Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
typesafe-ai-go
Этот поддерживаемый сообществом SDK для Go предоставляет структурированный интерфейс для API оценки TypeSafe AI System One. Он включает гибкие конструкторы, типизированные определения вопросов и встроенную логику повторных попыток с экспоненциальной задержкой для обеспечения надежного взаимодействия со службой оценки.
github.comHermes и Jev играют в Minecraft
Этот проект демонстрирует архитектуру агента, где Hermes планирует, а Jev выбирает ограниченные действия для игры в Minecraft. Он воспроизводит успешный спидран Ender Dragon, показывая, что проверка валидности на стороне harness и специализированные контроллеры эффективнее и дешевле, чем общие LLM.
github.comJev Realtime Trading
Это настольное приложение демонстрирует систему бумажной торговли, использующую модель Jev от TypeSafe для анализа рыночных данных в реальном времени. Оно выполняет симулированные сделки на основе заданных правил и предоставляет визуальный интерфейс для отслеживания решений без использования реального капитала.
github.comАрена ИИ Laya vs Jev
Этот инструмент предоставляет среду для сравнительного тестирования, где модели Laya и Jev соревнуются в играх Snake и файтингах. Он демонстрирует, как различные модели ИИ справляются с задачами принятия решений в реальном времени при идентичных условиях и ограничениях производительности.
github.comjev-benchmark
Этот репозиторий предоставляет воспроизводимый бенчмарк для Jev от TypeSafe AI, оценивающий его производительность в классификации рисков при вызове инструментов агентами. Он проверяет точность, задержку и надежность показателей уверенности в четких, неоднозначных и состязательных сценариях.
github.comwatfile
watfile — это инструмент командной строки для автоматизации сортировки файлов с помощью ИИ. Он использует TypeSafe AI Jev или локальные модели Laya для анализа содержимого документов и их распределения по соответствующим папкам.
github.comtypesafe-jev-mcp
Этот MCP-сервер интегрирует модель Jev от TypeSafe в качестве типизированного инструмента оценки для ИИ-агентов. Он демонстрирует обработку состояний и структурированных вопросов для получения категоризированных результатов, таких как выбор, оценки и вероятности, для автоматизированных процессов принятия решений.
github.comawesome-jev
Этот каталог служит общественным центром для экосистемы TypeSafe Jev. Он объединяет официальные SDK, демонстрации на основе агентов и экспериментальные проекты, использующие модели System One для структурированного принятия решений в различных приложениях.
github.comДокументация по ответам API TypeSafe
В этой документации подробно описана структура SystemOneResponse в Python SDK для TypeSafe. Объясняется, как API возвращает структурированные ответы, показатели достоверности и метаданные об использовании токенов для различных типов вопросов.
docs.typesafe.aiAPI вопросов TypeSafe AI
В этой документации описывается Python SDK для TypeSafe AI, с акцентом на определение вопросов типа «да/нет», выбор и оценку. Демонстрируется, как структурировать состояние и критерии с помощью объектов или словарей для облегчения взаимодействия с моделями ИИ.
docs.typesafe.aiTypeSafe AI SDK RetryPolicy
В этой документации подробно описан класс RetryPolicy для Python SDK от TypeSafe AI. Объясняется, как настроить количество повторных попыток, стратегии экспоненциальной задержки, джиттер и конкретные HTTP-коды состояния для эффективной обработки временных сетевых ошибок и проблем с подключением к API.
docs.typesafe.aiСинхронный API TypeSafeClient
TypeSafeClient предоставляет синхронный интерфейс для взаимодействия с API TypeSafe AI. Он позволяет разработчикам настраивать аутентификацию, политики повторных попыток и тайм-ауты, а также просматривать список моделей и выполнять структурированные запросы данных.
docs.typesafe.aiОбработка исключений TypeSafe SDK
В этой документации описана иерархия исключений для Python SDK от TypeSafe. В ней подробно рассказывается, как разработчики могут программно обрабатывать различные ошибки API, включая коды состояния HTTP, сбои подключения, тайм-ауты и ошибки проверки ответов.
docs.typesafe.aiСправочник класса APIError
Класс APIError предоставляет структурированный способ обработки неудачных HTTP-ответов в SDK TypeSafe AI. Он фиксирует коды состояния, тела ответов и заголовки, позволяя разработчикам программно управлять специфическими типами ошибок, такими как проблемы с аутентификацией или ограничения скорости.
docs.typesafe.aiОбщие типы SDK TypeSafe AI
Этот ресурс содержит документацию по основным структурам данных для Python SDK от TypeSafe AI. В нем определены псевдонимы типов JSONValue и JSONContent для стандартизации обработки данных, совместимых с JSON, и вложенных отображений в библиотеке.
docs.typesafe.aiКонстанты TypeSafe SDK
Эта справочная документация описывает настройки по умолчанию и имена переменных среды для TypeSafe Python SDK. Она предоставляет разработчикам конкретные ключи, необходимые для настройки доступа к API, выбора модели и параметров тайм-аута в их приложениях.
docs.typesafe.aiКласс APITimeoutError
В этой документации определяется класс APITimeoutError в составе SDK TypeSafe AI. Объясняется, как этот класс обрабатывает тайм-ауты соединения, расширяя APIConnectionError, и предоставляет доступ к конкретной длительности тайм-аута в миллисекундах для обработки ошибок.
docs.typesafe.aiСправочник класса InternalServerError
Эта документация определяет класс InternalServerError в составе SDK JavaScript для TypeSafe AI. В ней подробно описано, как класс обрабатывает ошибки сервера HTTP 5xx, наследуясь от базового класса APIError и предоставляя доступ к статусу ответа, заголовкам и телу сообщения.
docs.typesafe.aiКласс PermissionDeniedError
В этой документации описан класс PermissionDeniedError в SDK TypeSafe AI. Он представляет ошибки отказа в доступе HTTP 403 и наследуется от класса APIError, обеспечивая структурированный доступ к кодам состояния, телам ответов и идентификаторам запросов.
docs.typesafe.aiСправочник класса AuthenticationError
Эта документация определяет класс AuthenticationError в составе SDK JavaScript для TypeSafe AI. В ней подробно описано, как класс обрабатывает ошибки HTTP 401, включая унаследованные свойства, такие как коды состояния, тела ответов и идентификаторы запросов для отладки API.
docs.typesafe.aiКласс UnprocessableEntityError
Этот ресурс документирует класс UnprocessableEntityError в составе SDK TypeSafe AI. Он демонстрирует, как библиотека обрабатывает ошибки HTTP 422, предоставляя структурированный доступ к телам ответов, заголовкам и идентификаторам запросов при сбоях валидации.
docs.typesafe.aiИнтерфейс ChoiceResponse
Этот интерфейс определяет структуру для обработки результатов классификации в TypeSafe AI. Он предоставляет стандартизированный способ доступа к выбранной метке, связанному с ней показателю достоверности и полной карте вероятностей для всех возможных вариантов выбора.
docs.typesafe.aiИнтерфейс ModelCard в TypeSafe AI
Эта документация определяет интерфейс ModelCard в составе SDK TypeSafe AI. В ней описывается структура необходимых метаданных, включая поля имени, описания и даты выпуска, используемые для идентификации и управления доступными моделями ИИ.
docs.typesafe.aiСправочник API TypeSafeClient
В этой документации подробно описан класс TypeSafeClient для API TypeSafe AI. В ней показано, как инициализировать клиент и использовать метод systemOne для получения типизированных ответов на структурированные запросы, касающиеся текста или данных о состоянии.
docs.typesafe.aiИнтерфейс NoulQuestion
Данная документация определяет интерфейс NoulQuestion для TypeSafe AI SDK. В ней описывается структура запросов типа «да/нет», включая необязательные поля для описания результатов и инструкций, что позволяет разработчикам интегрировать структурированное бинарное принятие решений в свои рабочие процессы ИИ.
docs.typesafe.aiСправочник интерфейса RetryPolicy
Эта документация определяет интерфейс RetryPolicy для SDK TypeSafe AI. В ней описаны настраиваемые параметры для обработки ошибок подключения к API, тайм-аутов и кодов состояния HTTP, что позволяет разработчикам настраивать стратегии повторных попыток и экспоненциальной задержки.
docs.typesafe.aiИнтерфейс: Questions
Эта документация определяет интерфейс Questions в составе SDK TypeSafe AI. В ней показано, как структурировать вопросы в виде индексируемого объекта, где каждая запись идентифицируется уникальным именем для упрощения организованного получения соответствующих ответов.
docs.typesafe.aiИнтерфейс ScoreResponse
Этот интерфейс определяет структуру для возврата оценок в TypeSafe AI. Он предоставляет стандартизированный формат для ожидаемых баллов, соответствующих рубрик, уровней достоверности и распределений вероятностей для конкретных критериев.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа: Description
Эта документация определяет псевдоним типа Description в SDK TypeSafe AI. Она служит справочным материалом для разработчиков, помогая понять структуру меток критериев, и указывает, что значение null означает отсутствие описания для метки.
docs.typesafe.aiДокументация интерфейса WithResponse
Эта документация определяет интерфейс WithResponse для TypeSafe AI, который структурирует проанализированные данные вместе с HTTP-ответом и идентификатором запроса. Она предоставляет разработчикам стандартизированный способ доступа к метаданным ответа и содержимому тела сообщения.
docs.typesafe.aiИнтерфейс TypeSafeClientConfig
В этой документации определен интерфейс конфигурации для JavaScript SDK от TypeSafe AI. Описаны доступные параметры клиента, включая ключи API, базовые URL-адреса, уровни логирования и пользовательские реализации fetch для управления поведением SDK и сетевыми запросами.
docs.typesafe.aiИнтерфейс SystemOneRequestPayload
Этот интерфейс определяет тело запроса для конечной точки API SystemOne. Он задает структуру, необходимую для переопределения моделей, наборов вопросов и данных о состоянии, обеспечивая согласованное взаимодействие с системой TypeSafe AI.
docs.typesafe.aiType Alias: JsonValue
Этот ресурс определяет псевдоним типа JsonValue для SDK TypeSafe AI. Он демонстрирует рекурсивную структуру TypeScript, предназначенную для представления любых данных, совместимых с JSON, включая строки, числа, логические значения, null, массивы и вложенные объекты.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа: EnvVar
В этой документации определяется псевдоним типа EnvVar в составе SDK TypeSafe AI. Демонстрируется, как вывести тип из ключей объекта ENV для обеспечения типобезопасной работы с переменными окружения в приложениях JavaScript.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа Question в TypeSafe AI
Эта документация определяет псевдоним типа Question в SDK TypeSafe AI. Она демонстрирует, как библиотека классифицирует входные запросы по конкретным структурам, включая типы NoulQuestion, ScoreQuestion и ChoiceQuestion, для упрощения обработки структурированных данных.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа: ScoreCriteria
В этом документе определяется псевдоним типа ScoreCriteria для SDK TypeSafe AI. Он задает структуру, требующую как минимум двух записей, что позволяет разработчикам сопоставлять описания с оценками и поддерживает нулевые значения для неописанных оценок.
docs.typesafe.ai
