Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
swift-typesafe
Этот SDK для Swift 6.4 предоставляет типобезопасный клиент для TypeSafe AI, соответствующий API 0.7.0 для Python. Он позволяет выполнять структурированные запросы к моделям ИИ, используя макросы Swift для определения схем вопросов и ответов.
github.comtypesafe-sdk-php
Этот поддерживаемый сообществом PHP SDK предоставляет клиент для API TypeSafe AI System One. Он позволяет выполнять типизированные запросы, управлять асинхронными вызовами через Guzzle promises, а также настраивать повторные попытки и логирование для обнаружения моделей.
github.comsqlite3-jev
Это расширение SQLite обеспечивает прямую интеграцию с TypeSafe Jev, позволяя пользователям выполнять задачи ИИ, основанные на принятии решений, такие как классификация, оценка и проверка вероятности да/нет, непосредственно внутри SQL-запросов с помощью вызовов функций на базе libcurl.
github.comSmartMoney-Cub
SmartMoney-Cub — это торговый журнал и инструмент для анализа, использующий Jev для оценки финансовых данных. Он помогает трейдерам анализировать свои решения и совершенствовать стратегии через офлайн-циклы обратной связи, не совершая сделок и не подключаясь к брокерским счетам.
github.comProgressGate
ProgressGate — это инструмент для обнаружения семантического застоя в циклах агентов путем анализа траекторий с помощью Jev. Он предоставляет детерминированные решения, такие как CONTINUE, WARN, REPLAN или HALT, чтобы предотвратить зацикливание агентов на противоречивых предположениях.
github.comБенчмарк извлечения истории курения
Этот репозиторий содержит бенчмарк для сравнения Jev и OpenAI при извлечении данных об истории курения из 1000 синтетических медицинских записей. Он оценивает точность, стоимость и задержку с использованием общего конвейера выбора кандидатов.
github.comjev-agent-browser
jev-agent-browser предоставляет ограниченную среду выполнения для браузерных агентов, интегрируя Jev с agent-browser. Инструмент поддерживает выбор типизированных действий и структурированную оркестрацию задач, позволяя родительским агентам безопасно делегировать навигацию по веб-страницам и исследовательские задачи.
github.comego-jev
ego-jev предоставляет внутренний цикл для ego lite с использованием TypeSafe System One. Он заменяет стандартные итерации LLM на одно типизированное решение для каждого шага DOM, стремясь повысить производительность браузерного агента за счет снижения задержек при выполнении интерактивных веб-задач.
github.comego-jev
ego-jev интегрирует модель Jev System One в браузер ego-lite для автоматизации задач в рамках одного процесса. Использование индексированных таблиц элементов для принятия решений позволяет достичь примерно двукратного ускорения по сравнению с обычными циклами LLM.
github.comjev-leftpad
Этот проект демонстрирует нетрадиционное использование Jev для дополнения строк слева. Он служит юмористическим примером избыточного проектирования для задачи, которую стандартные библиотечные функции решают естественным образом.
github.comjev-docs-zh
Этот репозиторий содержит неофициальный перевод на китайский язык официальной документации модели Jev от TypeSafe AI. Он охватывает концепции System One и примитивы Choice, Score и Noul, а также включает генератор статических сайтов для локального использования.
github.comAsyncTypeSafeClient
Этот ресурс описывает AsyncTypeSafeClient для Python, обеспечивающий асинхронное взаимодействие с API TypeSafe AI. В нем подробно описаны параметры конфигурации, настройка логирования, а также методы управления моделями и выполнения системных запросов.
docs.typesafe.aiSpaceXAI выпускает Grok 4.7
SpaceXAI представила Grok 4.7, уделив основное внимание улучшению навыков программирования и выполнению длительных задач с помощью обучения с подкреплением. Несмотря на повышение эффективности в специфических рабочих процессах, общий прирост интеллектуальных показателей модели оказался скромным.
threads.comВзгляд Nvidia на экономику ИИ
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что ИИ трансформирует центры обработки данных в «фабрики интеллекта», меняя структуру мировой экономики. Этот процесс способствует реиндустриализации и созданию новых рабочих мест в инфраструктурном секторе.
threads.comrust-sysone
Этот неофициальный Rust-клиент предоставляет типобезопасный интерфейс для взаимодействия с System One TypeSafe AI. Он демонстрирует гибкий API для создания запросов и обработки типизированных ответов, включая использование токенов и оценку стоимости.
github.comdemo-symfony-typesafe
Этот проект демонстрирует использование Jev и Symfony AI для автоматической классификации запросов в службу поддержки. Он показывает реализацию асинхронной обработки, ограничения скорости и обновлений панели мониторинга в реальном времени с помощью компонентов Symfony для определения намерений, срочности и ошибок.
github.compi-typesafe
pi-typesafe интегрирует модель оценки Jev в среду агента Pi. Он предоставляет инструмент для оценки структурированных данных, позволяя агентам выполнять классификацию, скоринг и логические проверки с использованием калиброванных вероятностей вместо текстовых описаний.
github.comJev DSPy Lab
Jev DSPy Lab предоставляет инструменты для записи, воспроизведения и оценки решений TypeSafe AI в конвейерах DSPy. Это позволяет разработчикам измерять калибровку, селективный риск, задержку и смоделированные затраты с помощью детерминированного автономного анализа.
github.comjev-usecases
Этот репозиторий содержит реализации на Python для модели Jev от TypeSafe AI, демонстрирующие использование калиброванных вероятностей для автоматизированного принятия типизированных решений в программном обеспечении. Включает примеры использования, такие как сортировка инцидентов безопасности, обработка счетов и защитные механизмы для генеративных моделей.
github.comjevymarket
jevymarket — это экспериментальный торговый бот для Polymarket, использующий модель принятия решений Jev для расчета вероятностей. Он сочетает веб-исследования со структурированным анализом Jev для выявления и исполнения сделок на основе настраиваемых параметров.
github.comlkclean
lkclean — это расширение для Chrome, которое фильтрует ленту LinkedIn с помощью Jev. Оно скрывает кликбейт и нерелевантные публикации, предоставляя пояснения для каждого решения, принятого моделью.
github.comjev-test-filter
jev-test-filter использует Jev для анализа git diff и определения того, какие тесты затрагиваются изменениями в коде. Он автоматически генерирует и выполняет необходимые аргументы фильтрации для таких инструментов тестирования, как vitest, Playwright, cargo test и go test.
github.comslop-filter
Это расширение для Chrome идентифицирует и скрывает контент, созданный ИИ, в социальных сетях. Оно использует TypeSafe Jev для оценки публикаций на основе специфических языковых паттернов, позволяя пользователям настраивать веса обнаружения в соответствии с собственными суждениями.
github.comjev-reranker
jev-reranker — это библиотека Python, использующая API Jev для фильтрации и переранжирования результатов поиска в конвейерах RAG. Она позволяет настраивать пороги для удаления нерелевантных документов и поддерживает как синхронные, так и асинхронные запросы для эффективной обработки контекста.
github.comjev-minesweeper
Этот проект демонстрирует использование модели ИИ Jev для решения игры «Сапер». Он применяет паттерны спекулятивного веерного запроса и маршрутизации на основе уверенности для оценки вероятности мин, сравнивая результаты с детерминированным решателем.
github.comLLMtoJev
LLMtoJev — это инструмент для анализа промптов LLM, позволяющий выявлять ограниченные задачи принятия решений для их переноса на примитивы Jev. Он помогает извлекать задачи классификации, оценки и логические суждения для оптимизации структуры генеративных промптов.
github.comtypesafe-go
Этот репозиторий предоставляет утилиты Go для API TypeSafe, включая CLI в стиле grep для естественного языка, плагин для логов Kubernetes и SDK, использующий только стандартную библиотеку. Он демонстрирует интеграцию сервисов TypeSafe в рабочие процессы Go для автоматизированного запроса данных и анализа логов.
github.comПоиск аренды Hearth
Hearth — это автономный агент, использующий TypeSafe Jev для поиска по нескольким площадкам аренды недвижимости. Инструмент управляет браузером для сбора объявлений и формирования единого списка, ограничиваясь чтением и отображением данных без совершения сделок.
github.comjev-rs
jev-rs — это движок на Rust для получения суждений System One, совместимых с TypeSafe, из LLM. Он извлекает логарифмические вероятности для задач noul, choice и score без генерации текста, предоставляя инструменты для локальной калибровки и оценки точности моделей.
github.comjev-voice-control
Это приложение для строки меню macOS преобразует голосовые команды в структурированные действия с помощью Jev, модели System One, предоставляющей типизированные решения вместо генерации текста. Оно сочетает детерминированное локальное выполнение с ИИ-управлением интерфейсом для контроля приложений и настроек.
github.comJev AI System One
Jev AI — это модель системного уровня, предназначенная для интеграции с программным обеспечением, предоставляющая типизированные и откалиброванные решения, такие как выбор, оценки или вероятности. Она заменяет текстовые выводы LLM структурированными данными для обеспечения прямого программного принятия решений.
github.comjev-grand-prix
Этот проект демонстрирует симуляцию гонок Формулы-1, где Jev управляет автомобилем, выбирая траекторию и работу педалями. Используется гибридный подход: код отвечает за физику, а Jev обучается предельным скоростям прохождения поворотов в ходе заездов.
github.comJevmoji
Jevmoji — это инструмент, использующий модель Jev от TypeSafe для оценки и поиска релевантных эмодзи на основе ввода пользователя. Он демонстрирует интеграцию семантической оценки на базе ИИ с локальным сопоставлением ключевых слов.
github.comjev-practice-speed
Эта WebGL-демонстрация позволяет сыграть в карточную игру Speed против процессора, работающего на базе Jev от TypeSafe AI. Приложение измеряет и отображает скорость и точность принятия решений Jev в реальном времени, используя механический валидатор для контроля соблюдения правил.
github.comjev-information-extraction
Этот проект демонстрирует использование модели Jev для извлечения информации из PDF-документов. Он предоставляет интерактивный интерфейс для ранжирования фрагментов текста на основе вопросов пользователя и визуализации доказательств непосредственно на страницах исходного документа.
github.comjev-connector
Этот плагин для WordPress интегрирует API TypeSafe System One, позволяя разработчикам запрашивать структурированные данные, такие как вероятности, категории и оценки. Он использует API Connectors WordPress для безопасного управления ключами, не применяя функции генерации текста.
github.com
