Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
@typesafeai на X
Этот официальный аккаунт предоставляет постоянные обновления о разработке продуктов и исследовательских инициативах команды TypeSafe. Он служит основным каналом для отслеживания организационного прогресса и технических анонсов в рамках их экосистемы.
x.comМониторинг групп клиентов в WhatsApp
Этот проект демонстрирует систему на базе Jev для мониторинга 25 групп клиентов в WhatsApp в режиме реального времени. Автоматическая фильтрация позволяет уведомлять LLM только о срочных вопросах, что помогает оптимизировать процессы поддержки клиентов.
x.combuilding-with-jev-skill
Этот репозиторий предоставляет набор навыков для написания и улучшения программ, вызывающих Jev, модель System One от TypeSafe. Он служит практическим руководством по интеграции вызовов моделей в рабочие процессы разработки программного обеспечения.
github.comgrok-bot-jev
Этот проект демонстрирует, как интегрировать TypeSafe Jev с Grok Bot для создания экономичного уровня принятия решений. Он предоставляет шаблоны навыков и функции контроля использования для оптимизации взаимодействия с ботом.
github.comjev-exploration
Этот репозиторий предлагает исследовательский взгляд на Jev, включая живые демонстрации и исполняемый код. Ресурс служит практическим инструментом для проверки утверждений и понимания основных механизмов реализации TypeSafe AI.
github.comАнализ сигналов аутрича Jev
Этот ресурс демонстрирует, как Jev оценивает сообщения аутрича для выявления сигналов намерения, ведущих к бронированию демо-версий. Цель — помочь пользователям определить закономерности, связанные с успешными бронированиями, для повышения эффективности их кампаний.
x.comКлиент typesafe_ai
Этот репозиторий предоставляет контролируемый клиент Mint, предназначенный для взаимодействия с API TypeSafe AI System One. Он служит практической реализацией для разработчиков, желающих интегрировать функциональность TypeSafe AI в свои проекты на базе Mint.
github.comfedjev-bench
Этот проект предоставляет среду для сравнительного анализа рынка с использованием Jev. Он демонстрирует, как разработчики могут структурировать оценки на основе данных в экосистеме Jev для выполнения задач финансового моделирования.
github.comПлагин сжатия
Этот эксперимент демонстрирует использование Jev в качестве плагина в Claude для оптимизации вызовов инструментов. Автор утверждает, что такой подход позволил сократить потребление токенов с 1 миллиона до 86 000 в ходе тестирования.
x.comJavaScript SDK
Эта официальная документация содержит справочную информацию по JavaScript SDK для TypeSafe AI. В ней описаны необходимые методы и шаблоны интеграции, позволяющие разработчикам внедрять функциональность TypeSafe в свои приложения на JavaScript.
docs.typesafe.aiИзмерение прогресса в трассировках агентов
Этот общественный проект исследует возможности использования Jev для оценки прогресса ИИ-агентов. Работа изучает методы анализа производительности, выходящие за рамки базовых данных трассировки, для получения более глубокого понимания поведения агентов.
x.comjev-review
Этот проект предоставляет поэтапный рабочий процесс проверки кода и локальную панель мониторинга. Он демонстрирует, как использовать TypeSafe Jev для управления и визуализации автоматизированных процессов проверки непосредственно в локальной среде разработчика.
github.comcall-coach-ai
Этот проект разработчика использует Jev для анализа и оценки записей звонков по продажам. Он демонстрирует практическое применение автоматизированной оценки эффективности в рамках профессиональных коммуникационных рабочих процессов.
github.comJev Auto Router
Jev Auto Router демонстрирует систему маршрутизации для Codex, которая динамически выбирает модели GPT и уровни усилий для каждого вызова. Инструмент использует локальный прокси для поддержания циклов работы и независимую проверку для подтверждения выполнения задач.
github.comomp-typesafe
Этот проект предоставляет инструмент для состязательной проверки и утилиту typesafe_ask для агента программирования omp. Он демонстрирует подход к интеграции принципов TypeSafe AI в автоматизированные рабочие процессы программирования для повышения надежности и безопасности при выполнении задач разработки.
github.coms1-rs
s1-rs предоставляет типизированный слой System One для Rust, фокусируясь на механизмах выбора, оценки и Noul. Эта библиотека демонстрирует архитектурный подход к интеграции интуитивных моделей принятия решений в приложения на Rust с помощью структурированных и типобезопасных абстракций.
github.comjev-gmail-ai-spam-filter-and-labeling
Этот проект демонстрирует самохостируемый ИИ-классификатор электронной почты для Gmail на базе Jev. Он позволяет пользователям создавать собственные метки, организовывать входящие сообщения и фильтровать спам с возможностью контроля затрат.
github.comВыбор модели just-in-time в Goose
Этот эксперимент исследует использование Jev для реализации выбора модели в режиме реального времени внутри агентов ИИ. Он демонстрирует подход к рабочему процессу для динамической маршрутизации задач к конкретным моделям на основе немедленных требований.
x.comkev
Этот проект демонстрирует компактную модель, вдохновленную Jev, предназначенную для локального запуска на MacBook. Он служит практическим примером развертывания легких моделей для разработчиков, интересующихся портативным выполнением ИИ.
github.comjev-freeform
Этот проект представляет собой экспериментальный интерфейс чата, обрабатывающий необработанные символьные данные с помощью TypeSafe Jev Choice. Он демонстрирует новый подход к созданию наблюдаемых и структурированных моделей взаимодействия в экосистеме Jev.
github.comjot
jot — это агент System One общего назначения для экосистемы Jev. Проект предоставляет инфраструктуру для автономного выполнения задач и служит примером реализации для разработчиков, работающих в среде Jev.
github.comFinancialPredictionJev
Этот проект исследует использование Jev для прогнозирования финансовых рынков. Автор отмечает, что модель демонстрирует ограниченную точность, что соответствует результатам других больших языковых моделей в данной области.
github.comjev-yt-time-saver
Это расширение для Chrome использует Jev, чтобы скрывать отвлекающие видео на YouTube. Оно предоставляет функцию ручного управления, позволяющую пользователям открывать видео только тогда, когда они сами этого захотят.
github.comIt really is. No joke.
Этот ресурс представляет новый тип модели, которая, как сообщается, превосходит LLM в определенных областях. Он служит техническим справочником для оценки альтернативных подходов к текущим возможностям больших языковых моделей.
youtube.comJev как уровень управления для агентов
В этой публикации сообщества предлагается использовать Jev в качестве быстрого и недорогого уровня принятия решений для ИИ-агентов. Утверждается, что интеграция Jev может оптимизировать рабочие процессы агентов, предоставляя легкий механизм управления для выполнения сложных задач.
x.comСоздание приложений с помощью Jev
Это видеоруководство демонстрирует, как использовать архитектуру Jev для создания различных программных приложений. Оно дает практический обзор процесса разработки и возможностей, доступных создателям в рамках экосистемы Jev.
youtube.comtypesafe-sdk-go
Этот созданный сообществом Go SDK предоставляет интерфейс для API TypeSafe System One. Он поддерживает типизированные вопросы Choice, Score и Noul, а также включает встроенные механизмы повторных попыток, управления контекстом и структурированной обработки ошибок.
github.comИсследование вариантов использования Jev
Этот ресурс освещает различные области применения Jev, представляя мнения сообщества о его потенциале для ускорения циклов разработки SaaS. Он дает общее представление о том, как интегрировать платформу в современные рабочие процессы разработки программного обеспечения.
x.comHA-Jev
Эта интеграция связывает Home Assistant с TypeSafe Jev. Она позволяет пользователям запрашивать данные о доме и получать вероятности, варианты выбора или оценки в виде сущностей на панели управления умным домом.
github.comАгент маршрутизации моделей Jev
Этот проект демонстрирует архитектуру агента, использующую Jev для интеллектуальной маршрутизации запросов к подходящим моделям ИИ. В нем показан метод оптимизации распределения задач путем сопоставления требований запросов с возможностями различных базовых архитектур моделей.
x.comai-provider-for-jev
Этот инструмент связывает WordPress с моделью Jev System One. Он позволяет создавать структурированные результаты принятия решений, такие как выбор, оценки и нулевые значения, упрощая реализацию автоматизированной логики контента в среде WordPress.
github.comChoice versus Noul trolley dilemmas
В этой публикации сообщества исследуется, как Jev справляется со сценариями принятия этических решений. В ней сравниваются различные подходы к дилеммам вагонетки, чтобы продемонстрировать логику и модели рассуждения модели в сложных моральных ситуациях.
x.comTypeSafe Python SDK
Эта официальная документация содержит справочные материалы по TypeSafe Python SDK. В ней описаны методы и конфигурации, необходимые разработчикам для интеграции возможностей TypeSafe AI в свои проекты на Python.
docs.typesafe.aiopen-spark-jev
Этот исследовательский проект изучает интеграцию Jev с моделями Qwen3 в среде NVIDIA DGX Spark. Он демонстрирует конкретный подход к реализации для запуска этих моделей на высокопроизводительных аппаратных конфигурациях.
github.comjev-search-mcp
Этот проект реализует инструмент веб-поиска, который использует Jev для выбора источников по запросам на простом языке. Он демонстрирует интеграцию Jev в рабочий процесс поиска, совместимый с MCP, для получения информации.
github.comJevbridge
Jevbridge — это адаптер, соединяющий TypeSafe Jev с различными LLM, такими как Claude и Grok. Он обеспечивает использование компьютера и структурированное принятие решений путем объединения протоколов ACP и MCP между моделями.
github.com
