Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
Навык агента jev-browser
Инструмент jev-browser наделяет агентов возможностями веб-навигации. Проект демонстрирует, как агент может автоматически переходить на веб-сайты и принимать решения о кликах, интерпретируя визуальный контент экрана для выполнения поставленных задач.
x.comtoolgate
toolgate предоставляет откалиброванный межсетевой экран для вызовов инструментов агентами ИИ на базе TypeSafe Jev. Он работает как хук для Claude Code, стремясь повысить безопасность за счет регулирования того, как агенты выполняют внешние инструменты.
github.comjev-organize
Этот инструмент Node CLI использует Jev и Claude для автоматической классификации и индексации корпоративных файлов на основе метаданных, таких как отдел, конфиденциальность и персональные данные. Он предоставляет структурированную систему организации файлов для интеграции с ИИ-агентами.
github.comjevplay
Эта игровая площадка предоставляет интерактивную среду для создания структур Jev, включая компоненты Choice, Score и Noul. Пользователи могут визуализировать распределения вероятностей в реальном времени и тестировать конфигурации TypeSafe Jev непосредственно через веб-интерфейс.
github.comМаршрутизатор использования для Grok Bot
Этот проект демонстрирует настройку маршрутизации для Grok Bot с использованием Jev. Автор утверждает, что этот семиэтапный процесс оптимизирует выполнение задач ИИ-агентов, помогая сократить расходы и время обработки.
x.comPython SDK TypeSafe
Этот официальный Python-клиент предоставляет разработчикам синхронные и асинхронные методы для взаимодействия с экосистемой JEVLAB. Он служит основным инструментом интеграции для приложений на Python, требующих структурированного доступа к сервисам TypeSafe AI.
github.comАгент прокачки Jev
Этот проект представляет собой управляемого агента для World of Warcraft. Разработчик утверждает, что система спроектирована для оптимизации и снижения внутриигровых расходов по мере того, как агент работает в течение длительного времени.
github.comjgrep
jgrep — это утилита командной строки, которая фильтрует текст на основе семантических описаний, а не буквальных шаблонов. Она использует модель принятия решений Jev для интерпретации смысла строк, при этом создатель заявляет о скорости обработки около 200 миллисекунд на строку.
github.comPiJev
PiJev — это терминальный агент для программирования, использующий Jev для ранжирования файлов репозитория, выбора навыков и обработки ошибок. Проект демонстрирует совместный рабочий процесс, в котором Jev координирует задачи, а отдельная модель программирования пишет сам код.
github.comJev в браузере-агенте rtrvr.ai
Эта демонстрация показывает интеграцию Jev в браузер-агент rtrvr.ai. Она оценивает производительность Jev в реальных веб-задачах, подчеркивая текущие операционные преимущества и определяя области, требующие доработки при использовании совместно с более крупными моделями.
youtube.comИнтеграция покупок с Agentcard
Agentcard использует Jev и Kernel для автоматизации онлайн-покупок. Проект демонстрирует метод навигации агентов по платформам электронной коммерции, направленный на снижение затрат на токены и решение проблем безопасности в процессе просмотра страниц.
x.comjev-gate
Этот проект демонстрирует экспериментальную систему маршрутизации моделей для Claude Code с использованием Jev. Она направлена на оптимизацию использования ресурсов путем распределения задач программирования между подходящими моделями на границе выполнения задачи.
github.comjev-playground
Это приложение на Next.js служит песочницей для тестирования модели Jev, в частности архитектуры System One. Оно предоставляет разработчикам практический интерфейс для экспериментов с выходными данными модели и изучения возможностей интеграции TypeSafe AI.
github.comjevalyn
jevalyn — это нативная обертка Rails для API Jev System One от TypeSafe. Инструмент позволяет разработчикам интегрировать типизированные и откалиброванные процессы принятия решений непосредственно в потоки управления своих приложений на Ruby on Rails.
github.comArbiter
Arbiter — это инструмент разработки, предназначенный для предоставления пользовательских моделей принятия решений через API, совместимый с Jev. Он позволяет разработчикам внедрять структурированную и адаптированную логику принятия решений в свои приложения с помощью стандартизированного интерфейса.
github.comjev-rules
Этот инструмент для разработчиков управляет выбором правил для Claude, гарантируя отображение только релевантной информации. Он демонстрирует метод оптимизации взаимодействия с ИИ путем динамического применения контекстных ограничений для повышения точности вывода.
github.comjev-eval-agent
Этот проект представляет собой агента-личного помощника, созданного на базе eve от Vercel. Используя 100 имитационных инструментов, он сравнивает эффективность Jev и стандартных LLM, измеряя количество шагов, необходимых для выполнения задач.
github.comСимулятор вождения под управлением Jev
Этот общественный проект демонстрирует интеграцию Jev для управления симулятором полностью автономного вождения Tesla. Он предоставляет практический пример того, как Jev можно использовать для управления сложными симулированными средами в целях тестирования и разработки.
x.comclarity-judge
Этот инструмент использует модель Jev для многофакторной проверки качества текста. Он выполняет отдельные именованные проверки, предоставляя вердикт и уровень достоверности для каждого критерия, что позволяет детально анализировать содержание.
github.comФильтрация задач WIP по смыслу
Этот инструмент демонстрирует метод организации текущих задач путем анализа их семантического намерения, а не простого поиска по ключевым словам. Он предлагает способ классификации элементов разработки на основе их фактического значения.
x.comJev Ultrafast
Jev Ultrafast — это агент для браузера, ориентированный на эффективность. Он выбирает операции и элементы DOM за один запрос, используя небольшую языковую модель только тогда, когда для выполнения задачи в браузере требуется ввод текста.
github.commodelsystem
Этот репозиторий содержит курируемый каталог моделей Системы Один и процессов принятия решений. Он служит пространством для внесения вклада в проект modelsystem.one, фокусируясь на структурировании фреймворков для аналитических и интуитивных когнитивных процессов.
github.comjev-shield
Это расширение для Chrome использует TypeSafe Jev для идентификации и блокировки нативной рекламы, спонсируемого контента и видеорекламы. Проект демонстрирует подход к фильтрации контента с упором на конфиденциальность, применяя семантический анализ к лентам браузера.
github.comПереключение между ручным и ИИ-управлением
Этот игровой проект демонстрирует механизм переключения между ручным управлением и игровым процессом на базе ИИ. Он показывает, как Jev можно интегрировать в интерактивные среды для обеспечения переходов в реальном времени между вводом пользователя и автоматизированным принятием решений агентами.
x.comBouncer
Bouncer — это агентный проект, который обеспечивает соблюдение политик путем оценки вызовов инструментов Claude Code. Он предоставляет механизм для мониторинга и ограничения автоматизированных действий в среде разработки.
github.comLinter для Supabase RLS
Этот экспериментальный инструмент использует Jev для анализа и проверки политик безопасности на уровне строк (RLS) в Supabase. Он призван помочь разработчикам выявлять потенциальные проблемы конфигурации в правилах безопасности базы данных с помощью автоматизированной проверки.
x.comJev в Pydantic AI
Это руководство демонстрирует, как интегрировать Jev с агентами Pydantic AI для обеспечения типобезопасных операций. Оно предлагает разработчикам структурированный подход для гарантии согласованности и надежности данных при создании рабочих процессов ИИ в экосистеме Pydantic.
pydantic.devТри бота Jev в шутере от первого лица
Этот проект интегрирует трех агентов на базе Jev в среду шутера от первого лица. Он демонстрирует координацию нескольких агентов в сценарии боя в реальном времени, показывая, как модели Jev могут выступать в качестве автономных игроков в соревновательных играх.
x.comjev-lm
Этот проект реализует пословную языковую модель, использующую Jev в качестве выходного слоя. Он демонстрирует методы составления n-грамм, проверки фрагментов Noul и оценки битов на токен для исследований в области языкового моделирования.
github.comДемонстрация Wiki-link clicker
Эта демонстрация показывает, как Jev выбирает ссылки на веб-странице для достижения поставленной цели. Она иллюстрирует процесс принятия решений агентом при взаимодействии со ссылками в среде браузера.
x.comjev-pick-and-place-study
Этот пилотный проект MuJoCo оценивает производительность робототехнических систем захвата и перемещения, сравнивая Jev, Claude Haiku и реактивные правила. Он предоставляет воспроизводимую среду для наблюдения за тем, как различные подходы к принятию решений справляются с базовыми задачами манипуляции в симулированной физической среде.
github.comperfectrecall
Этот проект исследует системы памяти для агентов, используя Jev для определения и извлечения релевантной информации. Он демонстрирует механизм управления контекстными данными, однако эффективность процесса извлечения зависит от конкретных деталей реализации, предоставленных разработчиком.
github.comШлюз принятия решений для офлайн-исследований
Этот проект демонстрирует офлайн-систему принятия решений, использующую Jev для оценки направлений исследований. Она направлена на оптимизацию сложных процессов принятия решений путем предоставления структурированной базы для выбора наиболее перспективных путей в исследовательских рабочих процессах.
x.comopen-jev от daseinlabs
Этот проект демонстрирует однопроходную оценку опций с использованием локальной модели Gemma 3 4B на Apple silicon через MLX. Он включает демонстрацию Doom для иллюстрации реализации этого подхода к оценке.
github.comThe Jev-enator
Этот проект реализует три хука Claude Code, предназначенных для запроса конкретной информации из Jev. Он демонстрирует практический подход к интеграции получения внешних данных непосредственно в рабочие процессы разработки с помощью пользовательских хуков автоматизации.
github.comHollow Creek
Hollow Creek представляет деревенских NPC, которые оценивают игрока на каждом тике, чтобы определить свои действия и эмоциональное состояние. Этот эксперимент демонстрирует реактивную систему взаимодействия без диалогов, где персонажи постоянно обрабатывают входные данные из окружающей среды для формирования своего поведения.
hollow-creek-sigma.vercel.app
