Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
Jev в конвейерах безопасности
Этот ресурс демонстрирует интеграцию Jev в рабочие процессы безопасности. Создатель утверждает, что Jev повышает эффективность конвейеров, обеспечивая пятикратное снижение затрат и ускорение обработки при сохранении более высокой точности по сравнению с меньшими моделями.
x.comAntigravity-mcp-semantic-search-with-TypeSafeAi
Этот проект предоставляет инструмент семантического поиска кода и аудита различий для ИИ-помощников по программированию, таких как Antigravity, Cursor и Claude Code. Он использует TypeSafe System One, чтобы помочь разработчикам проверять изменения кода и повышать эффективность поиска в рабочих процессах.
github.comtypesafe-sdk-go (Tangerg)
Этот SDK для Go предоставляет интерфейс для API TypeSafe AI. Он позволяет разработчикам отправлять типизированные запросы к сервису и получать структурированные распределения вероятностей на выходе, упрощая интеграцию в приложения на языке Go.
github.comtypesafe-computer-use
Этот проект демонстрирует автоматизированного агента для macOS, который использует OCR для чтения экрана и TypeSafe для классификации действий. Разработчик заявляет о стоимости выполнения около 0,0002 доллара за шаг.
github.comМанифест
Этот ресурс описывает видение TypeSafe AI в отношении машинного интеллекта. В нем утверждается, что разработка ИИ должна отдавать приоритет логике, интегрированной в программное обеспечение, и функциональной надежности, а не разговорным навыкам, с целью создания систем, предназначенных для сложных программных сред, а не для общения.
typesafe.aiswitchboard
Этот проект предоставляет систему защиты и маршрутизатор моделей для шлюзов LLM, использующих модель Jev System One от TypeSafe. Он демонстрирует, как реализовать независимые метрики оценки точности, калибровки и задержки с помощью стандартных библиотек Python.
github.comjev_projects
Этот репозиторий представляет собой курируемый каталог программных проектов, использующих фреймворк jev от TypeSafe. Он предоставляет централизованный список, помогающий разработчикам находить реальные примеры внедрения и приложения, созданные с помощью этой технологии.
github.comjev-playground
Этот репозиторий предоставляет среду тестирования для сравнения Jev с другими моделями оценки. Он фокусируется на игровых сценариях с явными состояниями, определенными допустимыми действиями и измеримыми результатами для оценки сравнительной производительности.
github.comHunch
Hunch — это инструмент для GitHub, предназначенный для проверки кода. Он позволяет применять правила, написанные на простом английском языке, для анализа качества кода и внесения улучшений.
github.comjev-git
Этот инструмент интегрирует TypeSafe AI Jev для обеспечения автоматизированных семантических проверок в рабочих процессах Git. Он демонстрирует метод выполнения шлюзов проверки перед коммитом и пушем менее чем за секунду для поддержания качества кода.
github.comDasheng
Dasheng — это инструмент, объединяющий распознавание речи с Jev для транскрипции и маркировки произносимого контента по словам в режиме реального времени. Проект демонстрирует метод захвата и аннотирования аудиопотока во время речи.
github.comЭксперимент с пиксельным холстом Jev
Этот эксперимент проверяет способность Jev генерировать визуальный контент на пиксельном холсте. Демонстрация показывает, что модель в настоящее время испытывает трудности с созданием узнаваемых изображений, что подчеркивает специфические ограничения ее пространственных генеративных возможностей.
x.comjev-tool-runner
Этот проект демонстрирует автоматизированный рабочий процесс, в котором Jev выбирает инструменты разработчика, а Codex генерирует код на основе этих выборов. Он служит экспериментальной интеграцией для автоматизации разработки программного обеспечения, ориентированной на конкретные задачи.
github.comVisual-Jev
Visual-Jev — это исследовательский проект, принимающий решения на основе изображений, а не текстовых описаний. Автор демонстрирует систему, предназначенную для прямой интерпретации визуального контента, изучая возможности автоматизированного визуального рассуждения.
github.comtypesafe-jev
Этот проект демонстрирует модель принятия решений для проверки папок с резюме с помощью TypeSafe Jev. Он предоставляет структуру для применения типизированных суждений и редактируемых политик, позволяя пользователям бесплатно переоценивать документы на основе заданных критериев.
github.comjev-chess
Этот проект демонстрирует интеграцию шахматного движка с использованием TypeSafe AI System One. Он предоставляет оценку ходов, классификацию игр и противников с заданными характеристиками для интерактивной игры.
github.comjev-reach
Этот инструмент интегрирует Chrome DevTools с MCP для обеспечения автоматизированной навигации в браузере. Он демонстрирует рабочий процесс, в котором агент определяет целевое местоположение и выполняет конкретную команду DevTools для выполнения задач.
github.comDrawing, one decision at a time
Этот эксперимент исследует генерацию изображений на уровне пикселей с помощью параллельных процессов принятия решений. Он демонстрирует новый подход к созданию цифровых визуализаций посредством итеративных и детальных выборов, а не традиционных методов рендеринга.
x.comЗапуск агентов на холсте
Этот проект представляет систему для развертывания агентов непосредственно на цифровых холстах. Создатель утверждает, что такой подход позволяет обойти традиционные медленные процессы LLM, обеспечивая более быстрое взаимодействие и развертывание агентов внутри интерфейса.
x.comjev-browse
Этот проект демонстрирует автоматизацию браузера с использованием Jev в качестве модели принятия решений. Он предоставляет структуру для интеграции логики TypeSafe AI в задачи веб-серфинга, обеспечивая структурированное взаимодействие со средой браузера.
github.comСправочник API TypeSafe AI
Эта официальная документация предоставляет исчерпывающий технический справочник по Python SDK для TypeSafe AI. В ней описаны доступные классы, методы и параметры, помогающие разработчикам интегрировать функции TypeSafe в свои приложения.
docs.typesafe.aiВведение в System One Models и Jev
В этой публикации описывается архитектура и обучение RLCD моделей System One. Демонстрации на примерах Doom и Wikiracing показывают возможности системы, а также приводятся сведения о ценах и ответы на часто задаваемые вопросы.
typesafe.aijev-review-action
Это действие GitHub использует Jev для автоматизации сортировки и классификации запросов на слияние. Оно демонстрирует, как разработчики могут интегрировать автоматизированные рабочие процессы принятия решений в управление репозиториями для оптимизации проверки кода.
github.comjevgpt
Этот проект демонстрирует реализацию чат-бота с использованием архитектуры модели Jev от TypeSafe AI. В нем исследуется, как авторегрессионные методы могут быть применены к модели, которая не генерирует текст изначально, предлагая уникальный подход к диалоговому взаимодействию.
github.comguesswork
Этот инструмент улучшает автодополнение в zsh, используя ранжирование на основе Jev вместо сопоставления префиксов. Он демонстрирует метод интеграции интеллектуальной логики предложений непосредственно в рабочие процессы командной строки для более точного автодополнения.
github.comchess-jev
Этот веб-проект представляет собой 3D-среду для игры в шахматы, где Jev играет за обе стороны. Пользователи могут наблюдать за автоматизированным процессом или вмешаться в любой момент, чтобы взять управление на себя.
chess-jev.loomens.comХедж-фонд на базе ИИ с Jev
Этот проект демонстрирует архитектуру хедж-фонда на базе ИИ с использованием Jev. Создатель утверждает, что система способствует быстрому и экономически эффективному принятию торговых решений для автоматизированных финансовых рынков.
x.comjev-canvas
Этот проект демонстрирует интерфейс для рисования на холсте tldraw с помощью голосовых команд и указания пальцем. Разработчик утверждает, что система Jev определяет действие, цель и местоположение примерно за 350 миллисекунд на каждое произнесенное слово.
github.comМаршрутизатор моделей Jev
Эта демонстрация от Эфраима Дункана представляет систему маршрутизации, созданную с помощью Jev. Проект иллюстрирует, как этот фреймворк можно использовать для динамического определения того, какая модель ИИ должна обрабатывать конкретный входящий запрос.
x.comjev-dev
Эта демонстрация сравнивает результаты работы Jev и LLM с использованием affectus и Vercel AI Gateway. Она позволяет наблюдать различия в показателях эмоциональных колебаний и скорости отклика для одних и тех же высказываний в едином интерфейсе.
github.comawesome-jev-usecases
Этот репозиторий содержит подборку основанных на доказательствах вариантов использования и архитектурных шаблонов для Jev. Он служит структурированным руководством для разработчиков, использующих модель System One от TypeSafe AI, с акцентом на проверенные стратегии реализации.
github.comChrome Dino с оценками решений Jev
Этот проект интегрирует Jev в классическую игру Chrome Dino для предоставления оценок решений в режиме реального времени. Он демонстрирует, как внешняя логика может влиять на механику игры, отображая показатели оценки во время игрового процесса.
x.comJevTicktRouter
Этот проект демонстрирует систему сортировки тикетов, созданную на .NET 10 и React 19. Она использует TypeSafe Jev для реализации структурированной маршрутизации входящих запросов в службу поддержки с помощью ИИ.
github.comjev-cli
Этот интерфейс командной строки облегчает взаимодействие с моделью оценки Jev. Он демонстрирует рабочий процесс отправки типизированных запросов и получения структурированных ответов в формате JSON, что призвано упростить автоматизированные процессы оценки для разработчиков, использующих системы TypeSafe AI.
github.comjev-tetris
Этот проект представляет собой реализацию игры Tetris в реальном времени, где агенты на базе Jev соревнуются с другими моделями ИИ. Он демонстрирует интеграцию игровой логики и взаимодействие нескольких агентов в конкурентной среде.
github.comjevs-fly
Этот проект представляет собой игру-симулятор полета в реальном времени, где возможности принятия решений Jev управляют самолетом. Он демонстрирует, как автономная логика может быть интегрирована в интерактивные игровые среды для управления навигацией и полетом.
github.com
