Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
Интерфейс ModelCard в TypeSafe AI
Эта документация определяет интерфейс ModelCard в составе SDK TypeSafe AI. В ней описывается структура необходимых метаданных, включая поля имени, описания и даты выпуска, используемые для идентификации и управления доступными моделями ИИ.
docs.typesafe.aiСправочник API TypeSafeClient
В этой документации подробно описан класс TypeSafeClient для API TypeSafe AI. В ней показано, как инициализировать клиент и использовать метод systemOne для получения типизированных ответов на структурированные запросы, касающиеся текста или данных о состоянии.
docs.typesafe.aiИнтерфейс NoulQuestion
Данная документация определяет интерфейс NoulQuestion для TypeSafe AI SDK. В ней описывается структура запросов типа «да/нет», включая необязательные поля для описания результатов и инструкций, что позволяет разработчикам интегрировать структурированное бинарное принятие решений в свои рабочие процессы ИИ.
docs.typesafe.aiСправочник интерфейса RetryPolicy
Эта документация определяет интерфейс RetryPolicy для SDK TypeSafe AI. В ней описаны настраиваемые параметры для обработки ошибок подключения к API, тайм-аутов и кодов состояния HTTP, что позволяет разработчикам настраивать стратегии повторных попыток и экспоненциальной задержки.
docs.typesafe.aiИнтерфейс: Questions
Эта документация определяет интерфейс Questions в составе SDK TypeSafe AI. В ней показано, как структурировать вопросы в виде индексируемого объекта, где каждая запись идентифицируется уникальным именем для упрощения организованного получения соответствующих ответов.
docs.typesafe.aiИнтерфейс ScoreResponse
Этот интерфейс определяет структуру для возврата оценок в TypeSafe AI. Он предоставляет стандартизированный формат для ожидаемых баллов, соответствующих рубрик, уровней достоверности и распределений вероятностей для конкретных критериев.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа: Description
Эта документация определяет псевдоним типа Description в SDK TypeSafe AI. Она служит справочным материалом для разработчиков, помогая понять структуру меток критериев, и указывает, что значение null означает отсутствие описания для метки.
docs.typesafe.aiДокументация интерфейса WithResponse
Эта документация определяет интерфейс WithResponse для TypeSafe AI, который структурирует проанализированные данные вместе с HTTP-ответом и идентификатором запроса. Она предоставляет разработчикам стандартизированный способ доступа к метаданным ответа и содержимому тела сообщения.
docs.typesafe.aiИнтерфейс TypeSafeClientConfig
В этой документации определен интерфейс конфигурации для JavaScript SDK от TypeSafe AI. Описаны доступные параметры клиента, включая ключи API, базовые URL-адреса, уровни логирования и пользовательские реализации fetch для управления поведением SDK и сетевыми запросами.
docs.typesafe.aiИнтерфейс SystemOneRequestPayload
Этот интерфейс определяет тело запроса для конечной точки API SystemOne. Он задает структуру, необходимую для переопределения моделей, наборов вопросов и данных о состоянии, обеспечивая согласованное взаимодействие с системой TypeSafe AI.
docs.typesafe.aiType Alias: JsonValue
Этот ресурс определяет псевдоним типа JsonValue для SDK TypeSafe AI. Он демонстрирует рекурсивную структуру TypeScript, предназначенную для представления любых данных, совместимых с JSON, включая строки, числа, логические значения, null, массивы и вложенные объекты.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа: EnvVar
В этой документации определяется псевдоним типа EnvVar в составе SDK TypeSafe AI. Демонстрируется, как вывести тип из ключей объекта ENV для обеспечения типобезопасной работы с переменными окружения в приложениях JavaScript.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа Question в TypeSafe AI
Эта документация определяет псевдоним типа Question в SDK TypeSafe AI. Она демонстрирует, как библиотека классифицирует входные запросы по конкретным структурам, включая типы NoulQuestion, ScoreQuestion и ChoiceQuestion, для упрощения обработки структурированных данных.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа: ScoreCriteria
В этом документе определяется псевдоним типа ScoreCriteria для SDK TypeSafe AI. Он задает структуру, требующую как минимум двух записей, что позволяет разработчикам сопоставлять описания с оценками и поддерживает нулевые значения для неописанных оценок.
docs.typesafe.aiПеременная LOG_LEVELS
Эта справочная документация определяет переменную LOG_LEVELS в составе SDK JavaScript для TypeSafe AI. Она предоставляет массив уровней логирования только для чтения, отсортированный по степени детализации, чтобы помочь разработчикам в настройке вывода системы и отладке.
docs.typesafe.aiФункция score() в TypeSafe AI
Эта функция позволяет разработчикам создавать структурированные оценочные вопросы с использованием упорядоченной рубрики. Она демонстрирует, как определять конкретные критерии оценки для выходных данных модели в рамках SDK TypeSafe AI.
docs.typesafe.aiФункция choice() в TypeSafe AI
Функция choice() в SDK TypeSafe AI позволяет разработчикам создавать вопросы, требующие выбора из именованных альтернатив. Она принимает инструкции и критерии для определения доступных вариантов, предназначенных для структурированных задач принятия решений.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа: ScoreOf<T>
Эта утилита TypeScript определяет псевдоним типа, который извлекает ключи оценки из рубрики. Она демонстрирует, как выводить индексы из кортежей фиксированной длины или возвращать числовой тип для других структур критериев.
docs.typesafe.aiДокументация TypeSafe AI
Этот ресурс предоставляет исчерпывающую документацию по Jev, модели System One, предназначенной для структурированного принятия решений в программном обеспечении. Включает руководства по SDK, архитектурные шаблоны и практические руководства по реализации типизированных вопросов, таких как выбор, оценки и ответы да/нет в приложениях.
docs.typesafe.aiДокументация модели Jev
Этот ресурс описывает технические характеристики, ценообразование и использование API для модели Jev 1.13. В нем объясняется, как использовать архитектуру на основе состояний для выполнения специализированных задач без дообучения.
docs.typesafe.aiОтветы, которые может использовать код
TypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
x.comTypeSafe выходит из стартапа
TypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
x.comПубличный доступ к Jev
TypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
x.comJev: как ИИ принимает решения без генерации текста или кода
Леонардо Биссоли демонстрирует структурированное принятие решений с помощью Jev. В презентации рассматриваются использование показателей уверенности, операционные ограничения и практические примеры внедрения этих механизмов принятия решений в приложения.
youtube.comJev: структурированные решения и варианты использования
Этот ресурс от Леонардо Биссоли исследует применение Jev для процессов структурированного принятия решений. С помощью видео и справочных материалов автор демонстрирует, как Jev можно использовать для организации и выполнения сложных логических рабочих процессов в практических сценариях.
leonardobissoli.comJev от TypeSafe AI: Руководство по структурированным решениям
Это руководство от Fazt знакомит с использованием Jev для реализации процессов принятия решений с проверкой типов. В нем представлены практические примеры того, как структурировать логику в приложениях для обеспечения согласованной и надежной обработки данных.
fazt.devJev от TypeSafe AI: Структурированное принятие решений
В этом видео демонстрируется, как Jev обеспечивает структурированное принятие решений в приложениях ИИ. На практических примерах, включая игру Snake и классификацию запросов в службу поддержки, показаны возможности этого фреймворка.
youtube.comTipTour
TipTour — это AI-ассистент с открытым исходным кодом для управления курсором в macOS. Проект демонстрирует интеграцию Jev или Gemini Live для локальной обработки команд, обеспечивая новый способ взаимодействия с рабочим столом.
x.comДвухрукий робот с интеграцией Jev
Этот проект демонстрирует двухрукую робототехническую систему, использующую Jev в качестве движка для принятия решений на среднем уровне. Создатель сообщает, что обратная кинематика и физические взаимодействия обрабатываются специальным кодом для обеспечения эффективной и точной работы.
x.comjev-cli (shaharia-lab)
Этот инструмент командной строки интегрируется с моделью Jev от TypeSafe AI для выполнения структурированного анализа текста. Он поддерживает запросы да/нет, множественный выбор и рубрики, возвращая откалиброванные вероятности для использования в скриптах, CI-конвейерах и рабочих процессах ИИ-агентов.
github.comРаспределение целей
Это официальное руководство TypeSafe объясняет архитектурный шаблон распределения целей. Оно демонстрирует, как классифицировать пользовательский ввод для направления запросов к конкретной логике обработки, обеспечивая более точное и надежное выполнение сложных диалоговых задач.
docs.typesafe.aiawesome-jev
Этот репозиторий содержит курируемый список проектов, созданных с использованием Jev. Он служит справочным ресурсом для разработчиков, изучающих модель System One от TypeSafe AI, предназначенную для упрощения принятия решений с использованием типов в программном обеспечении.
github.comПланировщик запросов Jev
Этот инструмент использует Jev для оптимизации выполнения запросов в Postgres. Создатель сообщает о повышении производительности на 12% в тестах порядка соединений, достигнутом за счет специфических настроек.
x.comtypesafe_sdk
Эта библиотека предоставляет типобезопасный порт TypeScript AI SDK для Elixir. Она обеспечивает унифицированную интеграцию LLM, потоковую передачу текста, структурированные выводы и вызов инструментов, поддерживая агентские рабочие процессы с использованием модели Jev.
github.compadflow-jev-evals
Этот ресурс предоставляет эталонный тест для принятия решений на основе типов, полученный из данных PadFlow по развитию земель. Он включает анонимизированные схемы и запускатель, предназначенный для тестирования производительности моделей с калибровкой уверенности, таких как TypeSafe Jev, в структурированных задачах принятия решений.
github.comОценка постов с помощью SuperX
SuperX интегрируется с Jev для автоматизации оценки контента. Разработчик утверждает, что инструмент анализирует 61 вопрос для каждого поста менее чем за секунду, чтобы оценить виральный потенциал.
x.com
