Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
30
jev2048
Этот проект демонстрирует работу модели принятия решений Jev в онлайн-игре 2048. Он показывает реализацию, в которой модель выполняет ходы через одиночные вызовы API, подчеркивая интеграцию логики Jev в игровую среду браузера.
github.comfirehose-judge
Этот проект демонстрирует рабочий процесс с использованием Jev для сортировки и маршрутизации данных из ленты Bluesky в реальном времени. Он предоставляет структуру для интеграции автоматизированной обработки с контролем со стороны человека.
github.comJev Sift
Jev Sift — это инструмент для разработчиков, предназначенный для классификации агентов и выборочного чтения. Он использует плагин агента и инструмент MCP, помогая эффективно фильтровать и систематизировать потоки информации.
github.comИнженерная сессия Jev в LayerX
В этом отчете подробно описывается внутренний семинар, на котором 50 инженеров использовали Jev для мозгового штурма концепций продуктов. Сессия демонстрирует, как совместные среды могут использовать Jev для быстрой генерации большого количества потенциальных идей для разработки в сжатые сроки.
tech.layerx.co.jpgit-jev-stage
Этот инструмент позволяет выбирать изменения Git для подготовки к коммиту с помощью описаний на простом языке. Он демонстрирует рабочий процесс автоматизации взаимодействия с системой контроля версий посредством обработки естественного языка.
github.comkunobi-jev
Этот проект предоставляет клиентскую реализацию на языке Rust для взаимодействия с API TypeSafe System One. Он служит базовым инструментом для разработчиков, желающих интегрировать функциональность Jev непосредственно в свои приложения на Rust.
github.comtypesafe-sdk-swift
Этот репозиторий предоставляет SDK Swift, предназначенный для интеграции с TypeSafe AI. Он служит инструментом разработчика для упрощения обмена данными и взаимодействия внутри экосистемы TypeSafe в приложениях на Swift.
github.comomp-jevens-classifier
Этот репозиторий предоставляет шлюз разрешений на базе Jev для OMP TypeSafe System One. Он демонстрирует подход к контролю доступа, основанный на оценке модели, позволяя разработчикам интегрировать автоматизированную логику классификации непосредственно в рабочие процессы безопасности системы.
github.comjev-studio
jev-studio предоставляет централизованную среду, предназначенную для упрощения процесса экспериментирования с Jev. Этот ресурс служит практическим набором инструментов для разработчиков, стремящихся оптимизировать рабочий процесс при тестировании и создании систем на базе Jev.
github.comSEO-аудит внутренних ссылок
В этой демонстрации показан процесс SEO-аудита с использованием Jev для анализа структуры внутренних ссылок веб-сайта. Создатель утверждает, что инструмент завершает аудит за 45 секунд, предлагая быстрый метод выявления улучшений архитектуры сайта.
x.comagent-gate-loop
Это действие GitHub предоставляет структуру для автоматизированного исправления кода с помощью агентов. Оно демонстрирует рабочий процесс, который контролирует итеративные улучшения с использованием встроенных проверок, процессов проверки на основе ИИ и валидации TypeSafe Jev.
github.comАвтоматизация браузера с помощью Stagehand и Jev
Эта демонстрация показывает интеграцию, в которой Jev интерпретирует дерево доступности веб-страницы для определения шагов навигации, а Stagehand выполняет эти действия. Это иллюстрирует совместный подход к автоматизированному взаимодействию с браузером.
x.comСимулятор алгоритма X
Этот проект демонстрирует воссоздание алгоритма ленты X с использованием Jev. Он предоставляет среду моделирования для наблюдения за тем, как виральность контента и динамика глобальной ленты работают в контролируемых условиях.
x.comАвтоматическая оценка лидов с помощью Jev
Эта демонстрация показывает способность Jev обрабатывать 700 лидов для прогнозирования эффективности исходящих сообщений. Создатель утверждает, что система завершает этот анализ за 40 секунд, демонстрируя рабочий процесс для быстрой квалификации лидов и оптимизации сообщений.
x.comjev-go
Этот разработанный сообществом SDK для Go предоставляет инструменты для взаимодействия с архитектурой TypeSafe AI Jev и System One. Он служит программным интерфейсом для интеграции рабочих процессов на базе Jev непосредственно в приложения на языке Go.
github.comPulseLane
PulseLane демонстрирует применение TypeSafe Jev для поддержки принятия решений при клинической сортировке пациентов. Проект предоставляет структурированную основу для управления рабочими процессами приоритизации пациентов с помощью автоматизированной логики.
github.comJevRouter
JevRouter предоставляет легкий фреймворк для управления взаимодействиями между моделями, инструментами и субагентами. Этот проект демонстрирует архитектуру маршрутизации, предназначенную для оптимизации делегирования задач в системах на базе Jev, предлагая структурированный подход к оркестрации модульных агентов.
github.comСимулятор принятия решений для автономного вождения
Этот проект демонстрирует систему автономного вождения, использующую Jev для обработки данных об окружающей среде в реальном времени. Автор представляет эту симуляцию как метод оценки процессов принятия решений транспортным средством в динамических дорожных сценариях.
x.comtypesafe-mcp от PyModel
Этот проект предоставляет вторичную реализацию сервера MCP для Jev. Он служит техническим ресурсом для разработчиков, желающих интегрировать компоненты на базе PyModel в рабочие процессы агентов, совместимых с Jev.
github.comLLM-судья против извлечения признаков
В этом эксперименте сравниваются прямые оценки Jev с многомерным извлечением признаков в трех задачах классификации. Результаты показывают, что хотя декомпозиция повышает производительность в японском NLI, она также значительно увеличивает количество ложноположительных срабатываний на безопасном контенте.
agentjournal.devjev-jp-address
Этот проект оценивает производительность Jev при нечетком сопоставлении адресов с использованием набора данных KEN_ALL от почты Японии. Он демонстрирует, как Jev через AI SDK справляется с нормализацией и проверкой адресных данных.
github.comJev Driving Lab
Этот репозиторий содержит интерактивные эксперименты, от маршрутизации поддержки до 3D-симуляции вождения. Он демонстрирует, как структурированные данные датчиков могут использоваться для принятия типизированных решений при вождении, таких как поворот, торможение и обгон.
github.compi-typesafe-jev
Это расширение предоставляет суждения TypeSafe Jev в виде пяти инструментов pi. Оно позволяет моделям ИИ выполнять узкоспециализированные семантические оценки, сохраняя при этом контроль разработчиков над пороговыми значениями, весами и действиями системы.
github.comОптимизация агента Slack
Этот проект демонстрирует, как оптимизировать агента Slack с помощью Jev для улучшения классификации навыков и инструментов. Автор утверждает, что данная реализация значительно ускоряет время отклика при выполнении автоматизированных задач.
x.comrouteKit
routeKit — это инструмент для разработчиков, предназначенный для агентной маршрутизации. Проект демонстрирует механизм выбора моделей ИИ в зависимости от сложности задачи для оптимизации эффективности обработки запросов.
github.comГенерация игровых уровней в реальном времени
Этот ресурс демонстрирует технический подход к динамической генерации игровых сред во время игрового процесса. Он показывает, как процедурные системы могут создавать игровые уровни в реальном времени, предоставляя разработчикам практический справочный материал для внедрения адаптивных механик построения мира в свои проекты.
x.comОбзор ранних инструментов Jev
Эта коллекция каталогизирует первую волну инструментов на базе Jev, включая серверы MCP, маршрутизаторы, рецензенты и браузерные агенты. Она служит справочником для разработчиков, изучающих текущую экосистему инструментов, предназначенных для интеграции и автоматизации Jev.
x.comjev-browser
Этот инструмент объединяет планирование LLM с Jev для автоматизации браузера. Он предоставляет библиотеку, CLI и сервер MCP, демонстрируя, как системы с безопасной типизацией управляют веб-взаимодействиями с помощью структурированных процессов принятия решений.
github.comjev-skill
Этот репозиторий содержит коллекцию примеров использования, рабочих процессов и навыков агентов для Jev. Он служит справочным материалом для разработчиков, стремящихся внедрить практические модели автоматизации и функциональные возможности в экосистеме Jev.
github.comtypesafe-sdk-go
Этот неофициальный SDK для Go предоставляет интерфейс для API TypeSafe AI System One. Автор утверждает, что он поддерживает функциональное соответствие с официальными SDK для JavaScript и Python, однако проект не связан с TypeSafe AI.
github.com
