Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
skillbox
Skillbox — это библиотека для самостоятельного хостинга, предназначенная для организации личных навыков. Проект включает дополнительную функцию рекомендаций Jev, предлагающую соответствующие пути обучения на основе текущего набора навыков пользователя.
github.comOpenJev
OpenJev — это проект с открытым исходным кодом от SiliconLabAI, направленный на разработку модели принятия решений класса Jev для исследовательских целей. Ресурс служит основой для изучения архитектурных подходов в автономных системах принятия решений.
github.comtinyjevclient
Эта библиотека Rust предоставляет легковесную интеграцию для взаимодействия с экосистемой Jev от TypeSafe AI. Она демонстрирует, как разработчики могут реализовать клиентское подключение к сервисам Jev в приложениях на базе Rust.
github.comjev-architect
Этот репозиторий предоставляет структуру для поиска, проектирования и оценки циклов принятия решений TypeSafe Jev. Он служит исследовательским инструментом для разработчиков, стремящихся структурировать и проверять автоматизированные процессы принятия решений в экосистеме Jev.
github.comjev-seo
jev-seo — это набор инструментов CLI и MCP-сервер на языке Rust, предназначенный для SEO и GEO задач, ориентированных на агентов. Он использует TypeSafe Jev System One и DuckDuckGo для предоставления поисковой аналитики в качестве альтернативы коммерческим SEO-платформам.
github.comАгентский браузинг в Chrome
Это расширение для Chrome демонстрирует агентский подход к веб-серфингу. Оно использует Jev для автоматизации принятия решений, позволяя агенту взаимодействовать с элементами веб-сайтов и выполнять задачи непосредственно в среде браузера.
x.comEvery Editorial Vibe Check
Этот инструмент использует Jev для оценки редакционного контента. Он демонстрирует метод генерации вероятностей вместо текста, стремясь к повышению эффективности и снижению затрат по сравнению с традиционными моделями.
x.comПлагин Compaction для Jev
Этот плагин использует систему оценки Jev для удаления избыточных логов и мусора в терминале. Разработчик утверждает, что инструмент повышает производительность агентов за счет оптимизации вывода данных.
x.comjev-browser
Этот проект демонстрирует реализацию автоматизации веб-браузера с использованием модели Jev. Он предоставляет структуру для взаимодействия агентов с веб-интерфейсами, показывая, как Jev можно применять для навигации и выполнения задач в среде браузера.
github.commcts-agent
Этот проект демонстрирует реализацию дискриминативного поиска по дереву Монте-Карло. Он использует примитивы TypeSafe Jev System One в сочетании с Gemini для содействия структурированным процессам принятия решений в рамках агентной архитектуры.
github.comJev-AV
Jev-AV — это инструмент безопасности, который извлекает структурные характеристики, такие как энтропия и хеши, из исполняемых файлов, скриптов и документов. Он использует Jev для оценки файлов на наличие вредоносной активности в режиме реального времени.
github.comJev Classifier
Этот инструмент обеспечивает локальный анализ данных каналов Telegram. Он демонстрирует метод оценки намерений, качества, настроения и тона сообщений с использованием входных данных в формате JSON.
jevclassifier.vercel.appРуководство по оценке Vercel AI SDK
В этом руководстве показано, как интегрировать Vercel AI SDK для целей оценки. Автор рассматривает практические шаги по внедрению для разработчиков, желающих оценить производительность моделей ИИ в рамках существующих рабочих процессов приложений.
dev.toКоучинг и проверка текста
Этот ресурс демонстрирует использование Jev для поддержки коучинга в режиме реального времени. Он показывает, как инструмент помогает пользователям обнаруживать и исправлять ошибки или несоответствия во время написания текста для повышения общего качества.
x.comtypesafe-ai-rails
Эта интеграция связывает typesafe-sdk с приложениями Ruby on Rails. Она предоставляет инструменты для управления конфигурацией, отслеживания телеметрии использования и затрат, а также реализации дополнительных политик доверия для рабочих процессов на базе ИИ.
github.comtodo-jev
Этот проект демонстрирует механизм классификации и маршрутизации задач, созданный с помощью TypeSafe Jev. Он представляет трехуровневую архитектуру, предназначенную для эффективного управления задачами и автоматизированного распределения рабочих процессов в экосистеме Jev.
github.comjev-windows-voice
Этот проект демонстрирует голосовое управление Windows с использованием OpenAI Realtime и локальных моделей Whisper. Он интегрирует Jev с UI Automation и Playwright, позволяя использовать естественный язык для управления настольными приложениями в системах Windows 10 и 11.
github.comjev-search-rerank-eval
Этот проект оценивает, превосходит ли переранжирование TypeSafe Jev стандартный поиск по эмбеддингам. Используя более 9800 пар из каталога Agent Skills Hub, он измеряет предвзятость круговой оценки в процессе тестирования.
github.compi-jev-code
Этот проект реализует одноагентный копроцессор кодирования, использующий семантические шлюзы Jev. Он демонстрирует рабочий процесс для проверки различий между базовой линией и текущим кодом, а также интегрирует телеметрию наблюдаемости только для добавления для отслеживания изменений кода агентом.
github.comРекомендуемые репозитории Jev
Эта подборка содержит практические проекты Jev, включая браузерные агенты и торговые боты. Ресурс предназначен для разработчиков, желающих изучить функциональные реализации и примеры реального применения в экосистеме Jev.
x.comlive-jev
Этот инструмент интегрирует Jev для управления Ableton Live с помощью лаконичных команд. Он демонстрирует рабочий процесс автоматизации задач цифровой звуковой рабочей станции, используя логику принятия решений Jev для выполнения пользовательских последовательностей управления музыкой.
github.comtiershift
tiershift — это инструмент маршрутизации, который направляет запросы LLM к наиболее экономичной модели на основе пользовательских политик YAML. Он использует TypeSafe Jev для принятия решений о маршрутизации и поддерживает интеграцию с TypeScript и Python.
github.comjev-builder-loop
Этот проект демонстрирует использование Jev в качестве сенсора суждений внутри цикла агента-строителя. Он иллюстрирует рабочий процесс, в котором априорные знания и вероятности определяют следующее действие агента.
github.comneo4jev
Этот проект демонстрирует модель Typesafe.ai System One, предназначенную для навигации по графовым базам данных Neo4j. Она использует классификатор для анализа соседних связей, обеспечивая структурированный подход к обходу графов и процессам принятия решений на основе Jev.
github.comVerdict-open-jev
Этот проект представляет неавторегрессионный механизм принятия решений на базе ModernBERT. Он демонстрирует интеграцию калиброванной неопределенности через RLCD и предоставляет среду WebGPU для аудита бенчмарков TypeSafe AI Jev.
github.comФильтрация ИИ-контента на YouTube
Это расширение для Chrome использует Jev для идентификации и фильтрации контента, созданного ИИ на YouTube. Проект демонстрирует метод повышения релевантности ленты за счет кэширования результатов классификации, оптимизируя просмотр для пользователей, ищущих контент, созданный людьми.
x.comtypesafe-jev-dojo
Этот проект представляет собой коллекцию интерактивных графических модулей, включая маршрутизацию, Tetris, симуляции роя и испытание типа gauntlet. Он служит практической демонстрацией разработки приложений на базе Jev и реализации игровой логики.
github.comjevgo
Эта клиентская библиотека Go предоставляет интерфейс для API System One от TypeSafe AI. Она включает опциональную инструментацию для Langfuse, помогая разработчикам отслеживать и контролировать взаимодействие их приложений на базе Jev.
github.comParallel Constrained Decoding (Qwen2.5-1B-RLCD)
Этот проект демонстрирует параллельное декодирование с ограничениями с использованием модели Qwen2.5-1B-RLCD. Он служит экспериментальным исследованием альтернативного подхода к методам на основе Jev для управления генерацией структурированных выходных данных.
huggingface.coПятьсот агентов в 3D-среде
Этот проект демонстрирует симуляцию с 500 автономными агентами, работающими в 3D-пространстве. Создатель утверждает, что система поддерживает работу в реальном времени, однако эти показатели не были независимо проверены JEVLAB.
x.comАвтономная охота на шайни-покемонов
Этот проект демонстрирует агента, предназначенного для автоматизированной охоты на шайни-покемонов. Он использует автономные перезагрузки игры и визуальные проверки для оптимизации процесса поиска редких вариантов в игровом окружении.
x.comШлюз качества для черновиков
Этот проект исследует использование Jev в качестве автоматизированного шлюза качества для черновиков. Автор сообщает о проблемах со связью и интеграцией системы, подчеркивая практические трудности внедрения редакционного контроля на базе ИИ в рабочий процесс написания текстов.
x.comsemdecide
semdecide предоставляет структуру для типизированного семантического принятия решений в конвейерах Unix и средах CI. Инструмент использует TypeSafe AI Jev для интеграции структурированной логики в автоматизированные рабочие процессы, стремясь повысить надежность выполнения задач.
github.comDiffJury
DiffJury — это инструмент TypeSafe Jev, предназначенный для маршрутизации запросов на слияние (pull requests) в зависимости от уровня риска. Он работает как автоматизированный коуч по проверке кода, помогая разработчикам повышать качество своих правок.
github.comСимуляция Jevton
Этот проект представляет собой симуляцию виртуального города, где Jev автономно управляет 120 жителями и местной инфраструктурой. Автор демонстрирует, как автоматизированные системы принятия решений могут управлять сложными взаимодействиями сообщества в цифровой среде.
x.comмгновенный генеративный интерфейс
Этот эксперимент исследует сочетание JSON-рендеринга с Jev для создания генеративных пользовательских интерфейсов. Он демонстрирует метод быстрого рендеринга компонентов UI и систем дизайна в реальном времени на основе структурированных входных данных.
x.com
