Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
Twitter Jev Guard
Это расширение для браузера использует TypeSafe Jev для анализа ленты X/Twitter на предмет низкокачественного контента, спама или рекламы. Оно добавляет визуальные водяные знаки на распознанные публикации, помогая пользователям фильтровать ленту на основе настраиваемых порогов вероятности для нежелательного контента.
github.comPostmark
Postmark — это демонстрационное веб-приложение, использующее модель Jev от TypeSafe для классификации черновиков публикаций в социальных сетях. Оно показывает, как структурированные выходные данные модели позволяют разработчикам создавать надежную логику принятия решений в реальном времени без парсинга текста.
github.comjevals
jevals предоставляет инструменты для оценки и защиты агентов, используя модели принятия решений в стиле Jev вместо LLM-судей. Демонстрирует, как выполнять несколько проверок за один запрос с низкой задержкой для мониторинга поведения агентов и обеспечения безопасности.
github.comjevgo
jevgo — это неофициальный Go-клиент для API System One от TypeSafe AI. Он позволяет разработчикам отправлять структурированные данные о состоянии и типизированные вопросы моделям Jev, получая откалиброванные ответы за один вызов API.
github.comSystemOneDotNet
SystemOneDotNet — это .NET-клиент для TypeSafe System One, предназначенный для структурированного принятия решений с помощью ИИ. Он позволяет отправлять типизированные запросы и получать откалиброванные вероятности и оценки достоверности напрямую в C# без необходимости в промпт-инжиниринге или парсинге вывода.
github.comjev (kataras)
Этот Go-клиент предоставляет интерфейс для API System One от TypeSafe AI. Он позволяет разработчикам отправлять данные о состоянии и структурированные вопросы модели Jev, получая типизированные ответы и оценки вероятности для задач классификации и оценки.
github.comjev-go SDK
Этот SDK для Go предоставляет клиентскую библиотеку для взаимодействия с API Jev от TypeSafe.ai. Он демонстрирует, как структурировать запросы и обрабатывать ответы для типов вопросов Noul, Choice и Score в приложениях на Go.
github.comsystem-one-playground
Этот репозиторий предоставляет набор инструментов для создания читаемых сценариев и семантической проверки кода с использованием API TypeSafe System One. Он включает автономный интерфейс командной строки, расширение для VS Code и клиентские библиотеки Go для интеграции оценок Jev в локальные рабочие процессы.
github.comtinystruct-typesafe-sdk
Этот SDK интегрирует TypeSafe Jev с фреймворком tinystruct для маршрутизации естественного языка к действиям Java. Он использует семантический диспетчер для сопоставления ввода пользователя с предопределенными методами, применяя списки разрешенных действий и пороги уверенности для выполнения.
github.comn8n-nodes-typesafe-jev
Этот общественный узел n8n интегрирует TypeSafe Jev для структурированного принятия решений с помощью ИИ. Он позволяет пользователям выполнять задачи классификации, маршрутизации и оценки, возвращая типизированные данные вместо сгенерированного текста.
github.comJeview
Jeview — это независимый локальный визуализатор, выступающий в качестве шлюза для вызовов API Jev. Он записывает запросы в локальную базу данных SQLite и предоставляет интерактивную карту для отслеживания взаимодействия кода и ответов системы в режиме реального времени.
github.comJEVRIEL
JEVRIEL — это набор инструментов и плагин для интеграции TypeSafe JEV в рабочие процессы ИИ-агентов. Он помогает выявлять точки принятия решений, внедрять логику на основе JEV и оценивать улучшения в плане задержки, стоимости и качества.
github.comAuto Mode for Paseo
Этот плагин для Paseo автоматизирует выбор модели для Codex, используя Jev или локальный Laya для классификации намерений пользователя. Он динамически направляет запросы в зависимости от сложности задачи, сохраняя непрерывность сеанса и безопасность рабочей области.
github.comhunch
hunch — это браузерный агент, использующий модель Jev для выполнения быстрых рефлексивных действий, таких как клики или ввод текста. Он делегирует сложные задачи LLM только при низкой уверенности и проверяет результаты с помощью кода.
github.comjgrep
jgrep — это инструмент семантического поиска кода, использующий модель TypeSafe Jev для поиска кода по его поведению, а не по ключевым словам. Он позволяет запрашивать кодовые базы, diff-файлы и данные на естественном языке без необходимости индексации.
github.comjevyoumean
jevyoumean — это экспериментальная оболочка CLI, использующая Jev для семантической коррекции подкоманд. Она определяет намерения пользователя, анализируя справочную документацию, а не полагаясь исключительно на алгоритмы расстояния редактирования для исправления опечаток.
github.comeverything-about-jev
Этот репозиторий содержит подробное руководство по Jev, модели принятия решений от TypeSafe AI. В нем демонстрируется использование модели для задач классификации, маршрутизации и оценки с помощью практических примеров кода и документации, созданной сообществом.
github.comjev-accounts-hub
jev-accounts-hub — это менеджер нескольких учетных записей и API-шлюз для TypeSafe. Он обеспечивает централизованную аутентификацию, управление квотами и автоматическое переключение при сбоях, сохраняя совместимость с протоколом System One.
github.comjev-edge
jev-edge — это инструмент контроля доступа для Nginx и OpenResty, фильтрующий инъекции промптов и злоупотребления на границе трафика. Он использует TypeSafe Jev для оценки запросов, поддерживая отказоустойчивый режим (fail-open), кэширование и горячую перезагрузку пороговых значений.
github.comtypesafe-docs
Этот репозиторий содержит полный архив документации typesafe.ai в формате Markdown. Он служит справочным материалом по моделям System One и Jev, предоставляя технические подробности и руководства по использованию SDK для разработчиков.
github.comclash-jev
Этот проект демонстрирует бота, который играет в Clash Royale, преобразуя состояние игры в реальном времени в JSON и запрашивая у Jev стратегические решения. Он использует компьютерное зрение для интерпретации данных экрана, позволяя модели выбирать ходы без обучения с подкреплением.
github.comSlither-Me-Jev
Slither-Me-Jev — это браузерная игра, в которой восемь ИИ-змей соревнуются с человеком. Проект демонстрирует принятие решений в реальном времени с помощью TypeSafe Jev, используя данные об игровом состоянии и черты характера для управления поведением каждой ИИ-змеи.
github.comjev-mcp
Этот MCP-сервер позволяет агентам принимать типизированные вероятностные решения с помощью Jev от TypeSafe. Он предоставляет инструменты для классификации, проверки и ранжирования, позволяя рабочим процессам получать проверенные структурированные данные вместо обычного текста.
github.comjevframe
jevframe — это библиотека Python, интегрирующая TypeSafe Jev с фреймами данных pandas и Polars. Она позволяет выполнять классификацию текста, анализ тональности и оценку строк с помощью вопросов на естественном языке, возвращая структурированные результаты с полными распределениями вероятностей.
github.comai-type-safe-platform
Этот репозиторий предоставляет мост для интеграции возможностей TypeSafe AI в фреймворк Symfony. Он служит фундаментальным инструментом для разработчиков, желающих внедрить структурированные взаимодействия с ИИ в свои веб-приложения на базе Symfony.
github.comask-jev-ai
Этот проект демонстрирует публичную стену в реальном времени, где модель оценки Jev выносит вердикты «да», «нет» или «зависит от обстоятельств». Он показывает использование ИИ как примитива, интегрированного в код, а не как стандартного чат-бота, с автоматической маршрутизацией моделей и отслеживанием затрат.
github.comДвижок логического вывода Husky от Underdog AI
Underdog AI представила Husky, локальный движок для модели Woof, который работает до 4,5 раз быстрее, чем Apple MLX. Технология оптимизирует вычисления для работы на устройствах Mac и iPhone.
threads.comjfind
jfind — это инструмент командной строки для семантического поиска файлов с использованием естественного языка. Он интегрируется с моделью jev от TypeSafe.ai для оценки релевантности файлов, выполняя традиционную фильтрацию локально для обеспечения эффективности и конфиденциальности.
github.comtypesafe-ai-jev-example
Этот репозиторий содержит практические демонстрации модели Jev (System One) от TypeSafe. Включает запускаемые примеры и заметки, которые обучают реализации шаблонов маршрутизации, оценки и проверки без необходимости использования API-ключа для начального ознакомления.
github.comtypesafe-showcase
Этот проект на Next.js демонстрирует модель System One от TypeSafe с помощью шести интерактивных примеров. Он показывает параллельные суждения Noul и проверку цитат на основе выбора, позволяя пользователям сравнивать результаты Jev с Gemini или Claude, используя собственные API-ключи.
github.comНовая дорожная карта развития ИИ от Alibaba
Компания Alibaba представила планы по развитию языковых моделей Qwen4 и технологий генерации видео. Основное внимание уделяется масштабированию параметров и внедрению методов рекурсивного самообучения для повышения качества контента.
threads.comAnyDecisionModel
AnyDecisionModel — это пакет Swift, предоставляющий типизированный интерфейс для получения решений от языковых моделей. Он поддерживает локальный вывод через MLX на Apple silicon и удаленные вызовы API к TypeSafe Jev или совместимым серверам.
github.comjev-bot
jev-bot — это самохостируемая рабочая среда и интеграция с Feishu для TypeSafe Jev. Инструмент демонстрирует автоматическое принятие решений, анализ вероятностей и экспериментальные циклы написания слов или символов на основе ограниченного словаря.
github.comlocal-jev
local-jev — это автономный сервер, совместимый с API Jev от TypeSafe, позволяющий запускать небольшие открытые модели локально. Он поддерживает задачи классификации, оценки и принятия решений «да/нет» без передачи данных внешним сервисам.
github.comego-jev-ultrafast
Этот однофайловый инструмент позволяет Jev управлять браузером Ego Lite для автоматизации задач. Он использует индексированное пространство действий для выполнения команд через единичные запросы, оптимизируя производительность и внедряя защитные механизмы, такие как фильтрация ключевых слов и ограничения на междоменную навигацию.
github.comjev-2048
Эта веб-лаборатория использует модель Jev от TypeSafe AI для игры в 2048, принимая структурированные решения без эвристических алгоритмов. Она визуализирует распределение вероятностей, уровень уверенности и задержку, помогая разработчикам анализировать влияние контекста на принятие решений ИИ.
github.com
