Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
Маршрутизация на основе уровня уверенности
Этот шаблон демонстрирует метод маршрутизации запросов на основе оценок уверенности модели. Он обучает реализации условной логики для направления задач по соответствующим путям обработки с целью обеспечения качества результатов.
docs.typesafe.aiПопытка прохождения Лиги Pokémon
Этот проект демонстрирует попытку Jev победить в Лиге Pokémon в игре Pokémon Gold. В нем показано использование базовых элементов управления для навигации по игровому миру и прохождения сражений.
x.comtypesafe-go
Этот репозиторий предоставляет идиоматический SDK на языке Go для взаимодействия с API TypeSafe AI. Он служит инструментом для разработчиков, упрощающим интеграцию и обмен данными с сервисом с использованием стандартных шаблонов программирования на Go.
github.comРасширение для анализа фрейминга новостей Ground Truth
Это расширение для браузера использует Jev для анализа и классификации онлайн-статей. Оно демонстрирует, как автоматически определять фрейминг новостей, темы контента и использование эмоционально окрашенной лексики в цифровых медиа.
x.comvon
von — это модель принятия решений System One с открытым исходным кодом, разработанная как локальная неавторегрессионная альтернатива TypeSafe Jev. Автор утверждает, что модель достигает скорости вывода менее 15 мс при выполнении задач принятия решений.
github.comtypesafe-client
Эта библиотека Rust предоставляет неофициальный асинхронный клиент для взаимодействия с API TypeSafe System One. Она демонстрирует реализацию типобезопасных шаблонов связи при интеграции с бэкенд-сервисами платформы.
github.comjev-mcp
Этот MCP-сервер интегрирует TypeSafe Jev в Claude Code, предоставляя структурированные инструменты для классификации, оценки и пакетной обработки. Он демонстрирует, как представить откалиброванные функции суждения в виде стандартизированных инструментов для автоматизированных рабочих процессов агентов.
github.comjev-t-rex-runner
Этот проект демонстрирует применение модели Typesafe AI Jev для автоматизации игры с динозавром в Chrome. Он служит практическим экспериментом по интеграции ИИ-агентов в игровые среды, работающие в браузере.
github.comГолосовое управление для Fusion 360
Этот проект демонстрирует интерфейс голосового управления для Fusion 360. Он использует Jev для различения команд и обычного разговора, стремясь упростить рабочие процессы CAD с помощью ввода на естественном языке.
x.comtaste-lint
Этот инструмент командной строки использует Jev для выявления низкокачественного контента, созданного ИИ, в интерфейсах, текстах и инструкциях для агентов. Он выполняет семантические проверки, помогая поддерживать качество перед развертыванием проектов.
github.comrh-guard
rh-guard предоставляет механизм обнаружения взлома вознаграждений для агентов кодирования. Он использует структурные отказы и сайдкар TypeSafe Jev System One для мониторинга хуков в Claude Code и Cursor, стремясь выявить потенциальные попытки взлома вознаграждений во время автоматизированных задач разработки.
github.comfast-jev-compaction
Этот плагин для Claude Code заменяет стандартные резюме компакции решениями на базе Jev. Он оценивает вызовы инструментов и результаты за один быстрый запрос, удаляя или обрезая устаревшие данные, сохраняя при этом важную информацию в исходном виде.
github.comjevscape
jevscape предоставляет инструментарий RuneBench для Jev, включая ограниченный каталог действий и контроллер режима tick. Он содержит панель мониторинга в реальном времени, помогающую разработчикам отслеживать и управлять рабочими процессами агентов в экосистеме Jev.
github.comspendbrake
spendbrake предоставляет механизм управления расходами ИИ-агентов. Он демонстрирует, как реализовать контроль бюджета, позволяя пользователям продолжать работу, понижать версию модели или останавливать операции с помощью TypeSafe Jev.
github.comjev-codes
Этот инструмент позволяет автоматически проверять git diff на соответствие заданным стандартам кодирования YAML. Он использует модель Jev для выполнения проверок согласованности через интерфейс командной строки или рабочие процессы ИИ-агентов.
github.comJev Room
Jev Room — это веб-инструмент, который преобразует одно описательное предложение в шесть различных вариантов оформления комнаты. Приложение использует Jev для интерпретации ввода пользователя и создания визуализаций интерьерных решений.
jev-room.moe136231.chatgpt.sitejev-trader
jev-trader демонстрирует автоматизированного торгового бота, использующего Jev для анализа потоков цен на активы. Проект показывает, как модель принимает решения о покупке и продаже и выполняет реальные финансовые операции на основе своей логики.
x.comjev-mail-classifier
Этот проект демонстрирует автоматизированную систему управления электронной почтой с использованием Jev. Он предлагает подход на основе конфигурации для классификации, тегирования, перемещения и пометки входящих сообщений, показывая, как модели ИИ TypeSafe могут быть применены для оптимизации рабочих процессов организации личного почтового ящика.
github.comЧетырнадцать проверок для каждого pull request
Этот инструмент автоматизирует проверку качества кода, выполняя четырнадцать проверок для каждого pull request. Он предназначен для выявления потенциальных проблем, таких как жестко закодированные секреты или сомнительные SQL-шаблоны, в процессе разработки.
x.comВведение в TypeSafe
Эта официальная документация содержит базовый обзор экосистемы TypeSafe. Она служит основной отправной точкой для понимания ключевых концепций и архитектурных принципов, определяющих подход платформы к безопасной и надежной интеграции искусственного интеллекта.
docs.typesafe.aijev-crawlers
Этот репозиторий предоставляет автоматизированные краулеры, созданные с использованием примитивов в стиле Unix для анализа систем. Он демонстрирует модульный подход к поиску ошибок, используя легкие и компонуемые инструменты для сбора данных и обнаружения уязвимостей в целевых средах.
github.comtypesafe-local
Этот проект демонстрирует метод запроса к локальным LLM на Apple Silicon для получения откалиброванных вероятностей вместо текста. Цель состоит в том, чтобы напрямую предоставлять структурированные выходные данные, минуя генерацию текста и последующий синтаксический анализ.
github.comCheshi
Cheshi — это рабочее пространство для macOS, объединяющее память диалогов на базе Jev с OpenAI Codex. Оно позволяет управлять ИИ-агентами, исследовать код через CodeGraph и интегрировать рабочие процессы Git, терминалы Ghostty и Apple Notes в одном приложении.
github.comgame-coach
Этот проект объединяет анализ движка Stockfish с логикой принятия решений на базе Jev для предоставления шахматистам стратегических рекомендаций в реальном времени. Он демонстрирует метод интеграции традиционных шахматных движков с современными системами ИИ.
github.comSDE cascade
Это официальное справочное руководство TypeSafe описывает методологию SDE cascade. Оно демонстрирует, как структурировать многоэтапные рабочие процессы ИИ для повышения надежности результатов и логической согласованности при выполнении сложных задач разработки программного обеспечения.
docs.typesafe.aiDGP (Decision Graph Protocol)
Этот экспериментальный протокол использует адаптер Jev для оценки доказательств с помощью типизированных выборов. Он демонстрирует, как код приложения может проверять разрешения и выполнять симулированные демонстрационные действия в рамках структурированной системы принятия решений.
github.comkyotsu-ai-bench
Этот репозиторий содержит статическую панель мониторинга для сравнения моделей Jev, luna-none и luna-low на основе японского общего теста 2026 года. Проект служит экспериментальным бенчмарком для оценки эффективности этих архитектур ИИ при решении стандартизированных академических экзаменационных вопросов.
github.comjev-spam-eval
Этот проект исследует фильтрацию спама с нулевым снимком (zero-shot) с использованием вопросов TypeSafe Jev Noul. Он предоставляет сравнительный анализ с базовыми моделями TF-IDF для оценки эффективности классификации в задачах фильтрации текста.
github.compi-jev-skill-picker
Этот инструмент использует возможности оценки Jev для ранжирования навыков агентов Pi при выполнении конкретных задач. Он демонстрирует метод оптимизации производительности агента путем сопоставления специализированных возможностей с требованиями пользователя посредством систематической оценки.
github.comgot-jev
Этот проект проверки концепции исследует интеграцию Jev TypeSafe AI на примере темы «Игры престолов». Он демонстрирует, как структурированные модели данных могут быть использованы в контексте повествовательных приложений.
github.comomp-jev-compaction
Этот инструмент демонстрирует метод сокращения контекста с использованием оценок Jev в средах omp. Он управляет потоками данных через платформы TypeSafe или OpenRouter для оптимизации использования контекста агентами ИИ.
github.compi-typesafe
Этот проект представляет собой расширение для агента кодирования, построенное на базе API TypeSafe AI System One. Он демонстрирует интеграцию инфраструктуры Jev в процессы разработки для автоматизации задач программирования и взаимодействия агентов.
github.comtypesafe-ai
Эта библиотека Rust предоставляет типизированные клиенты для ИИ-сервисов с поддержкой асинхронных и блокирующих бэкендов. Она демонстрирует реализацию наблюдаемых механизмов повторных попыток для повышения надежности взаимодействия в приложениях на базе ИИ.
github.comjev_local
Этот проект исследует возможность запуска рабочих процессов на базе Jev с использованием локальных больших языковых моделей. Он предоставляет платформу для экспериментов с частными и автономными реализациями архитектур Jev на собственном оборудовании пользователя.
github.comjev-model-router
Этот плагин интегрируется с Claude Code и другими инструментами для выбора моделей ИИ на основе логики принятия решений Jev и цен OpenRouter. Он нацелен на баланс между интеллектом, скоростью и стоимостью для выполнения задач.
github.comtypesafe-dotnet-sdk
Этот разработанный сообществом .NET SDK предоставляет интерфейс для API TypeSafe AI System One. Он позволяет разработчикам реализовывать типизированные вопросы noul, choice и score, получая структурированные ответы с оценкой достоверности в приложениях .NET.
github.com
