Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
pi-quiet-ask
Этот проект демонстрирует интеграцию TypeSafe Jev в качестве уровня принятия решений для агента программирования. В нем исследуется, как структурированное и тихое рассуждение может быть применено для автоматизации задач разработки программного обеспечения в рамках фреймворка агента pi.
github.comroverlab
roverlab — это среда 3D-симуляции планетарного ровера. Инструмент предоставляет разработчикам песочницу для экспериментов с автономным принятием решений с использованием TypeSafe AI в условиях виртуального внеземного ландшафта.
github.comjev-voice
Этот проект демонстрирует инструмент автоматизации для macOS с голосовым управлением. Он использует локальный whisper.cpp для распознавания речи и интегрирует один вызов Jev TypeSafe на команду для обработки и выполнения системных задач на вашем компьютере.
github.comjev-auto-approve
Этот инструмент GitHub автоматизирует рабочий процесс разработки, требуя одобрения Jev перед слиянием пулл-реквестов. Он демонстрирует метод внедрения шлюзов проверки кода на основе Jev для обеспечения стандартов репозитория.
github.comИгровая площадка
Этот веб-инструмент позволяет пользователям вводить данные о состоянии и задавать вопросы, получая типизированные ответы прямо в браузере. Он служит интерактивной средой для тестирования возможностей TypeSafe AI и проверки генерации структурированных выходных данных.
console.typesafe.aiПримитивы
В этом руководстве описаны три основных типа вопросов в TypeSafe AI: Choice, Score и Noul. Оно объясняет структуры данных и возвращаемые значения, связанные с каждым примитивом, помогая разработчикам эффективно проектировать взаимодействие с ИИ.
docs.typesafe.aiopen-jev от JoshuaSP
Этот репозиторий исследует типизированный вывод JSON с использованием DiffusionGemma. Он предоставляет экспериментальные результаты тестирования для Every и Jev, демонстрируя, как эти модели справляются с задачами вывода структурированных данных в исследовательских целях.
github.comJev в Cloudflare AI Gateway
Эта интеграция демонстрирует, как Jev использует Cloudflare AI Gateway для предоставления структурированных ответов на вопросы пользователей. В ней подчеркивается техническая реализация обработки структурированных данных в экосистеме Cloudflare для улучшения обработки запросов.
x.comКулинарные книги
Этот ресурс содержит воспроизводимые рецепты для распространенных рабочих процессов ИИ, включая параллельные вопросы, переоценку и защитные механизмы. Он демонстрирует практические шаблоны реализации для проверки цитат, извлечения данных и иерархической классификации, помогая разработчикам создавать более надежные и структурированные приложения ИИ.
docs.typesafe.aitypesafe-triage-guard
Этот репозиторий содержит три компонуемых конвейера принятия решений на базе Jev. Он демонстрирует автоматизированные рабочие процессы для сортировки тикетов поддержки, обработки предупреждений наблюдаемости и оценки рисков развертывания, помогая оптимизировать процессы принятия технических решений.
github.comКлассификатор изображений OCR
Этот проект демонстрирует рабочий процесс классификации изображений, объединяющий OCR и Jev. Создатель сообщает об обработке 900 изображений за 40 секунд с помощью этого автоматизированного конвейера.
x.commobile-jev
Этот проект предоставляет автономную структуру агента Android, где Jev управляет процессами принятия решений. Он включает в себя среду React studio в реальном времени и демонстрирует возможности автоматизированного взаимодействия с помощью демо-версии приложения в стиле Uber.
github.comjev-oxlint
Этот проект демонстрирует метод интеграции навыков агентов Jev в структуру статического анализа Oxlint. Он предоставляет техническую реализацию для расширения возможностей линтинга с помощью пользовательских плагинов, разработанных для использования логики на основе Jev.
github.comPort Cleanup
Port Cleanup — это инструмент для macOS, предназначенный для идентификации и завершения работы активных сетевых портов. Проект помогает разработчикам управлять локальными процессами, позволяя безопасно останавливать ненужные службы для поддержания чистоты среды разработки.
github.comjcm-router
Этот локальный прокси-сервер использует TypeSafe Jev для динамической маршрутизации запросов субагентов к определенным моделям Claude и уровням нагрузки. Он предназначен для независимого управления специализированными задачами при сохранении состояния основной сессии чата.
github.comjev-harness-router
Этот проект предоставляет механизм маршрутизации для задач Jev путем оценки уровня модели, инструментов, навыков и усилий. Он демонстрирует структурированный подход к распределению задач в автоматизированных рабочих процессах.
github.comsiftr
siftr предоставляет CLI и MCP-сервер для ИИ-агентов кодирования, обеспечивая семантический поиск и выбор файлов. Проект направлен на повышение эффективности работы агентов за счет сфокусированного чтения кода и выбора элементов из списков за короткое время.
github.comjev-commit
Этот хук перед коммитом использует Jev для анализа подготовленных изменений в сравнении с сообщениями коммита. Он помогает выявить потенциальные проблемы, такие как остатки отладочного кода, неучтенные задачи и раскрытые учетные данные, до завершения коммита.
github.comЭксперимент по воздушному бою с Jev
Этот эксперимент исследует интеграцию Jev в симуляторы воздушного боя. Автор демонстрирует текущие разработки, направленные на улучшение маневров в бою и тактического принятия решений ИИ в игровой среде.
x.comКалибровка Janus
Janus демонстрирует систему калибровки и маршрутизации на основе доверия для задач принятия решений. Проект сообщает о точности 80,2% на наборе данных Banking77, при этом автор заявляет об эффективности затрат в 0,103 доллара на 500 решений.
github.comГолосовое управление браузером в реальном времени
Этот проект демонстрирует использование Jev для управления браузером с помощью голосовых команд в реальном времени. Автор утверждает, что система преобразует речь в действия браузера за 300 миллисекунд при низкой стоимости эксплуатации.
x.comПонимание основ Jev
Эта статья предлагает концептуальный обзор Jev, проясняя его основную цель и технические границы. Она служит базовым руководством для разработчиков, помогая различать предполагаемую функциональность Jev и распространенные заблуждения.
zenn.devАудитория из 100 личностей
Этот проект демонстрирует динамическую аудиторию из 100 симулированных личностей, которые индивидуально реагируют на ввод пользователя. Он показывает, как Jev можно использовать для управления сложными индивидуальными взаимодействиями в рамках крупномасштабной синтетической аудитории.
x.comjev-search
Этот инструмент позволяет выполнять поиск в автономном режиме внутри хранилищ Obsidian. Он включает дополнительную функцию переупорядочивания результатов поиска с помощью Jev, которая требует явного одобрения пользователя перед выполнением для контроля приоритетности данных.
github.comjev-firewall
Этот инструмент предоставляет межсетевой экран реального времени для ИИ-агентов, занимающихся программированием. Он использует детерминированные правила и проверку на базе Jev для перехвата вызовов инструментов, определяя, следует ли разрешить, заблокировать или запросить ручное подтверждение действий агента.
github.comМаршрутизация моделей Corent
Corent демонстрирует систему маршрутизации моделей, использующую Jev для оценки промптов и требований к качеству. Этот подход направлен на динамический выбор наиболее подходящей модели ИИ для конкретных задач перед генерацией итогового результата.
x.comПрактические рабочие процессы с Jev
В этом ресурсе описаны шесть конкретных вариантов использования Jev, включая проверку фактов, ранжирование, проверку цитат и анализ сбоев агентов. Демонстрируется, как этот инструмент можно применять для обработки структурированной информации и систематических задач контроля качества.
x.comНеполадки Jev 1.13
Этот ресурс содержит технический обзор известных режимов сбоев и несоответствий производительности в текущей публичной модели Jev 1.13. Он служит справочным руководством для разработчиков, помогая понять конкретные ограничения и граничные случаи, возникающие при работе модели.
docs.typesafe.aiawesome-jev
Этот поддерживаемый сообществом репозиторий предоставляет каталог из 485 проектов с открытым исходным кодом, созданных с использованием Jev. Он служит справочным материалом для разработчиков, желающих изучить различные приложения и реализации, созданные в экосистеме Jev.
github.comДирижер оркестра в реальном времени
Этот проект демонстрирует использование Jev для управления оркестром в режиме реального времени. Автор представляет технический эксперимент, в котором система интерпретирует и обрабатывает музыкальные данные для управления ансамблем.
x.comJevForm
JevForm демонстрирует адаптивный подход к проектированию форм. Инструмент создает динамические поля, которые подстраиваются под семантическое значение ввода пользователя, отказываясь от жесткой логики условий «если-то».
x.comjev-harness
Этот проект предоставляет инструмент принятия решений для TypeSafe Jev, включающий шлюзы доверия, теневой режим и рецепты оценки. Автор заявляет о более высокой скорости выполнения задач фильтрации строк по сравнению с Claude CLI, однако эти показатели производительности не были независимо подтверждены.
github.comjev-carryforward
Этот MCP-сервер ведет журнал по проектам, отслеживая историю сессий. Он использует модель оценки Jev через Vercel AI Gateway для вызова контекста прошлых задач, позволяя текущим сессиям опираться на результаты предыдущей работы.
github.comqualm
qualm предоставляет структуру для типизированного принятия решений в моделях System One. Разделяя уверенные и неуверенные ответы на уровне типов, инструмент заставляет компилятор требовать от разработчиков явной обработки обоих состояний, что повышает надежность кода.
github.comИспользование браузера + Jev
Эта демонстрация от Грегора Зуника показывает реализацию поиска рейсов с использованием Jev. Она иллюстрирует, как агент может взаимодействовать с динамическим пространством действий DOM для навигации по веб-интерфейсам и получения конкретной информации о поездках.
x.comJev играет в Pokémon Showdown
Этот эксперимент демонстрирует, как Jev взаимодействует с интерфейсом Pokémon Showdown для принятия стратегических решений в бою. Автор показывает, как модель обрабатывает игровую логику в реальном времени, хотя производительность в соревновательных матчах варьируется.
x.com
