JEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
jev-pii-checker
Этот инструмент командной строки использует TypeSafe Jev для поиска персональных данных в тексте. Он демонстрирует методы обнаружения данных, оценки уровня конфиденциальности и извлечения диапазонов символов для аудита безопасности.
github.comJev играет в Super Mario Bros.
Эта демонстрация показывает, как Jev интерпретирует данные о состоянии игры в реальном времени для навигации и прохождения Super Mario Bros. Автор представляет это как пример автономного принятия решений в классической платформенной игре.
x.comФортепианная композиция Jev
Этот проект демонстрирует, как Jev создает фортепианную музыку, выбирая ноты и аккорды на основе входных последовательностей. Это творческий эксперимент по автоматизированному сочинению музыки с использованием архитектуры Jev.
x.comNanoJev
NanoJev — это компактная версия архитектуры Jev, предназначенная для генерации полных распределений вероятностей за один прямой проход. Этот инструмент демонстрирует подход к оптимизации эффективности вывода модели для конкретных вычислительных задач.
x.comПредсказание следующей команды оболочки
Jev — это терминальный инструмент, который предсказывает будущие команды оболочки, анализируя историю введенных команд. Проект направлен на оптимизацию повторяющихся рабочих процессов в командной строке.
x.comjev-little-airways
Этот репозиторий содержит исследование возможностей, демонстрирующее применение Jev, модели принятия решений System One от TypeSafe. Он служит экспериментальным ресурсом для иллюстрации того, как модель функционирует в рамках определенной структуры принятия решений.
github.comsift
Это расширение для Chrome использует TypeSafe Jev для классификации постов в X по категориям, таким как содержательность, юмор или ИИ-контент. Оно позволяет пользователям фильтровать ленту, скрывая нежелательные типы публикаций.
github.comjev-skillful
Этот инструмент предоставляет маршрутизатор возможностей для агентов программирования на основе промптов. Он разрешает установленные навыки, MCP-серверы и команды через TypeSafe Jev, пытаясь измерить, действительно ли эти внедрения улучшают работу агента.
github.comСортировка 1500 электронных писем
Этот эксперимент демонстрирует автоматизированную систему, предназначенную для классификации и управления большими объемами входящих сообщений. Она показывает потенциал оптимизации работы с почтовым ящиком путем обработки 1500 писем для проверки эффективности классификации.
x.comАгент для Tetris
Этот проект демонстрирует автономного агента, предназначенного для игры в Tetris. Он показывает возможности быстрого принятия решений, подчеркивая потенциал автоматизации игр в реальном времени с помощью алгоритмического игрового процесса.
x.comtypesafe-sdk-php
Этот неофициальный PHP SDK предоставляет интерфейс для API TypeSafe AI System One. Создатель утверждает, что он поддерживает функциональное соответствие с официальными SDK для JavaScript и Python, хотя проект не связан с TypeSafe AI.
github.comjev-go
Этот репозиторий предоставляет неофициальный SDK на языке Go, предназначенный для упрощения интеграции с API Jev от TypeSafe AI. Он служит инструментом для разработчиков, внедряющих функции на базе Jev в приложения на Go.
github.comjev-php-sdk
Этот SDK позволяет PHP-разработчикам интегрировать Jev в свои приложения. Он упрощает отправку текста и типизированных вопросов, а также получение структурированных ответов с оценками достоверности, поддерживая клиенты PSR-18 и различные версии Laravel.
github.comORIGIN-CIVILIZATION
Этот проект демонстрирует симуляцию цивилизации на базе ИИ, где TypeSafe Jev управляет принятием решений с помощью типизированных, вероятностных и проверяемых процессов. Он интегрируется с различными LLM через API, совместимые с OpenAI, для планирования действий в игре.
github.comjev-browser
Этот проект предоставляет MCP браузера на базе Jev для LLM-агентов. Он демонстрирует метод взаимодействия с браузером без использования токенов LLM для принятия решений, при этом автор заявляет о времени отклика около 300 мс.
github.comJev играет в Slay the Spire 2
Эта демонстрация показывает работу модели Jev в игре Slay the Spire 2. Создатель утверждает, что модель способна быстро принимать решения и поддерживать высокий темп игры при минимальной визуальной обратной связи.
x.comsystem-one-adapter-rust
Этот проект представляет собой реализацию system-one-adapter на языке Rust, предназначенную для поддержки оценок на базе LLM. Он служит техническим ресурсом для разработчиков, желающих интегрировать методологии оценки system_one в среду Rust.
github.comjev-lab
Этот репозиторий содержит эксперименты и оценки на базе TypeScript для модели Jev. Он служит техническим ресурсом для разработчиков, позволяющим анализировать производительность и задержку модели с помощью структурированных тестов и фреймворков.
github.comjev-shell-history
Этот инструмент интегрирует ранжирование на основе Jev в историю оболочки zsh. Он демонстрирует, как использовать TypeSafe AI для приоритизации истории команд в зависимости от контекста пользователя и предоставления автоподсказок в стиле Fish.
github.comcomputer_use
Этот проект демонстрирует реализацию автоматизации MacOS под управлением Jev. Он служит экспериментальной установкой для использования TypeSafe System One в качестве механизма принятия решений для навигации и взаимодействия со средой рабочего стола.
github.comjevball
jevball — это 3D-симулятор футбола, в котором каждый игрок действует как независимый агент принятия решений Jev. Проект демонстрирует координацию нескольких агентов в спортивном контексте, позволяя пользователям наблюдать за автономным игровым процессом или вручную управлять конкретным игроком.
github.comWinnow
Winnow — это расширение для Chrome с открытым исходным кодом, которое анализирует статьи и видео на YouTube для предоставления рекомендаций по чтению. Оно использует технологию Jev для классификации контента в соответствии с вашими целями, предлагая прочитать, просмотреть, сохранить или пропустить.
github.comactiongate-jev
Этот проект предоставляет авторизацию во время выполнения и защитные механизмы для вызовов инструментов ИИ-агентами. Он использует детерминированные политики и TypeSafe Jev через OpenRouter для безопасного управления взаимодействиями агентов.
github.comАгент для покупок Ego Lite
В этой демонстрации показан агент, использующий Ego Lite и Jev для быстрой оценки товаров. Разработчик утверждает, что система завершает двадцать оценок продуктов менее чем за четыре секунды.
x.comjevmod
jevmod предоставляет структуру для автоматизированной модерации контента путем применения пороговых значений вероятности для конкретных категорий. Этот инструмент позволяет разработчикам внедрять настраиваемую логику фильтрации для эффективного управления и классификации цифрового контента.
github.comjevibe-check
Этот инструмент обеспечивает анализ тональности в реальном времени для публикаций и черновиков в Bluesky. Он демонстрирует интеграцию с API Jev от TypeSafe для автоматической маркировки эмоциональной окраски текстового контента перед публикацией.
github.comПровайдер Vercel AI SDK
Этот ресурс представляет провайдер typesafe-ai для Vercel AI SDK. Он демонстрирует использование функции experimental_evaluate с интеграцией jev-latest в качестве модели оценки для тестирования результатов работы ИИ в среде разработки.
ai-sdk.devtypesafe-image-diffusion
Этот проект исследует генерацию пиксель-арта в стиле диффузии с использованием классификатора. Он демонстрирует метод, включающий 256 параллельных вопросов Jev на пиксель с последующими этапами уточнения для построения изображений, представляя экспериментальный подход к структурированному синтезу изображений.
github.comJev играет в Tetris
Эта демонстрация показывает, как Jev AI играет в Tetris на высокой скорости. Создатель сообщает, что система обработала 357 фигур и 134 линии за две минуты, что демонстрирует способность модели быстро принимать решения в игровом процессе.
x.comGame Plan
Game Plan — это браузерный эксперимент, предназначенный для проверки того, как Jev обрабатывает непредсказуемые пользовательские данные и реагирует на них. Он служит практической демонстрацией возможностей обработки ввода в экосистеме Jev.
game-plan.adriaansendennis.workers.devtypesafe-jev-workflow
Этот проект демонстрирует асинхронный рабочий процесс LangGraph, предназначенный для классификации входящих электронных писем. Он использует типизированные выборы Jev для автоматической маршрутизации сообщений к обработчикам счетов или общим обработчикам.
github.comАгент для покупок товаров б/у
Этот проект демонстрирует автоматизированного агента для поиска и оценки товаров, бывших в употреблении. Автор утверждает, что система обрабатывает 26 объявлений в минуту, помогая пользователям быстрее принимать решения о покупке.
x.comПользовательские модели в стиле Jev для рабочих процессов агентов
В этом предложении рассматривается внедрение пользовательских моделей в стиле Jev, предназначенных для оптимизации рабочих процессов агентов. Автор предполагает, что такие специализированные модели могут потенциально снизить вычислительные затраты при принятии решений в автоматизированных агентных системах.
x.comjev-page-verdict
Это расширение для Chrome использует Jev для анализа того, является ли веб-страница коммерческой или содержит отчеты о личном опыте. Оно помечает результаты поиска Google вердиктами или оценками на основе фрагментов, оставляя неопределенными результаты с низким уровнем уверенности.
github.comjev-games
Этот репозиторий предоставляет визуальную лабораторную среду Jev, предназначенную для тестирования и взаимодействия с различными игровыми платформами и эмуляторами. Он служит практическим ресурсом для разработчиков, изучающих интеграцию на основе Jev в архитектурах игрового программного обеспечения.
github.comJev играет в Time Crisis
В этой демонстрации показано, как Jev играет в классическую аркадную игру Time Crisis. Использование физической системы креплений помогает в прицеливании и перемещении, демонстрируя, как аппаратная интеграция может влиять на игровой процесс в условиях ретро-аркады.
x.com
