Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
jev-shield
Это расширение для Chrome использует TypeSafe Jev для идентификации и блокировки нативной рекламы, спонсируемого контента и видеорекламы. Проект демонстрирует подход к фильтрации контента с упором на конфиденциальность, применяя семантический анализ к лентам браузера.
github.comПереключение между ручным и ИИ-управлением
Этот игровой проект демонстрирует механизм переключения между ручным управлением и игровым процессом на базе ИИ. Он показывает, как Jev можно интегрировать в интерактивные среды для обеспечения переходов в реальном времени между вводом пользователя и автоматизированным принятием решений агентами.
x.comBouncer
Bouncer — это агентный проект, который обеспечивает соблюдение политик путем оценки вызовов инструментов Claude Code. Он предоставляет механизм для мониторинга и ограничения автоматизированных действий в среде разработки.
github.comLinter для Supabase RLS
Этот экспериментальный инструмент использует Jev для анализа и проверки политик безопасности на уровне строк (RLS) в Supabase. Он призван помочь разработчикам выявлять потенциальные проблемы конфигурации в правилах безопасности базы данных с помощью автоматизированной проверки.
x.comJev в Pydantic AI
Это руководство демонстрирует, как интегрировать Jev с агентами Pydantic AI для обеспечения типобезопасных операций. Оно предлагает разработчикам структурированный подход для гарантии согласованности и надежности данных при создании рабочих процессов ИИ в экосистеме Pydantic.
pydantic.devТри бота Jev в шутере от первого лица
Этот проект интегрирует трех агентов на базе Jev в среду шутера от первого лица. Он демонстрирует координацию нескольких агентов в сценарии боя в реальном времени, показывая, как модели Jev могут выступать в качестве автономных игроков в соревновательных играх.
x.comjev-lm
Этот проект реализует пословную языковую модель, использующую Jev в качестве выходного слоя. Он демонстрирует методы составления n-грамм, проверки фрагментов Noul и оценки битов на токен для исследований в области языкового моделирования.
github.comДемонстрация Wiki-link clicker
Эта демонстрация показывает, как Jev выбирает ссылки на веб-странице для достижения поставленной цели. Она иллюстрирует процесс принятия решений агентом при взаимодействии со ссылками в среде браузера.
x.comjev-pick-and-place-study
Этот пилотный проект MuJoCo оценивает производительность робототехнических систем захвата и перемещения, сравнивая Jev, Claude Haiku и реактивные правила. Он предоставляет воспроизводимую среду для наблюдения за тем, как различные подходы к принятию решений справляются с базовыми задачами манипуляции в симулированной физической среде.
github.comperfectrecall
Этот проект исследует системы памяти для агентов, используя Jev для определения и извлечения релевантной информации. Он демонстрирует механизм управления контекстными данными, однако эффективность процесса извлечения зависит от конкретных деталей реализации, предоставленных разработчиком.
github.comШлюз принятия решений для офлайн-исследований
Этот проект демонстрирует офлайн-систему принятия решений, использующую Jev для оценки направлений исследований. Она направлена на оптимизацию сложных процессов принятия решений путем предоставления структурированной базы для выбора наиболее перспективных путей в исследовательских рабочих процессах.
x.comopen-jev от daseinlabs
Этот проект демонстрирует однопроходную оценку опций с использованием локальной модели Gemma 3 4B на Apple silicon через MLX. Он включает демонстрацию Doom для иллюстрации реализации этого подхода к оценке.
github.comThe Jev-enator
Этот проект реализует три хука Claude Code, предназначенных для запроса конкретной информации из Jev. Он демонстрирует практический подход к интеграции получения внешних данных непосредственно в рабочие процессы разработки с помощью пользовательских хуков автоматизации.
github.comHollow Creek
Hollow Creek представляет деревенских NPC, которые оценивают игрока на каждом тике, чтобы определить свои действия и эмоциональное состояние. Этот эксперимент демонстрирует реактивную систему взаимодействия без диалогов, где персонажи постоянно обрабатывают входные данные из окружающей среды для формирования своего поведения.
hollow-creek-sigma.vercel.appjev-radar
Этот репозиторий предоставляет комплексный инструмент отслеживания экосистемы Jev, содержащий более 220 задокументированных случаев. Он включает записи с оценкой достоверности, которые обновляются каждые три часа, а также руководство по доступу к API.
github.comПоиск ключевых слов для App Store
Этот инструмент помогает разработчикам оптимизировать видимость в App Store, анализируя стратегии ключевых слов конкурентов. Он использует Jev для фильтрации и определения релевантных поисковых запросов, помогая пользователям улучшить метаданные для повышения обнаруживаемости приложений в магазине.
x.comПостраничный OCR-маршрутизатор
Эта система на базе Jev автоматизирует обработку документов, анализируя PDF постранично. Она демонстрирует рабочий процесс принятия решений, определяющий, какие страницы требуют OCR, с целью оптимизации использования ресурсов при оцифровке документов.
x.comailerix
ailerix — это типобезопасный маршрутизатор моделей для систем Jev. Он демонстрирует метод распределения входящих запросов по типизированным маршрутам каталога для повышения надежности системы.
github.comSearch-Function-Test
Этот проект демонстрирует интерфейс диалогового поиска для баз данных статей на базе Jev AI. Цель состоит в том, чтобы позволить пользователям задавать вопросы на естественном языке для получения релевантных ответов из больших коллекций контента.
github.comAI slop detector
Этот инструмент использует Jev для обнаружения контента, созданного ИИ на веб-сайтах. Он демонстрирует метод анализа специфических индикаторов для выявления автоматизированных материалов, однако эффективность этих моделей обнаружения требует дальнейшей оценки.
x.comjevchess
Это веб-приложение демонстрирует игру Jev в шахматы против различных LLM, Stockfish или людей. Оно предоставляет визуальный интерфейс для отслеживания ходов в реальном времени, просмотра вероятностей ходов Jev и управления историей партий.
github.comjev-demos
Этот репозиторий содержит коллекцию экспериментальных демонстраций, предназначенных для оценки функциональности модели Jev System One. Он служит практическим ресурсом для тестирования производительности и поведения модели в различных сценариях.
github.comjev-reflex-autonomy-lab
Этот лабораторный проект демонстрирует автономность группы дронов с использованием рефлексивного принятия решений TypeSafe Jev. В нем исследуется, как эти рефлекторные действия могут быть интегрированы с дополнительным стратегическим руководством Системы 2 для управления сложной аэронавигацией.
github.comTypeSafe AI playground
Этот проект предлагает коллекцию из 110 интерактивных сценариев и игр, предназначенных для экспериментов. Он позволяет разработчикам тестировать и изменять промпты в структурированной среде, чтобы наблюдать, как различные входные данные влияют на результаты работы ИИ.
github.comФильтр Reply-Guy
Этот инструмент сообщества использует Jev для автоматической идентификации и фильтрации нежелательных комментариев типа 'reply-guy' в социальных сетях. Он демонстрирует практическое применение автоматизированной модерации контента для улучшения качества взаимодействия путем отсеивания нежелательных ответов.
x.comtypesafe-rs
Этот SDK для Rust предоставляет интерфейс для взаимодействия с TypeSafe System One. Он разработан с приоритетом на низкую задержку для разработчиков, создающих системы, требующие строгой типизации в рамках экосистемы Jev.
github.comПеренос жестко закодированных правил в Jev
Этот проект демонстрирует перенос жестко закодированной логики в Jev для оптимизации рабочих процессов обработки ИИ. Создатель утверждает, что этот переход повышает эффективность и снижает эксплуатационные расходы для таких инструментов, как aiseotracker и linkdr.
x.comМгновенная генерация переменных
Эта демонстрация показывает возможности Jev по быстрой генерации переменных в рабочих процессах разработки. Автор демонстрирует автоматизацию обработки данных, однако пользователям рекомендуется самостоятельно оценить производительность и интеграцию инструмента в своих специфических средах разработки.
x.comВероятность победы в League of Legends
Этот проект демонстрирует оверлей реального времени для League of Legends, использующий Jev для анализа состояния игры. Автор утверждает, что инструмент предоставляет прогнозы вероятности победы на основе текущих данных матча.
x.comjev-oas-sentinel
Этот инструмент выявляет критические изменения в API, сочетая детерминированные проверки с семантическим анализом TypeSafe JEV System One. Он предназначен для обнаружения несоответствий, скрытых в документации OpenAPI, для повышения надежности интерфейсов.
github.compi-jev-context
Этот проект демонстрирует метод обратимой обрезки контекста для Pi с использованием TypeSafe Jev. Он позволяет сохранять полезную историю сеансов, управляя использованием памяти без окончательного удаления данных.
github.comSimple Jev
Simple Jev — это библиотека с открытым исходным кодом, преобразующая модели Hugging Face в конечные точки в стиле Jev. Этот инструмент призван повысить доступность, упрощая разработчикам интеграцию и развертывание моделей машинного обучения в экосистеме Jev.
x.comsmart-switch
Эта утилита для macOS переосмысливает переключение окон, интегрируя искусственный интеллект для предсказания намерений пользователя. Проект демонстрирует новый подход к навигации на рабочем столе, однако конкретные показатели производительности точности прогнозирования не были подтверждены независимыми тестами.
github.comJev Gamecast
Jev Gamecast — это приложение на базе React для любителей спорта. Оно демонстрирует архитектуру с приоритетом воспроизведения, позволяющую пользователям запрашивать данные о спортивных событиях в реальном времени с помощью типизированных вопросов Jev для получения аналитики по матчам.
github.comCanny
Canny предотвращает ложные заявления ИИ-агентов о завершении работы без доказательств. Инструмент использует детерминированные хуки и реестр только для добавления записей для проверки задач, работая без каких-либо зависимостей времени выполнения.
github.comjev2048
Этот проект демонстрирует реализацию игры-головоломки 2048, интегрированной с Jev. Он служит практическим примером того, как фреймворк TypeSafe AI может быть применен для автоматизации игровой логики и процессов принятия решений.
github.com
