Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
Справочник класса APIError
Класс APIError предоставляет структурированный способ обработки неудачных HTTP-ответов в SDK TypeSafe AI. Он фиксирует коды состояния, тела ответов и заголовки, позволяя разработчикам программно управлять специфическими типами ошибок, такими как проблемы с аутентификацией или ограничения скорости.
docs.typesafe.aiОбщие типы SDK TypeSafe AI
Этот ресурс содержит документацию по основным структурам данных для Python SDK от TypeSafe AI. В нем определены псевдонимы типов JSONValue и JSONContent для стандартизации обработки данных, совместимых с JSON, и вложенных отображений в библиотеке.
docs.typesafe.aiКонстанты TypeSafe SDK
Эта справочная документация описывает настройки по умолчанию и имена переменных среды для TypeSafe Python SDK. Она предоставляет разработчикам конкретные ключи, необходимые для настройки доступа к API, выбора модели и параметров тайм-аута в их приложениях.
docs.typesafe.aiКласс APITimeoutError
В этой документации определяется класс APITimeoutError в составе SDK TypeSafe AI. Объясняется, как этот класс обрабатывает тайм-ауты соединения, расширяя APIConnectionError, и предоставляет доступ к конкретной длительности тайм-аута в миллисекундах для обработки ошибок.
docs.typesafe.aiСправочник класса InternalServerError
Эта документация определяет класс InternalServerError в составе SDK JavaScript для TypeSafe AI. В ней подробно описано, как класс обрабатывает ошибки сервера HTTP 5xx, наследуясь от базового класса APIError и предоставляя доступ к статусу ответа, заголовкам и телу сообщения.
docs.typesafe.aiКласс PermissionDeniedError
В этой документации описан класс PermissionDeniedError в SDK TypeSafe AI. Он представляет ошибки отказа в доступе HTTP 403 и наследуется от класса APIError, обеспечивая структурированный доступ к кодам состояния, телам ответов и идентификаторам запросов.
docs.typesafe.aiСправочник класса AuthenticationError
Эта документация определяет класс AuthenticationError в составе SDK JavaScript для TypeSafe AI. В ней подробно описано, как класс обрабатывает ошибки HTTP 401, включая унаследованные свойства, такие как коды состояния, тела ответов и идентификаторы запросов для отладки API.
docs.typesafe.aiКласс UnprocessableEntityError
Этот ресурс документирует класс UnprocessableEntityError в составе SDK TypeSafe AI. Он демонстрирует, как библиотека обрабатывает ошибки HTTP 422, предоставляя структурированный доступ к телам ответов, заголовкам и идентификаторам запросов при сбоях валидации.
docs.typesafe.aiИнтерфейс ChoiceResponse
Этот интерфейс определяет структуру для обработки результатов классификации в TypeSafe AI. Он предоставляет стандартизированный способ доступа к выбранной метке, связанному с ней показателю достоверности и полной карте вероятностей для всех возможных вариантов выбора.
docs.typesafe.aiИнтерфейс ModelCard в TypeSafe AI
Эта документация определяет интерфейс ModelCard в составе SDK TypeSafe AI. В ней описывается структура необходимых метаданных, включая поля имени, описания и даты выпуска, используемые для идентификации и управления доступными моделями ИИ.
docs.typesafe.aiСправочник API TypeSafeClient
В этой документации подробно описан класс TypeSafeClient для API TypeSafe AI. В ней показано, как инициализировать клиент и использовать метод systemOne для получения типизированных ответов на структурированные запросы, касающиеся текста или данных о состоянии.
docs.typesafe.aiИнтерфейс NoulQuestion
Данная документация определяет интерфейс NoulQuestion для TypeSafe AI SDK. В ней описывается структура запросов типа «да/нет», включая необязательные поля для описания результатов и инструкций, что позволяет разработчикам интегрировать структурированное бинарное принятие решений в свои рабочие процессы ИИ.
docs.typesafe.aiСправочник интерфейса RetryPolicy
Эта документация определяет интерфейс RetryPolicy для SDK TypeSafe AI. В ней описаны настраиваемые параметры для обработки ошибок подключения к API, тайм-аутов и кодов состояния HTTP, что позволяет разработчикам настраивать стратегии повторных попыток и экспоненциальной задержки.
docs.typesafe.aiИнтерфейс: Questions
Эта документация определяет интерфейс Questions в составе SDK TypeSafe AI. В ней показано, как структурировать вопросы в виде индексируемого объекта, где каждая запись идентифицируется уникальным именем для упрощения организованного получения соответствующих ответов.
docs.typesafe.aiИнтерфейс ScoreResponse
Этот интерфейс определяет структуру для возврата оценок в TypeSafe AI. Он предоставляет стандартизированный формат для ожидаемых баллов, соответствующих рубрик, уровней достоверности и распределений вероятностей для конкретных критериев.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа: Description
Эта документация определяет псевдоним типа Description в SDK TypeSafe AI. Она служит справочным материалом для разработчиков, помогая понять структуру меток критериев, и указывает, что значение null означает отсутствие описания для метки.
docs.typesafe.aiДокументация интерфейса WithResponse
Эта документация определяет интерфейс WithResponse для TypeSafe AI, который структурирует проанализированные данные вместе с HTTP-ответом и идентификатором запроса. Она предоставляет разработчикам стандартизированный способ доступа к метаданным ответа и содержимому тела сообщения.
docs.typesafe.aiИнтерфейс TypeSafeClientConfig
В этой документации определен интерфейс конфигурации для JavaScript SDK от TypeSafe AI. Описаны доступные параметры клиента, включая ключи API, базовые URL-адреса, уровни логирования и пользовательские реализации fetch для управления поведением SDK и сетевыми запросами.
docs.typesafe.aiИнтерфейс SystemOneRequestPayload
Этот интерфейс определяет тело запроса для конечной точки API SystemOne. Он задает структуру, необходимую для переопределения моделей, наборов вопросов и данных о состоянии, обеспечивая согласованное взаимодействие с системой TypeSafe AI.
docs.typesafe.aiType Alias: JsonValue
Этот ресурс определяет псевдоним типа JsonValue для SDK TypeSafe AI. Он демонстрирует рекурсивную структуру TypeScript, предназначенную для представления любых данных, совместимых с JSON, включая строки, числа, логические значения, null, массивы и вложенные объекты.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа: EnvVar
В этой документации определяется псевдоним типа EnvVar в составе SDK TypeSafe AI. Демонстрируется, как вывести тип из ключей объекта ENV для обеспечения типобезопасной работы с переменными окружения в приложениях JavaScript.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа Question в TypeSafe AI
Эта документация определяет псевдоним типа Question в SDK TypeSafe AI. Она демонстрирует, как библиотека классифицирует входные запросы по конкретным структурам, включая типы NoulQuestion, ScoreQuestion и ChoiceQuestion, для упрощения обработки структурированных данных.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа: ScoreCriteria
В этом документе определяется псевдоним типа ScoreCriteria для SDK TypeSafe AI. Он задает структуру, требующую как минимум двух записей, что позволяет разработчикам сопоставлять описания с оценками и поддерживает нулевые значения для неописанных оценок.
docs.typesafe.aiПеременная LOG_LEVELS
Эта справочная документация определяет переменную LOG_LEVELS в составе SDK JavaScript для TypeSafe AI. Она предоставляет массив уровней логирования только для чтения, отсортированный по степени детализации, чтобы помочь разработчикам в настройке вывода системы и отладке.
docs.typesafe.aiФункция score() в TypeSafe AI
Эта функция позволяет разработчикам создавать структурированные оценочные вопросы с использованием упорядоченной рубрики. Она демонстрирует, как определять конкретные критерии оценки для выходных данных модели в рамках SDK TypeSafe AI.
docs.typesafe.aiФункция choice() в TypeSafe AI
Функция choice() в SDK TypeSafe AI позволяет разработчикам создавать вопросы, требующие выбора из именованных альтернатив. Она принимает инструкции и критерии для определения доступных вариантов, предназначенных для структурированных задач принятия решений.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа: ScoreOf<T>
Эта утилита TypeScript определяет псевдоним типа, который извлекает ключи оценки из рубрики. Она демонстрирует, как выводить индексы из кортежей фиксированной длины или возвращать числовой тип для других структур критериев.
docs.typesafe.aiДокументация TypeSafe AI
Этот ресурс предоставляет исчерпывающую документацию по Jev, модели System One, предназначенной для структурированного принятия решений в программном обеспечении. Включает руководства по SDK, архитектурные шаблоны и практические руководства по реализации типизированных вопросов, таких как выбор, оценки и ответы да/нет в приложениях.
docs.typesafe.aiДокументация модели Jev
Этот ресурс описывает технические характеристики, ценообразование и использование API для модели Jev 1.13. В нем объясняется, как использовать архитектуру на основе состояний для выполнения специализированных задач без дообучения.
docs.typesafe.aiОтветы, которые может использовать код
TypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
x.comTypeSafe выходит из стартапа
TypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
x.comПубличный доступ к Jev
TypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
x.comJev: как ИИ принимает решения без генерации текста или кода
Леонардо Биссоли демонстрирует структурированное принятие решений с помощью Jev. В презентации рассматриваются использование показателей уверенности, операционные ограничения и практические примеры внедрения этих механизмов принятия решений в приложения.
youtube.comJev: структурированные решения и варианты использования
Этот ресурс от Леонардо Биссоли исследует применение Jev для процессов структурированного принятия решений. С помощью видео и справочных материалов автор демонстрирует, как Jev можно использовать для организации и выполнения сложных логических рабочих процессов в практических сценариях.
leonardobissoli.comJev от TypeSafe AI: Руководство по структурированным решениям
Это руководство от Fazt знакомит с использованием Jev для реализации процессов принятия решений с проверкой типов. В нем представлены практические примеры того, как структурировать логику в приложениях для обеспечения согласованной и надежной обработки данных.
fazt.devJev от TypeSafe AI: Структурированное принятие решений
В этом видео демонстрируется, как Jev обеспечивает структурированное принятие решений в приложениях ИИ. На практических примерах, включая игру Snake и классификацию запросов в службу поддержки, показаны возможности этого фреймворка.
youtube.com
