Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
jev-trade
Этот репозиторий предоставляет реализацию живой торговли для платформы Hyperliquid с использованием Jev. Он демонстрирует, как интегрировать автоматизированную торговую логику с API биржи для выполнения рыночных операций в режиме реального времени.
github.comСравнение LLM и Jev
Этот ресурс сопоставляет Jev с LLM, подчеркивая, как Jev напрямую оценивает заранее определенные решения. Он демонстрирует, как это архитектурное различие позволяет параллельно обрабатывать независимые вопросы, отличая операционный подход Jev от стандартных генеративных языковых моделей.
x.comJevPromptCoach
JevPromptCoach — это плагин для Claude Code, который оценивает качество ваших промптов для агентов-программистов. Он использует модель Jev от TypeSafe для отслеживания привычек взаимодействия и предоставления обратной связи без внесения дополнительных задержек.
github.comAgent-JEV-Tetris
Этот проект демонстрирует реализацию модели JEV, примененную к классической игре Tetris. Он служит экспериментальной демонстрацией того, как модель справляется с принятием решений в реальном времени и пространственной логикой в рамках структурированной игровой среды.
github.comПропуск спонсоров на YouTube
Это расширение для Chrome использует Jev для обнаружения и автоматического пропуска спонсорских сегментов в видео на YouTube в режиме реального времени. Проект демонстрирует практическое применение анализа контента для улучшения пользовательского опыта при просмотре.
x.comСоревнование разработчиков Jev и Fable 5.1
В этом мероприятии 100 разработчиков используют Jev и Fable 5.1 для создания планировщика публикаций. Демонстрация подчеркивает скорость работы фреймворка Jev в циклах быстрой разработки приложений.
x.comllama-index-jev
Этот проект демонстрирует интеграцию функций переранжирования и маршрутизации LlamaIndex с TypeSafe Jev. Он исследует использование типизированных оценок и вариантов выбора для управления процессами принятия решений, стремясь предложить более экономичную альтернативу традиционным методам оценки LLM-as-judge.
github.comОбнаружение мошенничества с помощью Jev и Kimi K3
Этот проект демонстрирует многоуровневый подход к обнаружению мошенничества в электронной почте. Он использует Jev для первичной классификации, а сомнительные случаи передает Kimi K3 для повышения точности выявления потенциально вредоносных сообщений.
x.comWhose Jev Is It Anyway?
Этот творческий эксперимент исследует роль Jev в оценке импровизационной комедии. Автор представляет гипотетическую модель того, как автоматизированные системы могли бы оценивать спонтанное исполнительское искусство.
x.comai-cli
Этот инструмент командной строки от Vercel Labs позволяет разработчикам взаимодействовать с моделями ИИ прямо в терминале. Он демонстрирует интеграцию Jev в качестве модели оценки для автоматизированного тестирования производительности и контроля качества.
github.comjev-decisions
Этот репозиторий предоставляет механизмы проверки безопасности для ИИ-агентов, таких как Hermes. Он демонстрирует, как реализовать автоматизированные проверки, требующие одобрения или подтверждения человеком перед выполнением агентом каких-либо действий или внесением изменений в систему.
github.comjev-pr-labeler
Этот инструмент автоматизирует маркировку pull-запросов в GitHub с помощью типизированных решений Jev. Он классифицирует изменения на основе концептуального охвата, а не количества строк кода, предоставляя более полезный контекст для проверки кода.
github.comscam-shield
Этот инструмент использует модель Jev для фильтрации входящих текстовых сообщений на предмет потенциального мошенничества. Он демонстрирует практическое применение технологии TypeSafe AI для повышения безопасности мобильной связи посредством автоматизированного анализа контента.
github.comdaf-jev
Этот набор инструментов Python предоставляет модульный каркас для взаимодействия с API принятия решений Jev. Он включает функции для создания вопросов, реализации порогов достоверности и управления навыками агентов через интерфейс CLI и сервер MCP.
github.comtypesafe-on-neon
Этот проект предоставляет прокси Neon Function для Neon AI Gateway. Он демонстрирует реализацию типизированной маршрутизации Jev для управления запросами к ИИ-сервисам в рамках структурированной и надежной среды разработки.
github.comjev-skill-router
Этот проект демонстрирует реализацию Jev для маршрутизации навыков в агентной системе. Он показывает, как можно применять методы разработки, основанные на сообществе, для управления распределением задач и процессами принятия решений в автономных системах.
x.comJev играет в Geometry Dash
Этот общественный эксперимент демонстрирует взаимодействие Jev с платформером Geometry Dash. Он показывает способность модели обрабатывать визуальные данные из игры и выполнять соответствующие команды управления в режиме реального времени.
x.comFunction calling
Это официальное справочное руководство TypeSafe AI объясняет механизмы вызова функций. Оно демонстрирует, как интегрировать внешние инструменты и обработку структурированных данных в рабочие процессы LLM для улучшения выполнения задач и обеспечения динамического взаимодействия с внешними системами.
docs.typesafe.aiОбработка библиотеки рекламы MaxFusion
Эта демонстрация показывает, как Jev обрабатывает большой объем рекламных данных. Создатель утверждает, что система способна обработать почти две тысячи объявлений менее чем за двадцать секунд, что указывает на потенциал для высокоскоростных рабочих процессов анализа рынка.
x.comjev-mcp
Это доказательство концепции демонстрирует реализацию протокола контекста модели для ИИ-модели Jev. Оно служит экспериментальным инструментом интеграции для разработчиков, изучающих возможности подключения Jev в рамках агентных рабочих процессов.
github.comjev-code
Этот проект предоставляет интерактивный CLI на TypeScript, использующий Jev для типизированной маршрутизации и принятия решений. Он демонстрирует реализацию проверенных формальных деревьев для структурирования и выполнения рабочих процессов агентов на основе кода.
github.comОбзор Jev System One
Этот ресурс описывает основные функции и показатели оценки Jev как модели System One от TypeSafe. В нем представлен обзор принципов работы системы и критериев, используемых для оценки ее производительности в рабочих процессах агентов.
skillsagentes.comdsh-jev-tools
Этот проект интегрирует Jev в инфраструктуру DeepSeek Harness. Он демонстрирует, как разработчики могут использовать Jev для автоматизированных задач оценки в существующих конвейерах для оптимизации рабочих процессов оценки моделей.
github.comРуководство по установке навыков Jev
В этом руководстве описан процесс установки навыков для Jev. Материал подчеркивает потенциал этих модулей как альтернативы традиционному использованию больших языковых моделей для более эффективного выполнения конкретных задач.
x.comJev в Vercel AI Gateway
Этот ресурс предоставляет размещенную реализацию typesafe-ai/jev для вызовов оценки AI SDK. Он демонстрирует, как интегрировать Jev напрямую через Vercel AI Gateway, устраняя необходимость ожидания в очереди TypeSafe для выполнения этих операций.
vercel.comКалибровка порога достоверности Jevcal
Этот инструмент с открытым исходным кодом предоставляет механизм для калибровки порогов достоверности в системах Jev. Он демонстрирует практический подход, позволяющий пользователям настраивать чувствительность для приведения выходных данных модели в соответствие с конкретными эксплуатационными требованиями.
x.comДетектор логических ошибок
Это расширение для браузера Brave анализирует публикации в социальных сетях в режиме реального времени для выявления логических ошибок. Оно помечает хорошо аргументированный контент зеленым флажком, помогая пользователям оценивать качество дискуссий в сети.
x.comjev-cua
Этот проект предоставляет локальный интерфейс управления компьютером, разработанный для сред Codex и Waku. Он демонстрирует оптимизированный рабочий процесс для разработчиков, стремящихся интегрировать выполнение автоматизированных задач непосредственно в свои локальные конфигурации.
github.comgg-friggin-ez
Эта библиотека Node.js использует TypeSafe AI Jev для обнаружения ненормативной лексики и токсичного контента. Она предназначена для выявления замаскированного текста, включая литспик и необычные интервалы между символами, и поддерживает несколько индийских языков, таких как хинди, бенгальский и телугу.
github.comharnessjudge
harnessjudge предоставляет структуру для оценки рабочих процессов агентов с помощью TypeSafe Jev. Инструмент демонстрирует, как систематически классифицировать шаги агента как успешные, требующие повтора, эскалации или остановки на основе заданной операционной логики.
github.comask-jev
Этот проект демонстрирует использование модели Jev типа RLCD от TypeSafe AI для оценки сессий кодирования агентами. Автор утверждает, что этот подход обеспечивает независимый и экономичный метод оценки автоматизированных задач программирования.
github.comjevmail
jevmail — это инструмент с открытым исходным кодом, использующий Jev для сортировки входящих писем Gmail по категориям, таким как требующие ответа или спам. Разработчик утверждает, что программа работает локально в режиме только для чтения и обрабатывает 1000 писем в минуту.
github.comjev (dannote)
Эта библиотека обеспечивает интеграцию TypeSafe Jev для сред OTP. Она демонстрирует, как обрабатывать ответы Jev внутри процесса GenServer, позволяя разработчикам выполнять сопоставление с образцом для полученных ответов для повышения надежности.
github.comДемонстрации TypeSafe AI
Этот официальный ресурс содержит коллекцию эталонных демонстраций для TypeSafe AI. Он служит центральным индексом, позволяющим пользователям изучать практические реализации и проверенные примеры основных возможностей и архитектурных шаблонов платформы.
docs.typesafe.aiЭксперимент по навигации дрона Jev
Этот эксперимент демонстрирует, как Jev выполняет обход препятствий в режиме реального времени для дрона, летящего через симулированное поле астероидов. Проект подчеркивает возможности автономного принятия решений в динамических средах.
x.comLitJev
LitJev — это реализация фреймворка Jev, позволяющая превратить модели Qwen в инструменты для принятия решений. Она использует схему /v1/systemone для вывода вариантов выбора и оценок без необходимости дообучения или генерации текстовых ответов.
github.com
