Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
typesafe-image-diffusion
Этот проект исследует генерацию пиксель-арта в стиле диффузии с использованием классификатора. Он демонстрирует метод, включающий 256 параллельных вопросов Jev на пиксель с последующими этапами уточнения для построения изображений, представляя экспериментальный подход к структурированному синтезу изображений.
github.comJev играет в Tetris
Эта демонстрация показывает, как Jev AI играет в Tetris на высокой скорости. Создатель сообщает, что система обработала 357 фигур и 134 линии за две минуты, что демонстрирует способность модели быстро принимать решения в игровом процессе.
x.comGame Plan
Game Plan — это браузерный эксперимент, предназначенный для проверки того, как Jev обрабатывает непредсказуемые пользовательские данные и реагирует на них. Он служит практической демонстрацией возможностей обработки ввода в экосистеме Jev.
game-plan.adriaansendennis.workers.devtypesafe-jev-workflow
Этот проект демонстрирует асинхронный рабочий процесс LangGraph, предназначенный для классификации входящих электронных писем. Он использует типизированные выборы Jev для автоматической маршрутизации сообщений к обработчикам счетов или общим обработчикам.
github.comАгент для покупок товаров б/у
Этот проект демонстрирует автоматизированного агента для поиска и оценки товаров, бывших в употреблении. Автор утверждает, что система обрабатывает 26 объявлений в минуту, помогая пользователям быстрее принимать решения о покупке.
x.comПользовательские модели в стиле Jev для рабочих процессов агентов
В этом предложении рассматривается внедрение пользовательских моделей в стиле Jev, предназначенных для оптимизации рабочих процессов агентов. Автор предполагает, что такие специализированные модели могут потенциально снизить вычислительные затраты при принятии решений в автоматизированных агентных системах.
x.comjev-page-verdict
Это расширение для Chrome использует Jev для анализа того, является ли веб-страница коммерческой или содержит отчеты о личном опыте. Оно помечает результаты поиска Google вердиктами или оценками на основе фрагментов, оставляя неопределенными результаты с низким уровнем уверенности.
github.comjev-games
Этот репозиторий предоставляет визуальную лабораторную среду Jev, предназначенную для тестирования и взаимодействия с различными игровыми платформами и эмуляторами. Он служит практическим ресурсом для разработчиков, изучающих интеграцию на основе Jev в архитектурах игрового программного обеспечения.
github.comJev играет в Time Crisis
В этой демонстрации показано, как Jev играет в классическую аркадную игру Time Crisis. Использование физической системы креплений помогает в прицеливании и перемещении, демонстрируя, как аппаратная интеграция может влиять на игровой процесс в условиях ретро-аркады.
x.compi-quiet-ask
Этот проект демонстрирует интеграцию TypeSafe Jev в качестве уровня принятия решений для агента программирования. В нем исследуется, как структурированное и тихое рассуждение может быть применено для автоматизации задач разработки программного обеспечения в рамках фреймворка агента pi.
github.comroverlab
roverlab — это среда 3D-симуляции планетарного ровера. Инструмент предоставляет разработчикам песочницу для экспериментов с автономным принятием решений с использованием TypeSafe AI в условиях виртуального внеземного ландшафта.
github.comjev-voice
Этот проект демонстрирует инструмент автоматизации для macOS с голосовым управлением. Он использует локальный whisper.cpp для распознавания речи и интегрирует один вызов Jev TypeSafe на команду для обработки и выполнения системных задач на вашем компьютере.
github.comjev-auto-approve
Этот инструмент GitHub автоматизирует рабочий процесс разработки, требуя одобрения Jev перед слиянием пулл-реквестов. Он демонстрирует метод внедрения шлюзов проверки кода на основе Jev для обеспечения стандартов репозитория.
github.comИгровая площадка
Этот веб-инструмент позволяет пользователям вводить данные о состоянии и задавать вопросы, получая типизированные ответы прямо в браузере. Он служит интерактивной средой для тестирования возможностей TypeSafe AI и проверки генерации структурированных выходных данных.
console.typesafe.aiПримитивы
В этом руководстве описаны три основных типа вопросов в TypeSafe AI: Choice, Score и Noul. Оно объясняет структуры данных и возвращаемые значения, связанные с каждым примитивом, помогая разработчикам эффективно проектировать взаимодействие с ИИ.
docs.typesafe.aiopen-jev от JoshuaSP
Этот репозиторий исследует типизированный вывод JSON с использованием DiffusionGemma. Он предоставляет экспериментальные результаты тестирования для Every и Jev, демонстрируя, как эти модели справляются с задачами вывода структурированных данных в исследовательских целях.
github.comJev в Cloudflare AI Gateway
Эта интеграция демонстрирует, как Jev использует Cloudflare AI Gateway для предоставления структурированных ответов на вопросы пользователей. В ней подчеркивается техническая реализация обработки структурированных данных в экосистеме Cloudflare для улучшения обработки запросов.
x.comКулинарные книги
Этот ресурс содержит воспроизводимые рецепты для распространенных рабочих процессов ИИ, включая параллельные вопросы, переоценку и защитные механизмы. Он демонстрирует практические шаблоны реализации для проверки цитат, извлечения данных и иерархической классификации, помогая разработчикам создавать более надежные и структурированные приложения ИИ.
docs.typesafe.aitypesafe-triage-guard
Этот репозиторий содержит три компонуемых конвейера принятия решений на базе Jev. Он демонстрирует автоматизированные рабочие процессы для сортировки тикетов поддержки, обработки предупреждений наблюдаемости и оценки рисков развертывания, помогая оптимизировать процессы принятия технических решений.
github.comКлассификатор изображений OCR
Этот проект демонстрирует рабочий процесс классификации изображений, объединяющий OCR и Jev. Создатель сообщает об обработке 900 изображений за 40 секунд с помощью этого автоматизированного конвейера.
x.commobile-jev
Этот проект предоставляет автономную структуру агента Android, где Jev управляет процессами принятия решений. Он включает в себя среду React studio в реальном времени и демонстрирует возможности автоматизированного взаимодействия с помощью демо-версии приложения в стиле Uber.
github.comjev-oxlint
Этот проект демонстрирует метод интеграции навыков агентов Jev в структуру статического анализа Oxlint. Он предоставляет техническую реализацию для расширения возможностей линтинга с помощью пользовательских плагинов, разработанных для использования логики на основе Jev.
github.comPort Cleanup
Port Cleanup — это инструмент для macOS, предназначенный для идентификации и завершения работы активных сетевых портов. Проект помогает разработчикам управлять локальными процессами, позволяя безопасно останавливать ненужные службы для поддержания чистоты среды разработки.
github.comjcm-router
Этот локальный прокси-сервер использует TypeSafe Jev для динамической маршрутизации запросов субагентов к определенным моделям Claude и уровням нагрузки. Он предназначен для независимого управления специализированными задачами при сохранении состояния основной сессии чата.
github.comjev-harness-router
Этот проект предоставляет механизм маршрутизации для задач Jev путем оценки уровня модели, инструментов, навыков и усилий. Он демонстрирует структурированный подход к распределению задач в автоматизированных рабочих процессах.
github.comsiftr
siftr предоставляет CLI и MCP-сервер для ИИ-агентов кодирования, обеспечивая семантический поиск и выбор файлов. Проект направлен на повышение эффективности работы агентов за счет сфокусированного чтения кода и выбора элементов из списков за короткое время.
github.comjev-commit
Этот хук перед коммитом использует Jev для анализа подготовленных изменений в сравнении с сообщениями коммита. Он помогает выявить потенциальные проблемы, такие как остатки отладочного кода, неучтенные задачи и раскрытые учетные данные, до завершения коммита.
github.comЭксперимент по воздушному бою с Jev
Этот эксперимент исследует интеграцию Jev в симуляторы воздушного боя. Автор демонстрирует текущие разработки, направленные на улучшение маневров в бою и тактического принятия решений ИИ в игровой среде.
x.comКалибровка Janus
Janus демонстрирует систему калибровки и маршрутизации на основе доверия для задач принятия решений. Проект сообщает о точности 80,2% на наборе данных Banking77, при этом автор заявляет об эффективности затрат в 0,103 доллара на 500 решений.
github.comГолосовое управление браузером в реальном времени
Этот проект демонстрирует использование Jev для управления браузером с помощью голосовых команд в реальном времени. Автор утверждает, что система преобразует речь в действия браузера за 300 миллисекунд при низкой стоимости эксплуатации.
x.comПонимание основ Jev
Эта статья предлагает концептуальный обзор Jev, проясняя его основную цель и технические границы. Она служит базовым руководством для разработчиков, помогая различать предполагаемую функциональность Jev и распространенные заблуждения.
zenn.devАудитория из 100 личностей
Этот проект демонстрирует динамическую аудиторию из 100 симулированных личностей, которые индивидуально реагируют на ввод пользователя. Он показывает, как Jev можно использовать для управления сложными индивидуальными взаимодействиями в рамках крупномасштабной синтетической аудитории.
x.comjev-search
Этот инструмент позволяет выполнять поиск в автономном режиме внутри хранилищ Obsidian. Он включает дополнительную функцию переупорядочивания результатов поиска с помощью Jev, которая требует явного одобрения пользователя перед выполнением для контроля приоритетности данных.
github.comjev-firewall
Этот инструмент предоставляет межсетевой экран реального времени для ИИ-агентов, занимающихся программированием. Он использует детерминированные правила и проверку на базе Jev для перехвата вызовов инструментов, определяя, следует ли разрешить, заблокировать или запросить ручное подтверждение действий агента.
github.comМаршрутизация моделей Corent
Corent демонстрирует систему маршрутизации моделей, использующую Jev для оценки промптов и требований к качеству. Этот подход направлен на динамический выбор наиболее подходящей модели ИИ для конкретных задач перед генерацией итогового результата.
x.comПрактические рабочие процессы с Jev
В этом ресурсе описаны шесть конкретных вариантов использования Jev, включая проверку фактов, ранжирование, проверку цитат и анализ сбоев агентов. Демонстрируется, как этот инструмент можно применять для обработки структурированной информации и систематических задач контроля качества.
x.com
