Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
Мгновенная генерация переменных
Эта демонстрация показывает возможности Jev по быстрой генерации переменных в рабочих процессах разработки. Автор демонстрирует автоматизацию обработки данных, однако пользователям рекомендуется самостоятельно оценить производительность и интеграцию инструмента в своих специфических средах разработки.
x.comВероятность победы в League of Legends
Этот проект демонстрирует оверлей реального времени для League of Legends, использующий Jev для анализа состояния игры. Автор утверждает, что инструмент предоставляет прогнозы вероятности победы на основе текущих данных матча.
x.comjev-oas-sentinel
Этот инструмент выявляет критические изменения в API, сочетая детерминированные проверки с семантическим анализом TypeSafe JEV System One. Он предназначен для обнаружения несоответствий, скрытых в документации OpenAPI, для повышения надежности интерфейсов.
github.compi-jev-context
Этот проект демонстрирует метод обратимой обрезки контекста для Pi с использованием TypeSafe Jev. Он позволяет сохранять полезную историю сеансов, управляя использованием памяти без окончательного удаления данных.
github.comSimple Jev
Simple Jev — это библиотека с открытым исходным кодом, преобразующая модели Hugging Face в конечные точки в стиле Jev. Этот инструмент призван повысить доступность, упрощая разработчикам интеграцию и развертывание моделей машинного обучения в экосистеме Jev.
x.comsmart-switch
Эта утилита для macOS переосмысливает переключение окон, интегрируя искусственный интеллект для предсказания намерений пользователя. Проект демонстрирует новый подход к навигации на рабочем столе, однако конкретные показатели производительности точности прогнозирования не были подтверждены независимыми тестами.
github.comJev Gamecast
Jev Gamecast — это приложение на базе React для любителей спорта. Оно демонстрирует архитектуру с приоритетом воспроизведения, позволяющую пользователям запрашивать данные о спортивных событиях в реальном времени с помощью типизированных вопросов Jev для получения аналитики по матчам.
github.comCanny
Canny предотвращает ложные заявления ИИ-агентов о завершении работы без доказательств. Инструмент использует детерминированные хуки и реестр только для добавления записей для проверки задач, работая без каких-либо зависимостей времени выполнения.
github.comjev2048
Этот проект демонстрирует реализацию игры-головоломки 2048, интегрированной с Jev. Он служит практическим примером того, как фреймворк TypeSafe AI может быть применен для автоматизации игровой логики и процессов принятия решений.
github.comjev-pii-checker
Этот инструмент командной строки использует TypeSafe Jev для поиска персональных данных в тексте. Он демонстрирует методы обнаружения данных, оценки уровня конфиденциальности и извлечения диапазонов символов для аудита безопасности.
github.comJev играет в Super Mario Bros.
Эта демонстрация показывает, как Jev интерпретирует данные о состоянии игры в реальном времени для навигации и прохождения Super Mario Bros. Автор представляет это как пример автономного принятия решений в классической платформенной игре.
x.comФортепианная композиция Jev
Этот проект демонстрирует, как Jev создает фортепианную музыку, выбирая ноты и аккорды на основе входных последовательностей. Это творческий эксперимент по автоматизированному сочинению музыки с использованием архитектуры Jev.
x.comNanoJev
NanoJev — это компактная версия архитектуры Jev, предназначенная для генерации полных распределений вероятностей за один прямой проход. Этот инструмент демонстрирует подход к оптимизации эффективности вывода модели для конкретных вычислительных задач.
x.comПредсказание следующей команды оболочки
Jev — это терминальный инструмент, который предсказывает будущие команды оболочки, анализируя историю введенных команд. Проект направлен на оптимизацию повторяющихся рабочих процессов в командной строке.
x.comjev-little-airways
Этот репозиторий содержит исследование возможностей, демонстрирующее применение Jev, модели принятия решений System One от TypeSafe. Он служит экспериментальным ресурсом для иллюстрации того, как модель функционирует в рамках определенной структуры принятия решений.
github.comsift
Это расширение для Chrome использует TypeSafe Jev для классификации постов в X по категориям, таким как содержательность, юмор или ИИ-контент. Оно позволяет пользователям фильтровать ленту, скрывая нежелательные типы публикаций.
github.comjev-skillful
Этот инструмент предоставляет маршрутизатор возможностей для агентов программирования на основе промптов. Он разрешает установленные навыки, MCP-серверы и команды через TypeSafe Jev, пытаясь измерить, действительно ли эти внедрения улучшают работу агента.
github.comСортировка 1500 электронных писем
Этот эксперимент демонстрирует автоматизированную систему, предназначенную для классификации и управления большими объемами входящих сообщений. Она показывает потенциал оптимизации работы с почтовым ящиком путем обработки 1500 писем для проверки эффективности классификации.
x.comАгент для Tetris
Этот проект демонстрирует автономного агента, предназначенного для игры в Tetris. Он показывает возможности быстрого принятия решений, подчеркивая потенциал автоматизации игр в реальном времени с помощью алгоритмического игрового процесса.
x.comtypesafe-sdk-php
Этот неофициальный PHP SDK предоставляет интерфейс для API TypeSafe AI System One. Создатель утверждает, что он поддерживает функциональное соответствие с официальными SDK для JavaScript и Python, хотя проект не связан с TypeSafe AI.
github.comjev-go
Этот репозиторий предоставляет неофициальный SDK на языке Go, предназначенный для упрощения интеграции с API Jev от TypeSafe AI. Он служит инструментом для разработчиков, внедряющих функции на базе Jev в приложения на Go.
github.comjev-php-sdk
Этот SDK позволяет PHP-разработчикам интегрировать Jev в свои приложения. Он упрощает отправку текста и типизированных вопросов, а также получение структурированных ответов с оценками достоверности, поддерживая клиенты PSR-18 и различные версии Laravel.
github.comORIGIN-CIVILIZATION
Этот проект демонстрирует симуляцию цивилизации на базе ИИ, где TypeSafe Jev управляет принятием решений с помощью типизированных, вероятностных и проверяемых процессов. Он интегрируется с различными LLM через API, совместимые с OpenAI, для планирования действий в игре.
github.comjev-browser
Этот проект предоставляет MCP браузера на базе Jev для LLM-агентов. Он демонстрирует метод взаимодействия с браузером без использования токенов LLM для принятия решений, при этом автор заявляет о времени отклика около 300 мс.
github.comJev играет в Slay the Spire 2
Эта демонстрация показывает работу модели Jev в игре Slay the Spire 2. Создатель утверждает, что модель способна быстро принимать решения и поддерживать высокий темп игры при минимальной визуальной обратной связи.
x.comsystem-one-adapter-rust
Этот проект представляет собой реализацию system-one-adapter на языке Rust, предназначенную для поддержки оценок на базе LLM. Он служит техническим ресурсом для разработчиков, желающих интегрировать методологии оценки system_one в среду Rust.
github.comjev-lab
Этот репозиторий содержит эксперименты и оценки на базе TypeScript для модели Jev. Он служит техническим ресурсом для разработчиков, позволяющим анализировать производительность и задержку модели с помощью структурированных тестов и фреймворков.
github.comjev-shell-history
Этот инструмент интегрирует ранжирование на основе Jev в историю оболочки zsh. Он демонстрирует, как использовать TypeSafe AI для приоритизации истории команд в зависимости от контекста пользователя и предоставления автоподсказок в стиле Fish.
github.comcomputer_use
Этот проект демонстрирует реализацию автоматизации MacOS под управлением Jev. Он служит экспериментальной установкой для использования TypeSafe System One в качестве механизма принятия решений для навигации и взаимодействия со средой рабочего стола.
github.comjevball
jevball — это 3D-симулятор футбола, в котором каждый игрок действует как независимый агент принятия решений Jev. Проект демонстрирует координацию нескольких агентов в спортивном контексте, позволяя пользователям наблюдать за автономным игровым процессом или вручную управлять конкретным игроком.
github.comWinnow
Winnow — это расширение для Chrome с открытым исходным кодом, которое анализирует статьи и видео на YouTube для предоставления рекомендаций по чтению. Оно использует технологию Jev для классификации контента в соответствии с вашими целями, предлагая прочитать, просмотреть, сохранить или пропустить.
github.comactiongate-jev
Этот проект предоставляет авторизацию во время выполнения и защитные механизмы для вызовов инструментов ИИ-агентами. Он использует детерминированные политики и TypeSafe Jev через OpenRouter для безопасного управления взаимодействиями агентов.
github.comАгент для покупок Ego Lite
В этой демонстрации показан агент, использующий Ego Lite и Jev для быстрой оценки товаров. Разработчик утверждает, что система завершает двадцать оценок продуктов менее чем за четыре секунды.
x.comjevmod
jevmod предоставляет структуру для автоматизированной модерации контента путем применения пороговых значений вероятности для конкретных категорий. Этот инструмент позволяет разработчикам внедрять настраиваемую логику фильтрации для эффективного управления и классификации цифрового контента.
github.comjevibe-check
Этот инструмент обеспечивает анализ тональности в реальном времени для публикаций и черновиков в Bluesky. Он демонстрирует интеграцию с API Jev от TypeSafe для автоматической маркировки эмоциональной окраски текстового контента перед публикацией.
github.comПровайдер Vercel AI SDK
Этот ресурс представляет провайдер typesafe-ai для Vercel AI SDK. Он демонстрирует использование функции experimental_evaluate с интеграцией jev-latest в качестве модели оценки для тестирования результатов работы ИИ в среде разработки.
ai-sdk.dev
