github / Research & data

jev-dimabsa

AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.

ZhangYiqun018 · Язык оригинала: unknown

Этот проект демонстрирует подход к анализу тональности на основе аспектов с использованием примитивов Jev. Он достигает передовых результатов в микроагрегате задачи 1 SemEval-2026 без генерации текста, дообучения или GPU, полагаясь на стратифицированные примеры few-shot и совместную калибровку.

Переведённое резюме · AI-assisted; check the original.

Открыть оригинал Копировать ссылкуСохранить

JEVLAB ART

Топ-10

Supporter

1. W
   Wallpets 159 кликов85d left
2. W
   Walltank 134 кликов85d left
3. C
   Chowder 84 кликов85d left
4. F
   Falconer 67 кликов85d left
5. L
   Lemonpod 104 кликов85d left
6. M
   Menta 58 кликов85d left
7. S
   Sway 52 кликов85d left
8. P
   Peon-Ping 47 кликов85d left
9. Z
   Zeron 108 кликов85d left
10. G
    Guideless 42 кликов85d left

Supporters