github / Research & data
jev-dimabsa
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Questo progetto dimostra un approccio di sola classificazione per l'analisi del sentiment basata su aspetti dimensionali utilizzando primitive Jev. Ottiene risultati all'avanguardia nel micro-aggregato della Task 1 di SemEval-2026 senza generazione di testo, fine-tuning o GPU, basandosi su esempi stratificati e calibrazione congiunta.
Sintesi tradotta · AI-assisted; check the original.
Source notes
This is a linked resource, not an independent verification of performance, cost or results. Check the original for current details.
- Collected
- 2026-09-24
- Discovered via
- awesomejev.com
Top 10
Supporter
- Wallpets 160 clic85d left
W
- Walltank 134 clic85d left
W
- CChowder 84 clic85d left
- Falconer 67 clic85d left
F - Lemonpod 104 clic85d left
L
- Menta 58 clic85d left
M - Sway 52 clic85d left
S
- Peon-Ping 47 clic85d left
P - Zeron 108 clic85d left
Z
- Guideless 42 clic85d left
G