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jev-dimabsa

AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.

ZhangYiqun018 · Originalsprache: unknown

Dieses Projekt demonstriert einen reinen Klassifizierungsansatz für die dimensionale aspektbasierte Sentimentanalyse unter Verwendung von Jev-Primitiven. Es erzielt Spitzenleistungen beim Mikro-Aggregat der SemEval-2026 Task 1 ohne Textgenerierung, Fine-Tuning oder GPU, indem es auf stratifizierte Few-Shot-Beispiele und eine gemeinsame Kalibrierung setzt.

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