Назад в лабораторию

JEVLAB NEWS Research & data

Запуск мультимодальной модели Jev-Omni

AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.

Разработчик Akhila представил Jev-Omni, модель на базе Gemma 4 12B, способную обрабатывать текст, изображения, аудио и видео. Этот проект с открытым исходным кодом направлен на ускорение принятия решений ИИ-агентами.

Переведённое резюме · AI-assisted; check the original.

Открыть оригинал

Вся ветка — одним взглядом

Самостоятельные резюме связанных публикаций CHOI с помощью ИИ. Изображения и видео принадлежат их авторам. Утверждения источника не проверены независимо.

  1. Мультимодальные возможности
  2. Доступ к проекту

Мультимодальные возможности

Как сообщает Choi, модель использует архитектуру Gemma 4 12B для оценки вероятностей выбора на основе различных типов данных. На оборудовании H200 модель демонстрирует высокую скорость обработки текста и медиафайлов с минимальной задержкой.

@choi.openai · Исходная публикация ↗

Доступ к проекту

Все материалы и исходный код проекта Jev-Omni опубликованы разработчиком на платформе Hugging Face под лицензией Apache 2.0.

Source notes

This is a linked resource, not an independent verification of performance, cost or results. Check the original for current details.

Collected
2026-09-23
Discovered via
www.threads.com

Топ-10

Supporter

  1. Wallpets
  2. Walltank
  3. Chowder
  4. Falconer
  5. Lemonpod
  6. Menta
  7. Sway
  8. Peon-Ping
  9. Zeron
  10. Guideless
Supporters