Kembali ke lab

JEVLAB NEWS Research & data

Peluncuran Model Multimodal Jev-Omni

AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.

Pengembang Akhila telah merilis Jev-Omni, sebuah model multimodal berbasis Gemma 4 12B yang mampu memproses teks, gambar, audio, dan video. Proyek ini bertujuan untuk meningkatkan kecepatan pengambilan keputusan pada agen AI dengan memperluas kemampuan pemrosesan ke berbagai format media.

Ringkasan terjemahan · AI-assisted; check the original.

Buka sumber asli

Seluruh utas dalam sekilas

Ringkasan mandiri berbantuan AI dari postingan CHOI yang terhubung. Gambar dan video milik pembuat aslinya. Klaim sumber belum diverifikasi secara independen.

  1. Kemampuan dan Performa
  2. Aksesibilitas Proyek

Kemampuan dan Performa

Jev-Omni menggunakan arsitektur Gemma 4 12B untuk menilai probabilitas dalam berbagai input media. Pengembang mencatat latensi pemrosesan yang cepat pada perangkat keras H200, meskipun performanya saat ini masih di bawah model Jev standar.

@choi.openai · Postingan sumber ↗

Aksesibilitas Proyek

Proyek Jev-Omni telah dirilis secara terbuka di bawah lisensi Apache 2.0. Pengguna dapat menemukan dokumentasi dan aset terkait melalui repositori resmi di platform Hugging Face.

Source notes

This is a linked resource, not an independent verification of performance, cost or results. Check the original for current details.

Collected
2026-09-23
Discovered via
www.threads.com

10 teratas

Supporter

  1. Wallpets
  2. Walltank
  3. Chowder
  4. Falconer
  5. Lemonpod
  6. Menta
  7. Sway
  8. Peon-Ping
  9. Zeron
  10. Guideless
Supporters