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多模态模型 Jev-Omni 发布

AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.

开发者 Akhila 推出了基于 Gemma 4 12B 的多模态模型 Jev-Omni，该模型能够处理文本、图像、音频和视频。此开源项目旨在扩展 AI 代理在处理多媒体数据时的快速决策能力。

译文摘要 · AI-assisted; check the original.

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使用AI独立概述CHOI的连续帖子。图片和视频归原作者所有，原文中的主张未经独立验证。

据 Choi 报道，Jev-Omni 可评估不同选项的概率。在 H200 硬件上，其图像处理耗时 26 毫秒，音频处理耗时 31 毫秒，尽管开发者表示其性能尚不及 Jev，但它展示了 AI 决策向多媒体领域的扩展。

Jev-Omni 已采用 Apache 2.0 协议开源。相关代码与模型文件现已托管至 Hugging Face 平台，供开发者查阅与使用。

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