Пост запуска Jev
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений TypeSafe. Посмотрите фильм о запуске и изучите оригинальный тред для подхода модели, примеров и отчетов автора о производительности.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Лучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений TypeSafe. Посмотрите фильм о запуске и изучите оригинальный тред для подхода модели, примеров и отчетов автора о производительности.
Официальное объявление запуска TypeSafe знакомит с лабораторией и направляет разработчиков к Jev. Включает фильм о запуске Диогу Алмейды и оригинальное введение.
TypeSafe объявляет о публичном доступе к Jev без списка ожидания. Официальный консоль — это отправная точка для тестирования типизированных решений в собственном приложении.
TypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
15 материалов
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Semantic GitHub PR labels using Jev's typed decisions, with conceptual scope instead of line counts.
JEVLAB ARTSource-linked curation
A developer project offering a Chrome extension to blur low-value LinkedIn posts, collected for the creative shelf.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Fork of OpenPoke where the yes/no decisions go to Jev instead of Claude Sonnet, with a same-inputs A/B against the replaced LLM decision and a 43,776-request adversarial run on the injection gate.
Source-linked curation
Can a System One model steer music? Jev picks the plan (enums only); code renders sheet, audio and MIDI.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Mini-Jev: what a Jev-style typed-decision interface looks like on a frozen Qwen3-4B — read the option letter's logits instead of generating JSON. Preregistered experiment, results, teaching bench.
Source-linked curation
Inspired by TypeSafe Ai, Ask a local LLM typed questions, get calibrated probabilities instead of text. Structured output without generation or parsing. MLX / Apple Silicon.
Source-linked curation
A tool that analyzes WeChat threads for emotion, intent, and reply quality.
Source-linked curation
A tool enhancing zsh autosuggestions with Jev-based ranking instead of prefix matching.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Visual-Jev is a GitHub research project that makes decisions based on images rather than text descriptions of visual content.
Source-linked curation
A SillyTavern extension that evaluates replies before they are displayed, collected for the creative shelf.
Source-linked curation
A GitHub project developing a screen overlay to identify manipulative interface patterns.
Source-linked curation
Put a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit.
Source-linked curation
A developer project using Jev to score sales calls, collected for the creative shelf.
Source-linked curation
Go client for TypeSafe's System One API and its model Jev: typed judgments and calibrated probabilities instead of generated text.
Source-linked curation
Claude Code plugin that scores review findings, debug hypotheses and design options with TypeSafe's Jev — calibrated probabilities instead of one more opinion.
Source-linked curation