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casse-brique-typesafe
Este projeto demonstra um jogo de quebrar tijolos em Next.js onde a raquete é controlada em tempo real pelo modelo Jev da TypeSafe AI. O criador afirma que a aplicação foi construída usando Claude Code.
github.comJev joga Clash Royale
Esta demonstração mostra o Jev interagindo com o jogo de estratégia móvel Clash Royale. O vídeo captura o agente navegando pelas mecânicas do jogo para completar e vencer uma partida, ilustrando sua capacidade de processar entradas visuais em tempo real e executar decisões táticas.
x.comjev-model-router
Esta ferramenta demonstra um roteador de modelos otimizado para custos no OpenRouter usando Jev. Ele substitui listas de modelos estáticas por um sistema de pontuação de catálogo ao vivo para selecionar modelos dinamicamente.
github.comCompactação de contexto no Claude Code
Esta demonstração explora a integração do Jev com o Claude Code para lidar com desafios de compactação de contexto em fluxos de trabalho de agentes. Apresenta uma abordagem prática para otimizar o processamento de dados em tarefas de codificação, embora os resultados exijam verificação.
x.comjev-cookbook
Esta coleção oferece receitas práticas e testadas para implementar o modelo de decisão Jev via OpenRouter. Demonstra fluxos de trabalho para tarefas como detecção de PII, indexação de banco de dados, organização de arquivos e automação de agentes de navegador.
github.comjev-spec
jev-spec é uma ferramenta projetada para verificar o código gerado em relação a requisitos especificados. Este projeto visa ajudar os desenvolvedores a garantir que os resultados produzidos por IA cumpram especificações estruturais ou funcionais concretas durante o desenvolvimento.
github.comjev-libero
Este projeto demonstra o controle preciso de robôs usando Jev. Ele fornece visualizações baseadas em física e tarefas configuráveis do LIBERO para ajudar os usuários a experimentar a manipulação robótica e ambientes de simulação.
github.comterrarium
terrarium é um ambiente sandbox onde um modelo TypeSafe System One opera os controles de uma pequena criatura. O projeto demonstra como a lógica baseada em código pode ser usada para simular e interagir com um mundo virtual.
github.comJob Risk Analyzer
Job Risk Analyzer é uma ferramenta CLI e API REST para avaliação de riscos profissionais. Utiliza Jev para pontuar a exposição de ocupações a demissões causadas por IA e para medir a resiliência de cada função no mercado.
github.comJev-Moderation-Bot
Este bot do Discord utiliza Jev para analisar mensagens e metadados em tempo real. Ele demonstra um sistema de escalonamento progressivo projetado para identificar e mitigar tentativas de phishing, spam e engenharia social em ambientes de servidor.
github.comtrade-jev
Este projeto demonstra a aplicação do Jev em estratégias de negociação automatizada. Ele fornece uma estrutura para realizar backtesting de decisões de compra, venda e manutenção usando dados do livro de ofertas NQ L10 para avaliar o desempenho do modelo.
github.comjevlike
Este projeto demonstra um pequeno modelo treinado para escolher entre opções de texto dinâmicas usando atribuição de probabilidade em uma única passagem. Inclui implementações experimentais para Doom, xadrez e Wikispeedia para mostrar as capacidades de tomada de decisão do modelo.
github.comruby_decision_model
Este repositório fornece uma biblioteca cliente Ruby projetada para interagir com modelos de decisão, focada especificamente em Typesafe Jev. É uma ferramenta prática para desenvolvedores que desejam integrar lógica de decisão estruturada diretamente em suas aplicações Ruby.
github.comcompact-adviser
Este plugin de agente utiliza Jev para determinar os pontos ideais para a compactação de sessões. O objetivo é melhorar a eficiência no gerenciamento de contexto, fornecendo orientações automatizadas sobre quando consolidar os dados da sessão.
x.comtypesafe-ui
Este repositório oferece uma coleção de componentes reutilizáveis e blocos de interface no estilo Shadcn para integração com o TypeSafe AI. Demonstra como implementar padrões de interface consistentes para aplicações baseadas em IA usando padrões de design estabelecidos.
github.comRoteador de caixas de prompt Jev
Este projeto demonstra uma interface automatizada que preenche caixas de prompt selecionando dinamicamente os agentes ou modelos mais adequados para tarefas específicas. Ele apresenta um fluxo de trabalho para otimizar a entrada do usuário por meio de roteamento inteligente.
x.comshady-town
Shady Town é um jogo de dedução social para festas na sala de estar. Este projeto demonstra como um Jev TypeSafe pode atuar como moderador automatizado para facilitar o fluxo do jogo e gerenciar as interações entre os participantes.
github.comjev-cvss
Este projeto demonstra o uso do TypeSafe Jev para automatizar a pontuação CVSS. Ele fornece uma abordagem estruturada para analisar descrições de vulnerabilidades e gerar pontuações de gravidade padronizadas com base nos dados fornecidos.
github.comtypesafe-vs-deepseek
Este projeto oferece uma comparação lado a lado entre TypeSafe e DeepSeek-flash. Ele avalia métricas de desempenho, incluindo velocidade, uso de tokens, custo e precisão em tarefas como extração de faturas, classificação de e-mails e reranking.
github.comtypesafe-sdk
Este repositório fornece uma biblioteca cliente Ruby projetada para interagir com a plataforma typesafe.ai. Ela serve como uma interface programática para que desenvolvedores integrem serviços relacionados ao Jev diretamente em suas aplicações baseadas em Ruby.
github.comjev-recall
Este projeto demonstra um método para filtrar as memórias de um assistente de IA usando Jev. Ele se concentra na recuperação de informações com base na relevância, em vez da simples semelhança, para melhorar a precisão das interações contextuais.
github.comJevForm
JevForm é uma ferramenta de formulário dinâmico que utiliza Jev para lógica condicional. Demonstra como integrar elementos de interface adaptativa usando Vercel JSON-render para criar interfaces de coleta de dados responsivas e interativas.
x.comAvaliação do Jev como reranker
Este experimento avalia o Jev como um reranker de busca, mostrando melhorias limitadas em relação à recuperação vetorial padrão. O autor relata resultados mistos que dependem significativamente dos métodos de avaliação aplicados durante os testes realizados.
x.comDepuração de Jev via reprodução de sessão
Esta ferramenta utiliza Jev para analisar reproduções de sessões de usuário e identificar defeitos de software. Demonstra um fluxo de trabalho automatizado projetado para gerar solicitações de pull de correção de bugs, visando otimizar o processo de depuração.
x.comEstrutura de tomada de decisão Jev
Este recurso apresenta o Jev como um sistema nativo de IA para tomada de decisões. Demonstra como a estrutura vai além da geração de texto, definindo resultados possíveis e selecionando programaticamente o caminho mais adequado para operações autônomas.
x.comCrowdcheck
Crowdcheck é uma ferramenta que avalia publicações simulando o feedback de 10.000 personas sintéticas. O objetivo é ajudar os usuários a prever reações e refinar o conteúdo antes da publicação.
crowdcheck-ai.vercel.appwindows-save-token-jev-setup
Este recurso fornece um guia de configuração para o save-token-jev no Windows. Demonstra como implementar hooks de PreCompact e SessionStart para gerenciar a segurança de tokens, compressão nativa e o isolamento de conteúdo legado dentro de ambientes Jev.
github.comtypesafe
Esta biblioteca fornece um cliente Elixir idiomático para interagir com a API do TypeSafe AI. Ela permite que desenvolvedores integrem serviços do TypeSafe AI em suas aplicações Elixir usando padrões e estruturas nativas da linguagem.
github.comconstruct-auto-classifier
Esta ferramenta fornece um portal de segurança baseado em efeitos para comandos de shell de agentes de codificação de IA. Utiliza regras estruturais e Jev ou modelos de chat para avaliar a segurança dos comandos, visando impedir a execução de operações perigosas.
github.comAnálise do corpus AEPD
Este experimento compara o Jev com uma expressão regular manual para processar 544 resoluções públicas de proteção de dados. O autor relata uma taxa de concordância de 98,2% entre os dois métodos, demonstrando o potencial para análise documental automatizada e econômica.
x.comgpt-vs-jev
Esta ferramenta oferece uma comparação lado a lado entre as saídas de linguagem geradas por modelos GPT e as decisões estruturadas de Noul. Demonstra como a lógica baseada em Jev processa entradas de forma diferente dos modelos de linguagem probabilísticos padrão.
github.comClassificação arbitrária como primitiva
Este recurso explora como o Jev permite uma classificação flexível e segura quanto ao tipo, tratando-a como uma primitiva de programação fundamental. Demonstra uma abordagem conceitual para integrar a lógica de classificação diretamente no fluxo de trabalho de desenvolvimento para melhorar a confiabilidade.
x.comJevmaxxing with Notte
Este projeto apresenta o Jev, um agente projetado para automatizar tarefas no navegador. Ele demonstra como o sistema seleciona e executa ações dinamicamente dentro de um espaço de trabalho para interagir com interfaces web.
x.comPartida de Gomoku entre Jev
Este experimento demonstra uma partida de Gomoku entre duas instâncias de Jev. Ele fornece o código-fonte e registros de tempo para ilustrar como os agentes Jev interagem e processam o estado do jogo durante uma partida competitiva.
zenn.devPlayJev
PlayJev demonstra um modelo de 0,8B de parâmetros capaz de jogar dez jogos de navegador. O sistema calcula probabilidades de movimentos legais em uma única passagem direta sem gerar texto, exibindo uma abordagem especializada para agentes de jogos.
github.comyoshi
yoshi é um proxy de poda de contexto para Claude Code e Codex. Ele utiliza Jev para avaliar e manter apenas o histórico necessário, visando otimizar o uso de tokens para agentes de codificação de IA.
github.com
