JEVLAB / FIELD NOTES
Direto do laboratório
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jevalyn
jevalyn é um wrapper nativo para Rails da API Jev System One da TypeSafe. Esta ferramenta permite que desenvolvedores integrem decisões tipadas e calibradas diretamente nos fluxos de controle de suas aplicações Ruby on Rails.
github.comArbiter
Arbiter é uma ferramenta de desenvolvimento projetada para servir modelos de decisão personalizados por meio de uma API compatível com Jev. Ela permite que desenvolvedores implementem lógica de decisão estruturada e adaptada em suas aplicações usando uma interface padronizada.
github.comjev-rules
Esta ferramenta de desenvolvedor gerencia a seleção de regras para o Claude, garantindo que apenas informações relevantes sejam exibidas. Demonstra um método para otimizar interações com IA aplicando dinamicamente restrições contextuais.
github.comjev-eval-agent
Este projeto apresenta um agente de assistência pessoal construído sobre o eve da Vercel. Utiliza 100 ferramentas simuladas para comparar a eficiência do Jev em relação a LLMs padrão, medindo o número de etapas necessárias para a conclusão de tarefas.
github.comSimulador de direção controlado por Jev
Este projeto comunitário demonstra a integração do Jev para operar um simulador de direção autônoma da Tesla. Oferece um exemplo prático de como o Jev pode ser aplicado para controlar ambientes simulados complexos para fins de teste e desenvolvimento.
x.comclarity-judge
Esta ferramenta utiliza o modelo Jev para realizar verificações de qualidade de escrita em múltiplos eixos. Ela oferece análises nomeadas separadamente, cada uma com seu próprio veredito e nível de confiança para avaliar o conteúdo de forma estruturada.
github.comFiltragem de tarefas WIP por significado
Esta ferramenta demonstra um método para organizar tarefas em andamento analisando sua intenção semântica em vez de depender apenas de palavras-chave. Oferece uma forma de categorizar itens de desenvolvimento com base em seu significado real.
x.comJev Ultrafast
Jev Ultrafast é um agente de navegador focado em eficiência. O sistema seleciona operações e elementos DOM em uma única solicitação, utilizando um pequeno modelo de linguagem apenas quando a entrada de texto é necessária para concluir tarefas.
github.commodelsystem
Este repositório fornece um catálogo curado de modelos de Sistema Um e tomada de decisão. Ele serve como um espaço de contribuição para o projeto modelsystem.one, focando na organização de estruturas para processos cognitivos analíticos e intuitivos.
github.comjev-shield
Esta extensão do Chrome utiliza TypeSafe Jev para identificar e bloquear anúncios nativos, conteúdo patrocinado e anúncios em vídeo. O projeto demonstra uma abordagem de filtragem de conteúdo focada na privacidade, aplicando análise semântica aos feeds do navegador.
github.comAlternar entre jogo manual e IA
Este projeto de jogo demonstra um mecanismo para alternar entre o controle manual e a jogabilidade impulsionada por IA. Ele mostra como o Jev pode ser integrado em ambientes interativos para facilitar transições em tempo real entre a entrada humana e a tomada de decisão automatizada.
x.comBouncer
Bouncer é um projeto de agente que aplica políticas ao avaliar chamadas de ferramentas do Claude Code. Ele fornece um mecanismo para monitorar e restringir ações automatizadas dentro do ambiente de desenvolvimento.
github.comLinter de RLS para Supabase
Esta ferramenta experimental utiliza Jev para analisar e realizar linting de políticas de segurança em nível de linha do Supabase. O objetivo é ajudar desenvolvedores a identificar possíveis problemas de configuração em suas regras de segurança de banco de dados.
x.comJev no Pydantic AI
Este guia demonstra como integrar o Jev com agentes do Pydantic AI para facilitar operações com segurança de tipos. Oferece aos desenvolvedores uma abordagem estruturada para garantir a consistência e confiabilidade dos dados ao criar fluxos de trabalho de IA.
pydantic.devTrês bots Jev em um FPS
Este projeto integra três agentes baseados em Jev em um ambiente de tiro em primeira pessoa. Demonstra a coordenação multiagente em um cenário de combate em tempo real, mostrando como os modelos Jev podem atuar como jogadores autônomos em jogos competitivos.
x.comjev-lm
Este projeto implementa um modelo de linguagem em nível de palavra que utiliza Jev em sua camada de saída. Demonstra técnicas de rascunho n-gram, verificação de fragmentos Noul e avaliação de bits por token para pesquisa em modelos de linguagem.
github.comDemonstração do Wiki-link clicker
Esta demonstração mostra como o Jev seleciona links candidatos em uma página da web para atingir um objetivo. Ela ilustra o processo de tomada de decisão do agente ao interagir com links em um ambiente de navegador.
x.comjev-pick-and-place-study
Este projeto piloto no MuJoCo avalia o desempenho de pick-and-place robótico comparando Jev, Claude Haiku e regras reativas. Ele fornece um ambiente reproduzível para observar como diferentes abordagens de tomada de decisão lidam com tarefas básicas de manipulação em um cenário físico simulado.
github.comperfectrecall
Este projeto explora sistemas de memória para agentes, utilizando Jev para determinar e recuperar informações relevantes. Demonstra um mecanismo para gerenciar dados contextuais, embora a eficácia do processo de recuperação dependa dos detalhes de implementação específicos do desenvolvedor.
github.comPortão de decisão de pesquisa offline
Este projeto demonstra um sistema de decisão offline que utiliza Jev para avaliar ramos de pesquisa. O objetivo é agilizar processos complexos de tomada de decisão, fornecendo uma estrutura organizada para selecionar os caminhos mais viáveis em fluxos de trabalho de pesquisa.
x.comopen-jev por daseinlabs
Este projeto demonstra a pontuação de opções em uma única passagem usando um modelo local Gemma 3 4B em Apple silicon via MLX. Inclui uma demonstração de Doom para ilustrar a implementação desta abordagem de pontuação.
github.comThe Jev-enator
Este projeto implementa três hooks do Claude Code projetados para consultar informações específicas no Jev. Ele demonstra uma abordagem prática para integrar a recuperação de dados externos diretamente nos fluxos de trabalho de desenvolvimento usando hooks de automação personalizados.
github.comHollow Creek
Hollow Creek apresenta NPCs de aldeia que avaliam o jogador a cada tick para decidir suas ações e estado emocional. Este experimento demonstra um sistema de interação reativo sem diálogos, onde os personagens processam continuamente entradas ambientais para moldar seu comportamento.
hollow-creek-sigma.vercel.appjev-radar
Este repositório oferece um rastreador abrangente do ecossistema Jev com mais de 220 casos documentados. Ele fornece entradas classificadas por nível de confiança, atualizadas a cada três horas, e inclui um guia para acesso à API.
github.comLocalizador de Palavras-chave para App Store
Esta ferramenta auxilia desenvolvedores a otimizar a visibilidade na App Store analisando estratégias de palavras-chave da concorrência. Utiliza Jev para filtrar e identificar termos relevantes, ajudando a refinar metadados para melhorar a descoberta dentro da loja de aplicativos.
x.comRoteador OCR página por página
Este sistema baseado em Jev automatiza o processamento de documentos analisando PDFs página por página. Ele demonstra um fluxo de trabalho de decisão que identifica quais páginas exigem OCR, visando otimizar o uso de recursos em tarefas de digitalização.
x.comailerix
ailerix é um roteador de modelos com segurança de tipos para sistemas Jev. Ele demonstra um método para direcionar solicitações recebidas para rotas de catálogo tipadas, visando aumentar a confiabilidade do sistema.
github.comSearch-Function-Test
Este projeto demonstra uma interface de busca conversacional para bases de dados de artigos usando Jev AI. O objetivo é permitir que os usuários façam perguntas em linguagem natural para encontrar respostas relevantes em grandes coleções de conteúdo.
github.comAI slop detector
Esta ferramenta utiliza Jev para detectar conteúdo gerado por IA em sites. Ela demonstra um método de análise de indicadores específicos para sinalizar material automatizado, embora a eficácia desses padrões de detecção ainda precise de avaliação contínua.
x.comjevchess
Esta aplicação web demonstra o Jev jogando xadrez contra vários LLMs, Stockfish ou jogadores humanos. Ela oferece uma interface visual para acompanhar lances em tempo real, visualizar as probabilidades de movimento do Jev e gerenciar o histórico de partidas.
github.comjev-demos
Este repositório oferece uma coleção de demonstrações experimentais projetadas para avaliar a funcionalidade do modelo Jev System One. Serve como um recurso prático para testar o desempenho e o comportamento do modelo em diversos cenários.
github.comjev-reflex-autonomy-lab
Este projeto de laboratório demonstra a autonomia de múltiplos drones usando a tomada de decisão reflexiva TypeSafe Jev. Explora como essas ações reflexas podem ser integradas com uma orientação estratégica opcional de Sistema 2 para gerenciar a navegação aérea.
github.comTypeSafe AI playground
Este projeto oferece uma coleção de 110 cenários e jogos interativos projetados para experimentação. Ele permite que desenvolvedores testem e modifiquem prompts dentro de um ambiente estruturado para observar como diferentes entradas afetam os resultados da IA.
github.comFiltro para Reply-Guy
Esta ferramenta comunitária utiliza Jev para identificar e filtrar automaticamente comentários indesejados do tipo 'reply-guy' em plataformas sociais. Demonstra uma aplicação prática de moderação de conteúdo automatizada para melhorar a qualidade das interações ao filtrar respostas não solicitadas.
x.comtypesafe-rs
Este SDK Rust fornece uma interface para interagir com o TypeSafe System One. Ele foi projetado para priorizar operações de baixa latência para desenvolvedores que constroem sistemas que exigem segurança de tipo rigorosa dentro do ecossistema Jev.
github.comMigração de regras codificadas para Jev
Este projeto demonstra a migração de lógica codificada para Jev a fim de otimizar fluxos de trabalho de processamento de IA. O criador afirma que essa transição melhora a eficiência e reduz os custos operacionais em ferramentas como aiseotracker e linkdr.
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