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jev-canvas
Este projeto demonstra uma interface para desenhar em uma tela tldraw usando comandos de voz e apontar com o dedo. O criador afirma que o sistema Jev determina a ação, o alvo e o local em cerca de 350 milissegundos por palavra falada.
github.comRoteador de modelos Jev
Esta demonstração de Ephraim Duncan apresenta um sistema de roteamento construído com Jev. O projeto ilustra como o framework pode ser usado para determinar dinamicamente qual modelo de IA deve processar uma solicitação de entrada específica.
x.comjev-dev
Esta demonstração compara as saídas de Jev e LLM usando affectus e Vercel AI Gateway. Permite observar as diferenças nos valores de flutuação emocional e na latência de resposta para as mesmas declarações em uma única interface.
github.comawesome-jev-usecases
Este repositório oferece uma coleção curada de casos de uso e padrões de arquitetura para Jev, apoiados por evidências. Serve como um guia estruturado para desenvolvedores que utilizam o modelo System One da TypeSafe AI, enfatizando estratégias de implementação verificadas.
github.comChrome Dino com pontuações de decisão Jev
Este projeto integra o Jev ao clássico jogo Chrome Dino para fornecer pontuações de decisão em tempo real. Ele demonstra como a lógica externa pode influenciar a mecânica do jogo ao exibir métricas de avaliação ao vivo durante a execução.
x.comJevTicktRouter
Este projeto demonstra um sistema de triagem de tickets construído com .NET 10 e React 19. Ele utiliza TypeSafe Jev para implementar um roteamento estruturado impulsionado por IA para solicitações de suporte recebidas.
github.comjev-cli
Esta interface de linha de comando facilita a interação com o modelo de avaliação Jev. Ela demonstra um fluxo de trabalho para enviar consultas tipadas e receber respostas em formato JSON estruturado, visando simplificar processos de avaliação automatizados para desenvolvedores que utilizam TypeSafe AI.
github.comjev-tetris
Este projeto apresenta uma implementação de Tetris em tempo real onde agentes baseados em Jev competem contra outros modelos de IA. Demonstra a integração da lógica de jogo e a interação multiagente em um ambiente competitivo.
github.comjevs-fly
Este projeto apresenta um jogo de simulação de voo em tempo real onde as capacidades de tomada de decisão de Jev controlam a aeronave. Demonstra como a lógica autônoma pode ser integrada em ambientes de jogo interativos para gerenciar a navegação.
github.comAssistente de escrita de desktop Jev
Esta aplicação de desktop integra o Jev para fornecer julgamentos de escrita estruturados em tempo real. Demonstra como a estrutura Jev pode ser aplicada para criar ferramentas de feedback no estilo Grammarly para melhorar os fluxos de trabalho de composição e edição de texto.
x.comcodex-context-diet
Este plugin do Codex utiliza Jev para otimizar e reduzir saídas excessivas de ferramentas. O objetivo é melhorar o gerenciamento de contexto filtrando dados desnecessários, ajudando desenvolvedores a manter registros de interação mais limpos em fluxos automatizados.
github.comjev-cli
Esta ferramenta de linha de comando permite interagir com o modelo Jev AI. Demonstra como os desenvolvedores podem integrar as capacidades do Jev em fluxos de trabalho baseados em terminal para agilizar o acesso e a execução do modelo.
github.comjevarena
Esta plataforma de código aberto oferece um ambiente Bring-Your-Own-Key para avaliar Jev e outros modelos de IA. Ela permite que os usuários comparem a qualidade da saída, custos operacionais e latência, identificando possíveis falhas nos modelos.
github.comMagic Jev Ball
Magic Jev Ball é uma ferramenta projetada para agilizar fluxos de trabalho de pull requests no GitHub. Ela utiliza Jev para analisar o status de CI, o tamanho das diferenças e revisões, visando automatizar decisões de aprovação em 200 milissegundos.
x.comhermes-jev-plugin
Este plugin integra ferramentas de decisão TypeSafe Jev System One ao framework Hermes Agent. Ele fornece funções específicas para verificar, rotear, pontuar e avaliar decisões de agentes, visando aprimorar a lógica operacional e a confiabilidade dentro do sistema.
github.comJEV-language
Este repositório fornece uma estrutura fundamental para a linguagem de programação Jev. Serve como um recurso técnico para desenvolvedores interessados em explorar a sintaxe e os detalhes de implementação central deste projeto de linguagem.
github.comjev-java SDK
Este SDK Java não oficial fornece integração com TypeSafe Jev e Vercel AI Gateway. Ele demonstra como implementar esses serviços em aplicações Spring Boot usando WebClient para comunicação de rede.
github.comAskJev
AskJev oferece um agente autônomo para interação com sites. O projeto implementa uma arquitetura TypeSafe System One que inclui um mecanismo de segurança para evitar ações irreversíveis durante a navegação automatizada.
github.comdmx.to
Este cliente do X integra regras inteligentes Jev para organizar sua linha do tempo. A ferramenta demonstra como a filtragem automatizada pode classificar postagens por tópico, tipo e utilidade percebida para ajudar os usuários a gerenciar melhor o fluxo de informações.
dmx.toLurk
Lurk é uma ferramenta de monitoramento projetada para rastrear tópicos do Reddit em busca de dados citados por IA. Ela oferece análise automatizada de tópicos, entregando insights diretamente aos usuários via e-mail, Discord ou Slack para supervisionar o uso de informações.
x.comcommentcop
commentcop é uma ferramenta baseada em Jev projetada para avaliar e auditar comentários no código-fonte. Ela oferece um mecanismo automatizado para revisar a qualidade da documentação, ajudando os desenvolvedores a manter anotações mais claras e eficazes em seus projetos.
github.comjev-judge
Esta ferramenta oferece uma CLI e uma habilidade Codex sem dependências para o Jev. Ela demonstra um método para enviar estados locais ao Jev para julgamentos tipados em lote, retornando respostas sem ecoar o estado original.
github.comjev-plays-pokemon-red
Este projeto demonstra um agente automatizado jogando Pokemon Red via PyBoy. O sistema gerencia a lógica e a aritmética do jogo enquanto o agente Jev escolhe os caminhos, com resultados de batalha avaliados por pontuação Brier em relação ao estado da RAM.
github.com1kpapers
Este projeto demonstra o uso do Jev para classificar mais de 1.000 artigos de pesquisa em IA. Serve como um exemplo prático de automação da organização de documentos acadêmicos para melhorar a eficiência e reduzir custos de processamento.
x.comReferência da API HTTP
Esta documentação detalha o contrato técnico para o endpoint POST /v1/systemone. Ela fornece aos desenvolvedores as estruturas de solicitação e resposta necessárias para integrar corretamente suas aplicações com a interface do sistema TypeSafe AI.
docs.typesafe.aijev-mcp
Este servidor MCP integra as capacidades do TypeSafe Jev em fluxos de trabalho de agentes. Ele fornece métodos estruturados para classificar, pontuar e filtrar dados, visando oferecer níveis de confiança verificáveis para cada resposta automatizada gerada pelo sistema.
github.comJev e herdr: roteamento de modelos
Esta demonstração apresenta um fluxo de trabalho onde o Jev seleciona diferentes modelos de IA para tarefas específicas. Mostra como otimizar o uso de modelos através de uma interface de terminal unificada para maior eficiência.
youtube.compi-heed
pi-heed fornece restrições de tempo de execução para o agente de codificação pi. Ele demonstra um mecanismo de segurança que utiliza TypeSafe Jev para verificar chamadas de ferramentas com efeitos colaterais em relação à intenção do usuário antes da execução.
github.comawesome-jev (kraayenjon)
Este repositório oferece uma lista curada de projetos, SDKs e recursos de Jev. Ele serve como um diretório central para desenvolvedores que exploram o modelo System One da TypeSafe AI, focado na tomada de decisões tipadas usando Choice, Score e Noul.
github.comFigma controlado por voz
Este projeto demonstra uma interface controlada por voz para o Figma utilizando Jev. Ele serve como uma prova de conceito experimental para integrar automação de IA de baixo custo em fluxos de trabalho de design profissional.
x.comExtração de valores pré-analisados
Este guia oficial da TypeSafe AI demonstra técnicas para extrair dados estruturados de entradas pré-analisadas. Ele fornece aos desenvolvedores métodos padronizados para melhorar a confiabilidade ao processar informações complexas dentro dos fluxos de trabalho da TypeSafe.
docs.typesafe.aiBusca de caminhos Manhattan
Este experimento avalia a capacidade do Jev em resolver problemas de busca de caminhos comparando seus resultados com o algoritmo A* tradicional. O projeto serve como uma demonstração prática de como o Jev lida com navegação em grades.
x.comGeração de texto caractere por caractere com Jev
Este projeto demonstra um sistema de geração de texto baseado em Jev. Ele utiliza um classificador dentro de um loop autorregressivo para produzir texto caractere por caractere, exibindo uma abordagem granular para a modelagem de linguagem.
x.comjev_antispam_bot
Este projeto demonstra um bot anti-spam minimalista para Telegram desenvolvido com o framework grammY e TypeSafe Jev. Serve como um exemplo prático de implementação de ferramentas de moderação automatizadas dentro do ecossistema Jev.
github.comjev-scout
jev-scout é uma ferramenta de código aberto para explorar repositórios e crates. Ela utiliza o sistema de pontuação TypeSafe AI Jev System One para fornecer informações, visando minimizar alucinações durante o processo de descoberta.
github.comCrítica à compactação de contexto no Jev
Esta publicação examina as possíveis desvantagens de utilizar o Jev para a compactação de contexto em agentes de IA. O autor questiona a eficácia dos métodos atuais para gerenciar o histórico e o estado dos agentes dentro do framework Jev.
x.com
