Enviar descoberta
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
Voltar ao laboratórioJEVLAB / FIELD NOTES
Direto do laboratório
Uma lista de leitura datada de recursos recém-adicionados e NOTÍCIAS DO JEVLAB. Volte para ver o que mudou ou siga o feed RSS no seu próprio leitor.
Lembre-se desta visita neste navegador para destacar novas adições na próxima vez. Sem login ou rastreamento entre dispositivos.
As datas mostram quando um item ficou disponível no JEVLAB, em UTC, não quando sua fonte original foi publicada. Edições apenas de tradução não contam como novos recursos.
36
Uso de computador sem capturas de tela
Este projeto demonstra um sistema baseado em Jev projetado para interagir com interfaces de computador usando modelos CoreML locais e OCR. Ele explora uma alternativa à navegação baseada em capturas de tela para tarefas de agentes automatizados.
x.comjev-triage
Esta ferramenta utiliza Jev tipado e uma arquitetura de sincronização zero para extrair e sincronizar repositórios grandes. Foi projetada para ajudar desenvolvedores a otimizar o processo de triagem de problemas por meio do processamento automatizado de dados.
github.comjevmlx
jevmlx permite a tomada de decisões paralelas restritas para modelos MLX no Apple Silicon. Esta ferramenta facilita a geração de saídas JSON tipadas e validadas por esquema em uma única passagem, otimizando a extração de dados estruturados de modelos de aprendizado de máquina locais.
github.comrefgarden
refgarden é um explorador de referências espaciais para criadores. A ferramenta permite gerenciar consultas Jev locais, destacar metadados e organizar coleções vinculadas a fontes para auxiliar em fluxos de pesquisa e criação.
github.comOcultar postagens no X com linguagem natural
Esta extensão de navegador de Marcel Pociot demonstra um método para filtrar conteúdo em redes sociais. Ela utiliza o julgamento baseado em Jev para recolher automaticamente postagens no X com base em critérios de linguagem natural definidos pelo usuário para um feed curado.
x.comDocumentação Legal do TypeSafe AI
Este recurso fornece a estrutura legal oficial e as diretrizes de conformidade para o TypeSafe AI. Ele descreve os termos e condições que regem os usuários que interagem com os serviços e a infraestrutura de IA documentada da plataforma.
docs.typesafe.aijev-e2e
jev-e2e é uma ferramenta projetada para melhorar a eficiência de testes de ponta a ponta. O criador afirma que esta solução conclui tarefas de forma mais rápida e barata que outros modelos, embora tais métricas não tenham sido verificadas independentemente.
x.comskillbox + Jev roteamento de habilidades
Este recurso demonstra um roteador de habilidades para MCP que permite ao Jev selecionar habilidades relevantes diretamente. O objetivo é melhorar a eficiência substituindo longos processos de busca de agentes por uma identificação direcionada de habilidades.
x.comJev Pac-Man
Este jogo demonstra a lógica Jev navegando por um labirinto representado como JSON. O sistema toma decisões de movimento em tempo real em cada cruzamento, mostrando como o Jev processa dados estruturados para impulsionar mecânicas de jogo em um ambiente arcade clássico.
jev-pacman.ephraimduncan.comjev2048
Este projeto demonstra o modelo de decisão Jev jogando o jogo 2048 online. Ele mostra uma implementação onde o modelo executa movimentos via chamadas de API únicas, destacando a integração da lógica Jev em um ambiente de jogo baseado em navegador.
github.comfirehose-judge
Este projeto demonstra um fluxo de trabalho usando Jev para triar e rotear dados do firehose do Bluesky em tempo real. Ele fornece uma estrutura para integrar o processamento automatizado com supervisão humana.
github.comJev Sift
Jev Sift é uma ferramenta de desenvolvedor para classificação de agentes e leitura seletiva. Utiliza um plugin de agente e uma ferramenta MCP para auxiliar na filtragem e organização eficiente de fluxos de informação.
github.comSessão de engenharia Jev na LayerX
Este relatório detalha um workshop interno onde 50 engenheiros utilizaram o Jev para realizar um brainstorming de conceitos de produtos. A sessão demonstra como ambientes colaborativos podem aproveitar o Jev para gerar rapidamente um grande volume de ideias de desenvolvimento potenciais.
tech.layerx.co.jpgit-jev-stage
Esta ferramenta permite selecionar alterações do Git para staging usando descrições em linguagem simples. Demonstra um fluxo de trabalho para automatizar interações de controle de versão por meio de processamento de linguagem natural.
github.comkunobi-jev
Este projeto fornece uma implementação de cliente baseada em Rust para interagir com a API do TypeSafe System One. Serve como uma ferramenta fundamental para desenvolvedores que buscam integrar a funcionalidade Jev diretamente em suas aplicações Rust.
github.comtypesafe-sdk-swift
Este repositório fornece um SDK Swift projetado para integração com o TypeSafe AI. Ele serve como uma ferramenta de desenvolvimento para facilitar a comunicação e o manuseio de dados dentro do ecossistema TypeSafe para aplicativos Swift.
github.comomp-jevens-classifier
Este repositório fornece um gateway de permissão baseado em Jev para o OMP TypeSafe System One. Ele demonstra uma abordagem de controle de acesso julgada por modelo, permitindo que desenvolvedores integrem lógica de classificação automatizada em seus fluxos de trabalho de segurança.
github.comjev-studio
O jev-studio oferece um ambiente centralizado projetado para simplificar o processo de experimentação com Jev. Este recurso serve como um kit de ferramentas prático para desenvolvedores que buscam otimizar seu fluxo de trabalho ao testar e construir com sistemas baseados em Jev.
github.comAuditoria de SEO de links internos
Esta demonstração apresenta um processo de auditoria de SEO usando Jev para analisar as estruturas de links internos de um site. O criador afirma que a ferramenta conclui a auditoria em 45 segundos, oferecendo um método rápido para identificar melhorias na arquitetura do site.
x.comagent-gate-loop
Esta GitHub Action fornece uma estrutura para correções de código automatizadas impulsionadas por agentes. Ela demonstra um fluxo de trabalho que controla melhorias iterativas usando verificações integradas, processos de revisão por IA e validação TypeSafe Jev.
github.comAutomação de navegador com Stagehand e Jev
Esta demonstração apresenta uma integração onde o Jev interpreta a árvore de acessibilidade de uma página da web para determinar os passos de navegação, enquanto o Stagehand executa essas ações. Ilustra uma abordagem colaborativa para a interação automatizada com navegadores.
x.comSimulador do algoritmo do X
Este projeto demonstra uma reconstrução do algoritmo de feed do X usando Jev. Ele oferece um ambiente de simulação para observar como a viralidade do conteúdo e a dinâmica do feed global funcionam em um ambiente controlado.
x.comPontuação automatizada de leads com Jev
Esta demonstração mostra o Jev processando 700 leads para prever o desempenho de mensagens de prospecção. O criador afirma que o sistema conclui essa análise em 40 segundos, ilustrando um fluxo de trabalho para qualificação rápida de leads.
x.comjev-go
Este SDK Go desenvolvido pela comunidade fornece ferramentas para interagir com a arquitetura TypeSafe AI Jev e System One. Ele serve como uma interface de programação para integrar fluxos de trabalho baseados em Jev diretamente em aplicações Go.
github.comPulseLane
PulseLane demonstra a aplicação do TypeSafe Jev para apoiar a tomada de decisões em triagem clínica. O projeto fornece uma estrutura organizada para gerenciar fluxos de trabalho de priorização de pacientes por meio de lógica automatizada.
github.comJevRouter
O JevRouter fornece uma estrutura leve para gerenciar interações entre modelos, ferramentas e subagentes. Este projeto demonstra uma arquitetura de roteamento projetada para simplificar a delegação de tarefas em sistemas baseados em Jev, oferecendo uma abordagem estruturada para a orquestração de agentes modulares.
github.comSimulador de decisões de direção autônoma
Este projeto demonstra um sistema de direção autônoma que utiliza Jev para processar dados ambientais em tempo real. O criador apresenta esta simulação como um método para avaliar os processos de tomada de decisão do veículo em cenários dinâmicos.
x.comtypesafe-mcp por PyModel
Este projeto fornece uma implementação de servidor MCP secundária para Jev. Ele serve como um recurso técnico para desenvolvedores integrarem componentes baseados em PyModel em seus fluxos de trabalho de agentes compatíveis com Jev.
github.comJuiz LLM vs. Extração de Características
Este experimento compara julgamentos diretos do Jev com a extração de características multidimensionais em três tarefas de classificação. Os resultados indicam que, embora a decomposição melhore o desempenho em NLI japonês, ela também aumenta significativamente a taxa de falsos positivos em conteúdos benignos.
agentjournal.devjev-jp-address
Este projeto avalia o desempenho do Jev na correspondência difusa de endereços usando o conjunto de dados KEN_ALL do Japan Post. Demonstra como o Jev, via SDKs de IA, lida com a normalização e verificação de endereços.
github.comJev Driving Lab
Este repositório apresenta experimentos interativos que variam de roteamento de suporte a simulações de direção 3D. Demonstra como dados de sensores estruturados podem ser usados para gerar decisões de direção seguras, como esterçar, frear e ultrapassar.
github.compi-typesafe-jev
Esta extensão expõe julgamentos TypeSafe Jev como cinco ferramentas pi. Ela permite que modelos de IA realizem avaliações semânticas precisas, mantendo o controle dos desenvolvedores sobre limites, pesos e ações do sistema.
github.comOtimização de agente Slack
Este projeto demonstra como otimizar um agente Slack usando Jev para melhorar a classificação de habilidades e ferramentas. O criador afirma que esta implementação resulta em tempos de resposta significativamente mais rápidos para tarefas automatizadas.
x.comrouteKit
routeKit é uma ferramenta de desenvolvimento para roteamento nativo de agentes. O projeto demonstra um mecanismo que seleciona modelos de IA com base na complexidade da tarefa para otimizar o processamento.
github.comGeração de níveis de jogo em tempo real
Este recurso mostra uma abordagem técnica para gerar ambientes de jogo dinamicamente durante a partida. Demonstra como sistemas procedurais podem criar níveis jogáveis em tempo real, oferecendo aos desenvolvedores uma referência prática para implementar mecanismos de construção de mundos adaptativos em seus projetos.
x.comVisão geral das ferramentas Jev iniciais
Esta coleção cataloga a primeira onda de ferramentas baseadas em Jev, incluindo servidores MCP, roteadores, revisores e agentes de navegador. Serve como um diretório para desenvolvedores que exploram o ecossistema atual de ferramentas projetadas para integração e automação Jev.
x.com
