Enviar descoberta
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
Voltar ao laboratórioJEVLAB / FIELD NOTES
Direto do laboratório
Uma lista de leitura datada de recursos recém-adicionados e NOTÍCIAS DO JEVLAB. Volte para ver o que mudou ou siga o feed RSS no seu próprio leitor.
Lembre-se desta visita neste navegador para destacar novas adições na próxima vez. Sem login ou rastreamento entre dispositivos.
As datas mostram quando um item ficou disponível no JEVLAB, em UTC, não quando sua fonte original foi publicada. Edições apenas de tradução não contam como novos recursos.
36
Simulação de coleta de lixo MOSS
Esta simulação demonstra o MOSS coletando lixo com base em instruções. O projeto serve como um modelo experimental para a tomada de decisão automatizada na limpeza urbana, não representando uma implementação verificada em cenários reais.
x.comjevchat
jevchat é um projeto de chatbot de pesquisa projetado para responder a perguntas digitadas pelos usuários. Este repositório serve como uma demonstração funcional de padrões de interação conversacional dentro de uma coleção mais ampla de ferramentas de processamento de linguagem.
github.comadvocaat
advocaat é um cliente compacto e com segurança de tipos para realizar consultas de IA sobre seus próprios dados. Ele demonstra uma implementação de TypeSafe Jev para facilitar interações estruturadas entre conjuntos de dados locais e modelos de IA.
github.comAções rápidas contextuais para a área de transferência
Esta ferramenta para macOS demonstra um fluxo de trabalho que executa ações automáticas com base no conteúdo da área de transferência. O projeto visa otimizar a produtividade oferecendo atalhos inteligentes adaptados aos dados copiados pelo usuário.
x.comXadrez relâmpago com Jev V13
Este experimento apresenta o Jev V13 competindo em partidas de xadrez relâmpago contra modelos de linguagem de ponta. A demonstração ilustra como diferentes arquiteturas de IA gerenciam a tomada de decisões estratégicas e o jogo tático em um ambiente competitivo com restrição de tempo.
x.comCartShield
O CartShield utiliza TypeSafe Jev para auxiliar pequenas e médias empresas no gerenciamento de fraudes em pagamentos. Esta ferramenta oferece uma abordagem estruturada para avaliar riscos de transações e automatizar processos de disposição em ambientes de comércio eletrônico.
github.compdoom-protocol
Este projeto apresenta um jogo de tiro de plataforma cooperativo onde um agente TypeSafe Jev atua como companheiro de equipe. Demonstra uma integração experimental de agentes de IA autônomos em um ambiente de jogo rápido para facilitar dinâmicas de jogo colaborativas entre jogador e IA.
github.comjevfire
jevfire implementa a tomada de decisão paralela inspirada em JEV para LLMs baseados em CUDA. O projeto fornece uma API compatível com vLLM e exemplos de agentes de jogo para demonstrar o processamento simultâneo de decisões.
github.comswitchloom
switchloom é um sistema de roteamento de modelos determinístico para agentes de codificação. Ele demonstra um mecanismo especializado para gerenciar a seleção de modelos, destacando capacidades relacionadas à integração do Codex para tarefas de programação automatizada.
github.comConsoleChaosRacing impulsionado por Jev
Este projeto demonstra a integração do Jev para gerenciar decisões de direção dentro de uma interface de jogo de corrida. Destaca uma abordagem experimental para usar lógica autônoma para entradas de controle em tempo real em um ambiente simulado.
x.comExperimento de grupo focal de anúncios Jev
Este experimento demonstra o uso do Jev para simular trinta personas distintas para avaliar conteúdo publicitário. Explora como agentes automatizados podem decidir se continuam rolando ou param em centenas de anúncios para analisar padrões de engajamento.
x.comask-jev-skill
Este projeto fornece uma habilidade para o Hermes e outros agentes de IA interagirem com o Jev. Demonstra como integrar plataformas de agentes externos aos serviços do Jev para facilitar consultas estruturadas e seguras em fluxos de trabalho automatizados.
github.comEstrutura de Microdecisões da Jev AI
Este guia descreve a arquitetura central da Jev AI, detalhando especificamente três tipos de microdecisões. O recurso serve para compreender como o sistema processa escolhas operacionais granulares para facilitar fluxos de trabalho de tomada de decisão automatizados.
youtube.comjev-acento
Este projeto de pesquisa investiga como a arquitetura Jev lida com o processamento do idioma espanhol. Ele serve como uma auditoria experimental para avaliar o desempenho linguístico e o tratamento de caracteres dentro do framework Jev.
github.comjev-trader
Este projeto demonstra uma implementação de negociação automatizada usando Jev no mercado Kuru MON-USDC. Ele executa uma decisão de negociação a cada bloco da blockchain Monad, mostrando como os agentes Jev podem interagir com a liquidez de exchanges descentralizadas.
github.comtypesafeai-go
Este repositório fornece um SDK Go para interagir com a API do TypeSafe AI. Ele permite que desenvolvedores integrem a funcionalidade do TypeSafe AI diretamente em aplicações Go, fornecendo métodos de cliente estruturados para a comunicação com a API.
github.cominvalidate
invalidate fornece uma camada de invalidação para memória de IA baseada em TypeSafe Jev. O sistema atribui um prazo de validade aos fatos e os invalida automaticamente quando novas evidências contraditórias são apresentadas.
github.comcapture
capture é uma ferramenta de diário de voz para Mac que utiliza Jev para classificar o conteúdo. Integra-se ao Notion para organizar as entradas gravadas, oferecendo um fluxo de trabalho simplificado para documentar pensamentos e atividades diárias.
github.comExemplo de guardrail Jev no agentgateway
Este exemplo demonstra a integração do Jev como um guardrail de prompts dentro do proxy agentgateway. Ele mostra como os desenvolvedores podem implementar filtragem automatizada de solicitações junto com recursos de rastreamento e controle de custos para interações com LLM.
github.comjev-mcp-dispatcher
Este projeto demonstra um método para executar chamadas de ferramentas do Protocolo de Contexto de Modelo usando Jev. Ele permite que desenvolvedores acionem funções específicas por meio de linguagem natural sem a necessidade de um modelo de linguagem grande.
github.comDemonstração de processamento de e-mail com Jev
Esta demonstração mostra o Jev realizando tarefas de classificação, avaliação de prioridade, detecção de spam e previsão de respostas. O criador relata ter testado essas capacidades em um conjunto de 1.000 e-mails para avaliar o desempenho do sistema no gerenciamento de caixas de entrada.
youtube.comjev-semgrep
Esta ferramenta permite a busca semântica em código ao pontuar linhas com base em seus significados. Desenvolvedores podem combinar operadores lógicos para filtrar código entre diferentes idiomas, focando na intenção conceitual em vez de apenas correspondências literais.
github.comjev-align
Esta ferramenta de linha de comando facilita o aprendizado ativo integrando o feedback humano com GEPA. Demonstra um fluxo de trabalho para refinar as definições de decisão Jev por meio de processos iterativos de rotulagem e alinhamento.
github.comjev-bun1
Este repositório serve como um guia introdutório para desenvolvedores que desejam integrar o Jev em seus projetos usando o SDK TypeScript. Ele demonstra as etapas fundamentais de configuração necessárias para começar a trabalhar com componentes TypeSafe AI em um ambiente Bun.
github.comConceito de estado no TypeSafe AI
Esta documentação oficial define o conceito de estado dentro do framework TypeSafe AI. Explica como o gerenciamento de estado funciona como um componente central para manter a consistência e o contexto em interações de IA e fluxos de trabalho complexos.
docs.typesafe.aiCriação de batidas por voz
Esta demonstração mostra um usuário criando batidas musicais através de comandos de voz em tempo real para o Jev. Ilustra uma interface experimental para produção de áudio que utiliza entrada de linguagem natural para manipular e organizar elementos sonoros.
x.comJevTest
JevTest é uma estrutura para testes exploratórios de navegador limitados usando Jev. Ele permite que desenvolvedores implementem asserções determinísticas e gerem evidências reproduzíveis para apoiar fluxos de trabalho de garantia de qualidade automatizada em ambientes web.
github.comAgente Jev no Minecraft
Esta demonstração em desenvolvimento mostra o modelo Jev navegando no ambiente do Minecraft. O criador ilustra o agente realizando tarefas básicas de sobrevivência, como evitar ativamente entidades hostis, como zumbis, durante a noite.
reddit.comKiru Hai Coach
Esta ferramenta funciona como um assistente de mahjong que utiliza Jev para sugerir descartes de peças. Foi projetada para ajudar os jogadores a melhorar sua tomada de decisão durante as partidas, oferecendo orientação estratégica em japonês.
github.comTetris com decisões em tempo real do Jev
Este projeto demonstra o Jev jogando Tetris ao tomar decisões em tempo real para mover blocos. Ele mostra a aplicação da lógica baseada em Jev em um ambiente de arcade clássico para gerenciar o estado do jogo.
x.comLocalizador de referências visuais
Esta ferramenta demonstra um fluxo de trabalho impulsionado por Jev que recupera e gera uma coleção de 100 imagens de arquivos como a NASA e o The Met. Mostra como os usuários podem agregar rapidamente referências visuais com base em um único prompt.
x.comWorkflow evals
Este recurso descreve a metodologia usada para avaliar os fluxos de trabalho do System One. Ele fornece dados de desempenho comparativos entre vários modelos, oferecendo uma abordagem estruturada para avaliar a confiabilidade e a qualidade de saída de fluxos de trabalho de IA.
evals.typesafe.aiFan-out especulativo
Esta referência da TypeSafe AI explica o padrão de fan-out especulativo. Demonstra como melhorar a capacidade de resposta do sistema iniciando múltiplas solicitações simultâneas e selecionando o primeiro resultado bem-sucedido para reduzir a latência em fluxos de trabalho de IA.
docs.typesafe.aisimple-jev
Este projeto fornece um utilitário para transformar modelos de linguagem de código aberto em classificadores ou endpoints Jev. Demonstra uma abordagem simplificada para desenvolvedores implementarem capacidades de tomada de decisão usando arquiteturas de modelos existentes sem a necessidade de infraestrutura complexa.
github.comjevtest
jevtest fornece comparadores de teste semânticos para Vitest e Jest usando o modelo Jev. Ele permite escrever expectativas de teste em inglês simples e obter probabilidades calibradas para as asserções.
github.comMakerMap
MakerMap é uma ferramenta de descoberta que utiliza a tecnologia Jev para conectar usuários a criadores locais. O autor afirma que a plataforma oferece alta precisão na busca por artesãos, embora essas alegações de desempenho não tenham sido verificadas por terceiros.
x.com
