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JEVLAB / FIELD NOTES

Direto do laboratório

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  1. GitHub

    jsort

    jsort é uma ferramenta para organizar linhas de texto com base no significado. Utiliza o modelo Jev para realizar comparações aos pares, permitindo ordenar dados ao longo de uma dimensão em inglês simples.

    github.com
  2. GitHub

    hermes-typesafe-jev

    Este projeto integra o Jev aos frameworks Noul e Score para suportar aplicações MCP. Demonstra como desenvolvedores podem implementar estruturas de tipos seguros em fluxos de trabalho de agentes para melhorar a confiabilidade ao construir sistemas de IA modulares.

    github.com
  3. X

    Roteamento de modelos Higgsfield

    Esta demonstração mostra como o Jev seleciona dinamicamente os modelos de IA mais adequados para tarefas específicas de geração de vídeo e imagem na plataforma Higgsfield. Ilustra uma abordagem automatizada para otimizar a seleção de modelos em fluxos de trabalho criativos.

    x.com
  4. GitHub

    typesafe-mario

    Este projeto demonstra um agente projetado para jogar Super Mario Bros. processando dados estruturados de estado de emulador. Explora a integração de metodologias de IA TypeSafe em um ambiente de jogo clássico para automatizar ações de jogo.

    github.com
  5. GitHub

    Habilidades do agente TypeSafe

    Este recurso oferece uma coleção de habilidades oficiais para agentes compatíveis com Claude Code e Codex. Demonstra primitivas fundamentais, padrões de design e metodologias para estruturar avaliações eficazes dentro dos fluxos de trabalho dos agentes.

    github.com
  6. X

    Jev joga Super Mario Bros.

    Este experimento demonstra o Jev controlando Super Mario Bros. por meio de inferência rápida e saídas estruturadas. A demonstração ilustra o potencial dos modelos de IA para gerenciar ambientes de jogos interativos em tempo real.

    x.com
  7. X

    Expressões de personagens 3D ao vivo

    Este projeto demonstra o uso do Jev para controlar expressões de personagens 3D em tempo real. Ele mostra como processos automatizados de tomada de decisão podem influenciar dinamicamente o comportamento da animação digital durante interações ao vivo.

    x.com
  8. X

    Lançamento do Jev Typewriter

    Esta demonstração interativa de Steve Krouse apresenta uma interface de máquina de escrever baseada em 16 julgamentos. O projeto ilustra o funcionamento de sistemas de entrada baseados em Jev, mostrando como os usuários podem interagir com lógica orientada a julgamentos.

    x.com
  9. GitHub

    jev-java

    Este repositório fornece um SDK Java idiomático projetado para interagir com o motor de decisão TypeSafe AI Jev System One. Ele permite que desenvolvedores integrem as capacidades de tomada de decisão do Jev diretamente em aplicações Java.

    github.com
  10. X

    Gameplay autônomo de Smash Bros. com Jev

    Esta demonstração mostra o Jev controlando autonomamente vários personagens dentro de um ambiente de videogame. O criador exibe a capacidade do sistema de executar decisões rápidas em tempo real durante cenários de jogo competitivo.

    x.com
  11. YouTube

    Avaliação de automação de navegador Jev

    Este recurso demonstra as capacidades funcionais do Jev em ambientes de automação de navegador. Ele oferece uma visão prática de como o sistema lida com tarefas de suporte específicas e fluxos de navegação, fornecendo uma base para avaliar seu desempenho em cenários reais de interação web.

    youtube.com
  12. GitHub

    jev-as-a-judge

    Este projeto explora a utilidade do Jev como uma estrutura de avaliação automatizada. Ele demonstra uma metodologia para usar o Jev na avaliação de saídas de modelos, fornecendo uma abordagem estruturada para pesquisadores implementarem análises comparativas em seus próprios fluxos de trabalho.

    github.com
  13. GitHub

    riff

    riff é um linter de prosa leve que aplica códigos de regras ao estilo ruff à escrita. Ele utiliza o modelo Jev da TypeSafe para fornecer feedback estilístico automatizado e verificações de consistência para documentação técnica e textos gerais.

    github.com
  14. GitHub

    SemIf

    SemIf explora a implementação de lógica condicional semântica usando modelos de código aberto. O projeto demonstra como executar essas operações localmente em hardware de consumo, como uma GPU NVIDIA 3090.

    github.com
  15. GitHub

    UXRay

    UXRay é uma ferramenta de sobreposição de tela projetada para detectar e destacar padrões de interface manipuladores. Este projeto demonstra como a análise visual automatizada pode ajudar os usuários a identificar padrões obscuros no design da web para melhorar a transparência digital.

    github.com
  16. GitHub

    TypeSafeAI.Net

    Este projeto fornece um SDK .NET projetado para facilitar a integração com a plataforma TypeSafe AI. Ele serve como uma ferramenta de desenvolvimento para gerenciar interações dentro do ecossistema TypeSafe usando padrões e práticas de desenvolvimento .NET padrão.

    github.com
  17. GitHub

    jev-codex-router

    Esta ferramenta implementa o roteamento de modelos e raciocínio por turno para o Codex usando Jev. Demonstra um sistema que seleciona dinamicamente o modelo, a profundidade de pensamento e o modo de velocidade adequados para cada turno de interação.

    github.com
  18. X

    Entendendo os fundamentos do Jev

    Este recurso oferece uma visão geral do Jev, apresentando-o como uma ferramenta especializada para a tomada de decisões. Descreve casos de uso práticos e as limitações inerentes ao sistema para ajudar os usuários a compreender seu papel.

    x.com
  19. YouTube

    Entendendo Jev e o paradoxo de Jevons

    Este segmento de podcast explora a conexão conceitual entre o paradoxo de Jevons e o modelo de financiamento por trás da TypeSafe AI. Ele fornece uma visão geral de como esses princípios econômicos se relacionam com o desenvolvimento e a sustentabilidade de projetos modernos de inteligência artificial.

    youtube.com
  20. X

    Post de lançamento do Jev

    Diogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.

    x.com
  21. GitHub

    typesafe-skill-router

    Esta ferramenta oferece roteamento de habilidades TypeSafe para o Hermes Agent, identificando a habilidade necessária antes da chamada do modelo. Utiliza apenas a biblioteca padrão para otimizar o desempenho do agente e reduzir custos de processamento.

    github.com
  22. GitHub

    agent-chaperone

    O agent-chaperone fornece uma camada de segurança para agentes de IA ao interceptar e filtrar chamadas de ferramentas e seus resultados. Este proxy MCP e adaptador de hooks permite inspecionar interações antes que sejam processadas pelo agente ou pela ferramenta externa.

    github.com
  23. GitHub

    jev-use

    Este projeto fornece uma estrutura para automação controlada por voz no macOS. Demonstra um método para executar tarefas do sistema por meio de comandos falados sem depender de modelos de visão artificial.

    github.com
  24. Docs

    Confidence

    Esta referência oficial da TypeSafe descreve a estrutura para avaliar a confiança do modelo. Explica como os desenvolvedores podem medir e interpretar métricas de incerteza para melhorar a confiabilidade e a segurança dos processos de tomada de decisão baseados em IA.

    docs.typesafe.ai
  25. GitHub

    Adapter System One (Python)

    Este recurso fornece uma substituição direta para o TypeSafeClient que se integra às APIs da OpenAI, Anthropic e outros LLMs compatíveis. Ele permite que desenvolvedores realizem avaliações comparativas entre o Jev e vários modelos de linguagem baseados em chat.

    github.com
  26. GitHub

    hundred

    Este projeto apresenta uma cidade simulada com 100 NPCs de IA. Demonstra um sistema onde Jev escolhe as ações dos agentes enquanto o ambiente desenvolve a narrativa.

    github.com
  27. GitHub

    jev-korean-benchmark

    Este repositório fornece uma estrutura de avaliação reproduzível para o Jev, focada na compreensão da língua coreana e em textos médicos. Inclui métricas documentadas de tempo de execução e custos para apoiar a avaliação de desempenho em domínios especializados.

    github.com
  28. YouTube

    Transmissão ao vivo: programando com Jev

    Esta transmissão ao vivo analisa a arquitetura do Jev para modelos de previsão JSON. A sessão demonstra fluxos de trabalho práticos e o design estrutural para que desenvolvedores implementem tarefas de geração de dados estruturados usando o Jev.

    youtube.com
  29. GitHub

    awesome-jev

    Este repositório curado apresenta ferramentas que atendem a um padrão de dez estrelas. O projeto oferece análises práticas e documenta os padrões de transmissão de dados de cada utilitário, ajudando os usuários a entender como essas ferramentas interagem com sistemas externos.

    github.com
  30. GitHub

    jev-judgment

    Esta ferramenta fornece uma habilidade de agente projetada para enviar avaliações de agentes de codificação concluídas para a plataforma TypeSafe Jev. Serve como um utilitário para desenvolvedores que desejam integrar fluxos de trabalho de julgamento automatizados em seus ambientes de desenvolvimento Jev.

    github.com
  31. Recursos

    Yes / No

    Esta ferramenta web baseada em Noul fornece respostas binárias de sim, não ou talvez para as perguntas dos usuários. Demonstra uma interface simples que integra opcionalmente a pesquisa na web para auxiliar na geração de respostas.

    yesno.coderai.dev
  32. GitHub

    typesafe-oracles

    Este repositório avalia as primitivas do TypeSafe System One, incluindo Choice, Score e Noul. Demonstra como estruturas de oráculos tipados podem fornecer resultados mais confiáveis em comparação com chamadas padrão de modelos de linguagem de grande escala.

    github.com
  33. GitHub

    flue-jev-demo

    Este repositório demonstra como implementar o roteamento de agentes usando TypeSafe Jev integrado ao Cloudflare AI Gateway. Serve como um exemplo prático para desenvolvedores que buscam gerenciar fluxos de trabalho de agentes por meio de uma camada de infraestrutura gerenciada.

    github.com
  34. GitHub

    jevify

    jevify é um motor de inferência projetado para adaptar LLMs a fluxos de trabalho baseados em Jev. O objetivo é fornecer uma estrutura leve e eficiente para tarefas de tomada de decisão, classificação e pontuação automatizadas.

    github.com
  35. X

    Upweight for Hacker News

    Upweight é um projeto comunitário que utiliza Jev para personalizar as preferências de conteúdo no Hacker News. Ele demonstra como os usuários podem aplicar configurações de classificação personalizadas para filtrar e priorizar as informações que consomem na plataforma.

    x.com
  36. GitHub

    jev-for-chrome

    Esta extensão de navegador desenvolvida pela comunidade integra o TypeSafe Jev para automatizar interações na aba ativa. O projeto demonstra um modelo de tomada de decisão de baixa latência para navegação, sem afiliação oficial com a TypeSafe.

    github.com