JEVO melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALA TypeSafe lança oficialmente seu laboratório de pesquisa e apresenta o Jev à comunidade de desenvolvedores. Este anúncio inclui um filme de lançamento de Diogo Almeida e fornece contexto fundamental sobre a missão e a direção futura do projeto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALA TypeSafe removeu a lista de espera do Jev, permitindo o acesso público à plataforma. Os desenvolvedores podem usar o console oficial para integrar e testar recursos de tomada de decisão tipada em seus próprios aplicativos.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca a abordagem de saída tipada do Jev: aplicações fornecem estado e perguntas, depois atuam sobre probabilidades, escolhas ou pontuações. A anúncio vinculado também aborda a integração da API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 recursos
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
jaffaEsta ferramenta analisa 12,8 milhões de vídeos virais para gerar roteiros de redes sociais baseados em dados. O criador afirma que o conteúdo é fundamentado em métricas, embora a eficácia real dependa da aplicação individual do usuário.
EnglishEste repositório fornece um SDK Go não oficial para interagir com os serviços da TypeSafe AI. Ele demonstra como os desenvolvedores podem integrar a funcionalidade da TypeSafe AI em aplicações baseadas em Go por meio de uma interface de cliente estruturada.
JEVLAB ARTEnglishHelper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto de pesquisa apresenta um aplicativo de dicionário inglês-islandês. Ele demonstra o uso do Jev para reclassificar os resultados de busca, visando melhorar a precisão e a relevância das entradas do dicionário fornecidas aos usuários.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto impulsionado pela comunidade utiliza Jev para analisar e refinar técnicas de combate. Ele atua como um assistente de treinamento digital para jogadores que buscam melhorar seu desempenho por meio de feedback sistemático sobre mecânicas de luta.
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Wayne Suttonaskjev.ai é uma plataforma onde os usuários podem enviar perguntas ao Jev. O sistema foi projetado para fornecer julgamentos sobre tópicos, em vez de oferecer respostas diretas ou factuais.
EnglishEste plugin para Claude Code integra o Jev para pontuar resultados de revisão, hipóteses de depuração e opções de design. O objetivo é fornecer avaliações de probabilidade calibradas em vez de opiniões subjetivas.
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Justine MooreJev enables natural language search for Zillow listings, classifying properties by non-standard filters.
EnglishEste projeto fornece um revisor adversarial e um utilitário typesafe_ask para o agente de codificação omp. Demonstra uma abordagem para integrar os princípios de TypeSafe AI em fluxos de trabalho de codificação automatizados para melhorar a confiabilidade e a segurança durante as tarefas de desenvolvimento.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra uma interface de navegador semântico impulsionada por Jev. Ele fornece uma estrutura para que os usuários naveguem pelo conteúdo da web por meio de interações de agentes baseadas em Jev, focando em experiências de navegação orientadas por intenção.
JEVLAB ARTEnglishCompare GPT generated language with JEV structured Noul decisions on the same input.
JEVLAB ARTEnglishEffect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
JEVLAB ARTEnglishVal Town demo where 16 typed judgments update live as you type.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório fornece um conjunto de ferramentas de avaliação reproduzível para navegadores de pesquisa Jev Ultrafast. Inclui um executor de suítes, casos de teste com controle de qualidade e um gerador de relatórios projetado para auxiliar na avaliação de agentes de pesquisa.
JEVLAB ARTEnglishMinimal agent loop where Jev directs control flow and a LangChain chat model writes argument values and the final response.
JEVLAB ARTEnglishjev-me é uma ferramenta interativa onde Jev interroga e analisa suas ideias. Este projeto funciona como um assistente de brainstorming projetado para testar a solidez de conceitos por meio de questionamentos críticos e avaliação lógica.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto fornece uma habilidade para agentes Letta realizarem avaliações baseadas em critérios usando o framework TypeSafe System One. Demonstra como integrar a lógica baseada em Jev para processos de tomada de decisão estruturados dentro de fluxos de trabalho de agentes.
JEVLAB ARTEnglishcommentcop é uma ferramenta baseada em Jev projetada para avaliar e auditar comentários no código-fonte. Ela oferece um mecanismo automatizado para revisar a qualidade da documentação, ajudando os desenvolvedores a manter anotações mais claras e eficazes em seus projetos.
JEVLAB ARTEnglishEste protocolo experimental usa um adaptador Jev para avaliar evidências por meio de escolhas tipadas. Ele demonstra como o código da aplicação pode validar permissões e executar ações de demonstração simuladas dentro de uma estrutura de tomada de decisão.
JEVLAB ARTEnglishHigh-speed recursive AI Elo tournament engine powered by Jev and Swiss matchmaking.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto oferece uma comparação lado a lado entre TypeSafe e DeepSeek-flash. Ele avalia métricas de desempenho, incluindo velocidade, uso de tokens, custo e precisão em tarefas como extração de faturas, classificação de e-mails e reranking.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório fornece um conjunto de habilidades para escrever e aprimorar programas que chamam o Jev, o modelo System One da TypeSafe. Serve como um guia prático para integrar chamadas de modelo em fluxos de trabalho de software.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório fornece ferramentas para ambientes Jev destinadas a otimizar o desempenho de execução. Demonstra configurações específicas projetadas para aumentar o rendimento do processamento, embora os usuários devam verificar independentemente esses ganhos de desempenho em seus próprios ambientes de produção.
JEVLAB ARTEnglishjevmlx permite a tomada de decisões paralelas restritas para modelos MLX no Apple Silicon. Esta ferramenta facilita a geração de saídas JSON tipadas e validadas por esquema em uma única passagem, otimizando a extração de dados estruturados de modelos de aprendizado de máquina locais.
JEVLAB ARTEnglishEste DSL em Haskell fornece uma estrutura focada em agentes para o modelo de julgamento Jev. Demonstra como implementar pacotes tipados e tipos inferidos para garantir rotulagem consistente e processamento de dados estruturados em fluxos de trabalho de agentes.
JEVLAB ARTEnglishLaneBreak — support ticket priority+routing via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishEsta demonstração mostra como o Jev seleciona links candidatos em uma página da web para atingir um objetivo. Ela ilustra o processo de tomada de decisão do agente ao interagir com links em um ambiente de navegador.
JEVLAB ARTEnglishThree composable judgment pipelines on TypeSafe's Jev: support-ticket triage, observability alert triage, and a deploy-risk gate.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta permite que o Claude Code selecione as habilidades instaladas necessárias para uma sessão. Utiliza Jev para a tomada de decisões e integra-se ao skills.sh para facilitar a descoberta de capacidades disponíveis.
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Ian NuttallEsta ferramenta comunitária utiliza Jev para identificar e filtrar automaticamente comentários indesejados do tipo 'reply-guy' em plataformas sociais. Demonstra uma aplicação prática de moderação de conteúdo automatizada para melhorar a qualidade das interações ao filtrar respostas não solicitadas.
English
Sarvagya KulshreshthaEste projeto demonstra uma ferramenta de recrutamento automatizada projetada para avaliar perfis de candidatos em relação a centenas de empresas. O criador afirma que o sistema gera pontuações de confiança de compatibilidade para 400 organizações em doze segundos.
EnglishEste repositório fornece exemplos executáveis para implementar Jev usando OpenRouter. Serve como um recurso prático para desenvolvedores aprenderem a integrar fluxos de trabalho de tomada de decisão com segurança de tipo em suas aplicações por meio de demonstrações diretas de código.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta fornece uma camada de gerenciamento para agentes Pi para garantir que eles concluam as tarefas atribuídas. Ela monitora processos ativos e reinicia automaticamente agentes que terminam prematuramente antes de concluir o trabalho.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta de interface de linha de comando demonstra um sistema de roteamento automatizado para Jev. Ela aceita tarefas do usuário e listas de assinaturas para determinar qual modelo ou agente é o mais adequado para processar a solicitação com base nos parâmetros fornecidos.
JEVLAB ARTEnglishUses Jev to conduct a musical orchestra in real time through a demonstration project.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta utiliza Jev para avaliar arquivos markdown em relação a conjuntos de regras personalizados. Ela identifica violações de qualidade de conteúdo e gera pontuações, permitindo que agentes automatizados realizem as correções necessárias com base no feedback fornecido.
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x.comEsta visão geral explora a funcionalidade central do Jev e mostra uma variedade de projetos que estão sendo construídos atualmente dentro de seu ecossistema. Destaca como os desenvolvedores estão utilizando a estrutura para criar diversas aplicações baseadas em agentes.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta utiliza Jev para escanear bases de código em busca de comportamentos enganosos ou roubo de dados. Ela identifica arquivos e linhas suspeitas, permitindo que os usuários revisem possíveis riscos de segurança antes de executar o código.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste recurso oficial da TypeSafe AI fornece uma referência fundamental para Noul. Ele serve como um guia principal para entender os conceitos centrais e os detalhes de implementação deste primitivo específico dentro do ecossistema TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishA community post testing Jev's performance in a browser environment, noting limitations after five actions.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto fornece uma estrutura de agente Android independente onde Jev gerencia os processos de tomada de decisão. Inclui um ambiente de estúdio React ao vivo e demonstra capacidades de interação automatizada através de uma demonstração de aplicativo Uber.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe structured-output provider for RubyLLM 2.
JEVLAB ARTEnglishAn evaluation of typesafe AI chess. As it turns out, the AI isn't doing really well even though chess is not a particularly open-ended game. Still, it's only a prototype and this probably wasn't optimzied for games.
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Hugo MontenegroEste projeto demonstra a integração do Jev no jogo de tabuleiro Codenames. O criador afirma que esta implementação alcança um desempenho rápido e econômico durante as sessões de jogo.
EnglishA community post details a Pac-Man game where every move is determined by Jev, offering strategic insights.
JEVLAB ARTEnglishEste cliente Scala 3 para a API System One oferece uma interface agnóstica a efeitos, compatível com vários backends sttp. Ele permite que desenvolvedores integrem serviços Jev usando seus sistemas de efeitos preferidos, garantindo a segurança de tipos nos valores das perguntas.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for automatic context clearing in Pi without losing conversation history.
JEVLAB ARTEnglishCLI and agent skill for TypeSafe System One (Jev): typed Choice, Score, and Noul judgments.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório fornece uma análise independente do Jev 1.13.0. Ele documenta experimentos de prompts controlados e dados brutos para ajudar os usuários a verificar o comportamento e as características de desempenho do modelo por meio de testes offline.
JEVLAB ARTEnglishEsta biblioteca fornece um cliente Elixir idiomático para interagir com a API do TypeSafe AI. Ela permite que desenvolvedores integrem serviços do TypeSafe AI em suas aplicações Elixir usando padrões e estruturas nativas da linguagem.
JEVLAB ARTEnglishIdiomatic Go SDK for the TypeSafe AI API.
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ClineEsta integração permite que o Cline utilize o Jev para realizar tarefas baseadas na web diretamente em um aplicativo de desktop. Demonstra como a automação de navegador pode ser incorporada aos fluxos de trabalho de desenvolvimento para otimizar a navegação e a recuperação de dados.
EnglishSkill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev.
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x.comA 4-minute video explaining what Jev is and its limitations.
EspañolProbability-aware evaluation for typed decision models: calibration, selective risk, latency, and reproducible benchmarks.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório fornece um plugin projetado para integrar a funcionalidade do Claude Code ao ecossistema jev. Ele serve como um utilitário para desenvolvedores que buscam expandir seus fluxos de trabalho de agentes usando ferramentas de automação de código baseadas em Claude.
JEVLAB ARTEnglishWindows Codex Skill：通过 npx 或 Git 安装，安全配置 save-token-jev 的 PreCompact/SessionStart Hooks，并提供信任、原生压缩与旧内容隔离验证。
JEVLAB ARTEnglishEste projeto apresenta uma cidade simulada com 100 NPCs de IA. Demonstra um sistema onde Jev escolhe as ações dos agentes enquanto o ambiente desenvolve a narrativa.
JEVLAB ARTEnglishLocal bilingual probability decisions from context, questions, and candidate answers. Independent research preview inspired by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório apresenta experimentos interativos que variam de roteamento de suporte a simulações de direção 3D. Demonstra como dados de sensores estruturados podem ser usados para gerar decisões de direção seguras, como esterçar, frear e ultrapassar.
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x.comExplains Jev's advantages over older LLMs in decision-making and building.
English
Joao BortottiJev controls live 3D character expressions with real-time decision-making.
EnglishEste projeto de pesquisa avalia o valor prático das pontuações de confiança do Jev durante a execução de tarefas. Ele fornece uma estrutura para que os desenvolvedores analisem como essas métricas se correlacionam com o desempenho do modelo em cenários reais.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório fornece um cliente Mint supervisionado projetado para interagir com a API do TypeSafe AI System One. Serve como uma implementação prática para desenvolvedores que buscam integrar funcionalidades do TypeSafe AI em seus projetos baseados em Mint.
JEVLAB ARTEnglishEste experimento utiliza Jev para interpretar comandos de voz em tempo real. Demonstra um método para acionar ações de ferramentas antes que o usuário termine de falar, visando reduzir a latência em interações com agentes de voz.
JEVLAB ARTEnglishDraw on a tldraw canvas with your voice and a pointing finger. Jev (TypeSafe System One) decides action, target and place in ~350 ms per spoken word.
JEVLAB ARTEnglishPlayJev demonstra um modelo de 0,8B de parâmetros capaz de jogar dez jogos de navegador. O sistema calcula probabilidades de movimentos legais em uma única passagem direta sem gerar texto, exibindo uma abordagem especializada para agentes de jogos.
JEVLAB ARTEnglish
fatwang2A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev playground — custom Choice/Score/Noul builder with live distributions.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra um agente automatizado para macOS que utiliza OCR para ler a tela e TypeSafe para classificar ações. O criador afirma que o processo alcança uma eficiência de custo de aproximadamente 0,0002 dólares por etapa.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev as a decision layer for the Pi coding agent: a measured tool-call gate plus jev_ask for typed, calibrated answers.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra a execução de objetivos em inglês via zero-shot em um braço robótico Franka simulado. Utiliza Jev para encadear primitivas pré-programadas e realizar tarefas de manipulação baseadas em instruções de linguagem natural.
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