Post de lançamento do Jev
Diogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
O melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
Diogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
A TypeSafe lança oficialmente seu laboratório de pesquisa e apresenta o Jev à comunidade de desenvolvedores. Este anúncio inclui um filme de lançamento de Diogo Almeida e fornece contexto fundamental sobre a missão e a direção futura do projeto.
A TypeSafe removeu a lista de espera do Jev, permitindo o acesso público à plataforma. Os desenvolvedores podem usar o console oficial para integrar e testar recursos de tomada de decisão tipada em seus próprios aplicativos.
TypeSafe destaca a abordagem de saída tipada do Jev: aplicações fornecem estado e perguntas, depois atuam sobre probabilidades, escolhas ou pontuações. A anúncio vinculado também aborda a integração da API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Wikipedia link races with direct Jev ranking and a live terminal display.
A Mac voice diary tool that uses Jev for sorting and integrates with Notion.
JEVLAB ARTEste projeto fornece um revisor adversarial e um utilitário typesafe_ask para o agente de codificação omp. Demonstra uma abordagem para integrar os princípios de TypeSafe AI em fluxos de trabalho de codificação automatizados para melhorar a confiabilidade e a segurança durante as tarefas de desenvolvimento.
AskJev oferece um agente autônomo para interação com sites. O projeto implementa uma arquitetura TypeSafe System One que inclui um mecanismo de segurança para evitar ações irreversíveis durante a navegação automatizada.
Grep by meaning, across languages. TypeSafe Jev scores every line against a meaning; combine meanings with AND/OR/NOT. 意味で探す grep。日本語で英語を、英語で日本語を検索できる.
Este recurso apresenta o sistema TypeSafe Jev, uma nova classe de modelos focados exclusivamente na tomada de decisões. Ele fornece um resumo técnico abrangendo a API, estruturas de avaliação, implementação de adaptadores e integração de habilidades para desenvolvedores.
Job Risk Analyzer é uma ferramenta CLI e API REST para avaliação de riscos profissionais. Utiliza Jev para pontuar a exposição de ocupações a demissões causadas por IA e para medir a resiliência de cada função no mercado.
Este guia de referência oficial da TypeSafe AI demonstra como implementar a funcionalidade de busca semântica linha por linha. Ele fornece aos desenvolvedores os padrões necessários para realizar uma recuperação de texto precisa dentro de conjuntos de dados estruturados.
A teleprompter of talking points that checks each one off as you cover it, using TypeSafe's Jev Score questions.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorEsta coleção apresenta jogos de tabuleiro interativos onde as mecânicas e decisões são impulsionadas por Jev. O recurso serve como uma demonstração prática de como integrar lógica de tomada de decisão automatizada em formatos de jogos tradicionais.
Single-agent Pi coding coprocessor with Jev semantic gates, baseline-to-current diff review, and append-only observability telemetry.
Este projeto demonstra o uso do Jev para avaliar 3.000 lanches infantis com base em múltiplos critérios. O criador relata ter concluído o processo de avaliação em 28 segundos, destacando o potencial para a tomada de decisão automatizada e rápida em grandes conjuntos de dados.
A tool that provides quick actions based on clipboard content, specifically for macOS.
Automates email categorization of 63,045 emails in under 3 minutes at low cost.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorforeman é um supervisor de agentes projetado para gerenciar agentes de codificação. Ele utiliza processos de tomada de decisão baseados em Jev para ajudar a manter o foco e garantir que os agentes permaneçam em suas tarefas atribuídas.
Este repositório fornece um SDK Go não oficial para interagir com os serviços da TypeSafe AI. Ele demonstra como os desenvolvedores podem integrar a funcionalidade da TypeSafe AI em aplicações baseadas em Go por meio de uma interface de cliente estruturada.
A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
A community experiment using Jev as a plugin in Claude to reduce unnecessary tool calls, cutting token count from 1M to 86K.
Este guia da TypeSafe AI explica o processo de descoberta de recursos por autoresearch. Demonstra como sistemas automatizados podem identificar e categorizar novas funcionalidades dentro de uma base de código para melhorar a eficiência do desenvolvimento e a documentação.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorLists six specific tasks where Jev is used for fact-checking, ranking, text finding, citation checking, note grouping, and agent failure analysis.
System-architecture skill for TypeSafe AI Jev/System One — find fuzzy semantic judgment and turn it into small Choice/Score/Noul primitives.
Este experimento demonstra Jev completando com sucesso a Elite dos Quatro em Pokémon FireRed. O criador relata que o agente superou as mecânicas do jogo utilizando recursos computacionais de baixo custo.
A developer project offering a Chrome extension to blur low-value LinkedIn posts, collected for the creative shelf.
JEVLAB ARTJev apresenta uma nova arquitetura de IA projetada para melhorar a eficiência da inteligência de software. Este recurso demonstra como o modelo visa fornecer uma alternativa econômica para desenvolvedores que buscam desempenho otimizado em suas aplicações baseadas em IA.
JEVLAB ART
The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorJev plays Puyo Puyo. A community post describing an experiment where Jev makes decisions in a game by evaluating board states and strategies.
Este projeto demonstra um fluxo de trabalho para pontuação de leads dentro da plataforma Clay usando Jev. Ele fornece uma abordagem estruturada para desenvolvedores automatizarem a classificação de contatos potenciais com base em critérios definidos.
Este repositório oferece uma demonstração pública da integração entre Jev e TypeSafe AI. Serve como um exemplo prático para desenvolvedores que desejam implementar fluxos de trabalho de pré-validação dentro do ecossistema Jev.
Este projeto demonstra um agente de navegador Jev implementado em Go, conectado a uma instância real do Chrome. Ele fornece uma estrutura para automatizar tarefas baseadas na web, integrando o ambiente de execução Go com recursos de automação de navegador.
A community post exploring Jev's behavior in a game of Catan, where multiple Jevs struggle with negotiation.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorEste projeto fornece autorização em tempo de execução e proteções para chamadas de ferramentas de agentes de IA. Utiliza políticas determinísticas e TypeSafe Jev via OpenRouter para gerenciar interações de agentes com segurança.
Este projeto comunitário explora como o Jev pode ser utilizado para avaliar o progresso de agentes de IA. O trabalho investiga métodos para analisar o desempenho além dos dados de rastreamento básicos, visando obter insights mais profundos.
One sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
Esta extensão de código aberto para Chrome utiliza Jev para filtrar textos gerados por IA e anúncios em páginas da web. Demonstra uma aplicação prática para usuários que desejam gerenciar a qualidade do conteúdo durante a navegação.
Este projeto demonstra um sistema automatizado projetado para analisar artigos de notícias e sugerir conteúdo relevante para marcas. O criador afirma que a ferramenta oferece um método eficiente e de baixo custo para identificar oportunidades de mídia.
Open auto mode for AI agents — a calibrated tool-call firewall powered by TypeSafe Jev. Ships as a Claude Code hook.
Esta ferramenta demonstra a capacidade do Jev de analisar e classificar questões de exame com base na probabilidade de aparecerem em testes reais. O criador afirma que o sistema processa essas previsões em 80 segundos, embora a precisão não tenha sido verificada independentemente.
Hemant Kumar on his 151M ModernBERT reproduction: 0.83% adaptive calibration error, 3.0% of predictions flip when the option list is reversed, 35.6ms on CPU, with the failed use cases reported alongside the wins.
Türkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
Jev-powered model-judged permission gate for OMP (TypeSafe System One).

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorEste projeto demonstra a aplicação do Jev em estratégias de negociação automatizada. Ele fornece uma estrutura para realizar backtesting de decisões de compra, venda e manutenção usando dados do livro de ofertas NQ L10 para avaliar o desempenho do modelo.
If you're experimenting with jev it will be easier from here.
Este repositório fornece um ambiente de sandbox para testar o modelo Jev. Ele serve como um playground experimental onde desenvolvedores podem explorar comportamentos e interações do modelo dentro de uma estrutura tipada e segura para fluxos de trabalho de IA.
Este recurso fornece a estrutura legal oficial e as diretrizes de conformidade para o TypeSafe AI. Ele descreve os termos e condições que regem os usuários que interagem com os serviços e a infraestrutura de IA documentada da plataforma.
Este projeto fornece uma ferramenta de busca semântica de código e auditoria de diffs para assistentes de codificação de IA como Antigravity, Cursor e Claude Code. Utiliza o TypeSafe System One para ajudar desenvolvedores a verificar alterações e melhorar a eficiência da busca.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorEste guia de referência da TypeSafe explora a autoconsistência de nouls em modelos de IA. Ele fornece documentação técnica sobre como manter a coerência lógica e a integridade estrutural ao processar esses tipos de dados específicos em fluxos de trabalho automatizados.
Este repositório funciona como um diretório curado de projetos de software que utilizam o framework jev da TypeSafe. Ele oferece uma lista centralizada para ajudar desenvolvedores a descobrir implementações reais e aplicações criadas com essa tecnologia.
A demonstration of Jev's capability to quickly categorize a large volume of Hacker News posts.
Este projeto demonstra um agente baseado em Jev operando no ambiente ViZDoom. Ele utiliza canais de decisão duplos, processando navegação a 5 Hz e combate a 12 Hz, alcançando 18 abates em uma execução de teste.
Este recurso apresenta o Jev como um sistema nativo de IA para tomada de decisões. Demonstra como a estrutura vai além da geração de texto, definindo resultados possíveis e selecionando programaticamente o caminho mais adequado para operações autônomas.

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Explore sponsorEsta ferramenta baseada em navegador permite compor solicitações para a API System One com entradas Noul, Choice e Score. Oferece modos local e ao vivo, além de gerar código para o SDK Python.
Este guia da TypeSafe AI demonstra métodos sistemáticos para verificar a precisão das citações geradas por LLMs. Ele fornece fluxos de trabalho essenciais para garantir que as fontes referenciadas sejam autênticas e corretamente atribuídas em tarefas de pesquisa.
ACME live support-call scoring demo with TypeSafe AI, Effect, SQLite, React, Vite, and Turborepo.
Esta ferramenta utiliza Jev para identificar e sinalizar textos de baixa qualidade gerados pelo Opus. Ela atua como um assistente editorial automatizado projetado para ajudar os usuários a filtrar conteúdos repetitivos ou pouco originais gerados por inteligência artificial.
Este plugin do Codex implementa a restauração de contexto guiada por Jev durante a compactação de sessão. Ele adapta a lógica existente aos ganchos de ciclo de vida do Codex para manter a consistência do estado de desenvolvimento durante o gerenciamento automático de memória.
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Explore sponsor1,800-point thread debating whether typed decisions replace LLM calls for classification, routing, and scoring.
blink é uma ferramenta que utiliza a tecnologia Jev para facilitar a busca em bases de código. Demonstra como desenvolvedores podem integrar capacidades de busca semântica em seus fluxos de trabalho locais para melhorar a navegação.
jev-trader demonstra um bot de negociação automatizado que utiliza Jev para analisar feeds de preços de ativos. O projeto ilustra como o modelo toma decisões de compra e venda e executa transações financeiras reais com base em sua lógica.
Esta publicação comunitária avalia o Jev como um classificador de decisões de alta velocidade. O autor questiona sua precisão em cenários complexos, embora sugira que ele possa oferecer vantagens práticas em espaços de solução limitados que exigem baixa latência.
Esta demonstração exibe a capacidade do Jev para a geração rápida de variáveis em fluxos de trabalho de desenvolvimento. O autor mostra como a ferramenta automatiza o processamento de dados, embora seja recomendável avaliar o desempenho e a integração em ambientes específicos.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorA tool developed using Jev to create a voice builder for Youform, noted for its speed.
Esta biblioteca fornece um cliente Elixir idiomático para interagir com a API do TypeSafe AI. Ela permite que desenvolvedores integrem serviços do TypeSafe AI em suas aplicações Elixir usando padrões e estruturas nativas da linguagem.
Este vídeo explora a integração do Jev com o Astra. Demonstra fluxos de trabalho práticos e oferece uma análise comparativa de suas capacidades de tomada de decisão, apresentando as avaliações do criador sobre desempenho e custos operacionais.

Esta demonstração mostra o Jev gerenciando múltiplas instâncias de Subway Surfers simultaneamente. O criador afirma que o sistema alcança jogabilidade de alta velocidade em 50 sessões simultâneas a baixo custo, embora essas métricas de desempenho não tenham sido verificadas de forma independente.
Este repositório fornece ferramentas para ambientes Jev destinadas a otimizar o desempenho de execução. Demonstra configurações específicas projetadas para aumentar o rendimento do processamento, embora os usuários devam verificar independentemente esses ganhos de desempenho em seus próprios ambientes de produção.
Jev DSH 决策引擎|面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness,通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。
Jevinik é uma ferramenta de avaliação de ações que utiliza Jev para análises de mercado rápidas. O projeto demonstra como o processamento automatizado pode ser aplicado a dados financeiros para auxiliar usuários na avaliação de tendências de mercado e pesquisas.
jevmlx permite a tomada de decisões paralelas restritas para modelos MLX no Apple Silicon. Esta ferramenta facilita a geração de saídas JSON tipadas e validadas por esquema em uma única passagem, otimizando a extração de dados estruturados de modelos de aprendizado de máquina locais.
Este projeto fornece uma implementação de servidor MCP secundária para Jev. Ele serve como um recurso técnico para desenvolvedores integrarem componentes baseados em PyModel em seus fluxos de trabalho de agentes compatíveis com Jev.
Este projeto demonstra um agente automatizado para a busca e avaliação de produtos usados. O autor afirma que o sistema processa 26 listagens por minuto, auxiliando os usuários a tomar decisões de compra com maior agilidade.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorEste servidor MCP de binário único e CLI baseado em Go integra os julgamentos do TypeSafe diretamente no Claude Desktop, Claude Code e Codex. Demonstra um método para conectar resultados de verificação formal com assistentes de codificação baseados em LLM.
JEVLAB ARTJev Arena é um projeto comunitário que apresenta um jogo de cobra competitivo. Ele demonstra o potencial do Jev ao colocar duas instâncias independentes para batalhar entre si em busca da vitória.
Este projeto demonstra a integração do TypeSafe Jev com o Mobile MCP para facilitar loops de controle estruturados em dispositivos Android. Ele fornece uma estrutura para desenvolvedores implementarem interações responsivas baseadas em agentes em ambientes móveis.
JEVLAB ART