A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
O melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALA TypeSafe lança oficialmente seu laboratório de pesquisa e apresenta o Jev à comunidade de desenvolvedores. Este anúncio inclui um filme de lançamento de Diogo Almeida e fornece contexto fundamental sobre a missão e a direção futura do projeto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALA TypeSafe removeu a lista de espera do Jev, permitindo o acesso público à plataforma. Os desenvolvedores podem usar o console oficial para integrar e testar recursos de tomada de decisão tipada em seus próprios aplicativos.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca a abordagem de saída tipada do Jev: aplicações fornecem estado e perguntas, depois atuam sobre probabilidades, escolhas ou pontuações. A anúncio vinculado também aborda a integração da API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 recursos
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Starchild utiliza Jev para classificação de prompts em tempo real. O criador afirma que esta implementação reduz os custos operacionais em 20 vezes e aumenta a velocidade de processamento em 6 vezes, com um tempo médio de 140ms.
JEVLAB ART
EnglishSource-linked curation
A guide exploring Jev's architecture through 10,000 API calls.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 54%CAT 59%
A self-hosted drop-in replacement for TypeSafe's jev, powered by GliFormer.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 59%CAT 74%
Este projeto demonstra o Jev jogando o clássico Campo Minado. Ele serve como um experimento para mostrar como o modelo gerencia processos de tomada de decisão baseados em turnos e em tempo real dentro de um ambiente de grade estruturado.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este projeto oferece um sistema de proteção e roteador de modelos para gateways LLM usando o modelo System One da Jev da TypeSafe. Demonstra como implementar métricas de avaliação independentes para precisão, calibração e latência usando bibliotecas padrão do Python.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev AI performs quality checks on action labels for physical AI training data at high speed.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 57%CAT 40%
An optimized inference engine to turn LLMs into Jev-like machines: optimized for quick, lightweight, and accurate decision-making, classification, and scoring.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 23%CAT 70%
Este projeto oferece uma alternativa de código aberto ao Jev, permitindo a tomada de decisões tipadas e calibradas usando LLMs de pesos abertos. Demonstra como obter esses resultados em uma única passagem direta usando Hugging Face e vLLM.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta ferramenta fornece uma camada de gerenciamento para agentes Pi para garantir que eles concluam as tarefas atribuídas. Ela monitora processos ativos e reinicia automaticamente agentes que terminam prematuramente antes de concluir o trabalho.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta demonstração mostra o Jev da TypeSafe AI jogando o jogo de cartas Balatro. O criador afirma que o sistema toma decisões de jogo dentro de 200-500ms, ilustrando seu potencial para interação rápida em ambientes digitais complexos baseados em regras.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 31%CAT 37%
Typesafe AI SDK in Elixir using Req.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 83%CAT 91%
Este experimento criativo explora o papel de Jev no julgamento de comédia de improvisação. O autor apresenta uma estrutura hipotética sobre como sistemas automatizados poderiam avaliar a arte performática espontânea.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este projeto demonstra uma sobreposição em tempo real para League of Legends que utiliza Jev para analisar o estado do jogo. O criador afirma que a ferramenta fornece previsões de probabilidade de vitória baseadas em dados de partidas ativas.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 55%CAT 96%
mimicry é uma ferramenta projetada para reescrever rascunhos gerados por IA com a sua própria voz. Ela utiliza um loop de feedback TypeSafe limitado para manter a consistência e o controle durante o processo de refinamento do texto.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
John YeoEste projeto demonstra como otimizar um agente Slack usando Jev para melhorar a classificação de habilidades e ferramentas. O criador afirma que esta implementação resulta em tempos de resposta significativamente mais rápidos para tarefas automatizadas.
EnglishJev HOLDFIT 63%CAT 48%
A self-hosted skills library with optional Jev recommendations.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 23%CAT 46%
Este repositório oferece uma lista curada de artigos de pesquisa e reproduções de código aberto que suportam modelos System One. Serve como referência para desenvolvedores e pesquisadores que exploram a literatura fundamental e implementações práticas dentro do ecossistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev plays Tetris by making real-time decisions to move blocks.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 66%CAT 99%
PauliusEste projeto apresenta um sistema para implantar agentes diretamente em telas digitais. O criador afirma que essa abordagem contorna os processos LLM tradicionais mais lentos para permitir uma interação e implantação de agentes mais rápidas dentro da interface.
EnglishJev HOLDFIT 13%CAT 52%
Esta demonstração compara as saídas de Jev e LLM usando affectus e Vercel AI Gateway. Permite observar as diferenças nos valores de flutuação emocional e na latência de resposta para as mesmas declarações em uma única interface.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
CLI and agent skill for TypeSafe System One (Jev): typed Choice, Score, and Noul judgments.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 80%CAT 24%
Real-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 99%
Este projeto fornece uma estrutura de benchmarking para análise de mercado usando Jev. Demonstra como os desenvolvedores podem estruturar avaliações baseadas em dados dentro do ecossistema Jev para realizar tarefas de modelagem financeira.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A project comparing Jev's performance against chat models in analyzing Fed press conferences.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 78%CAT 75%
jev4k fornece uma linguagem de domínio específico e uma interface de cliente em Kotlin para interagir com o modelo Jev. Esta ferramenta simplifica a integração ao oferecer abstrações seguras para desenvolvedores que trabalham no ecossistema Kotlin.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comEsta publicação examina as possíveis desvantagens de utilizar o Jev para a compactação de contexto em agentes de IA. O autor questiona a eficácia dos métodos atuais para gerenciar o histórico e o estado dos agentes dentro do framework Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 65%CAT 41%
Malek Ould-OulhadjJev assists a Mac app by selecting relevant support articles from built-in documentation.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 65%CAT 85%
Jev picks rotation and column from holes, stack height, and bumpiness.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 57%CAT 98%
Este repositório oferece uma exploração do Jev, apresentando demonstrações ao vivo e código executável. O material serve como um recurso prático para auditar alegações e compreender os mecanismos fundamentais das implementações de TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta ferramenta integra a classificação baseada em Jev no histórico do shell zsh. Demonstra como aproveitar a TypeSafe AI para priorizar o histórico de comandos com base no contexto do usuário e fornecer sugestões automáticas no estilo Fish.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
J++ é uma linguagem de programação experimental projetada para desenvolvedores construírem consultas baseadas em Jev. Este projeto serve como uma ferramenta especializada para interagir com arquiteturas Jev por meio de uma sintaxe personalizada.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta extensão pré-alpha do PostgreSQL facilita a classificação categórica dentro do framework TypeSafe AI. Ela fornece uma interface em nível de banco de dados para processamento de dados baseado em Jev, integrando lógica de classificação estruturada diretamente nos fluxos de trabalho SQL.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 62%
OFICIALTRADUZIDOTypeSafe AIEsta documentação oficial define o conceito de estado dentro do framework TypeSafe AI. Explica como o gerenciamento de estado funciona como um componente central para manter a consistência e o contexto em interações de IA e fluxos de trabalho complexos.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 88%CAT 90%
Este repositório oferece uma coleção curada de casos de uso e padrões de arquitetura para Jev, apoiados por evidências. Serve como um guia estruturado para desenvolvedores que utilizam o modelo System One da TypeSafe AI, enfatizando estratégias de implementação verificadas.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este projeto fornece um mecanismo de roteamento para tarefas Jev avaliando o nível do modelo, ferramentas, habilidades e esforço. Demonstra uma abordagem estruturada para a distribuição de tarefas em fluxos de trabalho automatizados.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este SDK permite que desenvolvedores PHP integrem o Jev em suas aplicações. Ele facilita o envio de textos e perguntas tipadas, obtendo respostas estruturadas com pontuações de confiança, sendo compatível com clientes PSR-18 e várias versões do Laravel.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta bancada de trabalho integra simulações robóticas MuJoCo com MiniCPM5-2B e APIs de modelos Jev. Demonstra uma estrutura para testar agentes de tomada de decisão incorporados em ambientes baseados em física, facilitando a pesquisa sobre a interação de modelos com hardware físico simulado.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este material de pesquisa explora a integração de Jev e modelos de Sistema Um. Ele fornece uma visão geral estruturada de estruturas teóricas e aplicações conceituais, servindo como um recurso educacional contínuo para aqueles que estudam arquitetura de IA avançada e processos de tomada de decisão.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este projeto demonstra um bot anti-spam minimalista para Telegram desenvolvido com o framework grammY e TypeSafe Jev. Serve como um exemplo prático de implementação de ferramentas de moderação automatizadas dentro do ecossistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
End-to-end Jev-style structured-decision stack for auditable data construction, Qwen3.5-0.8B training, fixed Mind2Web and OOD evaluation, preliminary RLCD, local serving, and interactive replay.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 54%CAT 47%
Este recurso fornece uma implementação hospedada do typesafe-ai/jev para chamadas de avaliação do SDK de IA. Ele demonstra como integrar o Jev diretamente através do Vercel AI Gateway, eliminando a necessidade de uma lista de espera do TypeSafe para essas operações.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
YumEste projeto apresenta um painel que utiliza Jev para classificar publicações de redes sociais em oito dimensões distintas. Demonstra um método para organizar grandes conjuntos de dados, facilitando a pesquisa e a análise de conteúdo baseada na comunidade.
EnglishJev HOLDFIT 52%CAT 83%
Beat Jev é um projeto de jogo que apresenta uma mecânica de cobrança de pênaltis. Ele demonstra a integração de fluxos de trabalho do Render com um banco de dados Postgres para gerenciar o estado do jogo e as interações do usuário.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
aresEsta demonstração mostra o Jev processando um grande volume de dados publicitários. O criador afirma que o sistema pode lidar com quase dois mil anúncios em menos de vinte segundos, sugerindo potencial para fluxos de trabalho de análise de mercado de alta velocidade.
EspañolJev HOLDFIT 14%CAT 41%
Este repositório fornece um SDK Go não oficial projetado para facilitar a integração com a API Jev da TypeSafe AI. Ele serve como uma ferramenta para desenvolvedores implementarem funcionalidades baseadas em Jev em aplicações Go.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
OFICIALTypeSafe AIOfficial TypeSafe reference: API reference.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 93%CAT 100%
A user creates music by giving real-time voice commands to Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 96%
Este projeto demonstra o Jev gerenciando o fluxo de tráfego urbano dentro de um ambiente simulado. Ele oferece uma visão prática de como o modelo lida com tarefas de tomada de decisão em tempo real em uma grade urbana estruturada.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Effect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 72%CAT 62%
JEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 55%CAT 96%
A community post testing Jev's performance in a browser environment, noting limitations after five actions.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 75%CAT 82%
An evaluation of typesafe AI chess. As it turns out, the AI isn't doing really well even though chess is not a particularly open-ended game. Still, it's only a prototype and this probably wasn't optimzied for games.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 71%CAT 94%
OFICIALTRADUZIDOTypeSafe AIEste guia da TypeSafe AI demonstra como implementar tarefas de classificação aproveitando pontuações de confiança. Explica a metodologia para avaliar a confiabilidade das saídas do modelo para melhorar a precisão em fluxos de trabalho automatizados.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 91%CAT 96%
Jev tests shooting skills in the arcade game Time Crisis, with a harness to assist performance.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 57%CAT 99%
Rust SDK for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 87%CAT 97%
Mike TaylorEsta ferramenta utiliza Jev para avaliar conteúdo editorial. Ela demonstra um método que gera probabilidades em vez de texto, visando maior eficiência e custos reduzidos em comparação aos modelos tradicionais.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este projeto apresenta um jogo de Pong onde Jev compete contra vários oponentes LLM. Ele demonstra capacidades de interação em tempo real e a integração de lógica de jogo dentro do ecossistema Jev por meio de uma interface interativa simples.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Chris TateEsta ferramenta comunitária permite que Jev tome decisões por meio de interações na linha de comando. O recurso auxilia desenvolvedores a gerenciar a lógica de sistemas de agentes em ambientes de terminal.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Andy GaoEste projeto demonstra uma interface controlada por voz para macOS usando Jev. O objetivo é facilitar interações rápidas com o computador através de comandos de voz, exibindo uma aplicação prática de fluxos de trabalho de agentes para navegação e execução de tarefas.
EnglishJev HOLDFIT 59%CAT 44%
Este projeto demonstra um ambiente de execução de navegador para agentes que utiliza TypeSafe Jev para processos de tomada de decisão. Mostra como o modelo Jev se integra ao runtime Aside para gerenciar escolhas, pontuações e operações noul.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Measures how well TypeSafe's RLCD-Jev model spots real secret credentials in file snippets.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 78%CAT 93%
Este projeto fornece uma interface de uso de computador local projetada para ambientes Codex e Waku. Demonstra um fluxo de trabalho simplificado para desenvolvedores que buscam integrar a execução de tarefas automatizadas diretamente em suas configurações locais.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Classifies tax documents using an LLM pipeline for efficient processing.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 11%CAT 75%
trouA tool that processes trading signals to generate intelligent decisions, enhancing system responsiveness.
EnglishJev HOLDFIT 24%CAT 73%
SaeedA tool built on Jev that identifies programming languages, colors code, and checks lint rules.
EnglishJev HOLDFIT 61%CAT 98%
Esta ferramenta fornece um firewall em tempo real para agentes de codificação de IA. Utiliza regras determinísticas e verificação baseada em Jev para interceptar chamadas de ferramentas e decidir se permite, bloqueia ou solicita aprovação manual para as ações.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Chris AdcockEste projeto demonstra como o Jev permite que o Grok Bot controle diretamente o navegador Chrome. O criador afirma que este método automatiza tarefas em vez de depender de cliques manuais, visando aumentar a velocidade em fluxos de trabalho baseados no navegador.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este projeto apresenta uma cidade simulada com 100 NPCs de IA. Demonstra um sistema onde Jev escolhe as ações dos agentes enquanto o ambiente desenvolve a narrativa.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este projeto demonstra a aplicação do modelo Typesafe AI Jev para automatizar o jogo do dinossauro do Chrome. Serve como um experimento prático sobre a integração de agentes de IA em ambientes de jogos baseados em navegador.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
OFICIALTypeSafe AIOfficial TypeSafe reference: Knowledge graph entity alignment.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 85%CAT 42%
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