A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
O melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALA TypeSafe lança oficialmente seu laboratório de pesquisa e apresenta o Jev à comunidade de desenvolvedores. Este anúncio inclui um filme de lançamento de Diogo Almeida e fornece contexto fundamental sobre a missão e a direção futura do projeto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALA TypeSafe removeu a lista de espera do Jev, permitindo o acesso público à plataforma. Os desenvolvedores podem usar o console oficial para integrar e testar recursos de tomada de decisão tipada em seus próprios aplicativos.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca a abordagem de saída tipada do Jev: aplicações fornecem estado e perguntas, depois atuam sobre probabilidades, escolhas ou pontuações. A anúncio vinculado também aborda a integração da API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 recursos
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Steve KrouseSteve Krouse's playable 16-judgment demo and video.
EnglishJev HOLDFIT 55%CAT 55%
jaffaEsta ferramenta analisa 12,8 milhões de vídeos virais para gerar roteiros de redes sociais baseados em dados. O criador afirma que o conteúdo é fundamentado em métricas, embora a eficácia real dependa da aplicação individual do usuário.
EnglishJev HOLDFIT 17%CAT 91%
Marcel PociotEsta extensão de navegador de Marcel Pociot demonstra um método para filtrar conteúdo em redes sociais. Ela utiliza o julgamento baseado em Jev para recolher automaticamente postagens no X com base em critérios de linguagem natural definidos pelo usuário para um feed curado.
EnglishJev HOLDFIT 51%CAT 35%
A community post suggesting Jev can be hired as a QA tester through @typesafeai.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 29%CAT 63%
tamaraEste projeto demonstra um método para compactação instantânea no Claude através da implementação de um sistema de pontuação e filtragem de chamadas de ferramentas. O objetivo é melhorar a eficiência gerenciando seletivamente os dados processados durante as interações dos agentes.
EnglishJev HOLDFIT 8%CAT 67%
O Agentcard utiliza Jev e Kernel para facilitar compras online automatizadas. O projeto demonstra um método para agentes navegarem em plataformas de comércio eletrônico, visando reduzir custos de tokens e abordar preocupações de segurança durante a navegação.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta extensão para o navegador Brave analisa postagens em redes sociais para identificar falácias lógicas em tempo real. Ela marca o conteúdo com uma bandeira verde quando detecta argumentos bem fundamentados, ajudando os usuários a avaliar a qualidade do discurso online.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este projeto demonstra um método para reduzir o uso de contexto em agentes OMP. O criador afirma que a utilização da compactação baseada em Jev pode diminuir os requisitos de memória entre 30 e 55 por cento.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev Sift é uma ferramenta de desenvolvedor para classificação de agentes e leitura seletiva. Utiliza um plugin de agente e uma ferramenta MCP para auxiliar na filtragem e organização eficiente de fluxos de informação.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este projeto demonstra uma arquitetura de agente compacta que utiliza técnicas de compactação de memória Jev. Explora métodos para gerenciar a memória pesquisável de forma eficiente em ambientes restritos para melhorar a retenção de contexto.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este recurso explica as funções principais e as métricas de avaliação do Jev como o modelo System One da TypeSafe. Ele fornece uma visão geral de como o sistema opera e os critérios usados para avaliar seu desempenho em fluxos de trabalho de agentes.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comA community post shares a tech talk by Jev's founder, highlighting its speed, cost-effectiveness, and lack of hallucination.
EnglishJev HOLDFIT 45%CAT 64%
Eric ZhangEste projeto fornece uma API pública compatível com Jev usando modelos abertos. Ele demonstra uma abordagem para alcançar processamento paralelo rápido em fluxos de trabalho baseados em Jev usando o framework sglang.
EnglishJev HOLDFIT 49%CAT 31%
Justine MooreJev enables natural language search for Zillow listings, classifying properties by non-standard filters.
EnglishJev HOLDFIT 60%CAT 71%
CuaAn open-source model for form-filling tasks with low latency.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 9%CAT 56%
jev-seo é uma suíte CLI e servidor MCP em Rust projetado para tarefas de SEO e GEO focadas em agentes. Ele utiliza o TypeSafe Jev System One e o DuckDuckGo para fornecer insights baseados em pesquisa como uma alternativa às plataformas SEO comerciais.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Pierre-Eliott LallemantEste recurso demonstra como o Jev avalia mensagens de prospecção para detectar sinais de intenção que levam a agendamentos de demonstrações. O objetivo é ajudar os usuários a identificar padrões correlacionados com agendamentos bem-sucedidos para melhorar o desempenho de suas campanhas.
EnglishJev HOLDFIT 44%CAT 26%
Este projeto apresenta um jogo de simulação de voo em tempo real onde as capacidades de tomada de decisão de Jev controlam a aeronave. Demonstra como a lógica autônoma pode ser integrada em ambientes de jogo interativos para gerenciar a navegação.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Parallel web search for terminals and agents, with local Chromium and Jev-guided exploration.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 46%CAT 96%
HireSignal — resume first-pass fit+interview via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 64%CAT 54%
Este projeto oferece uma coleção de 110 cenários e jogos interativos projetados para experimentação. Ele permite que desenvolvedores testem e modifiquem prompts dentro de um ambiente estruturado para observar como diferentes entradas afetam os resultados da IA.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 80%CAT 74%
Hand the browser work off: an MCP server where a decision model drives the page for your agent, so a flow costs one tool call instead of a turn per click. Ref-based element tables, code-checked assertions, zero-model macro replay. Speaks CDP to your Chrome.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 99%
Este guia fornece aos desenvolvedores uma visão técnica sobre a implementação do modelo Jev System One. Ele descreve passos práticos de integração e padrões de uso para aproveitar a arquitetura da TypeSafe no desenvolvimento de software.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este vídeo demonstra como o Jev permite a tomada de decisão estruturada em aplicações de IA. Apresenta exemplos práticos, incluindo um jogo Snake e a classificação de solicitações de suporte, para ilustrar as capacidades do framework.
EspañolJev HOLDFIT 57%CAT 97%
生ビールEste projeto demonstra uma configuração de modelo Jev local projetada para o processamento de tarefas. O criador sugere que esta abordagem pode oferecer melhorias potenciais na velocidade de execução em comparação com alternativas baseadas na nuvem.
日本語Jev HOLDFIT 44%CAT 60%
Public examples of Jev used for robot control, 3D modeling and adjacent control tasks, with sources and archived media.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 64%CAT 61%
Este experimento comunitário compara o desempenho do Jev contra o GLM 5.3 em uma partida de xadrez. O criador afirma que o teste destaca as diferenças na velocidade de processamento e na eficiência de custos entre os dois modelos.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta extensão do Chrome usa o Jev para analisar se uma página da web tem fins comerciais ou relata experiências em primeira mão. Ela marca os resultados do Google com vereditos ou estimativas baseadas em trechos, deixando indecisos os casos de baixa confiança.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
MovezAnalyzes 100,000 X posts in 20.4 seconds using 14 yes/no questions per post for viral potential assessment.
EnglishJev HOLDFIT 7%CAT 38%
Esta extensão do Chrome rotula postagens no X usando julgamentos Jev. O projeto demonstra um método para análise de conteúdo em tempo real e inclui um contador ao vivo para monitorar os custos de processamento associados durante a navegação.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A code search tool for agents to find behavior patterns instead of text strings.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 40%CAT 62%
Marek SotakA tool that monitors user interactions and intervenes only when it detects confusion or difficulty, using Jev to determine appropriate responses.
EnglishJev HOLDFIT 62%CAT 30%
A decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 47%
Let Jev (TypeSafeAI) solve 2048.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 67%CAT 97%
Esta ferramenta oferece controle de voz full-duplex para macOS integrando OpenAI Realtime com recursos de acessibilidade nativos e Jev. Demonstra um método para interação com o sistema sem o uso das mãos através de processamento de voz em tempo real.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta extensão do Chrome utiliza TypeSafe Jev para identificar e bloquear anúncios nativos, conteúdo patrocinado e anúncios em vídeo. O projeto demonstra uma abordagem de filtragem de conteúdo focada na privacidade, aplicando análise semântica aos feeds do navegador.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
savA community post suggests Jev accelerates computer use, claiming 100x faster processing than standard LLMs.
EnglishJev HOLDFIT 20%CAT 83%
TypeSafe's Jev plays Atari Pong. One typed Choice question per frame, no coordinates sent to the model.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 79%CAT 99%
The invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 56%
snifftest é um linter de prosa leve projetado para identificar padrões linguísticos comuns associados a textos gerados por IA. Ele utiliza uma combinação de verificações baseadas em regras e um modelo de julgamento para analisar o estilo de escrita sem dependências externas.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Esta ferramenta utiliza Jev para avaliar conceitos de startups. Os usuários enviam suas ideias de negócio e o sistema fornece feedback, sugerindo se o projeto deve ser descartado, corrigido ou lançado com base em sua análise.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
UXRay é uma ferramenta de sobreposição de tela projetada para detectar e destacar padrões de interface manipuladores. Este projeto demonstra como a análise visual automatizada pode ajudar os usuários a identificar padrões obscuros no design da web para melhorar a transparência digital.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev is used in mobile end-to-end testing with improved efficiency.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 52%CAT 38%
SemIf explora a implementação de lógica condicional semântica usando modelos de código aberto. O projeto demonstra como executar essas operações localmente em hardware de consumo, como uma GPU NVIDIA 3090.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 79%CAT 98%
O agent-chaperone fornece uma camada de segurança para agentes de IA ao interceptar e filtrar chamadas de ferramentas e seus resultados. Este proxy MCP e adaptador de hooks permite inspecionar interações antes que sejam processadas pelo agente ou pela ferramenta externa.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este repositório fornece um modelo para implementar fluxos de trabalho de decisão baseados em políticas usando Jev. Demonstra padrões para roteamento de confiança, mecanismos de fallback e integração RAG em aplicações TypeScript para melhorar a confiabilidade.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este projeto implementa um framework para TypeSafe Jev, focado na tomada de decisões e classificação de Sistema Um. Ele fornece ferramentas de verificação e um gateway opcional para interações de agentes baseadas em Hermes em ambientes tipados.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev Arcade apresenta uma experiência de tiro em primeira pessoa 1v1 onde Jev gerencia autonomamente o movimento, a mira e as ações de combate. Esta demonstração web exibe capacidades de tomada de decisão em tempo real a uma frequência de 9 Hz.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Decision layer for coding agents: deterministic rules before any model call, then one Jev request, as a Claude Code PreToolUse hook, an MCP server, a loopback service and a team policy that personal overrides can tighten but not loosen. Ships the 300-call injection kit behind its own numbers.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 59%
Este projeto explora o desempenho do Jev por meio de nove experimentos e 28 previsões com parâmetros fixos. Ele serve como um repositório de pesquisa estruturado para analisar métricas e resultados específicos dentro da estrutura do Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este repositório apresenta uma avaliação de modelos de recompensa Jev 1.13 em oito trilhas de referência. Inclui um relatório interativo e uma tabela comparativa de 54 linhas que detalha o desempenho atual frente a outros modelos.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A community post describing control of a simulated fly.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 45%CAT 62%
pi-jev é uma suíte de extensões que utiliza Jev para aprimorar as interações com o Pi. Ela demonstra métodos de compactação seletiva de contexto e roteamento de modelos para gerenciar o fluxo de informações e otimizar o processamento em ambientes de agentes.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este projeto demonstra uma arquitetura de fundo de hedge orientada por IA usando Jev. O criador afirma que o sistema facilita processos de tomada de decisão comercial rápidos e econômicos para mercados financeiros automatizados.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A GitHub project that uses Jev to triage and route posts from the live Bluesky firehose with human oversight.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 72%CAT 99%
AnushaMagic Jev Ball é uma ferramenta projetada para agilizar fluxos de trabalho de pull requests no GitHub. Ela utiliza Jev para analisar o status de CI, o tamanho das diferenças e revisões, visando automatizar decisões de aprovação em 200 milissegundos.
EnglishJev HOLDFIT 64%CAT 92%
Este projeto apresenta um agente autônomo projetado para jogar Tetris. Ele demonstra capacidades de tomada de decisão rápida, destacando o potencial para a automação de jogos em tempo real por meio de jogo algorítmico.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
ailerix é um roteador de modelos com segurança de tipos para sistemas Jev. Ele demonstra um método para direcionar solicitações recebidas para rotas de catálogo tipadas, visando aumentar a confiabilidade do sistema.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Tony DinhEsta extensão do Chrome utiliza Jev para detectar e pular automaticamente segmentos de patrocinadores em vídeos do YouTube em tempo real. O projeto demonstra uma aplicação prática de análise de conteúdo ao vivo para melhorar a experiência do usuário.
EnglishJev HOLDFIT 61%CAT 49%
Marcus LoweEsta ferramenta demonstra um fluxo de trabalho impulsionado por Jev que aprimora as interações padrão de copiar e colar. Ela introduz uma camada de tomada de decisão que ajusta automaticamente o conteúdo com base no contexto específico da tarefa do usuário.
EnglishJev HOLDFIT 61%CAT 58%
Neovim popup for jev-lens verdicts: do I need to look, which files, and strip the debris.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 49%
Unofficial Laravel integration for TypeSafe Jev AI with typed responses, async requests, scoped dependency injection, and testing fakes.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 81%CAT 54%
x.comA 4-minute video explaining what Jev is and its limitations.
EspañolJev HOLDFIT 59%CAT 98%
x.comA community post explaining Jev's role in improving agent efficiency and cost-effectiveness.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 48%CAT 62%
Typesafe's jev as a "fuzzy linter". give your code an ocular patdown.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 52%CAT 64%
A TypeSafe AI apresentou um modelo de aprendizado de máquina projetado para jogabilidade autônoma. Esta demonstração mostra o agente navegando e jogando o clássico Doom para ilustrar suas capacidades de tomada de decisão em ambientes complexos.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este repositório fornece um SDK Swift projetado para integração com o TypeSafe AI. Ele serve como uma ferramenta de desenvolvimento para facilitar a comunicação e o manuseio de dados dentro do ecossistema TypeSafe para aplicativos Swift.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Este vídeo explora as capacidades do novo modelo Jev. Ele oferece uma demonstração prática de como a arquitetura funciona no contexto dos modelos System One e discute suas implicações potenciais para o desenvolvimento futuro da IA.
EnglishJev HOLDFIT 36%CAT 79%
Live verdict page: feeds Jev the day’s Florida Man, odd-news, politics and world headlines and asks all three primitives whether AI should kill us all, refreshed every ten minutes.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 31%
Este pull request integra o Jev na lógica de reordenamento de sugestões de estações para o aplicativo de trânsito TrainLCD. O projeto demonstra como implementar o Jev para refinar resultados de busca e melhorar a relevância das sugestões de estações em dispositivos móveis.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
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