Uso no navegador + Jev
Demo de busca de voo de Gregor Zunic com espaço de ação dinâmico do DOM.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
O melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
Demo de busca de voo de Gregor Zunic com espaço de ação dinâmico do DOM.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
1.195 recursos / A coleção
SOURCE-LINKED, ALWAYS.AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Metodologia de avaliação e resultados por modelo para fluxos do System One.
Demonstração interativa oficial sobre resposta especulativa: múltiplas perguntas em uma única chamada, com código selecionando respostas relevantes.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Habilidades oficiais para agentes Claude Code, Codex e compatíveis: primitivas, padrões e como estruturar avaliações.
Substituição oficial do TypeSafeClient com suporte a APIs de LLM da OpenAI, Anthropic e compatíveis, para comparar Jev com modelos de chat.
Cliente oficial em TypeScript/JavaScript com tipos de resposta inferidos. npm install @typesafe-ai/sdk.
Página inicial da empresa, lista de espera e visão geral do produto.
Companheiro de ponteiro baseado em IA para Mac, usando Jev ou Gemini Live para controlar o cursor com processamento local.
Robô de dois braços controlado pelo Jev para tomada de decisão, com cinemática inversa e física gerenciadas por código para operação eficiente.
Ferramenta de linha de comando para o modelo Jev da TypeSafe AI. Permite fazer perguntas sim/não, múltipla escolha e de rubrica sobre qualquer texto e obter probabilidades calibradas. As respostas funcionam como códigos de saída para shells e CI, JSON para scripts e ferramentas MCP para agentes de IA.
Referência oficial da TypeSafe: roteamento de intenções.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Lista curada de projetos construídos com Jev, modelo System One da TypeSafe AI para decisões tipadas.
Um planejador de consultas baseado em Jev otimiza o desempenho do Postgres, obtendo um aumento de 12% na velocidade em benchmarks de ordem de junção através de ajustes.
Uma porta idiomática para Elixir do SDK oficial TypeScript AI (ai / ai-sdk), oferecendo integrações unificadas de LLM, stream de texto e saídas estruturadas, chamada de ferramentas e fluxos de trabalho agêntes. Jev é seu modelo principal e o primeiro modelo System One.
Benchmark de decisões tipadas do PadFlow (SaaS de desenvolvimento de terras): esquemas, linhas anônimas rotuladas e um executor para modelos calibrados em confiança como o Jev da TypeSafe.
A integração do SuperX com Jev permite a classificação rápida de posts, analisando 61 perguntas por post em menos de um segundo com alta precisão na previsão de potencial viral.
Jev melhora a eficiência da pipeline de segurança, oferecendo redução de custo de 5x e processamento mais rápido, mantendo maior precisão do que modelos menores.
Fast semantic code search & diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.
Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Guardrail + model router for LLM gateways on TypeSafe's Jev (System One model), with an independent accuracy/calibration/latency evaluation. Stdlib Python.
List of projects that use typesafe's jev.
Benchmarks Jev against other evaluation models in games with explicit states, legal actions, and measurable outcomes.
Hunch is a GitHub tool for code review that applies rules written in plain English to analyze and improve code quality.
Sub-second Git pre-commit & pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe AI Jev.