JEVO melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
Updated 1 Resource
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALA TypeSafe lança oficialmente seu laboratório de pesquisa e apresenta o Jev à comunidade de desenvolvedores. Este anúncio inclui um filme de lançamento de Diogo Almeida e fornece contexto fundamental sobre a missão e a direção futura do projeto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALA TypeSafe removeu a lista de espera do Jev, permitindo o acesso público à plataforma. Os desenvolvedores podem usar o console oficial para integrar e testar recursos de tomada de decisão tipada em seus próprios aplicativos.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca a abordagem de saída tipada do Jev: aplicações fornecem estado e perguntas, depois atuam sobre probabilidades, escolhas ou pontuações. A anúncio vinculado também aborda a integração da API Venice.
JEVLAB ARTAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Esta ferramenta permite selecionar alterações do Git para staging usando descrições em linguagem simples. Demonstra um fluxo de trabalho para automatizar interações de controle de versão por meio de processamento de linguagem natural.
JEVLAB ART
English⚡ Sub-100ms cognitive reflexes for autonomous coding agents. Powered by TypeSafe AI's Jev & get-fable.
JEVLAB ARTEnglish
Farouq AldoriA tool that automatically locates and retrieves invoices from any website using Jev's capabilities.
EnglishEste guia demonstra como integrar o Jev ao LiteLLM para simplificar chamadas de modelos. Explica o processo de configuração para rotear solicitações através de um proxy existente, mantendo padrões de interação consistentes entre diversos serviços de IA.
JEVLAB ARTEnglish
Milind SEste projeto demonstra o uso do Jev como um motor de decisão central para coordenar múltiplos agentes bot autônomos. Explora como a lógica estruturada pode gerenciar fluxos de trabalho complexos de múltiplos agentes para a execução de tarefas.
EnglishJev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev).
JEVLAB ARTEnglishJevals fornece um ambiente de teste local para avaliar solicitações Jev. O projeto demonstra como os usuários podem refinar a qualidade de seus resultados aplicando operações primitivas dentro de um fluxo de trabalho de desenvolvimento controlado.
JEVLAB ARTEnglish
Alan DaitchEsta demonstração mostra a Jev AI jogando Tetris em alta velocidade. O criador relata que o sistema completou 357 peças e 134 linhas em dois minutos, ilustrando as capacidades de tomada de decisão rápida do modelo em um ambiente de jogo.
EspañolAugustus fornece uma estrutura para projetar sistemas assistidos por julgamento usando TypeSafe Jev. Demonstra a aplicação da teoria de decisão, reclassificação e roteamento por meio de álgebra de composição e portas de validação em agentes.
JEVLAB ARTEnglish
Nate HerkEsta ferramenta demonstra a categorização em tempo real de conteúdo de redes sociais usando Jev. Ela aplica automaticamente rótulos como notícias urgentes, informações valiosas ou conteúdo irrelevante em posts do X para ajudar os usuários a filtrar fluxos de informação.
EnglishJev versus a hand-built regex on 544 public data-protection resolutions: 98.2% agreement for about five cents.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório fornece um SDK Go não oficial para interagir com os serviços da TypeSafe AI. Ele demonstra como os desenvolvedores podem integrar a funcionalidade da TypeSafe AI em aplicações baseadas em Go por meio de uma interface de cliente estruturada.
JEVLAB ARTEnglishO jev-agent-browser fornece um ambiente de execução limitado para agentes de navegador, integrando o Jev ao agent-browser. Ele permite a seleção de ações tipadas e a orquestração estruturada de tarefas, permitindo que agentes principais deleguem a navegação na web e pesquisas de forma segura.
JEVLAB ARTEste repositório oferece uma lista curada de projetos, SDKs e recursos de Jev. Ele serve como um diretório central para desenvolvedores que exploram o modelo System One da TypeSafe AI, focado na tomada de decisões tipadas usando Choice, Score e Noul.
JEVLAB ARTEnglishdocs.typesafe.aiEste recurso fornece documentação abrangente para o Jev, um modelo System One projetado para tomada de decisão estruturada em software. Inclui guias de SDK, padrões arquiteturais e manuais para implementar perguntas tipadas, como escolhas, pontuações e avaliações de sim/não em aplicações.
JEVLAB ARTEnglish3D chess powered by TypeSafe AI (Jev). AI vs AI by default, or play either side. Multiple difficulty levels.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta oferece uma CLI e uma habilidade Codex sem dependências para o Jev. Ela demonstra um método para enviar estados locais ao Jev para julgamentos tipados em lote, retornando respostas sem ecoar o estado original.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório fornece um benchmark reproduzível para o Jev da TypeSafe AI, avaliando seu desempenho na classificação de risco de chamadas de ferramentas de agentes. Ele testa a precisão, latência e a confiabilidade das pontuações de confiança em cenários claros, ambíguos e adversários.
JEVLAB ARTEnglish
x.comEste recurso apresenta o Jev como um sistema nativo de IA para tomada de decisões. Demonstra como a estrutura vai além da geração de texto, definindo resultados possíveis e selecionando programaticamente o caminho mais adequado para operações autônomas.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev plays original Civilization II in a browser, with live action probabilities. Experimental full-game harness.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra um sistema de navegação autônoma para drones usando Jev. Ele mostra a capacidade de pilotar um drone entre dois pontos em um ambiente urbano simulado, desviando de obstáculos durante o trajeto.
JEVLAB ARTEnglishA community post describing 500 real-time agents operating in a 3D environment with notable performance metrics.
JEVLAB ARTEnglishBrowser use for coding agents, 3-5x faster than browser-use. MCP server + CLI; TypeSafe Jev decides every step in ~300 ms.
JEVLAB ARTEnglishDiogo AlmeidaDiogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
EnglishJev AI performs quality checks on action labels for physical AI training data at high speed.
JEVLAB ARTEnglish
DuncanEsta demonstração de Ephraim Duncan apresenta um sistema de roteamento construído com Jev. O projeto ilustra como o framework pode ser usado para determinar dinamicamente qual modelo de IA deve processar uma solicitação de entrada específica.
EnglishEsta ferramenta do GitHub automatiza o fluxo de trabalho de desenvolvimento exigindo a aprovação do Jev antes de mesclar solicitações de pull. Demonstra um método para implementar portões de revisão de código baseados em Jev.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste guia detalha os três tipos de perguntas fundamentais no TypeSafe AI: Choice, Score e Noul. Explica as estruturas de dados e os valores de retorno associados a cada primitiva para ajudar os desenvolvedores a estruturar suas interações com IA.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto oferece uma alternativa de código aberto ao Jev, permitindo a tomada de decisões tipadas e calibradas usando LLMs de pesos abertos. Demonstra como obter esses resultados em uma única passagem direta usando Hugging Face e vLLM.
JEVLAB ARTEnglish
Eugene CheahSimple Jev é uma biblioteca de código aberto que converte modelos do Hugging Face em endpoints no estilo Jev. Esta ferramenta visa melhorar a acessibilidade, facilitando aos desenvolvedores a integração e implantação de modelos de aprendizado de máquina dentro do ecossistema Jev.
EnglishHunch é uma ferramenta para GitHub focada em revisão de código. Ela permite aplicar regras escritas em inglês simples para analisar a qualidade do código e sugerir melhorias de forma automatizada.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto apresenta uma cidade simulada com 100 NPCs de IA. Demonstra um sistema onde Jev escolhe as ações dos agentes enquanto o ambiente desenvolve a narrativa.
JEVLAB ARTEnglish
Daniel ChJev converts websites into native mobile apps by deciding the optimal build process and handling app store submissions.
EnglishEste projeto demonstra a aplicação do modelo Typesafe AI Jev para automatizar o jogo do dinossauro do Chrome. Serve como um experimento prático sobre a integração de agentes de IA em ambientes de jogos baseados em navegador.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto fornece autorização em tempo de execução e proteções para chamadas de ferramentas de agentes de IA. Utiliza políticas determinísticas e TypeSafe Jev via OpenRouter para gerenciar interações de agentes com segurança.
JEVLAB ARTEnglishInterlock demonstra uma estrutura de segurança que utiliza Jev como sensor para controlar o acesso a ferramentas de agentes. Este projeto explora métodos para aprimorar o controle operacional e a segurança funcional em ambientes de agentes autônomos.
JEVLAB ARTEnglishCyber-Breach: The Jev Protocol - A tactical cyberpunk arena combat game powered by TypeSafe AI Jev System One decision model.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto implementa três hooks do Claude Code projetados para consultar informações específicas no Jev. Ele demonstra uma abordagem prática para integrar a recuperação de dados externos diretamente nos fluxos de trabalho de desenvolvimento usando hooks de automação personalizados.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra um bot anti-spam minimalista para Telegram desenvolvido com o framework grammY e TypeSafe Jev. Serve como um exemplo prático de implementação de ferramentas de moderação automatizadas dentro do ecossistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra uma arquitetura de agente onde Hermes planeja e Jev seleciona ações limitadas para jogar Minecraft. Ele reproduz um speedrun bem-sucedido do Ender Dragon, mostrando que verificações de validade no harness e controladores especializados superam LLMs gerais em eficiência e custo.
JEVLAB ARTEste projeto de jogo demonstra um mecanismo para alternar entre o controle manual e a jogabilidade impulsionada por IA. Ele mostra como o Jev pode ser integrado em ambientes interativos para facilitar transições em tempo real entre a entrada humana e a tomada de decisão automatizada.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra uma sobreposição em tempo real para League of Legends que utiliza Jev para analisar o estado do jogo. O criador afirma que a ferramenta fornece previsões de probabilidade de vitória baseadas em dados de partidas ativas.
JEVLAB ARTEnglishBenchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
JEVLAB ARTEnglishEsta biblioteca fornece uma porta Elixir segura de tipos do SDK TypeScript AI. Ela permite integrações unificadas de LLM, streaming de texto, saídas estruturadas e chamadas de ferramentas, suportando fluxos de trabalho de agentes com o modelo Jev.
JEVLAB ARTEnglishA GitHub project showcases Jev's performance in a chess benchmark, achieving perfect gameplay with minimal cost.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto fornece um gateway MCP local para descoberta de ferramentas Jev. Inclui uma interface de painel projetada para ajudar os desenvolvedores a gerenciar e monitorar ferramentas de agentes em seus ambientes de desenvolvimento locais.
JEVLAB ARTEnglishHireSignal — resume first-pass fit+interview via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishDiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta referência da TypeSafe AI explica a implementação de sistemas de classificação hierárquica. Demonstra como estruturar taxonomias de dados para melhorar a precisão do modelo ao categorizar informações complexas em rótulos aninhados de vários níveis.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta demonstra um método para redução de contexto com pontuação Jev em ambientes omp. Ela gerencia fluxos de dados através das plataformas TypeSafe ou OpenRouter para otimizar o uso de contexto por agentes de IA.
JEVLAB ARTEnglishEsta demonstração explora o uso do Jev para automatizar testes de ponta a ponta no Android. O autor afirma que a ferramenta oferece resultados mais rápidos que outras alternativas, embora esses dados de desempenho não tenham sido verificados.
JEVLAB ARTEnglishEste diretório serve como um hub comunitário para o ecossistema TypeSafe Jev. Ele agrega SDKs oficiais, demonstrações baseadas em agentes e projetos experimentais que utilizam modelos System One para tarefas de tomada de decisão estruturadas.
JEVLAB ARTEste repositório fornece um SDK Go para interagir com a API do TypeSafe AI. Ele permite que desenvolvedores integrem a funcionalidade do TypeSafe AI diretamente em aplicações Go, fornecendo métodos de cliente estruturados para a comunicação com a API.
JEVLAB ARTEnglishCharts: TypeSafe Jev evaluated on Thai standardized exams vs 110 other models.
JEVLAB ARTEnglishpi-jev é uma suíte de extensões que utiliza Jev para aprimorar as interações com o Pi. Ela demonstra métodos de compactação seletiva de contexto e roteamento de modelos para gerenciar o fluxo de informações e otimizar o processamento em ambientes de agentes.
JEVLAB ARTEnglishharnessjudge fornece uma estrutura para avaliar fluxos de trabalho de agentes usando TypeSafe Jev. Demonstra como classificar sistematicamente as etapas do agente como sucesso, repetição, escalonamento ou parada com base na lógica operacional definida.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto implementa um roteador OpenRouter Pareto-ótimo para hardware Raspberry Pi. Demonstra como a lógica baseada em Jev pode ser utilizada para automatizar processos de tomada de decisão ao selecionar caminhos de roteamento ideais em ambientes com recursos limitados.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra um fluxo de trabalho automatizado onde Jev seleciona ferramentas de desenvolvedor e Codex gera código com base nessas seleções. Serve como uma integração experimental para a automação do desenvolvimento de software orientado a tarefas.
JEVLAB ARTEnglishJev integrates with Netlify's AI Gateway for zero-configuration use.
JEVLAB ARTEnglishO Agentcard utiliza Jev e Kernel para facilitar compras online automatizadas. O projeto demonstra um método para agentes navegarem em plataformas de comércio eletrônico, visando reduzir custos de tokens e abordar preocupações de segurança durante a navegação.
JEVLAB ARTEnglishJevinci é uma ferramenta de desenvolvedor que gera pinturas digitais aplicando cálculos de probabilidade de pixels de Jev. Este projeto demonstra como modelos de probabilidade algorítmica podem ser utilizados para criar composições de arte visual dentro de uma estrutura programática.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto de código aberto apresenta um mecanismo de roteamento para Claude Code. Ele demonstra como priorizar habilidades usadas com frequência por meio da integração com Jev para melhorar a eficiência na seleção de tarefas.
JEVLAB ARTEnglish
NotteEste projeto apresenta o Jev, um agente projetado para automatizar tarefas no navegador. Ele demonstra como o sistema seleciona e executa ações dinamicamente dentro de um espaço de trabalho para interagir com interfaces web.
English
Enviar descoberta
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
2
Agents & browsers
Creative & growth
Start here
Research & data
Tools & apps
Games & real time
Decisions & routing