Post de lançamento do Jev
Diogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
O melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
Diogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
A TypeSafe lança oficialmente seu laboratório de pesquisa e apresenta o Jev à comunidade de desenvolvedores. Este anúncio inclui um filme de lançamento de Diogo Almeida e fornece contexto fundamental sobre a missão e a direção futura do projeto.
A TypeSafe removeu a lista de espera do Jev, permitindo o acesso público à plataforma. Os desenvolvedores podem usar o console oficial para integrar e testar recursos de tomada de decisão tipada em seus próprios aplicativos.
TypeSafe destaca a abordagem de saída tipada do Jev: aplicações fornecem estado e perguntas, depois atuam sobre probabilidades, escolhas ou pontuações. A anúncio vinculado também aborda a integração da API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
ACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.
TypeSafe's Jev plays Atari Pong. One typed Choice question per frame, no coordinates sent to the model.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorA small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.
Este repositório fornece oito exemplos mínimos que demonstram a aplicação do modelo Jev da TypeSafe em engenharia mecânica e elétrica. Ilustra casos de uso práticos, como roteamento CAD, triagem de resultados FEM e alinhamento de BOM, sem dependências externas.
Este repositório curado apresenta ferramentas que atendem a um padrão de dez estrelas. O projeto oferece análises práticas e documenta os padrões de transmissão de dados de cada utilitário, ajudando os usuários a entender como essas ferramentas interagem com sistemas externos.
pg-jev é uma extensão para PostgreSQL que permite fazer perguntas às suas tabelas de banco de dados usando linguagem natural. A ferramenta utiliza a tecnologia Jev para facilitar a consulta de dados através de comandos simples.
Este projeto baseado na web apresenta um ambiente de xadrez 3D onde Jev joga ambos os lados. Os usuários podem observar as partidas automatizadas ou intervir a qualquer momento para assumir o controle de um dos lados.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorNot every coding task needs your best model. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototype runs today, V4 routes at the task boundary.
Este projeto fornece um revisor adversarial e um utilitário typesafe_ask para o agente de codificação omp. Demonstra uma abordagem para integrar os princípios de TypeSafe AI em fluxos de trabalho de codificação automatizados para melhorar a confiabilidade e a segurança durante as tarefas de desenvolvimento.
Typed decisions with TypeSafe's Jev, the first System One model.
Esta documentação oficial da TypeSafe define o conceito de habilidades de agente. Ela explica como as capacidades modulares são estruturadas para permitir que agentes autônomos realizem tarefas específicas de forma eficaz dentro da estrutura do TypeSafe AI.
Este projeto fornece um MCP de navegador baseado em Jev para agentes LLM. Demonstra um método de interação com o navegador que evita o uso de tokens LLM para decisões, com o autor alegando tempos de resposta de 300ms.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorTypeSafe'in Jev karar modeli gerçek bir online 2048 sitesinde oynuyor — hamle başına tek API çağrısı, tek anahtar.
TipTour é um assistente de ponteiro de código aberto baseado em IA para macOS. O projeto demonstra a integração de Jev ou Gemini Live para controlar o cursor via processamento local, proporcionando uma navegação desktop diferenciada.
Parallel web search for terminals and agents, with local Chromium and Jev-guided exploration.
Este projeto demonstra um método para filtrar as memórias de um assistente de IA usando Jev. Ele se concentra na recuperação de informações com base na relevância, em vez da simples semelhança, para melhorar a precisão das interações contextuais.
Este projeto avalia o desempenho do Jev na correspondência difusa de endereços usando o conjunto de dados KEN_ALL do Japan Post. Demonstra como o Jev, via SDKs de IA, lida com a normalização e verificação de endereços.
Este repositório fornece uma implementação de servidor MCP que expõe os julgamentos do TypeSafe System One, incluindo noul, choice e score, como ferramentas para agentes. Demonstra como integrar dados de julgamento estruturados nos fluxos de trabalho dos agentes.
Esta interface de terminal integra OpenAI com TypeSafe Jev para fornecer respostas. Ela demonstra um fluxo de trabalho que gera relatórios de decisão transparentes, permitindo que os usuários revisem o processo de raciocínio por trás de cada resultado fornecido pelo sistema.
TypeSafe AI System One (Jev) task plugin for QuantumNous/new-api — native /v1/systemone, synchronous evaluation, token billing.
Este pacote fornece um TypeSafeClassifier para integrar a lógica Jev em fluxos de trabalho do LangChain. Ele demonstra uma abordagem estruturada para gerenciar processos de tomada de decisão em aplicações de IA, utilizando padrões de segurança de tipo para maior confiabilidade.
JevArena demonstra um ambiente competitivo onde dois agentes Jev duelam em jogos de navegador baseados em cliques. O projeto explora a integração dos frameworks Browser Use e TypeSafe Jev para facilitar a interação autônoma de agentes em interfaces web.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorDasheng é uma ferramenta que combina reconhecimento de voz com Jev para transcrição e marcação de conteúdo falado palavra por palavra em tempo real. Demonstra um método para captura e anotação de áudio ao vivo durante a fala.
Este experimento demonstra uma partida de Gomoku entre duas instâncias de Jev. Ele fornece o código-fonte e registros de tempo para ilustrar como os agentes Jev interagem e processam o estado do jogo durante uma partida competitiva.
A collection of GitHub repositories highlighting practical and developmental Jev projects, including browser agents and trading bots.
Este projeto explora sistemas de memória para agentes, utilizando Jev para determinar e recuperar informações relevantes. Demonstra um mecanismo para gerenciar dados contextuais, embora a eficácia do processo de recuperação dependa dos detalhes de implementação específicos do desenvolvedor.
An experimental Snake environment where the game engine owns deterministic rules and TypeSafe AI's Jev makes the movement decision from structured state on every tick.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorEsta documentação de referência oficial fornece uma visão geral abrangente dos SDKs de cliente disponíveis para o TypeSafe AI. Serve como um recurso fundamental para desenvolvedores que desejam integrar as capacidades do TypeSafe AI em suas aplicações usando linguagens suportadas.
Curated catalog of System One / Decision Models — contributions for modelsystem.one.
blink é uma ferramenta que utiliza a tecnologia Jev para facilitar a busca em bases de código. Demonstra como desenvolvedores podem integrar capacidades de busca semântica em seus fluxos de trabalho locais para melhorar a navegação.
Este guia da TypeSafe AI demonstra como implementar tarefas de classificação aproveitando pontuações de confiança. Explica a metodologia para avaliar a confiabilidade das saídas do modelo para melhorar a precisão em fluxos de trabalho automatizados.
Esta ferramenta oferece uma CLI e uma habilidade Codex sem dependências para o Jev. Ela demonstra um método para enviar estados locais ao Jev para julgamentos tipados em lote, retornando respostas sem ecoar o estado original.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorEsta ferramenta funciona como um compilador para linguagem natural, permitindo que os usuários insiram texto para receber diagnósticos linguísticos. Oferece uma interface experimental para analisar padrões de comunicação humana por meio de uma estrutura de processamento estruturada.
An independent, type-safe Swift SDK for TypeSafe Jev, with async/await, batching, retries, and SPM support.
Este projeto demonstra um agente de navegação web autônomo que integra o Jev para tomada de decisão com o agent-browser da Vercel para execução. Inclui um benchmark para avaliar o desempenho do sistema ao navegar e interagir com sites reais.
River shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
Este projeto demonstra um método para prever a próxima decisão fechada de uma habilidade Jev. Ele utiliza o TypeSafe Jev para realizar essas previsões de forma estática, sem a necessidade de executar a habilidade alvo durante o processo de análise.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorEste projeto fornece uma extensão de agente de codificação construída sobre a API TypeSafe AI System One. Ele demonstra como integrar a infraestrutura baseada em Jev nos fluxos de trabalho de desenvolvimento para facilitar tarefas de programação automatizadas.
Esta ferramenta de linha de comando integra-se ao modelo Jev da TypeSafe AI para realizar análises estruturadas de texto. Suporta consultas de sim/não, múltipla escolha e rubricas, retornando probabilidades calibradas para uso em scripts, CI e fluxos de trabalho de agentes de IA.
Este recurso fornece uma implementação hospedada do typesafe-ai/jev para chamadas de avaliação do SDK de IA. Ele demonstra como integrar o Jev diretamente através do Vercel AI Gateway, eliminando a necessidade de uma lista de espera do TypeSafe para essas operações.
decido é uma biblioteca Python para tomada de decisões probabilísticas. Ela suporta integração com Jev ou provedores personalizados e utiliza Playwright para web crawling, facilitando a criação de fluxos de trabalho automatizados para decisões.
Jev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorEsta plataforma de código aberto oferece um ambiente Bring-Your-Own-Key para avaliar Jev e outros modelos de IA. Ela permite que os usuários comparem a qualidade da saída, custos operacionais e latência, identificando possíveis falhas nos modelos.
TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer.
Türkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
Este repositório fornece uma estrutura para implementar fluxos de trabalho Jev de tipo seguro e delimitados para agentes de codificação. Demonstra como estruturar processos de agentes para manter a confiabilidade e a segurança em tarefas automatizadas de desenvolvimento de software.