JEVO melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALA TypeSafe lança oficialmente seu laboratório de pesquisa e apresenta o Jev à comunidade de desenvolvedores. Este anúncio inclui um filme de lançamento de Diogo Almeida e fornece contexto fundamental sobre a missão e a direção futura do projeto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALA TypeSafe removeu a lista de espera do Jev, permitindo o acesso público à plataforma. Os desenvolvedores podem usar o console oficial para integrar e testar recursos de tomada de decisão tipada em seus próprios aplicativos.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca a abordagem de saída tipada do Jev: aplicações fornecem estado e perguntas, depois atuam sobre probabilidades, escolhas ou pontuações. A anúncio vinculado também aborda a integração da API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Esta simulação baseada em navegador apresenta um carro autônomo 2D controlado pelo modelo de decisão Jev. O projeto demonstra como o framework gerencia a navegação em tempo real e a lógica de busca de caminhos em um ambiente virtual.
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EnglishJev Arcade apresenta uma experiência de tiro em primeira pessoa 1v1 onde Jev gerencia autonomamente o movimento, a mira e as ações de combate. Esta demonstração web exibe capacidades de tomada de decisão em tempo real a uma frequência de 9 Hz.
JEVLAB ARTEnglishblink é uma ferramenta que utiliza a tecnologia Jev para facilitar a busca em bases de código. Demonstra como desenvolvedores podem integrar capacidades de busca semântica em seus fluxos de trabalho locais para melhorar a navegação.
JEVLAB ARTEnglishUse Jev (TypeSafe's System One model) as a calibrated reranker: one call, up to 30 documents, a probability per document. Apache-2.0.
JEVLAB ARTEnglishAn optimized inference engine to turn LLMs into Jev-like machines: optimized for quick, lightweight, and accurate decision-making, classification, and scoring.
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x.comA collection of GitHub repositories highlighting practical and developmental Jev projects, including browser agents and trading bots.
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日本語Jev DSH 决策引擎｜面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness，通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。
JEVLAB ARTEnglish1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto fornece um MCP de navegador baseado em Jev para agentes LLM. Demonstra um método de interação com o navegador que evita o uso de tokens LLM para decisões, com o autor alegando tempos de resposta de 300ms.
JEVLAB ARTEnglishLatent Space's launch-day roundup: over 100x faster and 200x cheaper than small frontier LLMs.
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x.comEste recurso apresenta o Jev como um sistema nativo de IA para tomada de decisões. Demonstra como a estrutura vai além da geração de texto, definindo resultados possíveis e selecionando programaticamente o caminho mais adequado para operações autônomas.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório oferece uma coleção comunitária com mais de 110 casos de uso, jogos e desafios de lógica para IA. A interface otimizada para dispositivos móveis permite que os usuários editem prompts e realizem comparações A/B entre os resultados de diferentes modelos.
JEVLAB ARTEnglishACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto apresenta um modelo de estilo Sistema Um ajustado a partir do Qwen3.5-2B. Ele demonstra um método para realizar decisões tipadas em uma única passagem, incorporando probabilidades calibradas para aumentar a confiabilidade em fluxos de trabalho de raciocínio automatizado.
JEVLAB ARTEnglishjevball é uma simulação de futebol 3D onde cada jogador opera como um agente de decisão Jev independente. O projeto demonstra a coordenação multiagente em um contexto esportivo, permitindo que os usuários observem o jogo autônomo ou controlem manualmente um jogador específico.
JEVLAB ARTEnglishotto é um agente de código aberto para macOS e Windows que permite a interação nativa com o computador. Ele utiliza TypeSafe Jev, OCR local e planejamento seletivo para realizar tarefas diretamente no ambiente de desktop.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto implementa um roteador de modelos baseado em Jev utilizando o Vercel AI Gateway. Ele demonstra uma abordagem técnica para gerenciar e rotear solicitações entre diferentes modelos de IA dentro de uma arquitetura de tipos seguros, fornecendo uma estrutura para aplicações modulares.
JEVLAB ARTEnglishIdiomatic Java SDK for TypeSafe AI Jev System One decision engine.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensão de código aberto para Chrome utiliza Jev para filtrar textos gerados por IA e anúncios em páginas da web. Demonstra uma aplicação prática para usuários que desejam gerenciar a qualidade do conteúdo durante a navegação.
JEVLAB ARTEnglishClaude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto baseado na web apresenta um ambiente de xadrez 3D onde Jev joga ambos os lados. Os usuários podem observar as partidas automatizadas ou intervir a qualquer momento para assumir o controle de um dos lados.
JEVLAB ARTEnglishjev-align fornece uma estrutura para verificar o alinhamento de respostas de LLM e planos de agentes. Este recurso demonstra como usar o Jev para calibrar e validar as saídas do modelo em relação a restrições de segurança ou operacionais definidas.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório fornece uma extensão projetada para acelerar os processos de compactação JEV dentro do ambiente pi. Demonstra uma abordagem de implementação específica para otimizar tarefas de gerenciamento de dados, embora os usuários devam verificar independentemente as melhorias de desempenho em seus fluxos de trabalho.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto apresenta um agente de assistência pessoal construído sobre o eve da Vercel. Utiliza 100 ferramentas simuladas para comparar a eficiência do Jev em relação a LLMs padrão, medindo o número de etapas necessárias para a conclusão de tarefas.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto implementa um roteador OpenRouter Pareto-ótimo para hardware Raspberry Pi. Demonstra como a lógica baseada em Jev pode ser utilizada para automatizar processos de tomada de decisão ao selecionar caminhos de roteamento ideais em ambientes com recursos limitados.
JEVLAB ARTEnglishSemantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
JEVLAB ARTEnglishSystem-architecture skill for TypeSafe AI Jev/System One — find fuzzy semantic judgment and turn it into small Choice/Score/Noul primitives.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto fornece autorização em tempo de execução e proteções para chamadas de ferramentas de agentes de IA. Utiliza políticas determinísticas e TypeSafe Jev via OpenRouter para gerenciar interações de agentes com segurança.
JEVLAB ARTEnglishA developer project focused on bug-bounty chain tools, with Jev gating each step in the process.
JEVLAB ARTEnglishOpen replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal).
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta oferece uma CLI e uma habilidade Codex sem dependências para o Jev. Ela demonstra um método para enviar estados locais ao Jev para julgamentos tipados em lote, retornando respostas sem ecoar o estado original.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta oferece pontuação quase em tempo real para ganchos de redes sociais, avaliando-os contra cerca de 100 personas. Demonstra um método para criadores testarem o desempenho de conteúdo em diversos segmentos de público.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensão do Chrome rotula postagens no X usando julgamentos Jev. O projeto demonstra um método para análise de conteúdo em tempo real e inclui um contador ao vivo para monitorar os custos de processamento associados durante a navegação.
JEVLAB ARTEnglishRust SDK for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta integra o Chrome DevTools com o MCP para permitir a navegação automatizada no navegador. Demonstra um fluxo de trabalho onde um agente identifica um local de destino e executa um comando específico do DevTools.
JEVLAB ARTEnglishHugging Face Space exploring open-source parallel constrained decoding as an alternative to Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra um mecanismo de roteamento semântico para o framework web Hono. Ele utiliza Jev para interpretar e direcionar solicitações HTTP recebidas com base em seu significado subjacente, em vez de padrões tradicionais baseados em caminhos.
JEVLAB ARTEnglishPractical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.
JEVLAB ARTEnglishEsta modificação para o Claude Code integra o modelo Jev para auxiliar na tomada de decisões do agente. Demonstra como classificar habilidades instaladas com base no prompt e responder automaticamente a perguntas internas do agente quando há confiança suficiente.
JEVLAB ARTEnglishrh-guard fornece um mecanismo de detecção de hack de recompensa para agentes de codificação. Utiliza negações estruturais e um sidecar TypeSafe Jev System One para monitorar hooks no Claude Code e Cursor, visando identificar possíveis comportamentos de hack de recompensa durante tarefas de desenvolvimento automatizadas.
JEVLAB ARTEnglishReusable GitHub Action: agent fix loop gated by checks, an AI reviewer, and TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto explora a viabilidade de executar fluxos de trabalho baseados em Jev usando modelos de linguagem grandes locais. Ele fornece uma estrutura para que os usuários experimentem implementações privadas e offline de arquiteturas Jev em seu próprio hardware.
JEVLAB ARTEnglishNever confidently wrong: a TLA+-verified consensus kernel around TypeSafe's Jev, run through 1,680 chaos-tested pharmacy decisions with zero wrong verdicts. Film, code, and every captured call.
JEVLAB ARTEnglishSemantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
JEVLAB ARTEnglishjev-shield é um firewall MCP semântico alimentado por Jev. O criador afirma que ele monitora chamadas, resultados e descrições de ferramentas para proteger fluxos de trabalho de agentes, prometendo alta taxa de recuperação e baixa latência nas verificações.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta documentação de referência oficial detalha as primitivas estruturais avançadas para o TypeSafe AI. Fornece orientação técnica sobre como organizar arquiteturas de dados complexas para garantir a consistência e a confiabilidade nos fluxos de trabalho de desenvolvimento de IA.
JEVLAB ARTEnglishWikipedia link races with direct Jev ranking and a live terminal display.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensão do Chrome usa o Jev para analisar se uma página da web tem fins comerciais ou relata experiências em primeira mão. Ela marca os resultados do Google com vereditos ou estimativas baseadas em trechos, deixando indecisos os casos de baixa confiança.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIOfficial TypeSafe reference: API reference.
JEVLAB ARTEnglishEste plugin para Neovim utiliza Treesitter para segmentar o código em funções para análise. Ele permite que usuários façam consultas em linguagem natural, classificando e retornando as respostas na lista de quickfix com base em um sistema de pontuação interno.
JEVLAB ARTEnglishA decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
JEVLAB ARTEnglishPrompt-injection and dangerous-action guard for coding agents (Claude Code, Codex, pi, ACP), powered by Jev.
JEVLAB ARTEnglishTrustGate é um gateway de confiança e segurança para mídia independente que utiliza TypeSafe Jev. Esta ferramenta demonstra uma estrutura para gerenciar a moderação de conteúdo e protocolos de segurança em ambientes de mídia descentralizados por meio de processos de validação tipados.
JEVLAB ARTEnglishO CartShield utiliza TypeSafe Jev para auxiliar pequenas e médias empresas no gerenciamento de fraudes em pagamentos. Esta ferramenta oferece uma abordagem estruturada para avaliar riscos de transações e automatizar processos de disposição em ambientes de comércio eletrônico.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste guia de referência oficial descreve as etapas de implementação para o SDK Python da TypeSafe AI. Ele fornece aos desenvolvedores as instruções necessárias para integrar e utilizar a biblioteca em seus ambientes locais para interações de IA estruturadas.
JEVLAB ARTEnglishEste servidor MCP integra o TypeSafe Jev ao Claude Code, fornecendo ferramentas estruturadas para classificação, pontuação e processamento em lote. Demonstra como expor capacidades de julgamento calibradas como funções padronizadas para fluxos de trabalho de agentes automatizados.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensão experimental para Chrome utiliza um modelo TypeSafe Jev para identificar e remover elementos DOM classificados como anúncios. O projeto funciona como uma demonstração local e não deve ser considerado um bloqueador de anúncios funcional.
JEVLAB ARTEnglishChess where both players are TypeSafe's Jev model: every move is a typed Choice decision.
JEVLAB ARTEnglishPydantic AI capabilities made stronger with Jev: small runnable demos, one file each.
JEVLAB ARTEnglishJev Social demonstra uma ferramenta de pesquisa automatizada que realiza operações de navegador limitadas em plataformas de redes sociais. Ela captura evidências do Instagram, TikTok e LinkedIn para gerar relatórios citados com base nos dados recuperados.
JEVLAB ARTEnglishComment-moderation playground: paste a comment, Jev decides what to do with it.
JEVLAB ARTEnglishSmall game that tests how Jev handles unknown input.
JEVLAB ARTEnglishFast, cheap judgment for AI coding agents: semantic search, focused reads and list picking in ~2s. CLI + MCP server on TypeSafe Jev. Benchmarked on SWE-bench.
JEVLAB ARTEnglishEsta biblioteca Node.js utiliza TypeSafe AI Jev para detectar linguagem profana e tóxica. Ela foi projetada para identificar textos ofuscados, incluindo leetspeak e espaçamento de caracteres, cobrindo vários idiomas indianos como hindi, bengali e telugu.
JEVLAB ARTEnglishJev as an LLM prompt guardrail inside the agentgateway proxy, with tracing and cost tracking.
JEVLAB ARTEnglishJev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishVisual Jev lab for multiple games and emulator platforms.
JEVLAB ARTEnglish弈瞬：双 Jev 五子棋九宫格输入实验台，逐手查看模型决策，支持真实对局回放与实时对战。
JEVLAB ARTEnglishA research project on GitHub uses Jev with Qwen3 models on an NVIDIA DGX Spark system.
JEVLAB ARTEnglishEste pacote fornece um TypeSafeClassifier para integrar a lógica Jev em fluxos de trabalho do LangChain. Ele demonstra uma abordagem estruturada para gerenciar processos de tomada de decisão em aplicações de IA, utilizando padrões de segurança de tipo para maior confiabilidade.
JEVLAB ARTEnglishCurated catalog of System One / Decision Models — contributions for modelsystem.one.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste guia de referência oficial descreve os conceitos fundamentais para o desenvolvimento de aplicações usando TypeSafe. Ele fornece aos desenvolvedores a estrutura e os padrões arquiteturais necessários para integrar efetivamente os sistemas TypeSafe em seus fluxos de trabalho de software existentes.
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