Post de lançamento do Jev
Diogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
O melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
Diogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
A TypeSafe lança oficialmente seu laboratório de pesquisa e apresenta o Jev à comunidade de desenvolvedores. Este anúncio inclui um filme de lançamento de Diogo Almeida e fornece contexto fundamental sobre a missão e a direção futura do projeto.
A TypeSafe removeu a lista de espera do Jev, permitindo o acesso público à plataforma. Os desenvolvedores podem usar o console oficial para integrar e testar recursos de tomada de decisão tipada em seus próprios aplicativos.
TypeSafe destaca a abordagem de saída tipada do Jev: aplicações fornecem estado e perguntas, depois atuam sobre probabilidades, escolhas ou pontuações. A anúncio vinculado também aborda a integração da API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Jev is integrated with Cloudflare AI Gateway to provide structured answers to typed questions.
Este projeto demonstra um jogador autônomo de Minecraft controlado por TypeSafe AI. Ele apresenta capacidades de tomada de decisão em tempo real, incluindo a construção de uma bandeira canadense, com um painel lateral para monitorar as ações do agente.
Este projeto experimental demonstra um gerador de sinais de Bitcoin de múltiplos horizontes. Ele utiliza probabilidades TypeSafe Jev junto com dados de mercado da Binance para explorar indicadores de tendências de preços dentro de uma estrutura de análise técnica.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorJev versus a hand-built regex on 544 public data-protection resolutions: 98.2% agreement for about five cents.
Este projeto demonstra a integração do Jev para alimentar personagens não jogáveis em uma representação virtual de River Oaks, Houston. Ele serve como um experimento técnico para implementar comportamentos de agentes autônomos dentro de um ambiente de jogo.
Jev as an LLM prompt guardrail inside the agentgateway proxy, with tracing and cost tracking.
Este jogo com temática cyberpunk usa TypeSafe Jev para simular um encontro tenso em uma travessia de fronteira. Os jogadores devem navegar por opções de diálogo para enganar os guardas e inspecionar recibos digitais para avançar na história.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorEste projeto fornece um MCP de navegador baseado em Jev para agentes LLM. Demonstra um método de interação com o navegador que evita o uso de tokens LLM para decisões, com o autor alegando tempos de resposta de 300ms.
Este projeto apresenta um conselho de IA TypeSafe lúdico composto por doze membros. Ele demonstra um processo de tomada de decisão interativo onde os usuários podem visualizar votações animadas e inspecionar os fundamentos por trás de cada veredito.
jevchat é um projeto de chatbot de pesquisa projetado para responder a perguntas digitadas pelos usuários. Este repositório serve como uma demonstração funcional de padrões de interação conversacional dentro de uma coleção mais ampla de ferramentas de processamento de linguagem.
Este recurso oficial da TypeSafe AI fornece uma referência fundamental para Noul. Ele serve como um guia principal para entender os conceitos centrais e os detalhes de implementação deste primitivo específico dentro do ecossistema TypeSafe.
Este recurso descreve as primitivas fundamentais dos modelos System One. Ele fornece uma visão geral das avaliações de fluxo de trabalho dos fornecedores e estruturas de preços, servindo como um guia introdutório para aqueles que exploram essas arquiteturas de IA específicas.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorA tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
Grok skill: Jev as a judgment sensor in a builder-agent loop (priors × probabilities → next act).
Este projeto oferece uma coleção de módulos gráficos interativos, incluindo roteamento, Tetris, simulações de enxames e um desafio de gauntlet. Serve como uma demonstração prática do desenvolvimento de aplicações baseadas em Jev e da implementação de lógica de jogos.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorVisual Jev lab for multiple games and emulator platforms.
Esta ferramenta de linha de comando permite interagir com o modelo Jev AI. Demonstra como os desenvolvedores podem integrar as capacidades do Jev em fluxos de trabalho baseados em terminal para agilizar o acesso e a execução do modelo.
Esta ferramenta oferece pontuação quase em tempo real para ganchos de redes sociais, avaliando-os contra cerca de 100 personas. Demonstra um método para criadores testarem o desempenho de conteúdo em diversos segmentos de público.
Este repositório explora a execução de decisões tipadas em paralelo ao estilo Jev usando modelos de 1.5B a 8B em laptops com Apple Silicon. Inclui notas de pesquisa e uma demonstração para avaliar o desempenho local.
A tool for tracking decisions made by Jev, using Arize's instrumentation for detailed analysis.
Este projeto demonstra a integração do Jev para gerenciar decisões de direção dentro de uma interface de jogo de corrida. Destaca uma abordagem experimental para usar lógica autônoma para entradas de controle em tempo real em um ambiente simulado.
Esta documentação de referência oficial explica a primitiva Choice dentro do framework TypeSafe AI. Ela detalha a implementação estrutural e os padrões de uso recomendados para desenvolvedores que integram lógica de tomada de decisão em suas aplicações.
Este repositório fornece uma coleção de ferramentas baseadas em Jev para agentes Hermes. Demonstra implementações para roteamento de modelos, gerenciamento de memória, compactação de dados, seleção de habilidades e interação automatizada com computadores e navegadores.
Este projeto de pesquisa avalia o valor prático das pontuações de confiança do Jev durante a execução de tarefas. Ele fornece uma estrutura para que os desenvolvedores analisem como essas métricas se correlacionam com o desempenho do modelo em cenários reais.
Esta modificação para o Claude Code integra o modelo Jev para auxiliar na tomada de decisões do agente. Demonstra como classificar habilidades instaladas com base no prompt e responder automaticamente a perguntas internas do agente quando há confiança suficiente.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorEste projeto apresenta uma interface de chat experimental que processa entradas de caracteres brutos usando TypeSafe Jev Choice. Demonstra uma abordagem inovadora para modelos de interação observáveis e estruturados dentro do ecossistema Jev.
Este projeto implementa um roteador de modelos baseado em Jev utilizando o Vercel AI Gateway. Ele demonstra uma abordagem técnica para gerenciar e rotear solicitações entre diferentes modelos de IA dentro de uma arquitetura de tipos seguros, fornecendo uma estrutura para aplicações modulares.
Reproducible early-access evaluation of Jev on Korean understanding and medical text, with runtime and cost evidence.
ST-jeved é uma extensão para SillyTavern que avalia as respostas do modelo antes de serem exibidas. Esta ferramenta permite implementar camadas de filtragem ou análise automatizada na interface de chat para interações criativas mais controladas.
Este recurso apresenta o provedor typesafe-ai para o Vercel AI SDK. Ele demonstra como utilizar a função experimental_evaluate integrando o jev-latest como modelo de avaliação para testar saídas de IA em um ambiente de desenvolvimento.

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Explore sponsorJevArena demonstra um ambiente competitivo onde dois agentes Jev duelam em jogos de navegador baseados em cliques. O projeto explora a integração dos frameworks Browser Use e TypeSafe Jev para facilitar a interação autônoma de agentes em interfaces web.
Este recurso de Leonardo Bissoli explora a aplicação do Jev para processos de tomada de decisão estruturados. Por meio de um vídeo e referências, o autor demonstra como o Jev pode ser utilizado para organizar e executar fluxos de trabalho lógicos complexos em cenários práticos.
Este projeto demonstra um mecanismo de roteamento semântico para o framework web Hono. Ele utiliza Jev para interpretar e direcionar solicitações HTTP recebidas com base em seu significado subjacente, em vez de padrões tradicionais baseados em caminhos.
Este projeto integra a análise do motor Stockfish com a lógica de julgamento baseada em Jev para fornecer orientação estratégica em tempo real para jogadores de xadrez. Demonstra um método para combinar motores de xadrez tradicionais com sistemas de IA modernos.
Esta ferramenta identifica mudanças disruptivas em APIs combinando verificações determinísticas com a análise semântica do TypeSafe JEV System One. O objetivo é detectar inconsistências ocultas na documentação OpenAPI para garantir maior confiabilidade nas interfaces.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorEste projeto demonstra uma implementação do Typesafe.AI para automatizar a geração de revisões de diferenças de código. Ele fornece um fluxo de trabalho para integrar a análise baseada em IA em processos de controle de versão para auxiliar desenvolvedores.
Pydantic AI capabilities made stronger with Jev: small runnable demos, one file each.
Observable browser stealth game: Jev makes typed guard judgments while deterministic code owns the world.
Este repositório fornece rastreadores automatizados construídos com primitivas estilo Unix para análise de sistemas. Demonstra uma abordagem modular para a busca de bugs, utilizando ferramentas leves e combináveis para realizar a coleta de dados e a descoberta de vulnerabilidades em ambientes de destino.
Jev controls an Astra planner playing Minecraft in a developer project.
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Explore sponsorJEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.
Este projeto demonstra um método para compactação de contexto literal usando a tomada de decisão TypeSafe Jev. Ele oferece uma abordagem experimental para otimizar o processamento de dados dentro de arquiteturas de agentes baseadas em Jev.
Open-source Jev log triage for OpenTelemetry. Score the signal before expensive LLM analysis.
Este repositório oferece uma coleção de experimentos com o openjev, um executor de código aberto para processamento de logit de opções no estilo Jev. Ele demonstra como implementar e testar essas técnicas de inferência específicas ao executar modelos de linguagem locais.
Esta biblioteca Node.js utiliza TypeSafe AI Jev para detectar linguagem profana e tóxica. Ela foi projetada para identificar textos ofuscados, incluindo leetspeak e espaçamento de caracteres, cobrindo vários idiomas indianos como hindi, bengali e telugu.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorA visual TypeSafe demo where Jev chooses verified Tetris placements.
One AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.
Este documento de posição apresenta o princípio de Deferred Crispification e a arquitetura BSF-S1. Propõe a integração de primitivas de Hidden-Markov e lógica difusa nos modelos de decisão Jev e System-One para aprimorar o framework TypeSafe AI.
otto é um agente de código aberto para macOS e Windows que permite a interação nativa com o computador. Ele utiliza TypeSafe Jev, OCR local e planejamento seletivo para realizar tarefas diretamente no ambiente de desktop.
Esta plataforma de código aberto oferece um ambiente Bring-Your-Own-Key para avaliar Jev e outros modelos de IA. Ela permite que os usuários comparem a qualidade da saída, custos operacionais e latência, identificando possíveis falhas nos modelos.
A GitHub project implements a web search tool where Jev selects sources for plain-language queries.
Esta ferramenta utiliza Jev para analisar e classificar mensagens e diffs de commits do Git. Demonstra a categorização automatizada de alterações de software, identificando especificamente correções de bugs, patches de segurança e vários tipos de modificações no histórico.
jev-align fornece uma estrutura para verificar o alinhamento de respostas de LLM e planos de agentes. Este recurso demonstra como usar o Jev para calibrar e validar as saídas do modelo em relação a restrições de segurança ou operacionais definidas.
Esta ferramenta em desenvolvimento automatiza revisões de pull requests aplicando regras Jev em inglês simples. O objetivo é agilizar as verificações de qualidade de código fornecendo feedback automatizado com base em padrões definidos para o projeto.
A community post describing Jev as a decision-making tool with specific limitations and use cases.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorEsta ferramenta fornece uma interface de linha de comando leve e sem dependências para interagir com o TypeSafe Jev. Serve como um utilitário para desenvolvedores que desejam integrar fluxos de trabalho Jev diretamente em seus ambientes de terminal.
roverlab é um ambiente de simulação 3D para rovers planetários. A ferramenta funciona como um sandbox onde desenvolvedores podem experimentar processos de tomada de decisão autônoma usando TypeSafe AI em terrenos extraterrestres virtuais.
Este guia da TypeSafe AI demonstra técnicas para categorizar passagens recuperadas em pipelines RAG. Ele ensina aos desenvolvedores como implementar lógica de classificação para melhorar a relevância e a precisão dos sistemas de recuperação de informações.
A small second eval for shadcn-ui/lint that uses TypeSafe's Jev to judge the linter's own output.
Este projeto demonstra a integração do Jev para tarefas de automação de navegador. Ele fornece uma estrutura para que agentes realizem navegação na web e executem processos de tomada de decisão baseados na lógica Jev fornecida.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorEste repositório fornece uma implementação de negociação ao vivo para a plataforma Hyperliquid usando Jev. Demonstra como integrar a lógica de negociação automatizada com a API da exchange para executar operações de mercado em tempo real.
Idiomatic Go SDK for the TypeSafe AI API.
s1s é uma ferramenta de busca projetada para ajudar desenvolvedores a navegar e rastrear bases de código. Ela utiliza julgamentos TypeSafe e evidências de repositório para auxiliar na compreensão de estruturas e relacionamentos complexos em projetos.
Esta ferramenta demonstra um método para redução de contexto com pontuação Jev em ambientes omp. Ela gerencia fluxos de dados através das plataformas TypeSafe ou OpenRouter para otimizar o uso de contexto por agentes de IA.
Este repositório fornece uma estrutura para avaliar o desempenho do reranking Jev em pipelines RAG. Ele permite que os usuários meçam a qualidade, a latência e os custos operacionais para ajudar a avaliar a eficiência de diferentes configurações.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorTypeSafe AI System One (Jev) task plugin for QuantumNous/new-api — native /v1/systemone, synchronous evaluation, token billing.
Este cliente do X integra regras inteligentes Jev para organizar sua linha do tempo. A ferramenta demonstra como a filtragem automatizada pode classificar postagens por tópico, tipo e utilidade percebida para ajudar os usuários a gerenciar melhor o fluxo de informações.
Este repositório apresenta experimentos interativos que variam de roteamento de suporte a simulações de direção 3D. Demonstra como dados de sensores estruturados podem ser usados para gerar decisões de direção seguras, como esterçar, frear e ultrapassar.
Arbiter é uma ferramenta de desenvolvimento projetada para servir modelos de decisão personalizados por meio de uma API compatível com Jev. Ela permite que desenvolvedores implementem lógica de decisão estruturada e adaptada em suas aplicações usando uma interface padronizada.
Este repositório avalia as primitivas do TypeSafe System One, incluindo Choice, Score e Noul. Demonstra como estruturas de oráculos tipados podem fornecer resultados mais confiáveis em comparação com chamadas padrão de modelos de linguagem de grande escala.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorHead-to-head test at validating local event listings, with cost and latency.
Esta ferramenta fornece um roteador de capacidades por prompt para agentes de codificação. Ela resolve habilidades instaladas, servidores MCP e comandos via TypeSafe Jev, tentando medir se essas injeções realmente auxiliam no desempenho do agente.