Post de lançamento do Jev
Diogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
O melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
Diogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
A TypeSafe lança oficialmente seu laboratório de pesquisa e apresenta o Jev à comunidade de desenvolvedores. Este anúncio inclui um filme de lançamento de Diogo Almeida e fornece contexto fundamental sobre a missão e a direção futura do projeto.
A TypeSafe removeu a lista de espera do Jev, permitindo o acesso público à plataforma. Os desenvolvedores podem usar o console oficial para integrar e testar recursos de tomada de decisão tipada em seus próprios aplicativos.
TypeSafe destaca a abordagem de saída tipada do Jev: aplicações fornecem estado e perguntas, depois atuam sobre probabilidades, escolhas ou pontuações. A anúncio vinculado também aborda a integração da API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Este projeto demonstra um método para consultar LLMs locais no Apple Silicon para obter probabilidades calibradas em vez de texto. O objetivo é fornecer saídas estruturadas diretamente, ignorando a geração de texto e etapas de análise sintática.
Este repositório fornece uma demonstração pública da integração de Jev e TypeSafe AI para o X. Ele serve como uma ferramenta experimental para desenvolvedores explorarem como esses frameworks interagem em um contexto de redes sociais.
A community post outlines a guide for constructing a high-speed agent brain using Jev.
Minecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
Este projeto de desenvolvedor demonstra uma implementação de controle por voz para macOS. Utiliza o Jev como uma opção de fallback para processar comandos quando o reconhecimento de voz requer suporte adicional.
Este cliente do X integra regras inteligentes Jev para organizar sua linha do tempo. A ferramenta demonstra como a filtragem automatizada pode classificar postagens por tópico, tipo e utilidade percebida para ajudar os usuários a gerenciar melhor o fluxo de informações.
A teleprompter of talking points that checks each one off as you cover it, using TypeSafe's Jev Score questions.
Chrome extension that re-ranks Google results with TypeSafe Jev and folds away sales pages and SEO filler.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorCrowdcheck é uma ferramenta que avalia publicações simulando o feedback de 10.000 personas sintéticas. O objetivo é ajudar os usuários a prever reações e refinar o conteúdo antes da publicação.
Esta demonstração mostra como o Jev pode rastrear e responder ao sentimento do usuário ao longo do tempo. Utiliza gerenciamento de estado estruturado para manter um perfil de humor persistente com base no tom das interações contínuas.
UXRay é uma ferramenta de sobreposição de tela projetada para detectar e destacar padrões de interface manipuladores. Este projeto demonstra como a análise visual automatizada pode ajudar os usuários a identificar padrões obscuros no design da web para melhorar a transparência digital.
jevcal fornece uma estrutura para calibrar e definir limites em modelos de decisão TypeSafe Jev. Demonstra métodos para verificar a deriva desses modelos em relação a um professor LLM, evitando a necessidade de adivinhar manualmente os limites de confiança.
Esta documentação de referência oficial explica a primitiva Choice dentro do framework TypeSafe AI. Ela detalha a implementação estrutural e os padrões de uso recomendados para desenvolvedores que integram lógica de tomada de decisão em suas aplicações.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorTypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers.
A verified, community-maintained catalog of 485 open-source projects built with Jev.
decido é uma biblioteca Python para tomada de decisões probabilísticas. Ela suporta integração com Jev ou provedores personalizados e utiliza Playwright para web crawling, facilitando a criação de fluxos de trabalho automatizados para decisões.
A tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
Este ambiente de testes baseado em navegador permite interagir com o Jev, o modelo de tomada de decisão da TypeSafe AI. Ele utiliza o Vercel AI Gateway para facilitar a experimentação direta das capacidades de decisão do modelo em um ambiente web.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorUnofficial go SDK for typesafe AI, with typed answers, retries, and context support.
ST-jeved é uma extensão para SillyTavern que avalia as respostas do modelo antes de serem exibidas. Esta ferramenta permite implementar camadas de filtragem ou análise automatizada na interface de chat para interações criativas mais controladas.
TypeAR é um motor de decodificação para LLMs autorregressivos que implementa uma abordagem de tipo seguro baseada em uma decisão por token. Inspirado em Jev, o projeto demonstra uma metodologia para aplicar restrições estruturais durante o processo de geração.
Este projeto demonstra o uso do TypeSafe Jev para automatizar a pontuação CVSS. Ele fornece uma abordagem estruturada para analisar descrições de vulnerabilidades e gerar pontuações de gravidade padronizadas com base nos dados fornecidos.
Jev is integrated with Cloudflare AI Gateway to provide structured answers to typed questions.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorEste repositório fornece uma implementação de negociação ao vivo para a plataforma Hyperliquid usando Jev. Demonstra como integrar a lógica de negociação automatizada com a API da exchange para executar operações de mercado em tempo real.
A browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.
J++ é uma linguagem de programação experimental projetada para desenvolvedores construírem consultas baseadas em Jev. Este projeto serve como uma ferramenta especializada para interagir com arquiteturas Jev por meio de uma sintaxe personalizada.
Reproducible early-access evaluation of Jev on Korean understanding and medical text, with runtime and cost evidence.
Free, no-signup Noul demo. Ask a question, get yes, no, or maybe, with web search when needed.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorjevmail é uma ferramenta de código aberto que usa Jev para classificar automaticamente e-mails do Gmail em categorias como respostas necessárias ou spam. O autor afirma que o software roda localmente em modo somente leitura e processa 1.000 e-mails por minuto.
Jev trades 15-minute and 1-hour BTC, ETH, and SOL markets on Kalshi.
Esta plataforma de código aberto oferece um ambiente Bring-Your-Own-Key para avaliar Jev e outros modelos de IA. Ela permite que os usuários comparem a qualidade da saída, custos operacionais e latência, identificando possíveis falhas nos modelos.
Esta ferramenta implementa um gancho de parada para Claude Code projetado para verificar a conclusão de tarefas. Analisa transcrições em busca de evidências e consulta Jev para validar resultados, permitindo o prosseguimento caso a verificação seja inconclusiva.
Esta biblioteca cliente Go permite a integração com a API System One da TypeSafe. Ela demonstra como implementar julgamentos tipados e probabilidades calibradas em aplicações Go, afastando-se de textos generativos para a análise de dados estruturados.
On-device iPhone visual decision tool using MLX and Qwen3-VL direct option logits.
Este proxy local utiliza TypeSafe Jev para rotear dinamicamente solicitações de subagentes para modelos Claude e níveis de esforço específicos. Ele foi projetado para gerenciar tarefas especializadas de forma independente, preservando o estado da sua sessão de chat principal.
A developer tool for decision runtime with zero-token caching and a calibrator, collected for the tools shelf.
SIEGE é um sistema de portão de ação tipado projetado para defender contra múltiplos agentes. O projeto demonstra uma arquitetura de loop de defesa que aprende com tentativas de violação, avaliada via W&B Weave.
Jackalope é uma interface gráfica de desktop para codificação com agentes que coordena tarefas entre agentes locais. Utiliza Jev para selecionar o agente ideal para cada tarefa, fornecendo revisões de código básicas e contexto do projeto.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorEsta ferramenta de linha de comando facilita o aprendizado ativo integrando o feedback humano com GEPA. Demonstra um fluxo de trabalho para refinar as definições de decisão Jev por meio de processos iterativos de rotulagem e alinhamento.
Este projeto de desenvolvedor utiliza Jev para analisar e pontuar gravações de chamadas de vendas. Demonstra uma aplicação prática para a avaliação automatizada de desempenho dentro de fluxos de trabalho de comunicação profissional.
O jev-mode otimiza tarefas repetitivas de tomada de decisão usando um modelo de julgamento tipado. O criador relata reduções significativas no uso de tokens e na carga de trabalho em comparação com agentes de codificação padrão, alegando maior precisão em tarefas de roteamento.
Talk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.
Este projeto demonstra um método para prever a próxima decisão fechada de uma habilidade Jev. Ele utiliza o TypeSafe Jev para realizar essas previsões de forma estática, sem a necessidade de executar a habilidade alvo durante o processo de análise.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorEste projeto implementa um modelo de linguagem em nível de palavra que utiliza Jev em sua camada de saída. Demonstra técnicas de rascunho n-gram, verificação de fragmentos Noul e avaliação de bits por token para pesquisa em modelos de linguagem.
A spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.
Este projeto avalia a capacidade do Jev de prever resultados de testes A/B de manchetes. O autor relata que o Jev identificou corretamente a manchete vencedora em 64,5% de mais de 10.000 experimentos da Upworthy, com maior precisão quando as diferenças eram decisivas.
A small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.
Este repositório fornece julgamentos Jev para Agent Zero, incorporando ferramentas tipadas e cartões de probabilidade. Demonstra uma estrutura para aumentar a confiabilidade do agente por meio de interações seguras e processos de tomada de decisão probabilísticos.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorJev-compatible System 开源Jev.
Open auto mode for AI agents — a calibrated tool-call firewall powered by TypeSafe Jev. Ships as a Claude Code hook.
O Jev4Mellea fornece um adaptador funcional projetado para integrar o Jev ao framework Mellea. Esta ferramenta facilita a interoperabilidade entre os dois sistemas, permitindo que os desenvolvedores conectem seus fluxos de trabalho e estruturas de dados em um ambiente técnico unificado.
Este repositório fornece ferramentas projetadas para ajudar o JEV a gerar saídas em linguagem natural. Serve como uma implementação prática para desenvolvedores que buscam integrar capacidades de comunicação em seus projetos baseados em JEV.
Jev integrates with Netlify's AI Gateway for zero-configuration use.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorjevprune é uma ferramenta para filtrar a saída de linha de comando para agentes de programação. Utiliza descrições de tarefas para remover dados desnecessários dos fluxos de terminal, ajudando os agentes a focar nas informações relevantes.
⚡ Sub-100ms cognitive reflexes for autonomous coding agents. Powered by TypeSafe AI's Jev & get-fable.
Esta aplicação web demonstra o Jev jogando xadrez contra vários LLMs, Stockfish ou jogadores humanos. Ela oferece uma interface visual para acompanhar lances em tempo real, visualizar as probabilidades de movimento do Jev e gerenciar o histórico de partidas.
The maze as JSON; Jev picks the turn at each junction in real time.
看看 Jev 能做什么:用中英文讲清热门应用、工作原理和各自优缺点。Explore Jev apps with plain-language examples, explanations, and comparisons.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorUtilizing Jev, the RLCD-type model provided by TypeSafe AI, to independently and cheaply judge agentic coding sessions.
A developer project for agents and browsers, where Jev selects actions within Codex Computer Use.
Este projeto demonstra um pequeno modelo treinado para escolher entre opções de texto dinâmicas usando atribuição de probabilidade em uma única passagem. Inclui implementações experimentais para Doom, xadrez e Wikispeedia para mostrar as capacidades de tomada de decisão do modelo.
Este recurso documenta uma comparação de precisão pareada entre um classificador privado ajustado e modelos padrão. Ele oferece insights sobre a tomada de decisão ao avaliar a precisão das saídas de classificação em relação a benchmarks personalizados.
Este jogo com temática cyberpunk usa TypeSafe Jev para simular um encontro tenso em uma travessia de fronteira. Os jogadores devem navegar por opções de diálogo para enganar os guardas e inspecionar recibos digitais para avançar na história.
Esta referência oficial da TypeSafe descreve a metodologia SDE cascade. Ela demonstra como estruturar fluxos de trabalho de IA em várias etapas para melhorar a confiabilidade dos resultados e a consistência lógica durante tarefas complexas de desenvolvimento de software.
A small second eval for shadcn-ui/lint that uses TypeSafe's Jev to judge the linter's own output.
Este recurso oficial fornece uma coleção de demonstrações de referência para o TypeSafe AI. Ele serve como um índice central para que os usuários explorem implementações práticas e exemplos verificados das principais capacidades e padrões arquiteturais da plataforma.
Autonomous Jev pull-request review with typed decisions, calibrated approval gates, and trusted-owner escalation.
jlink é uma ferramenta para vincular registros de dados usando regras de correspondência em inglês simples. Utiliza julgamentos de pares Jev Noul para realizar bloqueio de candidatos locais e resolução de correspondências em tarefas de vinculação de registros.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorGrep by meaning, across languages. TypeSafe Jev scores every line against a meaning; combine meanings with AND/OR/NOT. 意味で探す grep。日本語で英語を、英語で日本語を検索できる.
O LLM2Jev permite adaptar modelos de linguagem locais em motores de decisão compatíveis com Jev. O projeto demonstra um método para gerar saídas estruturadas de Choice, Score e Noul usando inferência binária baseada apenas em preenchimento.
jev-hub é um repositório curado que agrega artigos detalhados e vídeos de demonstração sobre Jev, o modelo de IA de tipo seguro System 1. A ferramenta centraliza recursos da comunidade para facilitar o acesso a discussões e exemplos práticos do framework.
A code search tool for agents to find behavior patterns instead of text strings.