Post de lançamento do Jev
Diogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
O melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
Diogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
A TypeSafe lança oficialmente seu laboratório de pesquisa e apresenta o Jev à comunidade de desenvolvedores. Este anúncio inclui um filme de lançamento de Diogo Almeida e fornece contexto fundamental sobre a missão e a direção futura do projeto.
A TypeSafe removeu a lista de espera do Jev, permitindo o acesso público à plataforma. Os desenvolvedores podem usar o console oficial para integrar e testar recursos de tomada de decisão tipada em seus próprios aplicativos.
TypeSafe destaca a abordagem de saída tipada do Jev: aplicações fornecem estado e perguntas, depois atuam sobre probabilidades, escolhas ou pontuações. A anúncio vinculado também aborda a integração da API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Este experimento demonstra uma partida de Gomoku entre duas instâncias de Jev. Ele fornece o código-fonte e registros de tempo para ilustrar como os agentes Jev interagem e processam o estado do jogo durante uma partida competitiva.
Esta biblioteca cliente Go permite a integração com a API System One da TypeSafe. Ela demonstra como implementar julgamentos tipados e probabilidades calibradas em aplicações Go, afastando-se de textos generativos para a análise de dados estruturados.
Esta referência oficial da TypeSafe descreve a estrutura para avaliar a confiança do modelo. Explica como os desenvolvedores podem medir e interpretar métricas de incerteza para melhorar a confiabilidade e a segurança dos processos de tomada de decisão baseados em IA.
Este recurso demonstra como acessar o Jev através do Vercel AI Gateway. Ele descreve o processo de integração e discute possíveis aplicações comerciais da plataforma, fornecendo um guia prático para usuários que desejam implementar o Jev em seus fluxos de trabalho.


Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorDoes Jev predict stock returns from news? It reads the news well; there is no tradeable alpha. Three arms separate reading from recall.
TypeSafe destaca a abordagem de saída tipada do Jev: aplicações fornecem estado e perguntas, depois atuam sobre probabilidades, escolhas ou pontuações. A anúncio vinculado também aborda a integração da API Venice.
Windows Codex Skill:通过 npx 或 Git 安装,安全配置 save-token-jev 的 PreCompact/SessionStart Hooks,并提供信任、原生压缩与旧内容隔离验证。
A test project based on Jev AI, the goal is to build a search function for a blog/article website that has 100s of articles to search from, So the user can actually use the search as chat to question anything and find related answers/articles.
Este repositório fornece um benchmark comparando o Jev com um LLM robusto usando o conjunto de dados de atribuição de falhas de agentes Who&When Pro. Demonstra uma metodologia para avaliar a eficácia desses sistemas na identificação e atribuição de falhas em fluxos de trabalho.
Este projeto fornece uma estrutura para roteamento de modelos com mecanismos de cache e failover. Ele demonstra uma abordagem técnica para gerenciar a distribuição de solicitações entre vários endpoints de modelos Jev para melhorar a confiabilidade e a eficiência do sistema.
Esta documentação oficial fornece a referência para o SDK JavaScript da TypeSafe AI. Ela descreve os métodos necessários e os padrões de integração para que os desenvolvedores implementem a funcionalidade TypeSafe em suas aplicações baseadas em JavaScript.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorEste projeto comunitário demonstra o potencial do Jev para funcionar como um ambiente computacional ao emular um processador 6502. Ele serve como uma prova de conceito experimental para executar arquiteturas de hardware legadas dentro da estrutura do Jev.
Small game that tests how Jev handles unknown input.
Jev processes game state data to make decisions and play Super Mario Bros. effectively.
Este repositório oferece uma lista curada de projetos, SDKs e recursos de Jev. Ele serve como um diretório central para desenvolvedores que exploram o modelo System One da TypeSafe AI, focado na tomada de decisões tipadas usando Choice, Score e Noul.
JEVLAB ARTEste plugin experimental para agentes de codificação utiliza Jev para fornecer feedback de qualidade durante o desenvolvimento. Demonstra uma abordagem local para melhorar os padrões de código dentro dos fluxos de trabalho dos agentes.
A developer project for the games shelf, where Jev improvises piano with proper questions.
JEVLAB ARTInstinct demonstra uma abordagem baseada em Jev para a seleção de interfaces. Ele permite que os usuários descrevam um caso de uso em linguagem natural, que o sistema mapeia para um componente de interface preexistente de um catálogo fixo, sem gerar código.
zerosweep é um motor de triagem e benchmark de sistema um autônomo alimentado por TypeSafe AI. O projeto demonstra a integração de portões de segurança epistêmica RLCD para processos de tomada de decisão automatizados.
Este jogo de simulação desafia os jogadores a gerenciar uma cidade construída sobre uma baleia. Demonstra uma estrutura de tomada de decisão integrada ao GPT-6 Astra e H3 Max para manter a sobrevivência do assentamento.
Comment-moderation playground: paste a comment, Jev decides what to do with it.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorO Canny impede que agentes de codificação de IA declarem tarefas concluídas sem evidências. Utiliza ganchos determinísticos e um registro de apenas adição para verificar o trabalho, operando sem dependências de tempo de execução.
Esta demonstração explora o uso do Jev para automatizar testes de ponta a ponta no Android. O autor afirma que a ferramenta oferece resultados mais rápidos que outras alternativas, embora esses dados de desempenho não tenham sido verificados.
Este projeto demonstra a pontuação de opções em uma única passagem usando um modelo local Gemma 3 4B em Apple silicon via MLX. Inclui uma demonstração de Doom para ilustrar a implementação desta abordagem de pontuação.
Este recurso apresenta o framework de avaliação Ori. A OpenRouter afirma que o Jev demonstra um desempenho significativamente mais rápido do que outros modelos em seus testes, embora esses resultados reflitam as métricas do próprio criador e não uma verificação independente.
Este recurso demonstra como o Jev fornece uma estrutura para a tomada de decisões estruturada dentro dos fluxos de trabalho de segurança. Destaca o potencial de aumentar a velocidade operacional ao aplicar esses processos sistemáticos a tarefas complexas de engenharia de segurança.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorBrowser Use Olympics by Almond: one prompt, five events, one clock. Plus fast loop, a ~200-line browser computer-use agent (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).
A collection of GitHub repositories highlighting practical and developmental Jev projects, including browser agents and trading bots.
Esta ferramenta de código aberto fornece um mecanismo para calibrar limiares de confiança em sistemas Jev. Demonstra uma abordagem prática para que os usuários ajustem a sensibilidade e alinhem as saídas do modelo com necessidades operacionais específicas.
Este projeto demonstra uma interface de navegador semântico impulsionada por Jev. Ele fornece uma estrutura para que os usuários naveguem pelo conteúdo da web por meio de interações de agentes baseadas em Jev, focando em experiências de navegação orientadas por intenção.
A real-time computer assistant using Jev and local Whisper to process voice input, classify actions, and interact with the screen through a Swift app for accessibility.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorEste recurso destaca diversas aplicações para o Jev, apresentando percepções da comunidade que sugerem seu potencial para acelerar ciclos de desenvolvimento SaaS. Oferece uma visão geral de como integrar a plataforma em fluxos de trabalho de software modernos.
Este repositório fornece uma estrutura para descobrir, projetar e avaliar loops de decisão TypeSafe Jev. Ele serve como um utilitário voltado para pesquisa para desenvolvedores que desejam estruturar e validar processos de tomada de decisão automatizados dentro do ecossistema Jev.
Este projeto demonstra um assistente ambiental construído com Jev que opera sem uma palavra de ativação. Ele utiliza análise probabilística para distinguir a intenção do usuário, visando criar um modelo de interação mais natural.
jcr é uma ferramenta de desenvolvimento que converte solicitações vagas de agentes em comandos determinísticos. O projeto visa aumentar a confiabilidade de tarefas orientadas por agentes, garantindo caminhos de execução estruturados.
Este projeto demonstra uma audiência dinâmica de 100 personalidades simuladas que respondem individualmente à entrada do usuário. Mostra como o Jev pode ser utilizado para gerenciar interações individuais complexas dentro de um ambiente de audiência sintética em larga escala.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorEste projeto oferece um plugin MCP local-first para revisão contínua da qualidade de software. Ele utiliza Jev para permitir que agentes de codificação de IA realizem análises automatizadas e mantenham os padrões da base de código localmente.
Unofficial TypeSafe Jev showcase — System One decisions, not chat.
jev-router (skill). A developer project using Jev to select appropriate models for prompts in coding tasks.
An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.
Este harness de navegador híbrido utiliza um LLM para decompor objetivos do usuário em subtarefas verificáveis. Jev seleciona ações e elementos DOM específicos, que são executados pelo Playwright para automatizar interações na web.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorEsta extensão experimental para Chrome utiliza um modelo TypeSafe Jev para identificar e remover elementos DOM classificados como anúncios. O projeto funciona como uma demonstração local e não deve ser considerado um bloqueador de anúncios funcional.
Esta ferramenta implementa o roteamento de modelos e raciocínio por turno para o Codex usando Jev. Demonstra um sistema que seleciona dinamicamente o modelo, a profundidade de pensamento e o modo de velocidade adequados para cada turno de interação.
tenbin fornece um servidor MCP e uma habilidade de agente para a API TypeSafe AI System One. Demonstra como decompor julgamentos em perguntas de escolha, pontuação e Noul, realizar linting e calibrar limites usando dados rotulados.
JEVLAB ARTJevLint oferece linting semântico configurável alimentado por Jev. A ferramenta demonstra julgamentos NOUL em nível de arquivo e inclui um plugin para strings mágicas, fornecendo uma abordagem estruturada para manter a qualidade do código por meio de análise semântica.
Esta ferramenta implementa um hook de parada para o Claude Code que verifica as alegações do assistente de IA em relação aos dados da sessão. Utiliza o Jev como juiz para garantir que as declarações correspondam às informações lidas.
Este experimento demonstra uma interface de decisão tipada ao estilo Jev usando um modelo Qwen3-4B congelado. Ensina como ler os logits das letras de opção diretamente em vez de gerar JSON padrão para decisões.
Este projeto demonstra uma ferramenta de recrutamento automatizada projetada para avaliar perfis de candidatos em relação a centenas de empresas. O criador afirma que o sistema gera pontuações de confiança de compatibilidade para 400 organizações em doze segundos.
Jev generates 100 images from sources like NASA and The Met based on a single prompt.
A moderation system for Mastra agents that processes inputs in a single file.
JEVLAB ARTA PostgreSQL extension enabling natural language queries across databases.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorEste repositório oferece uma lista curada de ferramentas, integrações e projetos experimentais baseados em Jev. Ele serve como um diretório central para desenvolvedores que exploram o modelo System One da TypeSafe AI para decisões tipadas.
This is a LLM Gateway that mimics typesafe ai structured output. Like an imposter Jev.
Este recurso demonstra a integração do Jev em fluxos de trabalho de segurança. O criador afirma que o Jev melhora a eficiência do pipeline, oferecendo uma redução de custos de cinco vezes e processamento mais rápido, mantendo maior precisão que modelos menores.
JEVLAB ARTEsta demonstração apresenta a integração do Jev no agente de navegador rtrvr.ai. Avalia o desempenho do Jev em tarefas web reais, destacando seus pontos fortes operacionais atuais e identificando áreas específicas para melhorias ao trabalhar com modelos de maior escala.

Este experimento avalia o Jev como um reranker de busca, mostrando melhorias limitadas em relação à recuperação vetorial padrão. O autor relata resultados mistos que dependem significativamente dos métodos de avaliação aplicados durante os testes realizados.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorEste recurso é o portal oficial da TypeSafe AI. Ele fornece uma visão geral da empresa, detalhes sobre os produtos e a opção de se inscrever em uma lista de espera para futuras atualizações.
Este experimento demonstra StarCraft Brood War rodando via WebAssembly como um servidor MCP. Ele mostra um agente de IA tentando jogar, embora o criador observe que o agente foi derrotado por um ataque Zerg.
⚡ Sub-100ms cognitive reflexes for autonomous coding agents. Powered by TypeSafe AI's Jev & get-fable.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorJev controls both hands and fingers to play piano in real-time based on visual input.
A MakerMods robot arm is demonstrated within the MuJoCo simulation environment, showing interaction through JSON state inputs and action selections.
Este SDK Go desenvolvido pela comunidade fornece uma interface para a API TypeSafe System One. Ele inclui suporte tipado para perguntas Choice, Score e Noul, além de mecanismos integrados para novas tentativas, gerenciamento de contexto e tratamento de erros estruturados.
Feedback on your paper in seconds.
Esta documentação oficial fornece uma referência técnica abrangente para o SDK Python do TypeSafe AI. Ela detalha as classes, métodos e parâmetros disponíveis para auxiliar desenvolvedores na integração das funcionalidades do TypeSafe em suas aplicações.

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Explore sponsorEsta ferramenta integra o Jev para revisar automaticamente a segurança dos comandos fx. O criador afirma que esta implementação oferece uma análise mais rápida e precisa em comparação com modelos de chat padrão para execução de comandos.
SIEGE é um sistema de portão de ação tipado projetado para defender contra múltiplos agentes. O projeto demonstra uma arquitetura de loop de defesa que aprende com tentativas de violação, avaliada via W&B Weave.
Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.
xtags é uma ferramenta que rotula postagens no X com base na ação que elas solicitam. Utiliza o Jev, um modelo que retorna probabilidades em vez de gerar texto, para identificar e classificar a intenção por trás de cada postagem.
Este projeto de desenvolvedor utiliza Jev para analisar e pontuar gravações de chamadas de vendas. Demonstra uma aplicação prática para a avaliação automatizada de desempenho dentro de fluxos de trabalho de comunicação profissional.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorEste plugin integra-se ao Claude Code e outras ferramentas para selecionar modelos de IA usando a lógica de decisão Jev e preços do OpenRouter. O objetivo é equilibrar inteligência, velocidade e custo para cada tarefa.
Pre-commit hook: one Jev call judges whether your commit message matches the staged diff, plus debug leftovers, unmentioned work, and a credential check.
Prompt-injection and dangerous-action guard for coding agents (Claude Code, Codex, pi, ACP), powered by Jev.