JEVO melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALA TypeSafe lança oficialmente seu laboratório de pesquisa e apresenta o Jev à comunidade de desenvolvedores. Este anúncio inclui um filme de lançamento de Diogo Almeida e fornece contexto fundamental sobre a missão e a direção futura do projeto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALA TypeSafe removeu a lista de espera do Jev, permitindo o acesso público à plataforma. Os desenvolvedores podem usar o console oficial para integrar e testar recursos de tomada de decisão tipada em seus próprios aplicativos.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca a abordagem de saída tipada do Jev: aplicações fornecem estado e perguntas, depois atuam sobre probabilidades, escolhas ou pontuações. A anúncio vinculado também aborda a integração da API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Este jogo com temática cyberpunk usa TypeSafe Jev para simular um encontro tenso em uma travessia de fronteira. Os jogadores devem navegar por opções de diálogo para enganar os guardas e inspecionar recibos digitais para avançar na história.
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EnglishEsta modificação para o Claude Code integra o modelo Jev para auxiliar na tomada de decisões do agente. Demonstra como classificar habilidades instaladas com base no prompt e responder automaticamente a perguntas internas do agente quando há confiança suficiente.
JEVLAB ARTEnglishsemdecide fornece uma estrutura para tomada de decisão semântica tipada em pipelines Unix e ambientes CI. A ferramenta utiliza TypeSafe AI Jev para integrar lógica estruturada em fluxos de trabalho automatizados, visando melhorar a confiabilidade das tarefas.
JEVLAB ARTEnglishFast, cheap judgment for AI coding agents: semantic search, focused reads and list picking in ~2s. CLI + MCP server on TypeSafe Jev. Benchmarked on SWE-bench.
JEVLAB ARTEnglishEsta aplicação de desktop integra o Jev para fornecer julgamentos de escrita estruturados em tempo real. Demonstra como a estrutura Jev pode ser aplicada para criar ferramentas de feedback no estilo Grammarly para melhorar os fluxos de trabalho de composição e edição de texto.
JEVLAB ARTEnglishEste plugin integra-se ao Claude Code e outras ferramentas para selecionar modelos de IA usando a lógica de decisão Jev e preços do OpenRouter. O objetivo é equilibrar inteligência, velocidade e custo para cada tarefa.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta experimental utiliza Jev para analisar e realizar linting de políticas de segurança em nível de linha do Supabase. O objetivo é ajudar desenvolvedores a identificar possíveis problemas de configuração em suas regras de segurança de banco de dados.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto oferece um plugin MCP local-first para revisão contínua da qualidade de software. Ele utiliza Jev para permitir que agentes de codificação de IA realizem análises automatizadas e mantenham os padrões da base de código localmente.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto apresenta um motor de decisão não autorregressivo de 151M para ambientes Jev. O criador afirma que o modelo atinge métricas específicas de precisão e calibração no benchmark de decisões tipadas LocalLLaMA em comparação com implementações TypeSafe Jev e Laya.
JEVLAB ARTEnglishEsta demonstração mostra o Jev interagindo com o jogo de estratégia móvel Clash Royale. O vídeo captura o agente navegando pelas mecânicas do jogo para completar e vencer uma partida, ilustrando sua capacidade de processar entradas visuais em tempo real e executar decisões táticas.
JEVLAB ARTEnglishWhat your last session knew, scored against what this one is doing. MCP server: a per-project ledger written as things happen, recalled per task with TypeSafe's Jev evaluation model via Vercel AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglishA project comparing Jev's performance against chat models in analyzing Fed press conferences.
JEVLAB ARTEnglishUses Jev to conduct a musical orchestra in real time through a demonstration project.
JEVLAB ARTEnglishDiffusion-style pixel art out of a classifier: 256 parallel per-pixel Jev questions plus refinement passes.
JEVLAB ARTEnglishBounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
JEVLAB ARTEnglishEste ambiente de testes baseado em navegador permite interagir com o Jev, o modelo de tomada de decisão da TypeSafe AI. Ele utiliza o Vercel AI Gateway para facilitar a experimentação direta das capacidades de decisão do modelo em um ambiente web.
JEVLAB ARTEnglishJev plays browser table tennis in real time: structured telemetry, typed decisions, ordinary Chrome inputs, and auditable evidence.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório fornece um SDK Swift projetado para integração com o TypeSafe AI. Ele serve como uma ferramenta de desenvolvimento para facilitar a comunicação e o manuseio de dados dentro do ecossistema TypeSafe para aplicativos Swift.
JEVLAB ARTEnglishAn experimental trading system using defined rules and Jev for decision-making.
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Alan DaitchEsta demonstração mostra a Jev AI jogando Tetris em alta velocidade. O criador relata que o sistema completou 357 peças e 134 linhas em dois minutos, ilustrando as capacidades de tomada de decisão rápida do modelo em um ambiente de jogo.
EspañolA console project where Jev dynamically selects the design system at runtime for tools and apps.
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leoEste projeto demonstra uma reconstrução do algoritmo de feed do X usando Jev. Ele oferece um ambiente de simulação para observar como a viralidade do conteúdo e a dinâmica do feed global funcionam em um ambiente controlado.
EnglishHome Assistant Assist conversation agent powered by TypeSafe's Jev (System One) model.
JEVLAB ARTEnglishDoes a TypeSafe Jev rerank beat embedding search? Graded relevance eval (9,831 pairs, 164 zh/en queries) over the Agent Skills Hub catalog, with the judge-circularity bias measured.
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AI Builder ClubA ferramenta jev-browser fornece aos agentes capacidades de navegação na web. Este projeto demonstra como um agente pode acessar sites automaticamente e tomar decisões de clique interpretando o conteúdo visual da tela para concluir tarefas atribuídas.
EnglishEste repositório fornece um conjunto de ferramentas de avaliação reproduzível para navegadores de pesquisa Jev Ultrafast. Inclui um executor de suítes, casos de teste com controle de qualidade e um gerador de relatórios projetado para auxiliar na avaliação de agentes de pesquisa.
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aniolA speech analysis tool that evaluates 30-second speeches for pauses, filler words, and confidence, providing feedback for improvement.
EnglishEste experimento explora a integração do Jev em interfaces de busca para melhorar a experiência do usuário por meio do reconhecimento de intenção. O criador demonstra como a lógica baseada em intenção pode refinar os resultados de busca na plataforma Replicas.
JEVLAB ARTEnglishProof of concept MCP for Typesafe's new Jev AI model.
JEVLAB ARTEnglishFlue agent routing with TypeSafe Jev through Cloudflare AI Gateway.
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TianyuCodingsNanoJev é uma versão compacta da arquitetura Jev projetada para gerar distribuições de probabilidade completas em uma única passagem direta. Esta ferramenta demonstra uma abordagem para otimizar a eficiência da saída do modelo em tarefas computacionais específicas.
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简体中文Esta ferramenta de linha de comando facilita o aprendizado ativo integrando o feedback humano com GEPA. Demonstra um fluxo de trabalho para refinar as definições de decisão Jev por meio de processos iterativos de rotulagem e alinhamento.
JEVLAB ARTEnglishJev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Choice/Noul vs gold labels.
JEVLAB ARTEnglishA GitHub project implements a web search tool where Jev selects sources for plain-language queries.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório fornece um conjunto de habilidades para escrever e aprimorar programas que chamam o Jev, o modelo System One da TypeSafe. Serve como um guia prático para integrar chamadas de modelo em fluxos de trabalho de software.
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Nick KhamiEsta demonstração explora o uso de engenharia de inferência e endpoints de pontuação para orientar modelos de código aberto em direção à tomada de decisão estilo Jev. O criador apresenta um fluxo de trabalho para implementar esses ajustes comportamentais.
EnglishEste projeto demonstra um ambiente de execução de navegador para agentes que utiliza TypeSafe Jev para processos de tomada de decisão. Mostra como o modelo Jev se integra ao runtime Aside para gerenciar escolhas, pontuações e operações noul.
JEVLAB ARTEnglishEsta demonstração mostra como o Jev seleciona links candidatos em uma página da web para atingir um objetivo. Ela ilustra o processo de tomada de decisão do agente ao interagir com links em um ambiente de navegador.
JEVLAB ARTEnglishRoute to the cheapest model in claude code for your task using jev-router.
JEVLAB ARTEnglishEste experimento compara julgamentos diretos do Jev com a extração de características multidimensionais em três tarefas de classificação. Os resultados indicam que, embora a decomposição melhore o desempenho em NLI japonês, ela também aumenta significativamente a taxa de falsos positivos em conteúdos benignos.
JEVLAB ARTEnglishA guide exploring Jev's architecture through 10,000 API calls.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra um bot anti-spam minimalista para Telegram desenvolvido com o framework grammY e TypeSafe Jev. Serve como um exemplo prático de implementação de ferramentas de moderação automatizadas dentro do ecossistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta aprimora as sugestões automáticas do zsh usando classificação baseada em Jev em vez de correspondência de prefixo. Demonstra um método para integrar lógica de sugestão inteligente diretamente nos fluxos de trabalho da linha de comando.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra a integração do TypeSafe Jev com o Mobile MCP para facilitar loops de controle estruturados em dispositivos Android. Ele fornece uma estrutura para desenvolvedores implementarem interações responsivas baseadas em agentes em ambientes móveis.
JEVLAB ARTEnglishUses Jev to decide which AI model to use before generating output, based on prompt and quality requirements.
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AckermanEsta demonstração mostra o Jev analisando 700 anúncios ao vivo em 40 segundos. O criador afirma que este fluxo de trabalho fornece insights de marketing rápidos a baixo custo, ilustrando o potencial da avaliação automatizada de conteúdo em alta velocidade.
EnglishBenchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto fornece um ambiente de uso de computador baseado em navegador que integra Chrome DevTools com TypeSafe Jev. Ele serve como uma plataforma de testes para o benchmark Browser Use Olympics, avaliando o desempenho de agentes em tarefas de navegação web automatizada.
JEVLAB ARTEnglishA tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
JEVLAB ARTEnglishVideo comparison against a structured-output LLM baseline.
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Marcus LoweEsta ferramenta demonstra um fluxo de trabalho impulsionado por Jev que aprimora as interações padrão de copiar e colar. Ela introduz uma camada de tomada de decisão que ajusta automaticamente o conteúdo com base no contexto específico da tarefa do usuário.
EnglishEste projeto demonstra uma abordagem para controlar a versão shareware original do StarCraft usando TypeSafe Jev. Ele utiliza a emulação de teclado e mouse com base em probabilidades de ação registradas para interagir com o ambiente do jogo.
JEVLAB ARTEnglishA 30-minute internal session on Jev attended by over 50 engineers, generating more than 50 product ideas.
JEVLAB ARTEnglishBrowser Use Olympics by Almond: one prompt, five events, one clock. Plus fast loop, a ~200-line browser computer-use agent (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).
JEVLAB ARTEnglishIndependent walkthrough separating TypeSafe's published claims from public evidence.
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toksA community post describes using Jev with an LLM to play Doom, exploring multiple future outcomes.
EnglishObservable browser stealth game: Jev makes typed guard judgments while deterministic code owns the world.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta utiliza Jev para avaliar conceitos de startups. Os usuários enviam suas ideias de negócio e o sistema fornece feedback, sugerindo se o projeto deve ser descartado, corrigido ou lançado com base em sua análise.
JEVLAB ARTEnglishEste SDK Rust fornece interfaces assíncronas e bloqueantes para interagir com a API do TypeSafe AI System One. Ele serve como uma ferramenta para desenvolvedores integrarem funcionalidades do TypeSafe AI diretamente em suas aplicações baseadas em Rust.
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x.comEsta proposta explora a implementação de modelos personalizados estilo Jev projetados para otimizar fluxos de trabalho de agentes. O autor sugere que esses modelos especializados podem potencialmente reduzir os custos computacionais durante processos de tomada de decisão em sistemas automatizados.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensão do Chrome integra o modelo Jev para auxiliar no gerenciamento do Gmail. Ela demonstra a triagem automatizada de e-mails ao atribuir categorias, níveis de prioridade e probabilidades de spam ou resposta às mensagens recebidas.
JEVLAB ARTEnglishcommentcop é uma ferramenta baseada em Jev projetada para avaliar e auditar comentários no código-fonte. Ela oferece um mecanismo automatizado para revisar a qualidade da documentação, ajudando os desenvolvedores a manter anotações mais claras e eficazes em seus projetos.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta implementa o roteamento de modelos e raciocínio por turno para o Codex usando Jev. Demonstra um sistema que seleciona dinamicamente o modelo, a profundidade de pensamento e o modo de velocidade adequados para cada turno de interação.
JEVLAB ARTEnglishEste servidor MCP integra as capacidades do TypeSafe Jev em fluxos de trabalho de agentes. Ele fornece métodos estruturados para classificar, pontuar e filtrar dados, visando oferecer níveis de confiança verificáveis para cada resposta automatizada gerada pelo sistema.
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x.comJev is integrated with Cloudflare AI Gateway to provide structured answers to typed questions.
JEVLAB ARTEnglishConnect JEV to MCP clients and compare its judgments against general-purpose LLMs using shared datasets and measurable accuracy.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra o controle preciso de robôs usando Jev. Ele fornece visualizações baseadas em física e tarefas configuráveis do LIBERO para ajudar os usuários a experimentar a manipulação robótica e ambientes de simulação.
JEVLAB ARTEnglishSmall game that tests how Jev handles unknown input.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório oferece uma demonstração pública da integração entre Jev e TypeSafe AI. O projeto ilustra como implementar lógica de tomada de decisão para processos de candidatura, servindo como referência prática para desenvolvedores que exploram fluxos de trabalho de avaliação automatizados.
JEVLAB ARTEnglishOn-device iPhone visual decision tool using MLX and Qwen3-VL direct option logits.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso demonstra um roteador de habilidades para MCP que permite ao Jev selecionar habilidades relevantes diretamente. O objetivo é melhorar a eficiência substituindo longos processos de busca de agentes por uma identificação direcionada de habilidades.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta integra o Chrome DevTools com o MCP para permitir a navegação automatizada no navegador. Demonstra um fluxo de trabalho onde um agente identifica um local de destino e executa um comando específico do DevTools.
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