JEVO melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALA TypeSafe lança oficialmente seu laboratório de pesquisa e apresenta o Jev à comunidade de desenvolvedores. Este anúncio inclui um filme de lançamento de Diogo Almeida e fornece contexto fundamental sobre a missão e a direção futura do projeto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALA TypeSafe removeu a lista de espera do Jev, permitindo o acesso público à plataforma. Os desenvolvedores podem usar o console oficial para integrar e testar recursos de tomada de decisão tipada em seus próprios aplicativos.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca a abordagem de saída tipada do Jev: aplicações fornecem estado e perguntas, depois atuam sobre probabilidades, escolhas ou pontuações. A anúncio vinculado também aborda a integração da API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 recursos
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Cheshi é um espaço de trabalho para macOS que integra memória de conversação baseada em Jev com OpenAI Codex. Permite gerenciar agentes de IA, explorar código via CodeGraph e unificar fluxos de trabalho com Git, terminais Ghostty e Apple Notes.
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Englishforeman é um supervisor de agentes projetado para gerenciar agentes de codificação. Ele utiliza processos de tomada de decisão baseados em Jev para ajudar a manter o foco e garantir que os agentes permaneçam em suas tarefas atribuídas.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta funciona como uma bola mágica 8 para pull requests, fornecendo uma das vinte frases clássicas. O criador afirma que o agente seleciona as respostas com base em sinais reais do PR em cerca de 200 milissegundos.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto fornece uma habilidade para agentes Letta realizarem avaliações baseadas em critérios usando o framework TypeSafe System One. Demonstra como integrar a lógica baseada em Jev para processos de tomada de decisão estruturados dentro de fluxos de trabalho de agentes.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste recurso é o portal oficial da TypeSafe AI. Ele fornece uma visão geral da empresa, detalhes sobre os produtos e a opção de se inscrever em uma lista de espera para futuras atualizações.
JEVLAB ARTEnglishpi-heed fornece restrições de tempo de execução para o agente de codificação pi. Ele demonstra um mecanismo de segurança que utiliza TypeSafe Jev para verificar chamadas de ferramentas com efeitos colaterais em relação à intenção do usuário antes da execução.
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x.comEste recurso contrasta Jev com LLMs, destacando como Jev avalia decisões predefinidas diretamente. Demonstra como essa diferença arquitetural permite o processamento paralelo de questões independentes, distinguindo sua abordagem operacional dos modelos de linguagem generativos padrão.
EnglishWindows Codex Skill：通过 npx 或 Git 安装，安全配置 save-token-jev 的 PreCompact/SessionStart Hooks，并提供信任、原生压缩与旧内容隔离验证。
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra um sistema de navegação autônoma para drones usando Jev. Ele mostra a capacidade de pilotar um drone entre dois pontos em um ambiente urbano simulado, desviando de obstáculos durante o trajeto.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra um sistema de direção autônoma que utiliza Jev para processar dados ambientais em tempo real. O criador apresenta esta simulação como um método para avaliar os processos de tomada de decisão do veículo em cenários dinâmicos.
JEVLAB ARTEnglishHand the browser work off: an MCP server where a decision model drives the page for your agent, so a flow costs one tool call instead of a turn per click. Ref-based element tables, code-checked assertions, zero-model macro replay. Speaks CDP to your Chrome.
JEVLAB ARTEnglishReusable GitHub Action: agent fix loop gated by checks, an AI reviewer, and TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishHemant Kumar on his 151M ModernBERT reproduction: 0.83% adaptive calibration error, 3.0% of predictions flip when the option list is reversed, 35.6ms on CPU, with the failed use cases reported alongside the wins.
JEVLAB ARTEnglish⚡ Sub-100ms cognitive reflexes for autonomous coding agents. Powered by TypeSafe AI's Jev & get-fable.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra a integração do Jev para tarefas de automação de navegador. Ele fornece uma estrutura para que agentes realizem navegação na web e executem processos de tomada de decisão baseados na lógica Jev fornecida.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório fornece uma estrutura para avaliar a segurança de modelos Jev. Ele demonstra metodologias de teste para injeção de prompts e detecção de código vulnerável, utilizando a biblioteca jev-go para realizar benchmarks cegos em modelos System One.
JEVLAB ARTEnglishGuardrails for LLM apps in one API call. Prompt injection, jailbreaks, leaks, unsafe content. Built on TypeSafe Jev. MIT.
JEVLAB ARTEnglishOffline Obsidian search with optional Jev reranking of results, requiring user approval before reranking.
JEVLAB ARTEnglishEste SDK Rust fornece uma interface para interagir com o TypeSafe System One. Ele foi projetado para priorizar operações de baixa latência para desenvolvedores que constroem sistemas que exigem segurança de tipo rigorosa dentro do ecossistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório fornece um SDK Go não oficial para interagir com os serviços da TypeSafe AI. Ele demonstra como os desenvolvedores podem integrar a funcionalidade da TypeSafe AI em aplicações baseadas em Go por meio de uma interface de cliente estruturada.
JEVLAB ARTEnglishEste guia de Fazt apresenta o uso do Jev para implementar processos de tomada de decisão com segurança de tipos. Oferece exemplos práticos sobre como estruturar a lógica em aplicações para garantir um tratamento de dados consistente e confiável.
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EspañolSemIf explora a implementação de lógica condicional semântica usando modelos de código aberto. O projeto demonstra como executar essas operações localmente em hardware de consumo, como uma GPU NVIDIA 3090.
JEVLAB ARTEnglishEste repositório avalia as primitivas do TypeSafe System One, incluindo Choice, Score e Noul. Demonstra como estruturas de oráculos tipados podem fornecer resultados mais confiáveis em comparação com chamadas padrão de modelos de linguagem de grande escala.
JEVLAB ARTEnglishEste guia em vídeo demonstra como utilizar a arquitetura Jev para criar diversas aplicações de software. Ele oferece uma visão geral prática do fluxo de trabalho de desenvolvimento e das capacidades disponíveis dentro do ecossistema Jev para os criadores.
EnglishEste repositório documenta um experimento avaliando o modelo de decisão Jev como um roteador LLM de baixo custo. Ele fornece benchmarks comparando o desempenho de roteamento com métricas estabelecidas na plataforma RouterArena para avaliar a eficiência em tarefas de seleção de modelos.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra um lançador de aplicativos preditivo que utiliza Jev para interpretar a intenção do usuário. O objetivo é aprimorar a descoberta de aplicativos antecipando as necessidades do usuário por meio do processamento de intenções.
JEVLAB ARTEnglishEste experimento demonstra StarCraft Brood War rodando via WebAssembly como um servidor MCP. Ele mostra um agente de IA tentando jogar, embora o criador observe que o agente foi derrotado por um ataque Zerg.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra a integração do TypeSafe Jev como uma camada de tomada de decisão para um agente de codificação. Explora como o raciocínio estruturado e silencioso pode ser aplicado para automatizar tarefas de desenvolvimento de software dentro da estrutura do agente pi.
JEVLAB ARTEnglishO jev-mode otimiza tarefas repetitivas de tomada de decisão usando um modelo de julgamento tipado. O criador relata reduções significativas no uso de tokens e na carga de trabalho em comparação com agentes de codificação padrão, alegando maior precisão em tarefas de roteamento.
JEVLAB ARTEnglishEste aplicativo Next.js serve como um ambiente de teste para experimentar o modelo Jev, especificamente a arquitetura System One. Ele fornece uma interface prática para desenvolvedores testarem as saídas do modelo e explorarem as capacidades de integração da TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishIf you're experimenting with jev it will be easier from here.
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x.comA collection of 19 open-source projects using Jev technology for various applications including AI agents and game interactions.
简体中文Este repositório oferece uma lista curada de ferramentas, integrações e projetos experimentais baseados em Jev. Ele serve como um diretório central para desenvolvedores que exploram o modelo System One da TypeSafe AI para decisões tipadas.
JEVLAB ARTEnglishA directory of Jev-related demos with categorization and submission options.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra um método para reduzir o uso de contexto em agentes OMP. O criador afirma que a utilização da compactação baseada em Jev pode diminuir os requisitos de memória entre 30 e 55 por cento.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra um modelo de decisão para triagem de pastas de currículos usando TypeSafe Jev. Ele fornece uma estrutura para aplicar julgamentos tipados e políticas editáveis, permitindo que os usuários realizem a reavaliação gratuita de documentos com base em critérios definidos.
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tamaraEste projeto demonstra um método para compactação instantânea no Claude através da implementação de um sistema de pontuação e filtragem de chamadas de ferramentas. O objetivo é melhorar a eficiência gerenciando seletivamente os dados processados durante as interações dos agentes.
EnglishEste projeto apresenta um agente guiado para World of Warcraft. O criador afirma que o sistema foi projetado para otimizar e reduzir as despesas dentro do jogo à medida que o agente opera por longos períodos.
JEVLAB ARTEnglishEsta ferramenta funciona como um assistente de mahjong que utiliza Jev para sugerir descartes de peças. Foi projetada para ajudar os jogadores a melhorar sua tomada de decisão durante as partidas, oferecendo orientação estratégica em japonês.
JEVLAB ARTEnglishEsta bancada de trabalho integra simulações robóticas MuJoCo com MiniCPM5-2B e APIs de modelos Jev. Demonstra uma estrutura para testar agentes de tomada de decisão incorporados em ambientes baseados em física, facilitando a pesquisa sobre a interação de modelos com hardware físico simulado.
JEVLAB ARTEnglishNon-Autoregressive AI Agent Decision Model. Open-source SOTA alternative to TypeSafe Jev. O(1) Tool Routing & DOM Automation on Qwen3.5-2B .
JEVLAB ARTEnglishEste utilitário de linha de comando permite consultar o Jev diretamente pelo terminal. Ele demonstra um modelo de interação estruturado que força as respostas em formatos específicos, como nulos, escolhas ou pontuações numéricas, em vez de prosa em linguagem natural.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto fornece uma ferramenta de curadoria de contexto para o agente Pi usando a tecnologia Jev. Demonstra como gerenciar e organizar o fluxo de informações dentro da estrutura operacional do agente.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensão do Chrome utiliza TypeSafe Jev para identificar e bloquear anúncios nativos, conteúdo patrocinado e anúncios em vídeo. O projeto demonstra uma abordagem de filtragem de conteúdo focada na privacidade, aplicando análise semântica aos feeds do navegador.
JEVLAB ARTEnglishJev-AV é uma ferramenta de segurança que extrai características estruturais, como entropia e hashes, de executáveis, scripts e documentos. Ela utiliza Jev para avaliar em tempo real se esses arquivos apresentam atividades maliciosas.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensão do Chrome utiliza Jev para analisar o tom e o sentimento das postagens no X. Ela permite que os usuários avaliem seus rascunhos antes de publicar para garantir que a mensagem esteja alinhada com o estilo de comunicação pretendido.
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x.comA community post shares a tech talk by Jev's founder, highlighting its speed, cost-effectiveness, and lack of hallucination.
EnglishStarchild utiliza Jev para classificação de prompts em tempo real. O criador afirma que esta implementação reduz os custos operacionais em 20 vezes e aumenta a velocidade de processamento em 6 vezes, com um tempo médio de 140ms.
JEVLAB ARTEnglishjevprune é uma ferramenta para filtrar a saída de linha de comando para agentes de programação. Utiliza descrições de tarefas para remover dados desnecessários dos fluxos de terminal, ajudando os agentes a focar nas informações relevantes.
JEVLAB ARTEnglishWikipedia link races with direct Jev ranking and a live terminal display.
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Nader DabitEste projeto demonstra um lançador preditivo alimentado por Jev. O objetivo é antecipar a intenção do usuário analisando padrões de digitação para agilizar a navegação e a execução de tarefas na interface.
English
SaeedA tool built on Jev that identifies programming languages, colors code, and checks lint rules.
EnglishA decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
JEVLAB ARTEnglishTyped decisions from a System One model. An uncertain answer is a different type from a confident one — and the compiler makes you handle it.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra um navegador web controlado por voz que utiliza Jev para interpretar a intenção do usuário. Ele se integra ao Playwright para executar comandos de navegação, visando uma interação de baixa latência ao processar entradas de voz para acionar ações no navegador.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto implementa um modelo de tomada de decisão Sistema Um estilo Jev usando a arquitetura Gemma 3 270M. Demonstra um método para realizar decisões rápidas e calibradas em uma única passagem sem gerar texto.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto avalia o Jev como uma ferramenta de monitoramento e controle de ações para detectar sabotagem de agentes no ambiente SHADE-Arena. Ele fornece uma análise comparativa em relação aos modelos Gemini 2.5 Flash e Pro para supervisão de segurança.
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appcypherEste jogo experimental demonstra como a Jev AI pode gerar múltiplas linhas do tempo ramificadas para evitar a morte do personagem. O projeto explora processos de tomada de decisão em tempo real dentro de uma estrutura de jogo clássica para manter a jogabilidade contínua.
EnglishEste recurso detalha uma avaliação do Jev em doze cenários do mundo real. O autor compartilha observações sobre a velocidade operacional, custos e aplicações práticas, oferecendo uma perspectiva subjetiva sobre o desempenho do sistema em diferentes contextos.
EnglishEste repositório oferece uma demonstração pública da integração entre Jev e TypeSafe AI. Serve como um exemplo prático para desenvolvedores que desejam implementar fluxos de trabalho de pré-validação dentro do ecossistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto de pesquisa apresenta um aplicativo de dicionário inglês-islandês. Ele demonstra o uso do Jev para reclassificar os resultados de busca, visando melhorar a precisão e a relevância das entradas do dicionário fornecidas aos usuários.
JEVLAB ARTEnglishJev apresenta uma nova arquitetura de IA projetada para melhorar a eficiência da inteligência de software. Este recurso demonstra como o modelo visa fornecer uma alternativa econômica para desenvolvedores que buscam desempenho otimizado em suas aplicações baseadas em IA.
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Trinay HariA 26-sheet construction plan set was classified in 2.9 seconds using Jev with an LLM pipeline, costing $0.0052 and matching GPT-4.1 and GPT-6 Astra performance.
EnglishEsta GitHub Action utiliza Jev para automatizar a triagem e classificação de pull requests. Ela demonstra como desenvolvedores podem integrar fluxos de trabalho de tomada de decisão automatizados em seus processos de gerenciamento de repositórios para otimizar as revisões de código.
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Daniel ChJev converts websites into native mobile apps by deciding the optimal build process and handling app store submissions.
EnglishEste guia demonstra como integrar o SDK Vercel AI para fins de avaliação. O autor explora passos práticos de implementação para desenvolvedores que buscam avaliar o desempenho de modelos de IA dentro de seus fluxos de trabalho existentes.
JEVLAB ARTEnglishOpenTelemetry Collector connector that uses Jev to assess metric metadata and apply retention policies before export.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto demonstra um agente de navegador Jev implementado em Go, conectado a uma instância real do Chrome. Ele fornece uma estrutura para automatizar tarefas baseadas na web, integrando o ambiente de execução Go com recursos de automação de navegador.
JEVLAB ARTEnglishEste projeto de jogo demonstra um mecanismo para alternar entre o controle manual e a jogabilidade impulsionada por IA. Ele mostra como o Jev pode ser integrado em ambientes interativos para facilitar transições em tempo real entre a entrada humana e a tomada de decisão automatizada.
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Pierre-Eliott LallemantEste recurso demonstra como o Jev avalia mensagens de prospecção para detectar sinais de intenção que levam a agendamentos de demonstrações. O objetivo é ajudar os usuários a identificar padrões correlacionados com agendamentos bem-sucedidos para melhorar o desempenho de suas campanhas.
EnglishEste repositório oferece um rastreador abrangente do ecossistema Jev com mais de 220 casos documentados. Ele fornece entradas classificadas por nível de confiança, atualizadas a cada três horas, e inclui um guia para acesso à API.
JEVLAB ARTEnglishJ++ é uma linguagem de programação experimental projetada para desenvolvedores construírem consultas baseadas em Jev. Este projeto serve como uma ferramenta especializada para interagir com arquiteturas Jev por meio de uma sintaxe personalizada.
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