Post de lançamento do Jev
Diogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
O melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
Diogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
A TypeSafe lança oficialmente seu laboratório de pesquisa e apresenta o Jev à comunidade de desenvolvedores. Este anúncio inclui um filme de lançamento de Diogo Almeida e fornece contexto fundamental sobre a missão e a direção futura do projeto.
A TypeSafe removeu a lista de espera do Jev, permitindo o acesso público à plataforma. Os desenvolvedores podem usar o console oficial para integrar e testar recursos de tomada de decisão tipada em seus próprios aplicativos.
TypeSafe destaca a abordagem de saída tipada do Jev: aplicações fornecem estado e perguntas, depois atuam sobre probabilidades, escolhas ou pontuações. A anúncio vinculado também aborda a integração da API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Este recurso descreve uma estrutura de dez etapas para integrar o Jev nos fluxos de trabalho de desenvolvimento de agentes de IA. Foca em estratégias arquiteturais destinadas a melhorar a eficiência de custos operacionais ao construir sistemas de agentes autônomos.
Ultra-fast model routing using Jev for agent-based systems.
JEVLAB ARTEste experimento comunitário mostra o Jev interagindo com o jogo de plataforma Geometry Dash. Demonstra a capacidade do modelo de processar entradas visuais do jogo e executar comandos de controle correspondentes dentro de um ambiente de jogo em tempo real.
A community post details a Pac-Man game where every move is determined by Jev, offering strategic insights.
Este projeto demonstra a execução de objetivos em inglês via zero-shot em um braço robótico Franka simulado. Utiliza Jev para encadear primitivas pré-programadas e realizar tarefas de manipulação baseadas em instruções de linguagem natural.
Este projeto fornece uma extensão de agente de codificação construída sobre a API TypeSafe AI System One. Ele demonstra como integrar a infraestrutura baseada em Jev nos fluxos de trabalho de desenvolvimento para facilitar tarefas de programação automatizadas.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorChess where both players are TypeSafe's Jev model: every move is a typed Choice decision.
Awesome Jev: source-backed open-source ecosystem radar, plain-language project discovery, and automatic GitHub sync.
JEVLAB ARTspendbrake oferece um mecanismo para gerenciar gastos de agentes de IA. Ele demonstra como implementar controles orçamentários permitindo que os usuários continuem, degradem o modelo ou interrompam as operações via TypeSafe Jev.
Esta documentação de referência oficial detalha as primitivas estruturais avançadas para o TypeSafe AI. Fornece orientação técnica sobre como organizar arquiteturas de dados complexas para garantir a consistência e a confiabilidade nos fluxos de trabalho de desenvolvimento de IA.
Esta referência oficial da TypeSafe descreve a metodologia SDE cascade. Ela demonstra como estruturar fluxos de trabalho de IA em várias etapas para melhorar a confiabilidade dos resultados e a consistência lógica durante tarefas complexas de desenvolvimento de software.
Este projeto demonstra a aplicação de primitivas de julgamento noul do TypeSafe Jev no corpus collusion.wiki. Ele explora a classificação de autoria entre humanos e agentes, comparando o modelo Qwen3.8-Flash-Next em configurações locais e de confronto direto.
A developer project using Jev for plain-language MCP tool calls without an LLM.
JEVLAB ARTEste projeto demonstra uma implementação de busca em árvore de Monte Carlo discriminativa. Utiliza primitivas do TypeSafe Jev System One integradas ao Gemini para facilitar processos de tomada de decisão estruturados dentro de uma estrutura de agentes.
Este experimento compara julgamentos diretos do Jev com a extração de características multidimensionais em três tarefas de classificação. Os resultados indicam que, embora a decomposição melhore o desempenho em NLI japonês, ela também aumenta significativamente a taxa de falsos positivos em conteúdos benignos.
PiJev: a terminal coding agent with Jev in the loop — Jev ranks the repository's files before the first call, picks skills and triages failures; your coding model writes the code. Built on Pi.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorEste guia descreve a arquitetura central da Jev AI, detalhando especificamente três tipos de microdecisões. O recurso serve para compreender como o sistema processa escolhas operacionais granulares para facilitar fluxos de trabalho de tomada de decisão automatizados.

Esta aplicação de desktop integra o Jev para fornecer julgamentos de escrita estruturados em tempo real. Demonstra como a estrutura Jev pode ser aplicada para criar ferramentas de feedback no estilo Grammarly para melhorar os fluxos de trabalho de composição e edição de texto.
Este guia de referência da TypeSafe AI explica o método de autoconsistência para melhorar a confiabilidade das saídas do modelo. Demonstra como avaliar múltiplos caminhos de raciocínio para selecionar a resposta mais consistente ao lidar com tarefas lógicas complexas.
TypeSafe Jev playground — custom Choice/Score/Noul builder with live distributions.
PulseLane demonstra a aplicação do TypeSafe Jev para apoiar a tomada de decisões em triagem clínica. O projeto fornece uma estrutura organizada para gerenciar fluxos de trabalho de priorização de pacientes por meio de lógica automatizada.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorjevmail é uma ferramenta de código aberto que usa Jev para classificar automaticamente e-mails do Gmail em categorias como respostas necessárias ou spam. O autor afirma que o software roda localmente em modo somente leitura e processa 1.000 e-mails por minuto.
OpenJev é um projeto de código aberto da SiliconLabAI focado no desenvolvimento de um modelo de decisão de classe Jev para fins de pesquisa. Este recurso serve como base para explorar abordagens arquiteturais em sistemas de decisão autônomos.
Este repositório fornece um cliente Mint supervisionado projetado para interagir com a API do TypeSafe AI System One. Serve como uma implementação prática para desenvolvedores que buscam integrar funcionalidades do TypeSafe AI em seus projetos baseados em Mint.
Este projeto demonstra um sistema de triagem de tickets construído com .NET 10 e React 19. Ele utiliza TypeSafe Jev para implementar um roteamento estruturado impulsionado por IA para solicitações de suporte recebidas.
A GitHub project showcases Jev's performance in a chess benchmark, achieving perfect gameplay with minimal cost.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorSemantic SQL for Postgres, powered by Jev.
Este projeto integra o Jev aos frameworks Noul e Score para suportar aplicações MCP. Demonstra como desenvolvedores podem implementar estruturas de tipos seguros em fluxos de trabalho de agentes para melhorar a confiabilidade ao construir sistemas de IA modulares.
Community Go SDK for TypeSafe AI Jev / System One.
Esta visão geral explora a funcionalidade central do Jev e mostra uma variedade de projetos que estão sendo construídos atualmente dentro de seu ecossistema. Destaca como os desenvolvedores estão utilizando a estrutura para criar diversas aplicações baseadas em agentes.
Este projeto demonstra um sistema de navegação autônoma para drones usando Jev. Ele mostra a capacidade de pilotar um drone entre dois pontos em um ambiente urbano simulado, desviando de obstáculos durante o trajeto.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorA tool for verifying generated code against specified requirements.
Snake auto-played by TypeSafe's Jev model: one System One choice per tick, legal moves and facts generated in code.
Este recurso serve como um diretório curado de projetos baseados em Jev. Ele oferece aos desenvolvedores acesso organizado a vários repositórios, kits de desenvolvimento de software e benchmarks de desempenho relevantes para o ecossistema Jev.
JEVLAB ARTO LLM2Jev permite adaptar modelos de linguagem locais em motores de decisão compatíveis com Jev. O projeto demonstra um método para gerar saídas estruturadas de Choice, Score e Noul usando inferência binária baseada apenas em preenchimento.
A developer project focused on bug-bounty chain tools, with Jev gating each step in the process.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorEsta ferramenta fornece uma CLI e uma GitHub Action para avaliar o risco de alterações no código. Utiliza regras determinísticas e TypeSafe Jev para recomendar verificações e revisores antes da fusão.
Este guia oficial da TypeSafe explica o padrão arquitetural de roteamento de intenções. Ele demonstra como categorizar as entradas do usuário para direcionar solicitações para lógicas de processamento específicas, garantindo um tratamento mais preciso e confiável de tarefas conversacionais complexas.
Esta GitHub Action utiliza Jev para automatizar a triagem e classificação de pull requests. Ela demonstra como desenvolvedores podem integrar fluxos de trabalho de tomada de decisão automatizados em seus processos de gerenciamento de repositórios para otimizar as revisões de código.
JEVLAB ARTEste projeto apresenta um jogo de tiro de plataforma cooperativo onde um agente TypeSafe Jev atua como companheiro de equipe. Demonstra uma integração experimental de agentes de IA autônomos em um ambiente de jogo rápido para facilitar dinâmicas de jogo colaborativas entre jogador e IA.
Este experimento utiliza Jev para interpretar comandos de voz em tempo real. Demonstra um método para acionar ações de ferramentas antes que o usuário termine de falar, visando reduzir a latência em interações com agentes de voz.
A tool for automated risk review of pull requests using Jev.
jevalyn é um wrapper nativo para Rails da API Jev System One da TypeSafe. Esta ferramenta permite que desenvolvedores integrem decisões tipadas e calibradas diretamente nos fluxos de controle de suas aplicações Ruby on Rails.
Este projeto fornece uma CLI interativa em TypeScript que utiliza Jev para roteamento tipado e tomada de decisão. Demonstra a implementação de árvores formais validadas para estruturar e executar fluxos de trabalho de agentes baseados em código.
Esta demonstração mostra agentes Jido utilizando Jev para realizar jogadas em uma partida de jogo da velha. Serve como um exemplo prático de como o Jev pode ser aplicado para coordenar processos de tomada de decisão em ambientes de jogo multiagente.
Este experimento demonstra o uso do Jev para transformar inglês simples em prosa elaborada em tempo real durante a escrita. Apresenta uma ferramenta criativa projetada para auxiliar autores, aprimorando dinamicamente o texto enquanto é redigido.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorCompare GPT generated language with JEV structured Noul decisions on the same input.
SQL with natural-language predicates, powered by TypeSafe's Jev. Filter, rank, classify and score rows by meaning — batched, cached and cost-guarded.
Tool for systematic reviewers to extract information from research articles efficiently.
Este repositório serve como um ambiente de testes para experimentar o Jev, o modelo System One da TypeSafe. Ele oferece um espaço prático para que desenvolvedores explorem as capacidades do modelo por meio de diversas implementações experimentais e exemplos de código.
Este projeto explora o uso do Jev como um portão de qualidade automatizado para rascunhos. O autor relata desafios na comunicação e integração do sistema, destacando as dificuldades práticas de implementar supervisão editorial baseada em IA em fluxos de escrita.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorEste projeto de laboratório demonstra a autonomia de múltiplos drones usando a tomada de decisão reflexiva TypeSafe Jev. Explora como essas ações reflexas podem ser integradas com uma orientação estratégica opcional de Sistema 2 para gerenciar a navegação aérea.
Jev model demonstrates fast decision-making in a strategy game. Achieves high-speed gameplay with minimal visual feedback.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorEste projeto demonstra uma interface controlada por voz para o Figma utilizando Jev. Ele serve como uma prova de conceito experimental para integrar automação de IA de baixo custo em fluxos de trabalho de design profissional.
Este protótipo demonstra um sistema que classifica sintomas e atualiza diagnósticos usando ontologias médicas durante consultas clínicas em tempo real. O projeto explora o uso de processamento de transcrições para auxiliar o fluxo de trabalho médico.
Este recurso demonstra como utilizar o Jev para analisar materiais publicitários da concorrência. Destaca um fluxo de trabalho para processar dados de anúncios e gerar listas criativas selecionadas para o desenvolvimento de estratégias de marketing.
Este experimento demonstra a aplicação do Jev para processar um arquivo pessoal de textos. O autor relata que a ferramenta concluiu uma revisão abrangente de todo o seu trabalho em menos de um segundo.
A GitHub project enabling voice-controlled Mac automation without vision models.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorEste projeto demonstra um sistema de direção autônoma que utiliza Jev para processar dados ambientais em tempo real. O criador apresenta esta simulação como um método para avaliar os processos de tomada de decisão do veículo em cenários dinâmicos.
TypeSafe'in Jev karar modeli gerçek bir online 2048 sitesinde oynuyor — hamle başına tek API çağrısı, tek anahtar.
Jev filters social media posts to reduce negative content exposure by categorizing them.
Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.
JEVLAB ARTEste projeto fornece uma habilidade para agentes Letta realizarem avaliações baseadas em critérios usando o framework TypeSafe System One. Demonstra como integrar a lógica baseada em Jev para processos de tomada de decisão estruturados dentro de fluxos de trabalho de agentes.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorShort practical intro with a Python ticket-triage example.
Este recurso oficial da TypeSafe AI fornece uma visão geral fundamental dos conceitos de aprendizado de máquina. Ele serve como um guia introdutório para compreender os princípios básicos e a terminologia dentro do ecossistema TypeSafe para quem está começando a explorar a inteligência artificial.
Este tutorial fornece um guia abrangente sobre a configuração da API Jev. Demonstra como os desenvolvedores podem integrar o Jev com modelos de linguagem de grande escala para construir e iterar protótipos de IA.

Este repositório fornece um plugin projetado para integrar a funcionalidade do Claude Code ao ecossistema jev. Ele serve como um utilitário para desenvolvedores que buscam expandir seus fluxos de trabalho de agentes usando ferramentas de automação de código baseadas em Claude.
Este repositório avalia se modelos de decisão podem superar rerankers dedicados. Ele compara o TypeSafe Jev com Cohere Rerank 4, ZeroEntropy zerank-2 e uma linha de base de chat em 14 conjuntos de dados, fornecendo respostas de API brutas e intervalos bootstrap.
A macOS tool for identifying safe ports to stop, developed as a GitHub project.
JEVLAB ARTEste projeto demonstra o controle preciso de robôs usando Jev. Ele fornece visualizações baseadas em física e tarefas configuráveis do LIBERO para ajudar os usuários a experimentar a manipulação robótica e ambientes de simulação.
A plugin using Jev's scoring capability to remove unnecessary terminal garbage and redundant logs, improving agent performance.
Este recurso explora o uso do Jev como uma ferramenta de geração de linguagem. Destaca as perspectivas da comunidade sobre o potencial da plataforma e desafia as percepções existentes sobre suas capacidades funcionais na síntese de texto.