Post de lançamento do Jev
Diogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
O melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
Diogo Almeida apresenta o Jev, um modelo de decisão estruturado da TypeSafe. Este recurso fornece uma visão geral da abordagem central do modelo, exemplos práticos e métricas de desempenho relatadas pelo autor.
A TypeSafe lança oficialmente seu laboratório de pesquisa e apresenta o Jev à comunidade de desenvolvedores. Este anúncio inclui um filme de lançamento de Diogo Almeida e fornece contexto fundamental sobre a missão e a direção futura do projeto.
A TypeSafe removeu a lista de espera do Jev, permitindo o acesso público à plataforma. Os desenvolvedores podem usar o console oficial para integrar e testar recursos de tomada de decisão tipada em seus próprios aplicativos.
TypeSafe destaca a abordagem de saída tipada do Jev: aplicações fornecem estado e perguntas, depois atuam sobre probabilidades, escolhas ou pontuações. A anúncio vinculado também aborda a integração da API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
A Chrome extension using Jev to filter out AI-generated content from YouTube, caching results for efficiency.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorEste projeto apresenta uma interface de chat experimental que processa entradas de caracteres brutos usando TypeSafe Jev Choice. Demonstra uma abordagem inovadora para modelos de interação observáveis e estruturados dentro do ecossistema Jev.
Esta extensão para o navegador Brave analisa postagens em redes sociais para identificar falácias lógicas em tempo real. Ela marca o conteúdo com uma bandeira verde quando detecta argumentos bem fundamentados, ajudando os usuários a avaliar a qualidade do discurso online.
Esta coleção apresenta jogos de tabuleiro interativos onde as mecânicas e decisões são impulsionadas por Jev. O recurso serve como uma demonstração prática de como integrar lógica de tomada de decisão automatizada em formatos de jogos tradicionais.
Observable browser stealth game: Jev makes typed guard judgments while deterministic code owns the world.
PulseLane demonstra a aplicação do TypeSafe Jev para apoiar a tomada de decisões em triagem clínica. O projeto fornece uma estrutura organizada para gerenciar fluxos de trabalho de priorização de pacientes por meio de lógica automatizada.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorTipTour é um assistente de ponteiro de código aberto baseado em IA para macOS. O projeto demonstra a integração de Jev ou Gemini Live para controlar o cursor via processamento local, proporcionando uma navegação desktop diferenciada.
Este recurso demonstra sete fluxos de trabalho automatizados para Jev focados em otimização de mecanismos de busca e geográfica. Abrange tarefas práticas como análise de páginas de concorrentes, avaliação de probabilidade de citação e estratégias de otimização de conteúdo.
Este repositório oferece uma lista curada de ferramentas criadas para o Jev, o modelo System One da TypeSafe AI. Ele serve como um diretório central para desenvolvedores que buscam implementar fluxos de trabalho de tomada de decisão tipados em seus projetos de IA.
Este projeto demonstra uma arquitetura de codificação híbrida onde um Sistema 2 deliberativo lida com lógica complexa enquanto um Sistema 1 baseado em Jev gerencia execuções reflexivas rápidas. Explora o equilíbrio entre raciocínio de alto nível e respostas automatizadas imediatas no desenvolvimento de software.
Este experimento avalia a capacidade do Jev em resolver problemas de busca de caminhos comparando seus resultados com o algoritmo A* tradicional. O projeto serve como uma demonstração prática de como o Jev lida com navegação em grades.
Este vídeo explora a integração do Jev com o Astra. Demonstra fluxos de trabalho práticos e oferece uma análise comparativa de suas capacidades de tomada de decisão, apresentando as avaliações do criador sobre desempenho e custos operacionais.

pg-jev é uma extensão para PostgreSQL que permite fazer perguntas às suas tabelas de banco de dados usando linguagem natural. A ferramenta utiliza a tecnologia Jev para facilitar a consulta de dados através de comandos simples.
A community post exploring Jev's behavior in a game of Catan, where multiple Jevs struggle with negotiation.
X timeline labeler. A community post describing a Chrome extension that categorizes X posts into types like engagement bait or promo.
Esta ferramenta baseada em navegador permite compor solicitações para a API System One com entradas Noul, Choice e Score. Oferece modos local e ao vivo, além de gerar código para o SDK Python.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorJev rapidly analyzes competitor ads with detailed classification and cost efficiency.
zcode-jev fornece uma camada de julgamento tipada para agentes de codificação. Atua como um portal entre os documentos de requisitos do produto e a implantação, oferecendo uma estrutura agnóstica de provedor para fluxos de trabalho prontos para Jev.
Challenge the Jev's intelligence in Rubik Cube puzzles.
Feedback on your paper in seconds.
Este projeto demonstra um agente de recrutamento para LinkedIn alimentado por Jev. Ele mostra o agente navegando por perfis relevantes, salvando links e revisando evidências sobre candidatos com base nos requisitos de contratação fornecidos.
JEVLAB ART
Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsors1s é uma ferramenta de busca projetada para ajudar desenvolvedores a navegar e rastrear bases de código. Ela utiliza julgamentos TypeSafe e evidências de repositório para auxiliar na compreensão de estruturas e relacionamentos complexos em projetos.
Este projeto apresenta o Jev, um agente projetado para automatizar tarefas no navegador. Ele demonstra como o sistema seleciona e executa ações dinamicamente dentro de um espaço de trabalho para interagir com interfaces web.
JevLint oferece linting semântico configurável alimentado por Jev. A ferramenta demonstra julgamentos NOUL em nível de arquivo e inclui um plugin para strings mágicas, fornecendo uma abordagem estruturada para manter a qualidade do código por meio de análise semântica.
Este projeto demonstra a aplicação de primitivas de julgamento noul do TypeSafe Jev no corpus collusion.wiki. Ele explora a classificação de autoria entre humanos e agentes, comparando o modelo Qwen3.8-Flash-Next em configurações locais e de confronto direto.
Este projeto demonstra um aplicativo projetado para o rastreamento rápido de calorias. O desenvolvedor utiliza Jev para facilitar tempos de resposta ágeis, visando simplificar o processo de registro da ingestão nutricional por meio de uma interface automatizada.
Este experimento explora o uso do Jev para implementar a seleção de modelos em tempo real dentro de agentes de IA. Ele demonstra uma abordagem de fluxo de trabalho para rotear tarefas dinamicamente para modelos específicos com base em requisitos imediatos.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorEste projeto criativo utiliza Jev e ferramentas de automação de navegador para gerar arte digital. Demonstra um fluxo de trabalho para produzir uma pintura da ponte Golden Gate por meio de processos de software integrados.
Esta referência oficial da TypeSafe AI explica os mecanismos de chamada de função. Demonstra como integrar ferramentas externas e processamento de dados estruturados em fluxos de trabalho de LLM para melhorar a execução de tarefas e a interação dinâmica.
A 2-minute song composed by Jev-thoven using first principles.
Este projeto demonstra um sistema de navegação autônoma para drones usando Jev. Ele mostra a capacidade de pilotar um drone entre dois pontos em um ambiente urbano simulado, desviando de obstáculos durante o trajeto.
jselect é uma ferramenta para selecionar evidências vinculadas a fontes dentro de um orçamento de tokens. Ele demonstra o uso de julgamentos de relevância Jev Noul e seleção local consciente da diversidade para filtrar informações para processamento de IA.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorA tool that uses Jev to convert pointing and speech into drawing actions on a canvas.
A PostgreSQL extension enabling natural language queries across databases.
Esta ferramenta integra o Jev para revisar automaticamente a segurança dos comandos fx. O criador afirma que esta implementação oferece uma análise mais rápida e precisa em comparação com modelos de chat padrão para execução de comandos.
Jev-Trades é um bot de negociação que utiliza o modelo de sistema um Jev da TypeSafe AI. Este projeto demonstra a integração da lógica do modelo Jev em seus estágios iniciais em fluxos de trabalho de negociação automatizados.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorA demonstration of Jev's capability to quickly categorize a large volume of Hacker News posts.
Este guia demonstra como integrar o Jev ao LiteLLM para simplificar chamadas de modelos. Explica o processo de configuração para rotear solicitações através de um proxy existente, mantendo padrões de interação consistentes entre diversos serviços de IA.
Este projeto implementa um sistema de correspondência em duas etapas projetado para conectar os objetivos do usuário ao catálogo MCP. Demonstra como o TypeSafe Jev pode ser utilizado para otimizar os processos de descoberta e seleção de ferramentas baseadas em agentes.
Este projeto comunitário demonstra o potencial do Jev para funcionar como um ambiente computacional ao emular um processador 6502. Ele serve como uma prova de conceito experimental para executar arquiteturas de hardware legadas dentro da estrutura do Jev.
Jev versus a hand-built regex on 544 public data-protection resolutions: 98.2% agreement for about five cents.
MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client.
JEVLAB ARTEsta ferramenta demonstra a categorização em tempo real de conteúdo de redes sociais usando Jev. Ela aplica automaticamente rótulos como notícias urgentes, informações valiosas ou conteúdo irrelevante em posts do X para ajudar os usuários a filtrar fluxos de informação.
Este repositório demonstra um modelo de decisão calibrado ao estilo Jev construído sobre a arquitetura Qwen3.5-0.8B. Explora a implementação de estruturas de decisão de escolha, pontuação e Noul dentro de um ambiente de modelo de linguagem compacto.
Tool for systematic reviewers to extract information from research articles efficiently.
A real-time computer assistant using Jev and local Whisper to process voice input, classify actions, and interact with the screen through a Swift app for accessibility.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorEste guia demonstra como integrar o SDK Vercel AI para fins de avaliação. O autor explora passos práticos de implementação para desenvolvedores que buscam avaliar o desempenho de modelos de IA dentro de seus fluxos de trabalho existentes.
Visual-Jev é um projeto de pesquisa que toma decisões baseadas em imagens em vez de descrições textuais. O autor demonstra um sistema projetado para interpretar conteúdo visual diretamente, explorando novas abordagens para o raciocínio visual automatizado.
Build versioned judgment functions on TypeSafe's Jev once, then call the same published version from your backend over HTTP and from coding agents over MCP. The vendor key stays on your machine.
Jev Arena é um projeto comunitário que apresenta um jogo de cobra competitivo. Ele demonstra o potencial do Jev ao colocar duas instâncias independentes para batalhar entre si em busca da vitória.
A community post describes a plugin that manages agent context by analyzing and pruning unnecessary data, available in Spanish.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorJev is discussed with examples of Choice, Noul, and Score in a Python project.
JEVLAB ARTUnofficial TypeSafe Jev showcase — System One decisions, not chat.
Loki é um framework para agentes com auto-aperfeiçoamento. O projeto integra um componente Jev de tipo seguro opcional para facilitar julgamentos tipados de escolha, pontuação e Noul em fluxos de trabalho de agentes.
Esta ferramenta funciona como um compilador para linguagem natural, permitindo que os usuários insiram texto para receber diagnósticos linguísticos. Oferece uma interface experimental para analisar padrões de comunicação humana por meio de uma estrutura de processamento estruturada.
Este projeto explora o uso do Jev para prever mercados financeiros. O autor observa que o modelo apresenta precisão limitada, consistente com o desempenho de outros modelos de linguagem atuais neste domínio específico.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorEste guia da TypeSafe AI demonstra técnicas para categorizar passagens recuperadas em pipelines RAG. Ele ensina aos desenvolvedores como implementar lógica de classificação para melhorar a relevância e a precisão dos sistemas de recuperação de informações.
Este repositório fornece uma estrutura para implementar fluxos de trabalho Jev de tipo seguro e delimitados para agentes de codificação. Demonstra como estruturar processos de agentes para manter a confiabilidade e a segurança em tarefas automatizadas de desenvolvimento de software.
A MakerMods robot arm is demonstrated within the MuJoCo simulation environment, showing interaction through JSON state inputs and action selections.
Este SDK Go fornece uma interface para a API TypeSafe AI. Ele permite que desenvolvedores enviem consultas tipadas ao serviço e recebam distribuições de probabilidade estruturadas como saída, facilitando a integração em aplicações baseadas em Go.
Esta ferramenta de linha de comando da Vercel Labs permite que desenvolvedores interajam com modelos de IA diretamente no terminal. Ela demonstra como integrar o Jev como um modelo de avaliação para tarefas de testes de desempenho e controle de qualidade automatizados.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorEste harness de navegador híbrido utiliza um LLM para decompor objetivos do usuário em subtarefas verificáveis. Jev seleciona ações e elementos DOM específicos, que são executados pelo Playwright para automatizar interações na web.
Este projeto explora um método inovador para transmitir emoções humanas através da comunicação baseada em sons sintetizados. Demonstra como sinais auditivos simples podem ser estruturados para representar sentimentos complexos, oferecendo uma abordagem única para a interação não verbal em ambientes digitais.
Este projeto demonstra o Jev gerenciando o fluxo de tráfego urbano dentro de um ambiente simulado. Ele oferece uma visão prática de como o modelo lida com tarefas de tomada de decisão em tempo real em uma grade urbana estruturada.
JEVLAB ARTA real-time tool to analyze and categorize tweets for viral potential.
Este servidor MCP integra as capacidades do TypeSafe Jev em fluxos de trabalho de agentes. Ele fornece métodos estruturados para classificar, pontuar e filtrar dados, visando oferecer níveis de confiança verificáveis para cada resposta automatizada gerada pelo sistema.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorEsta ferramenta comunitária permite que Jev tome decisões por meio de interações na linha de comando. O recurso auxilia desenvolvedores a gerenciar a lógica de sistemas de agentes em ambientes de terminal.
JEVLAB ARTCharts: TypeSafe Jev evaluated on Thai standardized exams vs 110 other models.
Esta ferramenta permite selecionar alterações do Git para staging usando descrições em linguagem simples. Demonstra um fluxo de trabalho para automatizar interações de controle de versão por meio de processamento de linguagem natural.
Este recurso demonstra como acessar o Jev através do Vercel AI Gateway. Ele descreve o processo de integração e discute possíveis aplicações comerciais da plataforma, fornecendo um guia prático para usuários que desejam implementar o Jev em seus fluxos de trabalho.

s1-rs fornece uma camada de Sistema Um tipada para Rust, focando em mecanismos de escolha, pontuação e Noul. Esta biblioteca demonstra uma abordagem arquitetônica para integrar padrões de tomada de decisão intuitivos em aplicações Rust por meio de abstrações estruturadas e seguras.
Este repositório avalia se modelos de decisão podem superar rerankers dedicados. Ele compara o TypeSafe Jev com Cohere Rerank 4, ZeroEntropy zerank-2 e uma linha de base de chat em 14 conjuntos de dados, fornecendo respostas de API brutas e intervalos bootstrap.