JEVTo, co najlepsze w Jev: prawdziwe projekty, praktyczne poradniki i pomysły z sieci.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida przedstawia Jev, strukturalny model decyzyjny od TypeSafe. Zasób ten zawiera przegląd podstawowego podejścia modelu, praktyczne przykłady oraz wskaźniki wydajności zgłoszone przez autora.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe oficjalnie uruchamia swoje laboratorium badawcze i przedstawia Jev społeczności programistów. To ogłoszenie zawiera film premierowy autorstwa Diogo Almeidy i dostarcza podstawowych informacji na temat misji oraz przyszłego kierunku rozwoju projektu.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALFirma TypeSafe usunęła listę oczekujących na Jev, umożliwiając publiczny dostęp do platformy. Programiści mogą korzystać z oficjalnej konsoli, aby integrować i testować funkcje podejmowania decyzji typowanych we własnych aplikacjach programistycznych.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe wyróżnia podejście Jev do wyjściowych typów: aplikacje dostarczają stan i pytania, a następnie działają na prawdopodobieństwach, wyborach lub ocenach. Powiązane oświadczenie obejmuje integrację API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1262 materiałów
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Ta biblioteka udostępnia idiomatycznego klienta Elixir do interakcji z API TypeSafe AI. Umożliwia programistom integrację usług TypeSafe AI z aplikacjami Elixir przy użyciu natywnych wzorców i struktur językowych.
JEVLAB ART
EnglishTo rozszerzenie dla agentów kodujących Pi implementuje walidację TypeSafe Jev dla interakcji z narzędziami. Zapewnia zautomatyzowane kontrole bezpieczeństwa, w tym wykrywanie wstrzykiwania promptów, usuwanie poufnych danych i przypinanie zadań, aby zwiększyć niezawodność przepływów pracy agentów.
JEVLAB ARTEnglishReusable GitHub Action: agent fix loop gated by checks, an AI reviewer, and TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishsolari-reflex to system agentów, który podejmuje jedną decyzję Jev na każdy krok obliczeniowy. Projekt ten demonstruje granularne podejście do wnioskowania agentów poprzez izolowanie poszczególnych cykli decyzyjnych w ramach ustrukturyzowanego środowiska obliczeniowego.
JEVLAB ARTEnglishTen interfejs terminalowy integruje OpenAI z TypeSafe Jev w celu udzielania odpowiedzi. Prezentuje przepływ pracy generujący przejrzyste raporty decyzyjne, umożliwiając użytkownikom weryfikację procesu rozumowania stojącego za każdym wynikiem dostarczonym przez system.
JEVLAB ARTEnglishA tool for instant field mapping between templates and data sources, simplifying data alignment with one-click functionality.
JEVLAB ARTEnglishFUn little experiment with Typesafe AI Jev Model playing chess against stockfish :).
JEVLAB ARTEnglishPre-install security gate for npm lifecycle scripts using TypeSafe System One.
JEVLAB ARTEnglishJevals zapewnia lokalne środowisko testowe do oceny żądań Jev. Projekt pokazuje, w jaki sposób użytkownicy mogą poprawić jakość wyników poprzez zastosowanie operacji pierwotnych w ramach kontrolowanego procesu programistycznego.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten demonstruje technikę odwracalnego przycinania kontekstu dla Pi przy użyciu TypeSafe Jev. Celem jest zachowanie przydatnej historii sesji przy jednoczesnym zarządzaniu zużyciem pamięci bez trwałego usuwania danych.
JEVLAB ARTEnglishOne grounded Jev/Playwright core: typed SDK, persistent CLI, and MCP server with native browser operations and deterministic assertions.
JEVLAB ARTEnglishTa wtyczka Codex implementuje przywracanie kontekstu sterowane przez Jev podczas kompresji sesji. Dostosowuje istniejącą logikę do haków cyklu życia Codex, aby zachować spójność stanu programistycznego podczas automatycznego zarządzania pamięcią lub sesjami przez system.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten prezentuje router LLM zorientowany na koszty, który wybiera najbardziej ekonomiczny model zdolny do obsłużenia zapytania. Wykorzystuje Jev do szybkiej klasyfikacji, mając na celu obniżenie kosztów operacyjnych poprzez unikanie niepotrzebnych wywołań LLM.
JEVLAB ARTEnglish
OpenRouterZasób ten przedstawia framework oceny Ori. OpenRouter twierdzi, że Jev wykazuje znacznie szybszą wydajność niż inne modele w ich testach, jednak wyniki te opierają się na własnych pomiarach twórcy i nie zostały niezależnie zweryfikowane.
JEVLAB ARTEnglishNarzędzie to implementuje hak zatrzymania dla Claude Code w celu weryfikacji ukończenia zadań. Analizuje transkrypcje w poszukiwaniu dowodów i konsultuje się z Jev w celu zatwierdzenia wyników, domyślnie zezwalając na kontynuację, jeśli weryfikacja jest niejednoznaczna.
JEVLAB ARTEnglish
fatwang2A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
JEVLAB ARTEnglishTen przewodnik pokazuje, jak zintegrować Vercel AI SDK do celów ewaluacji. Autor omawia praktyczne kroki wdrożeniowe dla programistów, którzy chcą ocenić wydajność modeli AI w ramach swoich istniejących przepływów pracy aplikacji.
JEVLAB ARTEnglishFork of OpenPoke where the yes/no decisions go to Jev instead of Claude Sonnet, with a same-inputs A/B against the replaced LLM decision and a 43,776-request adversarial run on the injection gate.
JEVLAB ARTEnglishVisual Jev lab for multiple games and emulator platforms.
JEVLAB ARTEnglishGuardrails for Pi built on pi-typesafe that steer the agent instead of interrupting you: Jev judges irreversible and off-task tool calls, detects stuck loops, checks unverified done claims, flags slop.
JEVLAB ARTEnglishLive verdict page: feeds Jev the day’s Florida Man, odd-news, politics and world headlines and asks all three primitives whether AI should kill us all, refreshed every ten minutes.
JEVLAB ARTEnglishA simple Spring Boot 4 starter for TypeSafe Jev using Spring MVC and RestClient.
JEVLAB ARTEnglish
Alan DaitchProjekt ten prezentuje zautomatyzowanego agenta do wyszukiwania i oceny produktów używanych. Twórca twierdzi, że system przetwarza 26 ofert na minutę, co pozwala użytkownikom na szybsze podejmowanie decyzji zakupowych.
Español
Nick KhamiTa demonstracja pokazuje, jak wykorzystać inżynierię wnioskowania i punkty końcowe oceniania, aby kierować modelami open source w stronę podejmowania decyzji w stylu Jev. Twórca prezentuje przepływ pracy umożliwiający wdrożenie tych dostosowań behawioralnych w architekturze modelu.
EnglishMinecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie wykorzystuje Jev do analizy i klasyfikacji wiadomości oraz różnic w commitach Git. Prezentuje zautomatyzowaną kategoryzację zmian w oprogramowaniu, identyfikując w szczególności poprawki błędów, poprawki bezpieczeństwa oraz różne typy modyfikacji w historii kontroli wersji.
JEVLAB ARTEnglishTen zestaw SDK dla języka Go udostępnia interfejs do API TypeSafe AI. Umożliwia programistom wysyłanie typowanych zapytań do usługi i otrzymywanie ustrukturyzowanych rozkładów prawdopodobieństwa jako danych wyjściowych, co ułatwia integrację z aplikacjami opartymi na Go.
JEVLAB ARTEnglishTen projekt demonstruje przepływ pracy dla oceniania leadów wewnątrz platformy Clay przy użyciu Jev. Zapewnia programistom ustrukturyzowane podejście do automatyzacji rankingu potencjalnych kontaktów w oparciu o zdefiniowane kryteria.
JEVLAB ARTEnglishAsync LangGraph workflow that gets a typed Jev Choice (invoice or general) and routes each inbound email to the matching handler.
JEVLAB ARTEnglishWorth Replying to narzędzie społecznościowe wykorzystujące Jev do identyfikowania istotnych dyskusji na platformie X. Ma ono na celu pomóc użytkownikom w znajdowaniu wartościowych okazji do nawiązywania kontaktów biznesowych i angażowania się.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten implementuje serwer MCP mający na celu zmniejszenie zużycia tokenów przez agentów programistycznych. Prezentuje podejście do routingu optymalizujące przetwarzanie danych, jednak użytkownicy powinni samodzielnie ocenić jego skuteczność w swoich specyficznych procesach programistycznych.
JEVLAB ARTEnglishTen przewodnik wideo pokazuje, jak wykorzystać architekturę Jev do tworzenia różnych aplikacji programistycznych. Oferuje praktyczny przegląd procesu tworzenia oraz możliwości dostępnych dla twórców w ramach ekosystemu Jev.
EnglishA self-hosted skills library with optional Jev recommendations.
JEVLAB ARTEnglishTa prezentacja pokazuje wykorzystanie Jev do automatyzacji testów end-to-end w systemie Android. Autor twierdzi, że narzędzie to zapewnia szybsze wyniki niż inne rozwiązania, jednak te dane dotyczące wydajności nie zostały niezależnie zweryfikowane.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten prezentuje kompaktową architekturę agenta wykorzystującą techniki kompresji pamięci Jev. Eksploruje metody wydajnego zarządzania przeszukiwalną pamięcią w ograniczonych środowiskach w celu poprawy retencji kontekstu.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie automatyzuje etykietowanie pull requestów w GitHubie przy użyciu typowanych decyzji Jev. Klasyfikuje zmiany na podstawie zakresu koncepcyjnego, a nie liczby linii kodu, co zapewnia bardziej znaczący kontekst dla przeglądów kodu.
JEVLAB ARTEnglish
Alex NikolicProjekt ten prezentuje MLP wytrenowany na modelu Qwen 4B, oferujący bezpieczną typowo alternatywę dla Jev. Pokazuje, jak specjalistyczny trening architektoniczny można zastosować do istniejących modeli językowych, aby osiągnąć określoną równoważność funkcjonalną.
EnglishProjekt ten demonstruje symulację cywilizacji opartą na sztucznej inteligencji, w której TypeSafe Jev zarządza podejmowaniem decyzji poprzez typowane, probabilistyczne i audytowalne procesy. Integruje się z różnymi modelami LLM za pośrednictwem interfejsów API zgodnych z OpenAI w celu obsługi planowania w grze.
JEVLAB ARTEnglishTen projekt demonstruje metodę przewidywania kolejnej zamkniętej decyzji umiejętności Jev. Wykorzystuje TypeSafe Jev do przeprowadzania tych przewidywań w sposób statyczny, bez konieczności uruchamiania docelowej umiejętności podczas procesu analizy.
JEVLAB ARTEnglishSelf-hosted AI email classifier for Gmail powered by Jev. Create custom labels, organize your inbox, and filter spam with confidence and cost controls.
JEVLAB ARTEnglishA community post describing 500 real-time agents operating in a 3D environment with notable performance metrics.
JEVLAB ARTEnglishTen projekt programistyczny prezentuje mechanizm filtrowania dla Jev, który przetwarza wyniki narzędzi przed ich przekazaniem do modelu. Celem jest poprawa wydajności operacyjnej systemów opartych na agentach poprzez optymalizację danych wejściowych.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie integruje Chrome DevTools z MCP, umożliwiając automatyczną nawigację w przeglądarce. Prezentuje przepływ pracy, w którym agent identyfikuje lokalizację docelową i wykonuje określone polecenie DevTools w celu realizacji zadań.
JEVLAB ARTEnglishThe first general-purpose System One agent for Jev.
JEVLAB ARTEnglishTo repozytorium ocenia prymitywy TypeSafe System One, w tym Choice, Score i Noul. Pokazuje, w jaki sposób typowane struktury wyroczni mogą zapewniać bardziej wiarygodne wyniki w porównaniu ze standardowymi wywołaniami dużych modeli językowych w określonych zadaniach decyzyjnych.
JEVLAB ARTEnglishTen projekt implementuje model językowy na poziomie słów, wykorzystujący Jev jako warstwę wyjściową. Prezentuje techniki tworzenia szkiców n-gramowych, weryfikacji fragmentów Noul oraz oceny bitów na token w badaniach nad modelami językowymi.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie działa jako asystent mahjonga, który wykorzystuje Jev do sugerowania odrzucania płytek. Zostało zaprojektowane, aby pomóc graczom w podejmowaniu lepszych decyzji podczas rozgrywki poprzez oferowanie strategicznych wskazówek w języku japońskim.
JEVLAB ARTEnglishOpenJev to projekt open source od SiliconLabAI, którego celem jest stworzenie modelu decyzyjnego klasy Jev do celów badawczych. Zasób ten służy jako podstawa do badania podejść architektonicznych w autonomicznych systemach decyzyjnych.
JEVLAB ARTEnglishTen zasób opisuje, w jaki sposób Jev jest zintegrowany z infrastrukturą Cloudflare. Pokazuje zastosowanie Jev do zautomatyzowanych procesów decyzyjnych, koncentrując się na routingu wsparcia i zarządzaniu ryzykiem w ramach platformy.
JEVLAB ARTEnglishJevinci to narzędzie programistyczne generujące obrazy cyfrowe poprzez zastosowanie obliczeń prawdopodobieństwa pikseli Jev. Projekt ten pokazuje, w jaki sposób algorytmiczne modele prawdopodobieństwa mogą być wykorzystywane do tworzenia kompozycji sztuki wizualnej w ramach programistycznych.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie umożliwia automatyzację testów poprzez bezpośrednią interpretację plików funkcji Gherkin za pomocą Jev. Eliminuje potrzebę ręcznego definiowania kroków, wykorzystując TypeSafe AI do ich rozwiązywania i wykonywania za pośrednictwem Playwright.
JEVLAB ARTEnglish
Chris AdcockProjekt ten pokazuje, jak Jev umożliwia botowi Grok bezpośrednie sterowanie przeglądarką Chrome. Twórca twierdzi, że metoda ta automatyzuje zadania zamiast polegać na ręcznym klikaniu, co ma na celu przyspieszenie pracy w procesach opartych na przeglądarce.
JEVLAB ARTEnglishpg-jev to rozszerzenie dla PostgreSQL, które umożliwia zadawanie pytań do tabel bazy danych za pomocą języka naturalnego. Narzędzie wykorzystuje technologię Jev, aby ułatwić użytkownikom dostęp do danych za pomocą prostych poleceń językowych.
JEVLAB ARTEnglishJev Gamecast to aplikacja oparta na React dla fanów sportu. Prezentuje architekturę zorientowaną na powtórki, która umożliwia użytkownikom zadawanie pytań typu Jev dotyczących danych sportowych na żywo w celu uzyskania szczegółowych informacji o przebiegu meczów.
JEVLAB ARTEnglishSort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model.
JEVLAB ARTEnglishTen eksperyment prezentuje partię Gomoku między dwiema instancjami Jev. Udostępnia kod źródłowy oraz logi czasowe, aby zilustrować, w jaki sposób agenci Jev wchodzą w interakcje i przetwarzają stan gry podczas rywalizacji.
JEVLAB ART
日本語Ten serwer MCP w formie pojedynczego pliku binarnego i CLI oparty na Go integruje oceny TypeSafe bezpośrednio z Claude Desktop, Claude Code i Codex. Pokazuje metodę łączenia wyników weryfikacji formalnej z asystentami programowania opartymi na LLM w celu poprawy niezawodności przepływu pracy.
JEVLAB ARTEnglishCurated catalog of System One / Decision Models — contributions for modelsystem.one.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie integruje planowanie LLM z Jev w celu automatyzacji przeglądarki. Udostępnia bibliotekę, interfejs CLI oraz serwer MCP, demonstrując, w jaki sposób systemy o bezpiecznych typach zarządzają interakcjami internetowymi poprzez ustrukturyzowane procesy decyzyjne.
JEVLAB ARTEnglishZasób ten dokumentuje porównanie dopasowanej precyzji między prywatnym, dostrojonym klasyfikatorem a modelami standardowymi. Dostarcza wglądu w proces podejmowania decyzji podczas oceny dokładności wyników klasyfikacji w odniesieniu do niestandardowych punktów odniesienia.
JEVLAB ARTEnglishTo repozytorium zawiera wyselekcjonowaną listę projektów publicznych, integracji i dyskusji społecznościowych opartych na Jev. Służy jako centralny katalog dla programistów badających model System One firmy TypeSafe AI w celu wdrażania typowanych architektur decyzyjnych.
JEVLAB ARTEnglish
x.comZasób ten wyjaśnia rolę Jev w automatyzacji procesów decyzyjnych. Pokazuje, w jaki sposób efektywne sortowanie i klasyfikacja zadań umożliwiają tworzenie nowych modeli biznesowych, oferując koncepcyjny przegląd działania tych systemów w ramach nowoczesnych struktur operacyjnych.
EnglishProjekt ten prezentuje zautomatyzowanego agenta grającego w Pokemon Red przy użyciu PyBoy. System zarządza logiką i obliczeniami gry, podczas gdy agent Jev wybiera ścieżki, a wyniki bitew są oceniane za pomocą punktacji Brier w odniesieniu do stanu pamięci RAM.
JEVLAB ARTEnglishA Chrome extension that covers distracting YouTube videos with Jev. Show anyway whenever you want.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIJev demonstrates real-time decision-making in the game Doom, making moves up to ten times per second.
EnglishTo zasób dostarczający benchmark decyzji typu zdefiniowanego, oparty na danych dotyczących rozwoju terenów z PadFlow. Zawiera anonimowe schematy oraz program uruchamiający, zaprojektowany do testowania wydajności modeli kalibrowanych pod kątem pewności, takich jak TypeSafe Jev, w ustrukturyzowanych zadaniach decyzyjnych.
JEVLAB ARTEnglish
toksA community post describes using Jev with an LLM to play Doom, exploring multiple future outcomes.
Englishzerosweep to autonomiczny silnik triażu i benchmarku systemu pierwszego, oparty na TypeSafe AI. Projekt demonstruje integrację bramek bezpieczeństwa epistemicznego RLCD w zautomatyzowanych procesach decyzyjnych.
JEVLAB ARTEnglishBrowser Use Olympics by Almond: one prompt, five events, one clock. Plus fast loop, a ~200-line browser computer-use agent (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).
JEVLAB ARTEnglishswitchloom to deterministyczny system routingu modeli dla agentów kodujących. Prezentuje wyspecjalizowany mechanizm zarządzania wyborem modelu, podkreślając możliwości związane z integracją Codex w zadaniach programowania automatycznego.
JEVLAB ARTEnglishTa demonstracja pokazuje Jev wchodzącego w interakcję z mobilną grą strategiczną Clash Royale. Materiał filmowy przedstawia agenta poruszającego się po mechanice gry w celu ukończenia i wygrania meczu, co ilustruje jego zdolność do przetwarzania danych wizualnych w czasie rzeczywistym i podejmowania decyzji taktycznych.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITen oficjalny przewodnik TypeSafe AI demonstruje techniki ekstrakcji ustrukturyzowanych danych z wstępnie przeanalizowanych danych wejściowych. Zapewnia programistom ustandaryzowane metody poprawy niezawodności podczas przetwarzania złożonych informacji w ramach przepływów pracy TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglish
Zgłoś materiał
한국어
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
4 HIGHLIGHTS
1
Start here
Agents & browsers
Tools & apps
Games & real time
Research & data
Decisions & routing
Markets & experiments
Creative & growth