JEVTo, co najlepsze w Jev: prawdziwe projekty, praktyczne poradniki i pomysły z sieci.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida przedstawia Jev, strukturalny model decyzyjny od TypeSafe. Zasób ten zawiera przegląd podstawowego podejścia modelu, praktyczne przykłady oraz wskaźniki wydajności zgłoszone przez autora.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe oficjalnie uruchamia swoje laboratorium badawcze i przedstawia Jev społeczności programistów. To ogłoszenie zawiera film premierowy autorstwa Diogo Almeidy i dostarcza podstawowych informacji na temat misji oraz przyszłego kierunku rozwoju projektu.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALFirma TypeSafe usunęła listę oczekujących na Jev, umożliwiając publiczny dostęp do platformy. Programiści mogą korzystać z oficjalnej konsoli, aby integrować i testować funkcje podejmowania decyzji typowanych we własnych aplikacjach programistycznych.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe wyróżnia podejście Jev do wyjściowych typów: aplikacje dostarczają stan i pytania, a następnie działają na prawdopodobieństwach, wyborach lub ocenach. Powiązane oświadczenie obejmuje integrację API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1262 materiałów
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Wideo prezentuje Jev jako model klasyfikacji na praktycznych przykładach. Pokazuje, jak system radzi sobie z zadaniami kategoryzacji, choć należy pamiętać, że są to demonstracje twórcy, a nie niezależne testy wydajności.
English
Idan LevinZasób ten prezentuje wydajność Jev w benchmarku WebMCP. Twórca twierdzi, że system osiągnął pełną skuteczność w zadaniach przy niższych kosztach modelu w porównaniu do innych rozwiązań, dzięki optymalizacji wyboru narzędzi i generowania argumentów.
JEVLAB ARTEnglish
Joao BortottiJev controls live 3D character expressions with real-time decision-making.
EnglishComment-moderation playground: paste a comment, Jev decides what to do with it.
JEVLAB ARTEnglishTen projekt demonstruje metodę integracji umiejętności agentów Jev z frameworkiem analizy statycznej Oxlint. Zapewnia implementację techniczną rozszerzającą możliwości lintingu za pomocą niestandardowych wtyczek zaprojektowanych w celu wykorzystania logiki opartej na Jev.
JEVLAB ARTEnglishA directory of Jev-related demos with categorization and submission options.
JEVLAB ARTEnglishA demonstration of Jev competing against OpenJev in a first-person shooter game.
JEVLAB ARTEnglishCanny zapobiega sytuacjom, w których agenci AI twierdzą, że praca jest ukończona bez dowodów. Wykorzystuje deterministyczne haki i rejestr typu append-only do weryfikacji zadań, działając bez żadnych zależności środowiska uruchomieniowego.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten demonstruje wykorzystanie TypeSafe Jev do automatyzacji punktacji CVSS. Oferuje ustrukturyzowane podejście do analizy opisów luk w zabezpieczeniach i generowania ustandaryzowanych ocen dotkliwości na podstawie dostarczonych danych.
JEVLAB ARTEnglishTen projekt implementuje model językowy na poziomie słów, wykorzystujący Jev jako warstwę wyjściową. Prezentuje techniki tworzenia szkiców n-gramowych, weryfikacji fragmentów Noul oraz oceny bitów na token w badaniach nad modelami językowymi.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITen przewodnik referencyjny TypeSafe AI prezentuje ustandaryzowane metody ekstrakcji danych czasowych z nieustrukturyzowanego tekstu. Dostarcza programistom kluczowych wzorców do wdrażania niezawodnej analizy dat w aplikacjach opartych na sztucznej inteligencji.
JEVLAB ARTEnglishA Chrome extension that organizes bookmarks using user-defined rules for categorization.
JEVLAB ARTEnglishTen eksperyment społecznościowy pokazuje, jak Jev wchodzi w interakcję z grą platformową Geometry Dash. Prezentuje zdolność modelu do przetwarzania wizualnych danych wejściowych z gry i wykonywania odpowiednich poleceń sterujących w czasie rzeczywistym.
JEVLAB ARTEnglishTo stworzone przez społeczność SDK dla języka Go zapewnia interfejs do API TypeSafe System One. Oferuje typowane wsparcie dla pytań Choice, Score i Noul oraz wbudowane mechanizmy ponawiania żądań, zarządzania kontekstem i obsługi błędów.
JEVLAB ARTEnglishTo repozytorium służy jako piaskownica do eksperymentów z Jev, modelem System One firmy TypeSafe. Zapewnia programistom praktyczne środowisko do odkrywania możliwości modelu poprzez różne implementacje eksperymentalne i przykłady kodu.
JEVLAB ARTEnglish
CJ (Coding Garden)Ten projekt prezentuje chatbota zbudowanego przy użyciu Jev, który działa bez dużego modelu językowego. Zapewnia natychmiastowe odpowiedzi poprzez bezpośrednią integrację z zewnętrznymi narzędziami, takimi jak wyszukiwarka internetowa, Wikipedia i serwisy pogodowe.
EnglishProjekt ten demonstruje środowisko uruchomieniowe przeglądarki dla agentów, wykorzystujące TypeSafe Jev do procesów decyzyjnych. Pokazuje, jak model Jev integruje się z runtime'em Aside w celu zarządzania wyborami, punktacją i operacjami noul w środowisku internetowym.
JEVLAB ARTEnglishdecido to biblioteka języka Python służąca do podejmowania decyzji probabilistycznych. Obsługuje integrację z Jev lub własnymi dostawcami i wykorzystuje Playwright do przeszukiwania sieci, co ułatwia tworzenie zautomatyzowanych procesów decyzyjnych.
JEVLAB ARTEnglishA self-hosted skills library with optional Jev recommendations.
JEVLAB ARTEnglishTen kreatywny projekt wykorzystuje Jev i narzędzia do automatyzacji przeglądarki w celu generowania sztuki cyfrowej. Prezentuje przepływ pracy umożliwiający tworzenie obrazu mostu Golden Gate za pomocą zintegrowanych procesów programowych.
JEVLAB ARTEnglishjlink to narzędzie do łączenia rekordów danych przy użyciu prostych reguł dopasowywania w języku angielskim. Wykorzystuje oceny par Jev Noul do lokalnego blokowania kandydatów i automatycznego rozwiązywania dopasowań w zadaniach łączenia rekordów.
JEVLAB ARTEnglishzcode-jev dostarcza typowaną warstwę oceny dla agentów programistycznych. Działa jako brama między dokumentacją wymagań produktu a wdrożeniem, oferując niezależny od dostawcy framework dla procesów programistycznych gotowych na Jev.
JEVLAB ARTEnglish
x.comA community post explaining Jev as an AI for decision-making, faster and cheaper than frontier LLMs.
JEVLAB ARTEnglishZasób ten dokumentuje porównanie dopasowanej precyzji między prywatnym, dostrojonym klasyfikatorem a modelami standardowymi. Dostarcza wglądu w proces podejmowania decyzji podczas oceny dokładności wyników klasyfikacji w odniesieniu do niestandardowych punktów odniesienia.
JEVLAB ARTEnglishJev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Choice/Noul vs gold labels.
JEVLAB ARTEnglishSystem-architecture skill for TypeSafe AI Jev/System One — find fuzzy semantic judgment and turn it into small Choice/Score/Noul primitives.
JEVLAB ARTEnglishrh-guard zapewnia mechanizm wykrywania hakowania nagród dla agentów kodujących. Wykorzystuje odmowy strukturalne i sidecar TypeSafe Jev System One do monitorowania haków w Claude Code i Cursor, mając na celu identyfikację potencjalnych zachowań związanych z hakowaniem nagród podczas zautomatyzowanych zadań programistycznych.
JEVLAB ARTEnglishjcr to narzędzie dla programistów, które przekształca niejasne żądania agentów w deterministyczne polecenia. Projekt ma na celu zwiększenie niezawodności zadań sterowanych przez agentów poprzez zapewnienie ustrukturyzowanych ścieżek wykonywania.
JEVLAB ARTEnglish
Robert YangTo narzędzie demonstruje, w jaki sposób Jev stosuje formatowanie semantyczne do danych w arkuszach kalkulacyjnych. Oferuje zautomatyzowane sugestie strukturalne i przedstawia potencjalne ścieżki integracji z innymi platformami w celu usprawnienia pracy z danymi.
EnglishTen pakiet języka Python wykorzystuje typesafe.ai do oceny komentarzy w kodzie na podstawie określonych heurystyk. Prezentuje zautomatyzowane podejście do oceny jakości dokumentacji w bazie kodu poprzez zastosowanie ustrukturyzowanej analizy do komentarzy napisanych przez programistów.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten integruje Jev z frameworkami Noul i Score w celu obsługi aplikacji MCP. Pokazuje, jak programiści mogą wdrażać bezpieczne typowo struktury w przepływach pracy agentów, aby zwiększyć niezawodność podczas budowania modułowych systemów AI.
JEVLAB ARTEnglishTa wtyczka typu proof-of-concept dla Claude Code wykorzystuje Jev do weryfikacji wywołań narzędzi agenta względem planu sesji. Zapewnia mechanizm automatycznego zatwierdzania, blokowania lub żądania potwierdzenia użytkownika dla oczekujących działań.
JEVLAB ARTEnglishOne AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.
JEVLAB ARTEnglishTen serwer MCP integruje funkcje TypeSafe Jev z przepływami pracy agentów. Zapewnia ustrukturyzowane metody klasyfikacji, oceniania i filtrowania danych, dążąc do dostarczania weryfikowalnych poziomów pewności dla każdej automatycznej odpowiedzi wygenerowanej przez system.
JEVLAB ARTEnglishTen framework zapewnia ustrukturyzowane podejście dla agentów programistycznych AI, umożliwiając wykorzystanie TypeSafe Jev System One do podejmowania decyzji z silnym typowaniem. Pokazuje, jak zintegrować formalne bezpieczeństwo typów z automatycznymi procesami tworzenia oprogramowania.
JEVLAB ARTEnglish
Nick KhamiTa demonstracja pokazuje, jak wykorzystać inżynierię wnioskowania i punkty końcowe oceniania, aby kierować modelami open source w stronę podejmowania decyzji w stylu Jev. Twórca prezentuje przepływ pracy umożliwiający wdrożenie tych dostosowań behawioralnych w architekturze modelu.
EnglishTen projekt dostarcza klienta MoonBit dla Jev i demonstruje mecz gomoku między dwiema instancjami Jev. Zawiera logi czasowe umożliwiające śledzenie wydajności zautomatyzowanych sesji gry.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie open source zapewnia mechanizm kalibracji progów ufności w systemach Jev. Prezentuje praktyczne podejście, dzięki któremu użytkownicy mogą dostosować ustawienia czułości, aby lepiej dopasować wyniki modelu do określonych wymagań operacyjnych.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe's Jev plays Atari Pong. One typed Choice question per frame, no coordinates sent to the model.
JEVLAB ARTEnglishACME live support-call scoring demo with TypeSafe AI, Effect, SQLite, React, Vite, and Turborepo.
JEVLAB ARTEnglishTo repozytorium udostępnia nieoficjalną bibliotekę kliencką Go do interakcji z API System One firmy TypeSafe. Służy jako podstawowe narzędzie dla programistów chcących zintegrować model Jev ze swoimi aplikacjami opartymi na języku Go.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie wykorzystuje typowane Jev oraz architekturę bez synchronizacji do pobierania i synchronizowania dużych repozytoriów. Zostało zaprojektowane, aby pomóc programistom w usprawnieniu procesu segregacji zgłoszeń poprzez automatyczne przetwarzanie danych.
JEVLAB ARTEnglishTen projekt dostarcza zestaw SDK dla platformy .NET, zaprojektowany w celu ułatwienia integracji z platformą TypeSafe AI. Służy jako narzędzie programistyczne do zarządzania interakcjami w ekosystemie TypeSafe przy użyciu standardowych wzorców i praktyk programistycznych .NET.
JEVLAB ARTEnglishJevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.
JEVLAB ARTEnglish
leoProjekt ten demonstruje rekonstrukcję algorytmu kanału X przy użyciu Jev. Zapewnia środowisko symulacyjne do obserwacji, jak wiralowość treści i dynamika globalnego kanału działają w ramach kontrolowanego środowiska.
English
TianyuCodingsNanoJev to kompaktowa wersja architektury Jev, zaprojektowana do generowania pełnych rozkładów prawdopodobieństwa w jednym przebiegu w przód. Narzędzie to demonstruje podejście do optymalizacji wydajności wyjściowej modelu w określonych zadaniach obliczeniowych.
JEVLAB ART
简体中文Ten projekt prezentuje autonomicznego gracza Minecraft sterowanego przez TypeSafe AI. Pokazuje możliwości podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, w tym budowę kanadyjskiej flagi, oraz udostępnia panel boczny do monitorowania działań agenta.
JEVLAB ARTEnglishAutonomous Jev pull-request review with typed decisions, calibrated approval gates, and trusted-owner escalation.
JEVLAB ARTEnglishJev DSH 决策引擎｜面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness，通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。
JEVLAB ARTEnglishTen film pokazuje, jak Jev umożliwia ustrukturyzowane podejmowanie decyzji w aplikacjach AI. Prezentuje praktyczne przykłady, w tym implementację gry Snake oraz klasyfikację zgłoszeń do pomocy technicznej, aby zilustrować możliwości tego frameworka.
EspañolTen przewodnik pokazuje, jak zintegrować Vercel AI SDK do celów ewaluacji. Autor omawia praktyczne kroki wdrożeniowe dla programistów, którzy chcą ocenić wydajność modeli AI w ramach swoich istniejących przepływów pracy aplikacji.
JEVLAB ARTEnglishNiniejszy przewodnik opisuje podstawową architekturę Jev AI, szczegółowo omawiając trzy rodzaje mikro-decyzji. Zasób ten pomaga zrozumieć, w jaki sposób system przetwarza szczegółowe wybory operacyjne, aby wspierać zautomatyzowane procesy podejmowania decyzji.
EnglishProjekt ten przedstawia klasyfikator oparty na Jev, służący do oceny złożoności baz kodu. Ma on na celu pomóc programistom w identyfikacji i ograniczaniu nadmiernie skomplikowanego kodu poprzez zautomatyzowaną analizę strukturalną.
JEVLAB ARTEnglish
nader dabitNarzędzie to demonstruje podejście do zarządzania arkuszami kalkulacyjnymi, które interpretuje intencje użytkownika w celu zapewnienia analizy kontekstowej. Wykracza poza tradycyjne obliczenia statyczne, próbując zrozumieć podstawowy cel wprowadzanych danych.
EnglishTypeSafe AITa oficjalna dokumentacja referencyjna zawiera kompleksowy przegląd dostępnych zestawów SDK klienta dla TypeSafe AI. Służy jako podstawowe źródło informacji dla programistów chcących zintegrować możliwości TypeSafe AI z własnymi aplikacjami przy użyciu obsługiwanych języków programowania.
JEVLAB ARTEnglishTo repozytorium udostępnia framework do odkrywania, projektowania i oceniania pętli decyzyjnych TypeSafe Jev. Służy jako narzędzie badawcze dla programistów chcących strukturyzować i weryfikować zautomatyzowane procesy decyzyjne w ekosystemie Jev.
JEVLAB ARTEnglish
AteeqA log analysis tool that groups 22.8M lines into patterns and uses Jev to review key patterns.
EnglishA console project where Jev dynamically selects the design system at runtime for tools and apps.
JEVLAB ARTEnglishA tool for instant field mapping between templates and data sources, simplifying data alignment with one-click functionality.
JEVLAB ARTEnglishTa gra w klimacie cyberpunk wykorzystuje TypeSafe Jev do symulacji napiętego spotkania na przejściu granicznym. Gracze muszą wybierać opcje dialogowe, aby oszukać strażników i sprawdzać cyfrowe pokwitowania, aby posuwać fabułę do przodu.
JEVLAB ARTEnglishZasób ten szczegółowo opisuje testy Jev w dwunastu rzeczywistych scenariuszach. Twórca dzieli się spostrzeżeniami na temat szybkości działania, kosztów i praktycznych zastosowań, oferując subiektywne spojrzenie na wydajność systemu w różnych środowiskach.
EnglishProjekt ten zapewnia autoryzację w czasie wykonywania oraz zabezpieczenia dla wywołań narzędzi przez agentów AI. Wykorzystuje deterministyczne polityki i TypeSafe Jev za pośrednictwem OpenRouter do bezpiecznego zarządzania interakcjami agentów.
JEVLAB ARTEnglish
Fayaz AhmedProjekt ten prezentuje przepływ pracy klasyfikacji obrazów integrujący OCR i Jev. Twórca informuje o przetworzeniu 900 obrazów w ciągu 40 sekund przy użyciu tego zautomatyzowanego potoku.
EnglishA 30-minute internal session on Jev attended by over 50 engineers, generating more than 50 product ideas.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial go SDK for typesafe AI, with typed answers, retries, and context support.
JEVLAB ARTEnglishJEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.
JEVLAB ARTEnglishTo repozytorium udostępnia narzędzia zaprojektowane, aby pomóc JEV w generowaniu danych wyjściowych w języku naturalnym. Służy jako praktyczna implementacja dla programistów chcących zintegrować funkcje komunikacyjne ze swoimi projektami opartymi na JEV.
JEVLAB ARTEnglishTo repozytorium zawiera wyselekcjonowany katalog zasobów w języku chińskim dotyczących Jev i TypeSafe System One. Gromadzi oficjalną dokumentację, zestawy SDK, popularne aplikacje oraz narzędzia agentowe, ułatwiając programistom nawigację po tym ekosystemie technologicznym.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten prezentuje eksperymentalny interfejs czatu, który przetwarza surowe znaki wejściowe przy użyciu TypeSafe Jev Choice. Pokazuje nowatorskie podejście do obserwowalnych i ustrukturyzowanych modeli interakcji w ramach ekosystemu Jev.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten bada użyteczność Jev jako zautomatyzowanego frameworka ewaluacyjnego. Prezentuje metodologię wykorzystania Jev do oceny wyników modeli, dostarczając badaczom ustrukturyzowane podejście do wdrażania analiz porównawczych w ich własnych procesach roboczych.
JEVLAB ARTEnglishTa demonstracja pokazuje Jev grającego w Connect Four w środowisku OmarchyLinux. Projekt podkreśla integrację pętli decyzyjnych w czasie rzeczywistym wraz ze strukturalnym zarządzaniem stanem w celu wykonywania logiki gry.
JEVLAB ARTEnglishTen zasób autorstwa Leonardo Bissoli bada zastosowanie Jev w procesach podejmowania ustrukturyzowanych decyzji. Poprzez wideo i materiały referencyjne, autor pokazuje, jak Jev może być wykorzystany do organizowania i wykonywania złożonych przepływów pracy logicznej w praktycznych scenariuszach.
JEVLAB ART
Português
Zgłoś materiał
한국어
日本語
Français
Deutsch
繁體中文
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
4 HIGHLIGHTS
Decisions & routing
Agents & browsers
Creative & growth
1
Tools & apps
Games & real time
Research & data
Start here
Markets & experiments