Browser Use + Jev
Demonstracja wyszukiwania lotów od Gregora Zunica z dynamiczną przestrzenią akcji DOM.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
To, co najlepsze w Jev: prawdziwe projekty, praktyczne poradniki i pomysły z sieci.
Demonstracja wyszukiwania lotów od Gregora Zunica z dynamiczną przestrzenią akcji DOM.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
1195 materiałów / Kolekcja
SOURCE-LINKED, ALWAYS.AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Oficjalna umiejętność agenta dla Claude Code, Codex i kompatybilnych agentów: podstawy, wzorce i sposób strukturyzowania ocen.
Oficjalny zamiennik TypeSafeClient do pracy z API OpenAI, Anthropic i kompatybilnych modeli LLM do porównywania Jev z modelami czatowymi.
Oficjalny klient TypeScript/JavaScript z wnioskowanymi typami odpowiedzi. npm install @typesafe-ai/sdk.
Strona domowa firmy, lista oczekujących i przegląd produktów.
Open-source pomocnik kursora dla Maca z AI, używający Jev lub Gemini Live do sterowania kursorzem z lokalną przetwarzaniem.
Robot z dwiema ramionami sterowany przez Jev do podejmowania decyzji, z odwrotną kinematyką i fizyką obsługowaną przez kod dla efektywnego działania.
Narzędzie wiersza poleceń do zadawania pytań typu tak/nie, wielokrotnego wyboru i rubrykowych pytań o dowolnym tekście z zwracaniem kalibrowanych prawdopodobieństw.
Oficjalna referencja TypeSafe: routing intencji.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Kuratorzowany, źródłowy spis projektów opartych na Jev, modelu System One TypeSafe AI do podejmowania decyzji typu zdefiniowany.
Planista zapytań oparty na Jev, który poprawia wydajność Postgres, zwiększając szybkość o 12% na benchmarkach kolejności łączenia.
Port Elixir zgodny z typem oficjalnego SDK TypeScript AI (ai / ai-sdk), oferujący integracje LLM, strumieniowe teksty i strukturalne wyniki, wywoływanie narzędzi i przepływy agenckie.
Benchmark decyzji typu zdefiniowany od PadFlow (SaaS do rozwoju terenów: schematy, anonimowe oznaczone wiersze i program uruchamiający modele kalibrowane pod kątem pewności, takie jak TypeSafe Jev.
Integracja SuperX z Jev umożliwia szybką ocenę postów, analizując 61 pytań na post w mniej niż sekundę z wysoką dokładnością przewidywania potencjału wiralnego.
Jev poprawia wydajność pipeline zabezpieczeń, oferując 5-krotny spadek kosztów i szybsze przetwarzanie przy zachowaniu wyższej dokładności niż mniejsze modele.
Fast semantic code search & diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.
Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Guardrail + model router for LLM gateways on TypeSafe's Jev (System One model), with an independent accuracy/calibration/latency evaluation. Stdlib Python.
List of projects that use typesafe's jev.
Benchmarks Jev against other evaluation models in games with explicit states, legal actions, and measurable outcomes.
Hunch is a GitHub tool for code review that applies rules written in plain English to analyze and improve code quality.
Sub-second Git pre-commit & pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe AI Jev.
Dasheng is a GitHub tool combining speech recognition with Jev for real-time word-by-word transcription and marking of spoken content.
Jev attempted to draw on a pixel canvas but failed to produce recognizable output, indicating limitations in its generative capabilities.