Wprowadzenie do Jev
Diogo Almeida przedstawia Jev, strukturalny model decyzyjny od TypeSafe. Zasób ten zawiera przegląd podstawowego podejścia modelu, praktyczne przykłady oraz wskaźniki wydajności zgłoszone przez autora.
To, co najlepsze w Jev: prawdziwe projekty, praktyczne poradniki i pomysły z sieci.
Diogo Almeida przedstawia Jev, strukturalny model decyzyjny od TypeSafe. Zasób ten zawiera przegląd podstawowego podejścia modelu, praktyczne przykłady oraz wskaźniki wydajności zgłoszone przez autora.
TypeSafe oficjalnie uruchamia swoje laboratorium badawcze i przedstawia Jev społeczności programistów. To ogłoszenie zawiera film premierowy autorstwa Diogo Almeidy i dostarcza podstawowych informacji na temat misji oraz przyszłego kierunku rozwoju projektu.
Firma TypeSafe usunęła listę oczekujących na Jev, umożliwiając publiczny dostęp do platformy. Programiści mogą korzystać z oficjalnej konsoli, aby integrować i testować funkcje podejmowania decyzji typowanych we własnych aplikacjach programistycznych.
TypeSafe wyróżnia podejście Jev do wyjściowych typów: aplikacje dostarczają stan i pytania, a następnie działają na prawdopodobieństwach, wyborach lub ocenach. Powiązane oświadczenie obejmuje integrację API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
TypeSafe'in Jev karar modeli gerçek bir online 2048 sitesinde oynuyor — hamle başına tek API çağrısı, tek anahtar.
Probably: live BTC, ETH, and XRP prices with a shared TypeSafe buy-or-wait demonstration. No trades placed.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorThree composable judgment pipelines on TypeSafe's Jev: support-ticket triage, observability alert triage, and a deploy-risk gate.
Ten projekt programistyczny demonstruje implementację sterowania głosowego dla systemu macOS. Wykorzystuje Jev jako opcję zapasową do przetwarzania poleceń, gdy rozpoznawanie głosu wymaga dodatkowego wsparcia.
Short practical intro with a Python ticket-triage example.
A tool for automated risk review of pull requests using Jev.
Ta oficjalna dokumentacja TypeSafe definiuje koncepcję umiejętności agenta. Wyjaśnia, w jaki sposób modułowe funkcje są strukturyzowane, aby umożliwić autonomicznym agentom skuteczne wykonywanie określonych zadań w ramach środowiska TypeSafe AI.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorProjekt ten demonstruje zastosowanie Jev w zautomatyzowanych strategiach handlowych. Dostarcza framework do testowania historycznego decyzji kupna, sprzedaży i utrzymania pozycji przy użyciu danych z arkusza zleceń NQ L10 w celu oceny wydajności modelu w symulowanych warunkach rynkowych.
Curated Jev resources and runnable examples for typed AI decisions.
Jev is integrated with Cloudflare AI Gateway to provide structured answers to typed questions.
To repozytorium prezentuje skalibrowany model decyzyjny w stylu Jev, zbudowany na architekturze Qwen3.5-0.8B. Bada on implementację ram decyzyjnych opartych na wyborze, punktacji i Noul w środowisku kompaktowego modelu językowego.
LegalForecast-MTD benchmark alpha and official evaluation workflows.
Benchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
Jev-AV to narzędzie bezpieczeństwa, które wyodrębnia cechy strukturalne, takie jak entropia i hasze, z plików wykonywalnych, skryptów i dokumentów. Wykorzystuje Jev do oceny w czasie rzeczywistym, czy pliki te wykazują złośliwe działanie.
Comment-moderation playground: paste a comment, Jev decides what to do with it.
A decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
Compare GPT generated language with JEV structured Noul decisions on the same input.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorTo narzędzie prezentuje implementację gry Gomoku przy użyciu Jev. Wykorzystuje lokalną analizę taktyczną, aby ograniczyć 225 możliwych ruchów do około 40 kandydatów, spośród których system wybiera optymalne rozwiązanie na podstawie hierarchicznych opcji.
To repozytorium udostępnia zautomatyzowane crawlery zbudowane przy użyciu prymitywów w stylu Unix do analizy systemów. Prezentuje modułowe podejście do wyszukiwania błędów, wykorzystując lekkie i konfigurowalne narzędzia do gromadzenia danych oraz wykrywania luk w zabezpieczeniach w środowiskach docelowych.
UXRay to narzędzie nakładkowe na ekran zaprojektowane do wykrywania i wyróżniania manipulacyjnych wzorców interfejsu. Projekt ten pokazuje, w jaki sposób zautomatyzowana analiza wizualna może pomóc użytkownikom identyfikować mroczne wzorce w projektowaniu stron internetowych w celu poprawy przejrzystości cyfrowej.
Ten serwer MCP integruje TypeSafe Jev z Claude Code, dostarczając ustrukturyzowane narzędzia do klasyfikacji, oceniania i przetwarzania wsadowego. Projekt pokazuje, jak udostępniać skalibrowane funkcje oceny jako zestandaryzowane narzędzia dla zautomatyzowanych przepływów pracy agentów.
To repozytorium udostępnia framework do oceny bezpieczeństwa modeli Jev. Prezentuje metodologie testowania pod kątem wstrzykiwania promptów i wykrywania podatnego kodu, wykorzystując bibliotekę jev-go do przeprowadzania ślepych testów porównawczych modeli System One.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorTo repozytorium udostępnia pakiet SDK języka Go do interakcji z interfejsem API TypeSafe AI. Umożliwia programistom integrację funkcji TypeSafe AI bezpośrednio z aplikacjami Go poprzez dostarczenie ustrukturyzowanych metod klienckich do komunikacji z API.
Projekt ten demonstruje autonomiczny system nawigacji dronów przy użyciu Jev. Pokazuje on zdolność do sterowania dronem między dwoma punktami w symulowanym środowisku miejskim, przy jednoczesnym unikaniu przeszkód na trasie lotu.
AskJev oferuje autonomicznego agenta do interakcji ze stronami internetowymi. Projekt wykorzystuje architekturę TypeSafe System One, która zawiera mechanizm zabezpieczający przed nieodwracalnymi działaniami użytkownika podczas zautomatyzowanego przeglądania sieci.
Ten projekt dostarcza klienta MoonBit dla Jev i demonstruje mecz gomoku między dwiema instancjami Jev. Zawiera logi czasowe umożliwiające śledzenie wydajności zautomatyzowanych sesji gry.
TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorCommunity Rails integration on the typesafe-sdk gem: configuration, persisted usage and cost telemetry, and opt-in confidence policies.
Code quality and test coverage for coding agents: Jev scores each source file so the agent knows what to fix first.
发明 RLHF 的人,这次做了个不会说话的模型:Jev 独立研究报告。52 页 PDF + 50 条中文实测复现包 + 143 条可回溯数据表.
An idiomatic Zig client for the TypeSafe AI API.
To źródło przedstawia system TypeSafe Jev, nową klasę modeli skoncentrowanych wyłącznie na podejmowaniu decyzji. Zawiera podsumowanie techniczne obejmujące API, ramy ewaluacji, implementację adapterów oraz integrację umiejętności dla programistów pracujących z tymi architekturami.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorJev-powered model-judged permission gate for OMP (TypeSafe System One).
High-throughput synthetic & pretraining dataset sifter powered by TypeSafe AI Jev (api.typesafe.ai). Stream, filter, and score Parquet & JSONL datasets at 1,500+ rows/sec using System One typed decisions (Choice, Score, Noul).
Projekt ten dostarcza interaktywne narzędzie CLI w języku TypeScript, wykorzystujące Jev do typowanego routingu i podejmowania decyzji. Prezentuje implementację zweryfikowanych drzew formalnych do strukturyzacji i wykonywania przepływów pracy agentów opartych na kodzie.
Bounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
A self-hosted drop-in replacement for TypeSafe's jev, powered by GliFormer.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorTo repozytorium udostępnia podstawowy szkielet dla języka programowania Jev. Służy jako zasób techniczny dla programistów zainteresowanych zgłębianiem składni i szczegółów implementacji tego projektu językowego.
Unofficial Laravel integration for TypeSafe Jev AI with typed responses, async requests, scoped dependency injection, and testing fakes.
Projekt ten demonstruje system routingu zadań dla wyspecjalizowanych agentów zajmujących się badaniami, kodowaniem i pisaniem. Wykorzystuje TypeSafe Jev do zarządzania przepływami pracy agentów oraz dystrybucją zadań w różnych domenach funkcjonalnych.
Visual-Jev to projekt badawczy podejmujący decyzje na podstawie obrazów, a nie opisów tekstowych. Autor prezentuje system zaprojektowany do bezpośredniej interpretacji treści wizualnych, badając możliwości zautomatyzowanego wnioskowania wizualnego w praktycznych zastosowaniach.
Pre-commit hook: one Jev call judges whether your commit message matches the staged diff, plus debug leftovers, unmentioned work, and a credential check.
To narzędzie w fazie rozwoju automatyzuje przeglądy pull requestów poprzez stosowanie reguł Jev w prostym języku angielskim. Ma na celu usprawnienie kontroli jakości kodu poprzez dostarczanie zautomatyzowanych informacji zwrotnych opartych na zdefiniowanych standardach projektu.
Ten klient Scala 3 dla API System One oferuje interfejs niezależny od efektów, kompatybilny z różnymi backendami sttp. Umożliwia programistom integrację usług Jev przy użyciu preferowanych systemów efektów, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo typów dla wartości pytań.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorJev picks rotation and column from holes, stack height, and bumpiness.
Raport ten szczegółowo opisuje wszystkie publiczne kompilacje Jev z pierwszego tygodnia. Gromadzi metadane repozytoriów, czasy budowania oraz wskaźniki kosztów, stanowiąc zasób badawczy do analizy wczesnej aktywności platformy i wzorców tworzenia oprogramowania.
A code search tool for agents to find behavior patterns instead of text strings.
Hand the browser work off: an MCP server where a decision model drives the page for your agent, so a flow costs one tool call instead of a turn per click. Ref-based element tables, code-checked assertions, zero-model macro replay. Speaks CDP to your Chrome.
LLM2Jev umożliwia adaptację lokalnych modeli językowych na silniki decyzyjne kompatybilne z Jev. Projekt demonstruje metodę generowania ustrukturyzowanych danych wyjściowych typu Choice, Score i Noul przy użyciu wnioskowania binarnego opartego wyłącznie na prefillu.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorA community post describing Jev as a decision-making tool with specific limitations and use cases.
Projekt ten bada użyteczność Jev jako zautomatyzowanego frameworka ewaluacyjnego. Prezentuje metodologię wykorzystania Jev do oceny wyników modeli, dostarczając badaczom ustrukturyzowane podejście do wdrażania analiz porównawczych w ich własnych procesach roboczych.
Ten eksperyment prezentuje StarCraft Brood War działający przez WebAssembly jako serwer MCP. Pokazuje agenta AI próbującego grać w grę, choć twórca zauważa, że agent został pokonany przez atak Zergów.
Jev-compatible System 开源Jev.
Semantic SQL for Postgres, powered by Jev.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorTen projekt prezentuje autonomicznego agenta zaprojektowanego do interakcji ze sprzętem PlayStation 2. Wykorzystuje TypeSafe Jev System One do przetwarzania wizualnej telemetrii w czasie rzeczywistym, zapewniając wyświetlacz przezierny do monitorowania wydajności agenta podczas rozgrywki.
Ta modyfikacja dla Claude Code integruje model Jev w celu wspierania procesu decyzyjnego agenta. Pokazuje, jak szeregować zainstalowane umiejętności na podstawie promptów i automatycznie odpowiadać na wewnętrzne pytania agenta, gdy poziom pewności jest wystarczająco wysoki.
A developer project for agents and browsers, where Jev selects actions within Codex Computer Use.
Projekt ten demonstruje środowisko uruchomieniowe przeglądarki dla agentów, wykorzystujące TypeSafe Jev do procesów decyzyjnych. Pokazuje, jak model Jev integruje się z runtime'em Aside w celu zarządzania wyborami, punktacją i operacjami noul w środowisku internetowym.
Check whether each cited paper supports the sentence citing it. Claude proves the quote, TypeSafe's Jev scores it, a human decides.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorTo repozytorium udostępnia rozszerzenie zaprojektowane w celu przyspieszenia procesów kompaktowania JEV w środowisku pi. Prezentuje ono konkretne podejście do optymalizacji zadań zarządzania danymi, jednak użytkownicy powinni samodzielnie zweryfikować wzrost wydajności w swoich własnych środowiskach produkcyjnych.
Hemant Kumar on his 151M ModernBERT reproduction: 0.83% adaptive calibration error, 3.0% of predictions flip when the option list is reversed, 35.6ms on CPU, with the failed use cases reported alongside the wins.
I tortured Jev into being a RISC-V CPU.
To repozytorium służy jako wyselekcjonowany katalog prac badawczych, reprodukcji open source oraz niezależnych ocen modeli System One i Jev. Zapewnia programistom i badaczom ustrukturyzowany przegląd obecnego krajobrazu technologicznego.
Unofficial go SDK for typesafe AI, with typed answers, retries, and context support.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorRust SDK for the TypeSafe AI API.
s1-rs dostarcza typowaną warstwę System One dla języka Rust, koncentrując się na mechanizmach wyboru, punktacji i Noul. Biblioteka ta demonstruje podejście architektoniczne do integrowania intuicyjnych wzorców podejmowania decyzji w aplikacjach Rust poprzez ustrukturyzowane i bezpieczne typowo abstrakcje.
1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
To repozytorium udostępnia mechanizmy weryfikacji bezpieczeństwa dla agentów AI, takich jak Hermes. Pokazuje, jak wdrożyć zautomatyzowane kontrole wymagające zatwierdzenia lub weryfikacji przez człowieka, zanim agent wykona działania lub wprowadzi zmiany w systemie.
Effect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
Ten przewodnik TypeSafe AI demonstruje techniki kategoryzacji fragmentów pobranych w ramach potoków RAG. Uczy programistów, jak wdrażać logikę klasyfikacji w celu poprawy trafności i dokładności systemów wyszukiwania informacji.
jevchat to badawczy projekt chatbota zaprojektowany do odpowiadania na pytania wpisywane przez użytkowników. Repozytorium to służy jako funkcjonalna demonstracja wzorców interakcji konwersacyjnej w ramach szerszego zbioru narzędzi do przetwarzania języka.
Ten projekt demonstruje automatyczny system routingu modeli dla Pi przy użyciu TypeSafe Jev za pośrednictwem Vercel AI Gateway. Zapewnia on strukturę do zarządzania żądaniami modeli i dystrybucją ruchu wewnątrz ekosystemu Jev.