JEVTo, co najlepsze w Jev: prawdziwe projekty, praktyczne poradniki i pomysły z sieci.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida przedstawia Jev, strukturalny model decyzyjny od TypeSafe. Zasób ten zawiera przegląd podstawowego podejścia modelu, praktyczne przykłady oraz wskaźniki wydajności zgłoszone przez autora.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe oficjalnie uruchamia swoje laboratorium badawcze i przedstawia Jev społeczności programistów. To ogłoszenie zawiera film premierowy autorstwa Diogo Almeidy i dostarcza podstawowych informacji na temat misji oraz przyszłego kierunku rozwoju projektu.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALFirma TypeSafe usunęła listę oczekujących na Jev, umożliwiając publiczny dostęp do platformy. Programiści mogą korzystać z oficjalnej konsoli, aby integrować i testować funkcje podejmowania decyzji typowanych we własnych aplikacjach programistycznych.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe wyróżnia podejście Jev do wyjściowych typów: aplikacje dostarczają stan i pytania, a następnie działają na prawdopodobieństwach, wyborach lub ocenach. Powiązane oświadczenie obejmuje integrację API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
To repozytorium udostępnia powtarzalny benchmark porównujący Jev i Claude Haiku 4.5 na podstawie 2000 wiadomości phishingowych. Ocenia metryki wydajności, takie jak dokładność, kalibracja, opóźnienie i koszt, aby zbadać skuteczność wykrywania złośliwej komunikacji.
JEVLAB ART
EnglishMeasures how well TypeSafe's RLCD-Jev model spots real secret credentials in file snippets.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten dostarcza środowisko obsługi komputera oparte na przeglądarce, integrujące Chrome DevTools z TypeSafe Jev. Służy jako platforma testowa dla benchmarku Browser Use Olympics, oceniając wydajność agentów w zautomatyzowanych zadaniach nawigacji internetowej.
JEVLAB ARTEnglishjev-mode optymalizuje powtarzalne zadania decyzyjne przy użyciu modelu ocen typowanych. Twórca informuje o znacznym zmniejszeniu zużycia tokenów i nakładu pracy w porównaniu ze standardowymi agentami kodującymi, twierdząc jednocześnie, że osiągnięto wyższą dokładność w operacjach klasyfikacji i routingu.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer.
JEVLAB ARTEnglishTa biblioteka udostępnia idiomatycznego klienta Elixir do interakcji z API TypeSafe AI. Umożliwia programistom integrację usług TypeSafe AI z aplikacjami Elixir przy użyciu natywnych wzorców i struktur językowych.
JEVLAB ARTEnglishjevmail to narzędzie open source wykorzystujące Jev do automatycznego sortowania wiadomości Gmail na kategorie takie jak wymagające odpowiedzi lub spam. Autor twierdzi, że narzędzie działa lokalnie w trybie tylko do odczytu i przetwarza 1000 wiadomości na minutę.
JEVLAB ARTEnglishTo repozytorium zawiera niezależną analizę Jev 1.13.0. Dokumentuje kontrolowane eksperymenty z promptami oraz surowe dane, pomagając użytkownikom weryfikować zachowanie modelu i jego charakterystykę wydajnościową poprzez testy offline.
JEVLAB ARTEnglishTo rozszerzenie przeglądarki wykorzystuje Jev do analizy i klasyfikacji artykułów online. Pokazuje, jak automatycznie identyfikować ramowanie wiadomości, tematy treści oraz użycie języka nacechowanego emocjonalnie w mediach cyfrowych.
JEVLAB ARTEnglishTen serwer MCP integruje TypeSafe Jev z Claude Code, dostarczając ustrukturyzowane narzędzia do klasyfikacji, oceniania i przetwarzania wsadowego. Projekt pokazuje, jak udostępniać skalibrowane funkcje oceny jako zestandaryzowane narzędzia dla zautomatyzowanych przepływów pracy agentów.
JEVLAB ARTEnglishChatJev to projekt programistyczny badający procesy decyzyjne przy użyciu klasyfikatora jako predyktora następnego tokena. Eksperyment ten pokazuje, w jaki sposób modele klasyfikacyjne można dostosować, aby wpływać na generowanie sekwencji w architekturze opartej na Jev.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITo oficjalne źródło TypeSafe AI stanowi podstawowe odniesienie dla Noul. Służy jako główny przewodnik do zrozumienia kluczowych koncepcji i szczegółów implementacji tego konkretnego prymitywu w ramach ekosystemu TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishpi-jev to zestaw rozszerzeń wykorzystujący Jev do usprawnienia interakcji z Pi. Prezentuje metody selektywnej kompresji kontekstu oraz routingu modeli, pomagając w zarządzaniu przepływem informacji i optymalizacji przetwarzania w środowiskach agentowych.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe の Jev を TypeScript SDK で使ってみる最初の 1 歩.
JEVLAB ARTEnglishjev-scout to narzędzie open source do przeszukiwania repozytoriów i pakietów crate. Wykorzystuje system punktacji TypeSafe AI Jev System One, aby dostarczać informacje, dążąc do ograniczenia halucynacji podczas procesu wyszukiwania.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie implementuje hak zatrzymania dla Claude Code, który weryfikuje twierdzenia asystenta AI w oparciu o dane sesji. Wykorzystuje Jev jako sędziego, aby upewnić się, że wypowiedzi są zgodne z faktycznie odczytanymi informacjami.
JEVLAB ARTEnglishValidated enhancement pack for MiniMax Code CLI on arm64 DGX Spark + local GLM-5.3-EXL3: TUI scrollbar + context-meter patches, compaction repair for local vLLM, Jev Ultrafast + Playwright MCP browser integration, real usage ledger.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten dostarcza sześć bramek dla Claude Code, które wykrywają naruszenia zasad, edycje poza zakresem i niedokończone żądania. Demonstruje proces walidacji, w którym Jev ocenia wyniki działania agenta na podstawie stałej listy kontrolnej i dowodów.
JEVLAB ARTEnglishTo repozytorium ocenia prymitywy TypeSafe System One, w tym Choice, Score i Noul. Pokazuje, w jaki sposób typowane struktury wyroczni mogą zapewniać bardziej wiarygodne wyniki w porównaniu ze standardowymi wywołaniami dużych modeli językowych w określonych zadaniach decyzyjnych.
JEVLAB ARTEnglishjevalyn to natywna dla Rails nakładka na API Jev System One od TypeSafe. Narzędzie to umożliwia programistom integrację typowanych i skalibrowanych procesów decyzyjnych bezpośrednio z przepływem sterowania w aplikacjach Ruby on Rails.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie wiersza poleceń integruje się z modelem Jev od TypeSafe AI w celu przeprowadzania ustrukturyzowanej analizy tekstu. Obsługuje zapytania typu tak/nie, wielokrotnego wyboru i rubrykowe, zwracając skalibrowane prawdopodobieństwa do wykorzystania w skryptach, potokach CI i przepływach pracy agentów AI.
JEVLAB ARTEnglishTo eksperymentalne rozszerzenie do przeglądarki Chrome wykorzystuje model TypeSafe Jev do identyfikacji i usuwania elementów DOM sklasyfikowanych jako reklamy. Projekt służy jako lokalna demonstracja i nie jest przeznaczony do użytku jako pełnoprawny bloker reklam.
JEVLAB ARTEnglishIdiomatic Java SDK for TypeSafe AI Jev System One decision engine.
JEVLAB ARTEnglishSearch the web with TypeSafe's Jev: source selection, query understanding and relevance ranking. Built with Search1API.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITa dokumentacja TypeSafe AI wyjaśnia implementację systemów klasyfikacji hierarchicznej. Pokazuje, jak strukturyzować taksonomie danych, aby poprawić dokładność modelu podczas kategoryzowania złożonych informacji w zagnieżdżone, wielopoziomowe etykiety.
JEVLAB ARTEnglishFork of OpenPoke where the yes/no decisions go to Jev instead of Claude Sonnet, with a same-inputs A/B against the replaced LLM decision and a 43,776-request adversarial run on the injection gate.
JEVLAB ARTEnglishTen interfejs wiersza poleceń ułatwia interakcję z modelem oceny Jev. Prezentuje przepływ pracy polegający na przesyłaniu typowanych zapytań i otrzymywaniu odpowiedzi w ustrukturyzowanym formacie JSON, co ma na celu uproszczenie zautomatyzowanych procesów oceny dla programistów korzystających z systemów TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten bada możliwość uruchamiania przepływów pracy opartych na Jev przy użyciu lokalnych dużych modeli językowych. Zapewnia użytkownikom ramy do eksperymentowania z prywatnymi, działającymi w trybie offline implementacjami architektur Jev na własnym sprzęcie.
JEVLAB ARTEnglishOpenJev: an independent Jev-inspired System One decision API based on TypeSafe.ai concepts. Choice, score and noul primitives, local mock server, Python and TypeScript SDKs. Real inference planned; not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishA tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
JEVLAB ARTEnglishA decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
JEVLAB ARTEnglishTa akcja GitHub automatyzuje segregację zgłoszeń, nakładając etykiety takie jak spam lub duplikat w oparciu o zdefiniowane przez użytkownika progi ufności. Prezentuje warunkowe podejście do zarządzania repozytorium, zapewniając, że etykiety są przypisywane tylko po spełnieniu określonych kryteriów.
JEVLAB ARTEnglishA stronger one-pass scorer over a variable list of text options: hashed n-gram encoder, rival-aware attention, gated head, temperature scaling, benchmarked against jevlike.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten demonstruje system routingu zadań dla wyspecjalizowanych agentów zajmujących się badaniami, kodowaniem i pisaniem. Wykorzystuje TypeSafe Jev do zarządzania przepływami pracy agentów oraz dystrybucją zadań w różnych domenach funkcjonalnych.
JEVLAB ARTEnglishA developer tool for decision runtime with zero-token caching and a calibrator, collected for the tools shelf.
JEVLAB ARTEnglishShort practical intro with a Python ticket-triage example.
JEVLAB ARTEnglish
x.comTen wpis analizuje potencjalne wady wykorzystania Jev do kompresji kontekstu agentów AI. Autor kwestionuje skuteczność obecnych metod zarządzania historią i stanem agentów w ramach frameworka Jev.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AINiniejszy przewodnik opisuje wzorzec punktacji złożonej dla systemów AI. Wyjaśnia, jak agregować wiele wskaźników oceny w jeden ujednolicony wynik, aby poprawić dokładność podejmowania decyzji i niezawodność modelu.
JEVLAB ARTEnglishTen projekt demonstruje precyzyjne sterowanie robotem przy użyciu Jev. Oferuje podglądy oparte na fizyce oraz konfigurowalne zadania LIBERO, aby pomóc użytkownikom w eksperymentowaniu z manipulacją robotyczną i środowiskami symulacyjnymi.
JEVLAB ARTEnglishTa demonstracja pokazuje, w jaki sposób Jev może śledzić i reagować na nastroje użytkownika w czasie. Wykorzystuje ustrukturyzowane zarządzanie stanem, aby utrzymać trwały profil nastroju oparty na tonie bieżących interakcji.
JEVLAB ARTEnglishjev-me to interaktywne narzędzie, w którym Jev przesłuchuje i analizuje Twoje pomysły. Projekt ten pełni funkcję asystenta burzy mózgów, zaprojektowanego do testowania solidności koncepcji poprzez krytyczne pytania i ocenę logiczną.
JEVLAB ARTEnglishTen projekt programistyczny wykorzystuje Jev do analizy i oceniania nagrań rozmów sprzedażowych. Pokazuje praktyczne zastosowanie zautomatyzowanej oceny wyników w ramach profesjonalnych procesów komunikacyjnych.
JEVLAB ARTEnglishRun a JSON Schema through TypeSafe's Jev API, and get JSON back.
JEVLAB ARTEnglishTa wtyczka do Neovim wykorzystuje Treesitter do segmentacji kodu na funkcje w celu jego analizy. Umożliwia użytkownikom zadawanie pytań w języku naturalnym, a odpowiedzi są klasyfikowane i zwracane na liście quickfix na podstawie wewnętrznego systemu punktacji.
JEVLAB ARTEnglishTa biblioteka kliencka Go umożliwia integrację z API System One firmy TypeSafe. Pokazuje, jak wdrażać typowane osądy i skalibrowane prawdopodobieństwa w aplikacjach Go, odchodząc od tekstów generatywnych na rzecz analizy danych strukturalnych.
JEVLAB ARTEnglishHead-to-head test at validating local event listings, with cost and latency.
JEVLAB ARTEnglishTen prototyp w języku Python demonstruje agenta grającego w NES Super Mario Bros. poprzez interpretację ustrukturyzowanych danych z pamięci RAM. Wykorzystuje on Jev do przetwarzania stanu gry i określania odpowiednich ruchów oraz skoków postaci.
JEVLAB ARTEnglishRiver shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
JEVLAB ARTEnglishBounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten implementuje model decyzyjny Systemu Pierwszego w stylu Jev przy użyciu architektury Gemma 3 270M. Prezentuje metodę uzyskiwania szybkich i skalibrowanych decyzji w jednym przebiegu w przód bez generowania tekstu.
JEVLAB ARTEnglishA test project based on Jev AI, the goal is to build a search function for a blog/article website that has 100s of articles to search from, So the user can actually use the search as chat to question anything and find related answers/articles.
JEVLAB ARTEnglishTen klient X integruje inteligentne reguły Jev w celu porządkowania osi czasu. Narzędzie pokazuje, w jaki sposób automatyczne filtrowanie może klasyfikować posty według tematu, typu i postrzeganej użyteczności, pomagając użytkownikom efektywniej zarządzać przepływem informacji.
JEVLAB ARTEnglishChrome extension that re-ranks Google results with TypeSafe Jev and folds away sales pages and SEO filler.
JEVLAB ARTEnglish
Milind SoniTipTour to open-source'owy asystent kursora oparty na AI dla systemu macOS. Projekt pokazuje, jak wykorzystać Jev lub Gemini Live do sterowania kursorem za pomocą lokalnego przetwarzania, oferując innowacyjne podejście do nawigacji na pulpicie.
JEVLAB ARTEnglish
x.comLists six specific tasks where Jev is used for fact-checking, ranking, text finding, citation checking, note grouping, and agent failure analysis.
JEVLAB ARTEnglishTa platforma społecznościowa oferuje ponad 110 przypadków użycia, gier i wyzwań logicznych związanych z AI. Posiada przyjazny dla urządzeń mobilnych interfejs, który umożliwia edycję promptów i przeprowadzanie testów A/B w celu oceny wyników różnych modeli.
JEVLAB ARTEnglishReproducible early-access evaluation of Jev on Korean understanding and medical text, with runtime and cost evidence.
JEVLAB ARTEnglishSmall game that tests how Jev handles unknown input.
JEVLAB ARTEnglish
x.comZasób ten przedstawia dziesięciostopniowe ramy integracji Jev z procesami tworzenia agentów AI. Skupia się na strategiach architektonicznych mających na celu poprawę efektywności kosztowej operacji podczas budowania i wdrażania autonomicznych systemów agentowych.
JEVLAB ARTEnglishTo rozszerzenie do Chrome integruje model Jev w celu wsparcia zarządzania pocztą Gmail. Prezentuje ono automatyczną segregację wiadomości poprzez przypisywanie kategorii, poziomów priorytetu oraz szacowanego prawdopodobieństwa spamu lub odpowiedzi do przychodzących e-maili.
JEVLAB ARTEnglishjev-shield to semantyczna zapora sieciowa MCP oparta na Jev. Twórca twierdzi, że narzędzie to weryfikuje wywołania, wyniki i opisy narzędzi w celu zabezpieczenia przepływów pracy agentów, zapewniając wysoką skuteczność wykrywania przy niskich opóźnieniach.
JEVLAB ARTEnglishScala 3 / ZIO client for the System One API: typed end-to-end, several questions per round-trip via NamedTuple.
JEVLAB ARTEnglishTen projekt laboratoryjny demonstruje autonomię wielu dronów przy użyciu odruchowego podejmowania decyzji TypeSafe Jev. Bada, w jaki sposób te odruchowe działania można zintegrować z opcjonalnym systemem kierowania strategią System 2 w celu zarządzania złożonymi zadaniami nawigacji powietrznej.
JEVLAB ARTEnglishIf you're experimenting with jev it will be easier from here.
JEVLAB ARTEnglishJEV Document Classification enables the rapid and cost-effective classification of text-based documents using AI, leveraging TypeSafe's "System One" model.
JEVLAB ARTEnglishA small second eval for shadcn-ui/lint that uses TypeSafe's Jev to judge the linter's own output.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten demonstruje automatyzację przeglądarki przy użyciu Jev jako modelu decyzyjnego. Zapewnia on framework do integracji logiki AI TypeSafe z zadaniami przeglądania stron internetowych, umożliwiając ustrukturyzowane interakcje ze środowiskiem przeglądarki.
JEVLAB ARTEnglishProjekt ten przedstawia agenta osobistego asystenta zbudowanego na platformie eve firmy Vercel. Wykorzystuje 100 symulowanych narzędzi do porównania wydajności Jev z typowymi modelami LLM poprzez pomiar liczby kroków wymaganych do wykonania określonych zadań.
JEVLAB ARTEnglishJev Arcade to strzelanka pierwszoosobowa 1 na 1, w której Jev autonomicznie zarządza ruchem, celowaniem i akcjami bojowymi. Ta demonstracja internetowa pokazuje zdolności podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym w konkurencyjnym środowisku gry z częstotliwością około 9 Hz.
JEVLAB ARTEnglishTen projekt programistyczny prezentuje mechanizm filtrowania dla Jev, który przetwarza wyniki narzędzi przed ich przekazaniem do modelu. Celem jest poprawa wydajności operacyjnej systemów opartych na agentach poprzez optymalizację danych wejściowych.
JEVLAB ARTEnglishSort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model.
JEVLAB ARTEnglishTo narzędzie przeglądarkowe umożliwia tworzenie zapytań do API System One przy użyciu danych wejściowych Noul, Choice i Score. Oferuje tryby lokalny i na żywo oraz generuje kod dla zestawu SDK języka Python.
JEVLAB ARTEnglish
Zgłoś materiał
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
4 HIGHLIGHTS
2
Research & data
Agents & browsers
Tools & apps
Start here
Decisions & routing
Devices & robotics
Creative & growth
Games & real time